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算法顶层在深度学习加速的工作也囊括了很多方面，例如：更好的 分布式训练调度（大规模分布式机器学习系统），更好的优化算法，更简单高效的神经网络结构，更自动化的网络搜索机制（神经网络架构搜索NAS), 更有效的网络参数量化剪枝算法、卷积运算的 ...
浅谈训练神经网络的五大算法. 责编：何永灿，关注人工智能，投稿请联系 heyc@csdn.net 或微信号 289416419. 神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。. 训练的算法有很多，它们的特点和性能各不相同。. 人们把神经网络的学习过程转化为求损失 ...
机器学习算法完整版见fenghaootong-github神经网络原理感知机学习算法神经网络 从感知机到神经网络多层前馈神经网络bp算法感知机学习算法感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，属于监督学习算法。输入为实例的特征向量，输出为实例的 ...
神经网络有很多优点，能解决很多之前不能解决的实际问题，但是其本身也有一些难点需要进一步解决：目前很多神经网络算法比较复杂，网络比较庞大，因而计算量巨大，不适合在电力系统中进行实时的在线检测、计算和评估，一方面，神经网络算法需要进一步
神经网络是20 世纪80 年代人工智能发展中的热点研究领域。神经网络是一组算法，建模在人脑之后，被设计为识别模式。它们通过机器感知、标记或聚合原始输入来解释感官数据。它们识别的模式是数字，包含在 …
华西期刊社成立于2006年，隶属于四川大学华西医院全面负责13种医学科技期刊（9种中文和4种英文）的编辑出版管理工作 在类脑人工智能高速发展、电磁环境日益复杂的现状下，最具有仿生特性和抗干扰性的脉冲神经网络在计算速度、实时信息处理、时空数据处理上表现出巨大的潜能。
此类算法不需要生成区域候选框,直接通过卷积神经网络来预测物体的类别和位置,因此该类算法通常具有更快的检测速度 [7]。 由于嵌入式平台的计算能力和内存资源有限,不适合部署大型网络,因此这些算法模型难以在嵌入式平台上得到广泛应用,妨碍了目标检测技术在工业上的应用普及。
BP神经网络算法 本文根据. 大佬博客推导出公式及表达的个人见解 1.1直接调包的过程 matlab的神经网络工具箱功能强大。1.2强推过程 实验的目的：强推BP神经网络算法，并且增加了噪声数据，增加了误差分析和图形效果，采用数据集来验证效果和预测未来的情况。
本文通过基于面向用户的文章收集系统中的一些相关信息,比如文本信息、标签等,来辅助推荐系统更好的进行文章的推荐.文中提出了基于标签卷积神经网络的文本推荐算法,结合神经网...
求推荐一篇这方面的期刊，不求影响因子，只求好中，凑篇数用望赐教，不胜感激！[Lasteditedby不...
神经网络算法;收敛性;信号处理;频谱分析;相似文献中文文献外文文献专利1.一种基于神经网络算法的频谱分析方法[J].曾喆昭,竺炜,王耀南.红外与毫米波学报.2...
具有结构复杂、网络训练时间长、结果表示不容易理解等缺陷,但其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点是其他方法所不及的,并在数据挖掘所采用的方法中具有优势.本文对基于B...
IAITS会务组国际SCI期刊源-计算机建模、大数据,神经网络和神经机器人杂志征稿30篇一、期刊简介分区:JCR3区中科院4区ImpactFactor:1.2以上审稿周期:2-3个...
[期刊]基于MapReduce的BP神经网络算法研究基于MapReduce的BP神经网络算法研究朱晨杰,杨永丽随着信息化社会的飞速发展,需要进行数据挖掘的数据量急剧增大,传统的串行化BP神经网络...
神经网络所涉及到的研究内容是比较广泛的,无论是在医学中的研究,数学模型中还是智能机器人中。因此做这方面研究的人也会发表一些论文。下面小编总结了一些关...
本栏目提供免费的BP人工神经网络LM算法(阻尼最小二乘算法)自回归方向期刊文献查询服务,选择正规中国学术期刊出版总库作为数据源,为用户提供优质精准的BP人工神经网络LM算...
概率神经网络样例选择算法。概率神经网络样例选择算法翟俊海;苗青;李塔;王熙照【期刊名称】《小型微型计算机系统》【年(卷),期】2015(036)004【摘要】提出一...
传统电影推荐算法多数基于用户和电影的静态属性进行推荐,忽略了时间序列数据内在的时间和因果因素,推荐质量不高.为此,利用循环神经网络(RNN)在处理时间序列上的...