竹径通幽处
结合大量的实例对spss各模块的统计分析功能及图形功能等进行了详细讲解。每章均给出大量分析案例,具体内容为spss简介、spss数据挖掘系统介绍、spss数据文件管理、spss数据预处理、spss基本统计分析、多重反应分析、均值比较与检验、统计图制作、参数检验、回归分析、方差分析、相关分析、聚数分析、判别分析、因子分析、对应分析与结合分析、信度分析、生存分析、对数线性模型、时间序列分析、缺失值分析,以及spss在财务智能、数据预测、股市分析、社会经济分析、金融数据分析等方面的数据挖掘应用。
微凉菇凉
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SPSS 中级统计实战教程。本课程讲师为高级数据分析师、大学副教授,具有丰富的授课经验。 通过软件操作加实战案例教学,对常用的科研统计分析方法进行讲解,手把手教授 SPSS 软件操作。 让学员不再为统计头疼,可独立解决临床科研常见的统计问题。
这门课你将收获
1. 掌握统计学核心基础理论;
2. SPSS 数据库的构建及数据管理;
3. 利用 SPSS 进行数据的描述性分析;
4. 掌握四大检验分析及结果解读:t 检验、方差分析、卡方检验以及非参数检验;
5. 掌握ROC 曲线的绘制和解读。
课程目录:
数据分析之美
为什么学习统计学及统计误用现状
统计学核心概念
计量资料统计描述
计数资料统计描述
统计学核心思想解读
......
初心&依恋
链接:
炼数成金:Python数据分析。Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用。 Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结在一起。
课程将从Python的基本使用方法开始,一步步讲解,从ETL到各种数据分析方法的使用,并结合实例,让学员能从中借鉴学习。
课程目录:
Python基础
Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
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结合大量的实例对spss各模块的统计分析功能及图形功能等进行了详细讲解。每章均给出大量分析案例,具体内容为spss简介、spss数据挖掘系统介绍、spss数据文
论文答辩ppt内容写法如下: 1、论文标题。向答辩小组报告论文的题目,标志着答辩的正式开始。 2、简要介绍课题背景、选择此课题的原因及课题现阶段的'发展情况。
摘要摘要是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。字数少可几十字,多不超过三百字为宜[3]。摘要的规范摘要是对论文的内容不加注释和评论的简短陈述,要求扼要地说明研
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