实证研究性论文的撰写步骤

据学术堂了解大学论文的书写其实很简单，一切都是有模板可套用。具体写作步骤如下：第一：先确定你的论文主题。第二：将你的论文主题放到知网中，搜索主题相近或相同的硕博论文、或发表在比较好的杂志上的期刊。将他们下载下来。第三：整体浏览一下已下载文章的框架，提炼出比较好的框架套用在自己的论文中。第四：先将自己论文大的框架设定好（也就是一级标题、二级标题），之后就可以根据一级标题或二级标题的内容再次输入到知网中，进行相关搜索，从而确定三、四级标题，将论文内容细化。第五：以上这些都做好后，那你的论文基本上就相当于完成了三分之一。接下来要做的就是补充各级标题的具体内容了。对于内容的补充其实也是有捷径可走，那就是你可以通过一些公众号、论坛、新闻或相关报告中查找相关内容。最好找近一年发布的内容，因为知网文章上线的时间基本上是一年，如果你找的新闻之类、论坛上的文章是近一年的，那么恭喜你，你基本本上可以将那些内容全部复制到你的论文当中，因为这些内容基本上不会被检测到重复。第六：当你将第五步做好了，那么你的论文也就基本上完成了。根据自己写的多篇论文经验来看，如果第五步用心点做的话，那么你之后的论文修改工作将会很少，尤其是不需要降重。我目前写的1篇硕士论文，3篇本科论文都是按照以上步骤严格执行的。每篇论文的重复率都很低，都不需要做降重修改。

正规期刊发表论文的六个步骤详解，很多细节需要注意投稿才不能成功

第一步，搜索和获取这些学术资源后，就要有目的性、有针对性、有选择性地阅读。阅读文献的时候也要注意勤于记录和思考，为论文的撰写打下坚实的基础。第二步、论文选题开始撰写论文的首要工作，是确定题目，俗话说“题好一半文”，所以，选题是一项很重要的工作。一般而言，选题要考虑到创新性、可行性和探索性。【创新性】即选题和研究，要有自己的创新点：若是理论研究，就应在新发现的基础上提出新见解、新概念，形成新理论；或是对原有理论，做出重要修改或补充，使之完善；若是应用研究，就要创造出新技术、新方法、新材料、新工艺或新产品，或在原有基础上有重大改进。【可行性】选择课题，必须充分考虑科研所需的主、客观条件。要结合自己的能力，选择能充分发挥自己专业特长的课题；同时还要考虑，科研所需的条件，如时间长短、实验设备和实验经费等。可行性的另一方面，要求选题时，注意涉及的学术范畴大小适中，不应贪大求全。因为论题的大小，与论文的篇幅相称，与论文的水平要求、层次高低相适应。若题目定得太宽、太大，则容易流于表面，难以把握全局，也不可能做深入仔细的分析，写起来往往是泛泛而谈，显得十分肤浅。一般来说，题目还是小而具体为好，小题目容易驾驭，有时选一些比较具体的所谓“小” 题，进行深入研究、透彻分析，往往能够取得令人满意的效果。【探索性】意即选题要结合实际，在前人的研究成果的基础上展开探索，努力跳出既定的“框框”大胆求证。第三步、拟写提纲论文提纲的作用十分重要，有了提纲，才能纲举目张。论文的提纲，不仅能够保证论文内容的条理性、逻辑性、说服性，还能有效地避免行文缺失或冗杂。与此同时，列出论文提纲也是思考的过程，能够及时地发现问题，也便于进一步明确要查找的资料、可能面临的困难，和确定研究方法。简要列提纲的方法如下：（1）先拟标题，并写出总论点；（2）统筹论文全篇的总安排；（3）思考每个项目的下位论点，直到段一级，作出段旨；（4）依次考虑各个段的安排，把准备使用的材料按顺序编码，以便写作时使用；（5）全面检查，作必要的增删；第四步、写作修改拟好提纲，完成计划初稿后，不要动笔。两天之后修改计划。再两天之后交给其他人修改。一周之后自己再修改，与导师（或者其他有经验的学长/学籍）商议定稿。接下来，按照提纲扩充论文，具体步骤将在下一段中详细展开。论文完成之后，不要立刻修改。等两周，等自己把一些固有想法淡忘之后，再复读论文进行第一次修稿。

