智慧论文题目

自古以来，智慧是人们获得事业成功的重要因素;是社会发展的无穷动力;是人类文明进步的力量源泉。下面是我为大家整理的一些关于智慧的议论文，仅供参考。

关于智慧的议论文篇一

自古以来，智慧是人们获得事业成功的重要因素;是社会发展的无穷动力;是人类文明进步的力量源泉。

纵观人类历史，有多少智慧在这历史的舞台上演!哲学家的真知灼见，高瞻远瞩;政治家的定国安邦，富国强民;军事家的运筹帷幄，出奇制胜;文学家的妙笔生花;艺术家的敏锐超常;科学家的发明创造，无不是智慧的结晶。

孔子观流水而领悟“逝者如斯，不分昼夜”;庄子品秋水而明悟“量无穷，时无止，分无常”;佛家因一花一叶而领悟“世象无常，四大皆空”……这是东方人的智慧。

牛顿因“上帝的苹果”而闻名遐迩;贝多芬磨难一生，却流传千古;诺贝尔险些丧生而成就传奇……这是西方人的智慧。

智慧靠先天的禀赋更靠后天的努力，汲取知识是智慧的开始。汉字的“智”字，是不是可以理解为天天获得知识，方能拥有智慧呢?

有智慧的人，凡事往大处着眼，能识大体，不为私事而和人计较，自然能受人尊敬;有智慧的人，愈是紧急的时候，愈是镇静沉着，想出应对的办法。智慧的人心胸开阔，志存高远。智慧的人从容。考虑事情周全，说话语言得当，行为举止得体，办事公平公正。智慧的人总能心怀希望，培养希望，点燃希望，成就梦想。

智慧就是财富，一个人真正的能源在于内心的智慧，能够开发内心的能源，人生才会活得充实快乐!

关于智慧的议论文篇二

开卷有益，百读不倦，仁者见仁，智者见智。没有人会否定《孙子兵法》是如此的杰出。也许正是因为这样，才让我们觉得它离我们很遥远，而父亲告诉我：“不要管自己的见解是否是正确答案，‘水因地而制流，兵因敌而制胜’，答案因情况而不同。”既然如此，那么不要背负过于沉重的使命，我翻开了它，紧接着，一叶智慧的轻舟开始驶向我心灵的港湾。

孙武先生开篇就指出必须通过敌我双方五个方面的分析，七种情况的比较，得到详情，来预测战争胜负的可能性。这是战前的十分重要的准备。其实不仅是在战争中，事前准备应该成为我们每个人的日常习惯之一。虽然不可能任何事都在事前作好准备(当然也没这个必要)，但这的确是个重要的习惯。

我曾听说过一个会前通知单的故事。

一个企业在开会之前会向每一个参会者发通知单，上面指明了会议的主题、参会人员的范围、会议的主持人等。不要看这只是一个很小的举动，它传达了许多必要的信息。这些信息会自然而然的提醒并督促与会者为会议作提前的思考和准备。如此，不仅提高了会议的质量而且提高了效率。

养成事前准备的习惯，使我们在处理一些大的问题上有更全面地了解、分析事物的能力，从而处理好我们所要做的一切。

“孙子曰：昔之善战者，先为不可胜，以待敌之可胜。不可胜在己，可胜在敌。”意思是说：以前善于用兵作战的人，总是首先创造自己不可战胜的条件，并等待可以战胜敌人的机会。是自己不被战胜，其主动权掌握在自己手中;敌人能否被战胜，在于敌人是否给我们以可乘之机。

这告诉我们要掌握主动。如果你不选择，别人会替你选择的。我们都不愿作任人摆布的棋子。在有些关键的时候，我们根本不能使自己处于被动，在无从选择的境地里做出被迫的选择，那一定不是最优的选择。

由于对比，世界变成了另外一个样。此即为“乱生于治，怯生于勇，弱生于强。”因此，在我们面对一个无论是多么大的困难的时候，请在心中默念这句话，把困难看作是弹簧一样。如果你在它面前腿软，它会变得比你想象的更不可征服，你注定要失败的;如果你傲视它，那么当困难向你屈服，你会发现，你战胜它完全是因为你相信你比它强。

