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(1) 稳健性检验 (Robustness checks) 实证论文仅汇报一个回归结果是不够的,因为变量的显著性可能在不同的模型设定下变化。 只有在不同的模型设定下,都得到类似结果,才是稳健与可信的。 对于稳健性检验的结果汇报,如篇幅比较短,可归入上一部分的“回归结果”;如做了较多的稳健性检验,可单独作为论文的一个部分。 (2) 结论(Conclusion) 结论是论文的最后部分,对全文进行总结,给读者留下最后印象。 结论部分通常概要地回顾本文的研究问题、计量方法与主要结论,也可重申本文的独特贡献。 由于任何论文都有局限性,也可指出未来的改进空间与研究方向。许多读者会先看引言与结论,再决定是否看正文,故结论部分也十分重要。
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稳健性检验考察的是评价方法和指标解释能力的强壮性,也就是当改变某些参数时,评价方法和指标是否仍然对评价结果保持一个比较一致、稳定的解释。通俗些,就是改变某个特定的参数,进行重复的实验,来观察实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化,如果改变参数设定以后,结果发现符号和显著性发生了改变,说明不是稳健性的,需要寻找问题的所在。温馨提示:以上解释仅供参考。应答时间:2021-09-13,最新业务变化请以平安银行官网公布为准。 [平安银行我知道]想要知道更多?快来看“平安银行我知道”吧~
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稳健性检验一定要全部通过。做稳健性检验并没有统一的标准,也没有一个明确的说明告诉我们在文章中我们到底应该要从哪些角度去做稳健性检验。因此,每篇文章根据自己的研究
计量论文必须有相关性检验和稳健性检验如果您方便可以合作
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