1.提出研究问题——具体（在a对b有何作用这一问题中，明确a/b各是什么）、有趣（why should 为care？）、新颖（研究新现象、使用新方法、新数据集）、可行（通过查文献看他人是否有类似的研究或大致数据是否可得） 2.文献回顾 cnki/jstor/econlit....百度、google…… 3.建立理论模型 具体来说，回归分析一般只能说明变量之间的相关性，要对变量之间的因果关系作出判断常常需要依赖于经济理论。因此，即使无法提供完整的理论模型，也应该进行一定的理论分析。最理想的情形是，从理论模型中推导出计量模型，即待估计的回归方程。 4.收集数据 如果使用别人的数据，要注意其数据是如何定义、计算的（统计口径），是否与你的理论模型中的变量相对应。 5.使用适当的计量方法。 比如，被解释变量为二元变量，则可以使用probit或者logit；如果是非负整数，则可以使用泊松回归；如果是面板数据，则可以考虑固定效应、随机效应、时间效应、动态面板等；如果是时间序列，则应先判断是否含单位根（如果样本容量太小，比如小于20，则可以不进行单位根检验，因为单位根是大样本检验），再决定使用相应的计量方法。 对于一般的数据，通常先做OLS，看看结果，作为一个参照系。做完OLS后，可以画残差图（residual plot），大致看看扰动项是否符合经典嘉定，然后进行严格的检验。如果有所违背（比如，存在异方差、自相关），则作相应的处理。对于时间序列，还可以检验是否存在结构变动（邹检验）。另外，应该对数据的质量进行检验，判断是否存在多重共线性、极端值、弱工具变量等，并作相应的调整。 对于回归函数的具体形式，可以考虑线性、对数（如果解释变量只取正数且有指数增长趋势）、双对数、非线性（边际效应不是常数）等。 由于受数据可获得性的限制，遗漏变量几乎不可避免。因此，很有必要在实证论文中对此进行讨论。不外乎两种情况。第一，存在遗漏变量，但与解释变量不相关（需要说明为什么不相关），故可以不作处理。第二，存在遗漏变量，且与解释变量相关，则必须进行处理，处理方法包括增加控制变量、寻找代理变量、使用工具变量、使用面板数据等。 另一常见问题是内生解释变量。此时，一般需要找到有效的工具变量才能得到一致的估计。由于面板数据可以在一定程度上客服遗漏变量问题，故比横截面数据或时间序列更有说服力。因此，如果可以获得面板数据，则应尽力争取。 大多数的实证论文都希望说明x对y的因果作用。而从回归分析的相关关系得到因果关系，是一个很大的飞跃。引言——文献回顾——理论框架——计量模型——数据说明——计量方法——回归结果——结论

1.拟订提纲后需向论文导师提交开题报告.描述论文题目,提纲,选题的意义,参考文献,准备如何进行撰写等等.主要是论文题目和提纲. 2.撰写论文正文.一般的格式应该是:[摘要],[关键词],[英文摘要],[英文关键词],[引用](可选),[目录](可选),论文正文,结束语,参考文献. 3.之后和导师联系提交论文稿,修改,直至导师通过,打印成册提交给论文导师.通过审核,进行论文答辩,最后导师给出论文成绩.一、确定题目论文题目可以从专业知识中来，也可以从时政热点中来，平常多看书、多积累、多思考，便会发现很多问题，这些问题或大或小，都可以成为论文选题的一个方向。同时，根据自身兴趣加以甄别、优选，然后确定一个合适的论文题目。要精炼论文题目，使得一看题目就很具吸引力。二、细列提纲确定题目后，要全面收集资料，最好是通过中国知网下载一些与所写论文相关的核心期刊文章；要花点时间精读文献，即便是在确定论文题目时，心中已有提纲，也必须再去阅读一些相关文献，这是列好提纲的基础，也是后面撰写论文的必要积累和热身。三、全心撰写在一二步完成后，接下来就是按计划撰写。要根据提纲内容，规定每天应该完成的撰写部分，且不折不扣地执行；当然，也可以根据自身的习惯来，有些人喜欢不间断写，因为思想观点转瞬即逝，高度集中撰写时，思想观点连续性强，写起来效率高；有些则喜欢每天完成一点，这样不仅不累，而且有更多的时间思考。四、精心修改论文主体内容完成后，不意味着论文完成。这时可以放一放，过一两天再看论文，从头到尾阅读、查看论文，有无错别字，有无不通顺，有无撰写不深不全的地方等等，修改可以一次甚至多次，完全根据自己对待论文的态度来，精益求精当然最好。五、导入引言论文一般还需要一个引言。这是论文开头的部分，主要阐述写作的原因，目的，意义等等，是进入正文的必备程序，如果直接从提纲进入，难免有所缺失，似乎没有开头。这一部分可以在撰写正文前写，也可以正文完成后再写。这里建议是完成正文后再写，这样可以更精准地把握全文，写好引言。六、完善要素全文完成后，还需完善一些要素，主要有参考文献、中英文摘要、关键词、作者简介、页码等要素。特别是摘要，要在写完论文后，在对全文精深把握的基础之上再写摘要，这样可以更好的把握摘要内容、写好摘要内容