孙子说：将领有“五危”即为将者的五个弱点。而且强调：“覆军杀将，必以五危，不可不察也。”看来这“五危”的确是“致命”的。

人应该牢记他的弱点。在我们所做错的事情中，有相当一部分源于我们的弱点。有时我们并未察觉，但会因自己的弱点而下意识地犯错。因此绝对不能小视。

既然将领的五危可以被总结并列举出来，说明我们的弱点是可以被察觉的，除了你是个不会分析和反思的人。

这段日子，我并没有弄懂什么叫做战争，我只是从书中的话语里获得了自己的体会。也许这些体会很不成熟、很不完善，但既然这是一本学以致用的经典，只要会用，就是有收获的。《孙子兵法》文字不超过五千言，可带给我的东西将会是无穷无尽的。说实话，不能在此继续与大家分享我的感言，真让我有些遗憾。还有那么多的思想等待我去探讨、去发现。

还是父亲说得对：“每个人都能有不同的收获;从不同的角度可以解读出不同的思想;在不同的年龄可以品味出不同的味道;处不同的心境可以感受不同的意蕴;经不同的体验可以顿悟出不同的哲理……所以，它可以反复读。读他千遍万遍，思它千回万回，议它千次万次，用它千事万事……”

关于智慧的议论文篇三

曾几何时，我们渴望辉煌与成就，富裕憧憬与幻想;曾几何时，在众说纷纭中仿徨，缺一双飞离困惑的翅膀。别灰心，别气馁，智慧的去学习，破解人生的难题，如一道月光穿破迷茫，陪你到天亮。

学习本应不是墨守成规，而是去不断思考与领悟，闪耀人性的光辉，彰显人生大智慧。

一条幽静，一条古藤。我们以智慧的心去观察一个弱小的生命并为之思考人生。反思自己，化为一份自己无法释怀的过错，这也恰恰体现我们的人格、品性境界之高尚。

学习从来就不是刻舟求剑、一成不变的，只有努力了，才能获得别人的认同，自己的信心。只有说，学习是一种智慧，真正懂得学习的人能将有限的生命拉长、扩宽、积厚，甚至以一种超越时空的姿态永存于历史。学习有境界之高低，学习之大境界是智慧的，能自由撷取生命中的丰美而不为其所累。在学习之路上懵懵懂懂寻不到正确的方向时，不访问问自己，我智慧的学习了吗?

学习的的征途上，细心观察，敢于质疑，勇敢地实践，不断地去升华人生成就。

古今成大事者，往往能在各种各样的学习方式中、丰富多彩的学习内容中，已找回的眼光去选择。凡是智慧学习的人往往能以自己的思维、独特的见解去理解知识、消化知识，而不是一味的囫囵吞枣、生搬硬套，因而学习能事半功倍。同样，智慧学习的人，其思想高度不再是以自己为中心，而上升至整个社会、国家，乃至世界。

“学而不思则罔，死而不学则殆”踏一路金花风雨，摇一路声声驼铃，采一路兰芷芳菲，唱一路歌声不断。茫茫学海，勤奋作帆，智慧作舟，泛舟于上。智慧的去学习，向人生的新希望迈进!

人工智慧是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩充套件人的智慧，实现某些“机器思维”。以下是我整理分享的人工智慧论文的相关文章，欢迎阅读!

人工智慧的应用与发展研究

摘 要：人工智慧是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩充套件人的智慧，实现某些“机器思维”。本文在阐述人工智慧定义的基础上，详细分析了人工智慧的应用领域和当前的发展状况，深入探讨了人工智慧未来的发展。

关键词：人工智慧;应用;问题;发展

当前，人工智慧这个术语已被用作“研究如何在机器上实现人类智慧”这门学科的名称。从这个意义上说，可把它定义为：是一门研究如何构造智慧机器或智慧系统，使它能模拟、延伸、扩充套件人类智慧的学科。具体来说，人工智慧就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种实际问题的一门学科。

一、人工智慧的应用现状

大部分学科都有各自的研究领域，每个领域都有其独有的研究课题和研究技术。在人工智慧中，这样的分支包含自动定理证明、问题求解、自然语言处理、人工智慧方法、程式语言和智慧资料检索系统及自动程式设计等等。在过去的30年中，已经建立了一些具有人工智慧的微机软体系统。

