论文答辩财务数据是怎么采集的

实事求是的说就是了，本科论文基本不卡人的。

大数据采集是指通过RFID数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化（或称之为弱结构化）及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速、高可靠数据爬取或采集高速数据全映像等大数据收集技术；突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术：设计质量评估模型，开发数据质量提高技术。大数据采集一般分为大数据智能感知层和基础支撑层。大数据智能感知层主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接人系统，对构、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点攻克分数据的网络传输与压缩技术，大数据隐私保护技术等。

你就说一部分你自己测的，一部分找的。

可以某行业、某公司、某企业为例，确定论文主题方向后，以“概述、财务分析、提出问题、问题对策、总结”为论文框架，或以会计方面某项突出典型财务问题为主题也可，但必须要有数据分析。可在中国期刊全文数据库上查找相关论文。资料可到公司网站或年鉴资料上找。

1、如果是自己所做的实验。数据就是自己得出来的。

2、如果是网上抄的，那就回答为：是从网上借鉴的。

毕业答辩的注意事项：

一、熟悉内容 ：作为将要参加毕业论文答辩的同学，首先而且必须对自己所著的论文内容有比较深刻的理解和比较全面的熟悉。所谓“深刻的理解”是对论文有横向的把握。这两方面是为回答答辩委员会成员就有关论文的深度及相关知识面而提出的问题所做的准备。

例如，题为＜创建名牌产品发展民族产业＞的论文，答辩委员会成员可能会问“民族品牌”与“名牌”有何关系。尽管论文中未必涉及“民族品牌”，但学生必须对自己的论文有“比较全面的熟悉”和“比较深刻的理解”，否则，就会出现尴尬局面

二、图表穿插 ：任何毕业论文，无论是文科还是理科都或多或少地涉及到用图表表达论文观点的可能，故我认为应该有此准备。

图表不仅是一种直观的表达观点的方法，更是一种调节答辩会气氛的手段，特别是对私人答辩委员会成员来讲，长时间地听述，听觉难免会有排斥性，不再对你论述的内容接纳吸收，这样，秘然对你的毕业论文答辩成绩有所影响。

三、语流适中 ：进行毕业论文答辩的同学一般都是首次。无数事实证明，他们在众多的都是和同学面前答辩时，说话速度往往越来越快，以致答辩委员会听不清楚，影响了答辩成绩。故答辩学生一定要注意在答辩过程中的语流速度，要有急有缓，有轻有重，不能像连珠炮似的轰向听众。

四、目光移动 ：毕业生在论文答辩时，一般可脱稿，也可半脱稿，也可完全不脱稿。但不管哪种开工，都应注意自己的目光，使目光时常地瞟向答辩委员会成员及会场上的同学们。这是你用目光与听众进行心灵的接触，使听众对你的论题产生兴趣的一种手段。

在毕业论文答辩会上，由于听时间过长，委员们难免会有分神现象，这时，你用目光的投射会很礼貌地将他们的神“拉”回来，使委员们的思路跟你的思路走。