目前，人工智慧的应用领域主要有以下几个方面：一是问题求解。到目前为止，人工智慧程式能知道如何思考他们解决的问题;二是逻辑推理与定理证明。逻辑推理是人工智慧研究中最持久的领域之一。定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，在人工智慧方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。三是自然语言处理。自然语言的处理是人工智慧技术应用与实际领域的典范，目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情景为基础，注重大量的尝试一一世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。四是智慧资讯检索技术。资讯获取和净精华技术已成为当代电脑科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智慧技术应用于这一领域是人工智慧走向广泛实际应用的契机与突破口。五是专家系统。专家系统是目前人工智慧中最活跃、最有成效的研究领域，它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程式系统。

二、人工智慧的发展瓶颈

人工智慧AI学科自1956年诞生至今已走过50多个年头，就研究解释和模拟人类智慧、智慧行为及其规律这一总目标来说，已经迈出了可喜的一步，某些领域已取得了相当的进展。但从整个发展的过程来看，人工智慧发展曲折，而且还面临不少难题，主要有以下几个方面：

一研究方法不足

人工智慧发展到今天，已经取得了长足进步，但人类对人脑结构和工作模式的认识还不全面、不深入，这也就决定了现阶段神经网路模型无法真正实现对人脑的模拟;矽基元素组成的电子器件与碳基元素组成的神经元组织在物理及化学属性上有很大的不同，适合于人脑的工作模式，但并不适应神经网路计算机;根据马克思主义实践论观点，人脑是人类长期劳动实践的产物，仅靠在实验室里电子器件以及线路的排列组合是不可就能实现模拟的。

二机器翻译存在困难

目前机器翻译所面临的主要问题仍然是构成句子的单词和歧义性问题。歧义性问题一直是自然语言理解中的一大难关，要消除歧义性就要对原文的每一个句子及其上下文进行分析理解，寻找导致歧义的词和片语在上下文中的准确意义。然而，计算机却往往孤立地将句子作为理解单位。另外，即使对原文有了一定的理解，理解的意义如何有效地在计算机里表示出来也存在问题。目前的NLU系统几乎不能随着时间的增长而增强理解力，系统的理解大都局限于表层上，没有深层的推敲，没有学习，没有记忆，更没有归纳。导致这种结果的原因是计算机本身结构和研究方法的问题。现在NLU的研究方法很不成熟，大多数研究局限在语言这一单独的领域，而没有对人们是如何理解语言这个问题做深入有效的探讨。

三模式识别存在困惑

虽然使用计算机进行模式识别的研究与开发已取得大量成果，有的已成为产品投入实际应用，但是它的理论和方法与人的感官识别机制是全然不同的。人的识别手段、形象思维能力，是任何最先进的计算

机识别系统望尘莫及的，另一方面，在现实世界中，生活并不是一项结构严密的任务，一般家畜都能轻而易举地对付，但机器不会，这并不是说它们永远不会，而是说目前不会。

三、人工智慧发展的思考

人工智慧具有十分巨大的发展潜力，当前人工智慧虽然经过多年研究已取得了一定成绩，但这也仅仅是刚刚开始而已，继续研究下去在很多方面都会有重大的突破。尤其是在科学技术日新月异的今天，各种新科技的出现层出不穷，人工智慧将来的发展将不可 *** ：一是构建智慧计算机，代替人类从事脑力劳动。将人类从繁杂的脑力劳动中解放出来，从而极大的提高运算速度和效率;二是机器学习。科学家一直在致力于研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。虽然在过去的很长的一段时间内都没有取得十分显著的成果，但许多新的学习方法相继问世，并且已经有了实际的应用，这充分说明在这方面的研究已经有了很大的进步。二是自然语言处理。它是电脑科学领域与人工智慧领域中的一个重要方向。在经过人工智慧研究人员的艰苦努力之后，在该领域中已取得了大量令人瞩目的理论与实际应用成果，许多产品已经进入了众多领域。智慧资讯检索技术在Internet技术的影响下，近年来发展势头十分迅猛，而且已经成为了人工智慧的一个独立研究分支。

人工智慧始终处于计算机这门学科的前沿，其研究的理论和成果在很大程度上将控制科学与技术，决定计算机技术的发展方向。现如今，已经有许多人工智慧的研究成果进入到人们的日常生活中。将来，人工智慧技术的发展也必将会给人们的工作、生活和教育等带来长远深刻的影响。