基于EMD和SVD的多元时间序列聚类研究,多元时间序列,经验模态分解,奇异值分解,聚类。有效实现多元时间序列聚类的前提是序列去噪和特征提取。本文提出一种实现多元时间序列聚类的有效方法。首先,利用经 …
针对多元时间序列模式匹配的方法难以高效、准确地刻画序列相似程度的问题, 在考虑变量的量纲和特征 差异的基础上, 对多元时间序列进行多维分段拟合; 然后, 选取各个变量维度上拟合线段的倾斜角和时间跨度作为模 式的描述方式, 提出一种基于动态时间弯曲(DTW) 的多元时间序列趋势距离匹配方法.
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摘要 本文开发了一种新的经济时间序列预测方法--利用结构时间序列模型进行预测.在结构时间序列模型中由经济指标分解得到的趋势、循环、季节及不规则因素是不可观测的变量,不能利用传统的回归分析方法求解模型,因此,本文采用状态空间方法来求解结构时间序列模型.本文通过ARIMA模型来研究 ...
针对部分时间序列具有高维、大数据量及数据更新速度较快的特点,导致在原始时间序列上难以进行数据挖掘的问题,提出一种基于信息熵的时间序列分段线性表示方法———PLR_IE。
这5条序列均为新冠病毒S蛋白全长序列，其中有两条序列，与全球公布的首条新冠病毒的参考基因组中的S蛋白完全一致；另有两条序列含有D614G突变——除伊朗这两条序列外，该突变最早发现于美国的一条高质量全基因组序列，时间为2020年1月5日；第5条
一种新的时间序列周期检测算法 来自 维普网 喜欢 0 阅读量： 96 作者： 计萍，宋焱燚 展开 摘要： 提出了一种SJ周期检测算法,利用计算机虚拟了3个序列来评价SJ算法的可行性和需要改进的地方.将SJ算法应用到铁路客流量数据上,检测到客流量 ...
时间序列分析模型时间序列分析模型【【ARMA ARMA模型 模型】】简介 简介 序列的平稳性也可以利用置信区间理论进行判定.需要 注意的是，在B-J方法中，只有平稳时间序列才能直接建立 ARMA模型，否则必须经过适当处理使序列满足平稳性要求 在实际中，常见的 ...
辐射定标是定量遥感的前提,其精度直接影响遥感数据定量应用的可靠性和准确性。研究者们提出了多种在轨辐射定标方法,包括星上定标、场地定标、交叉定标和场景定标,其中交叉定标的精度可以接近场地定标方法,同时具有更高的校准频率和更低的校准成本,还可用于历史图像的定
1 李海林;黄思雨;;时间序列聚类的期刊参考文献与引证文献来源分析研究[J];情报科学;2019年10期 2 燕慧泉,葛逢;低频引证文献价值的判断[J];情报杂志;2002年12期 3 …
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关键词新息序列新息预报一步预报误差方差渐近相等时间序列newinformationseriesnewinformationforecastingastepofforecastingerrorvarianceasymptoticall...
基于全序列法的学术期刊动态综合评价——以青海省5种科技期刊为例基于2017-2019年中国知网的数据,选取青海省5种科技期刊的6个主流评价指标(年度载文量,影响因...
计算机搞会议更靠谱吧，感觉VLDB，SIGMOD，SIGKDD，CIKM都有相关的session吧
时间序列数据可视化综合了时间序列数据挖掘、数据可视化、计算机图形学、计算机交互技术等学科的理论和方法.从时间和数据两个角度分析了时间序列数据的特征;从用户的角度探讨...
其中本人过去在学校科研方向为时间序列预测。此外,公众号中汇总了学校研究期间的科研经验,让新进科研小白少走弯路;实验室内部详细的期刊投稿经验,精细到审稿费...
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[1]华侨大学工商管理学院,福建泉州362021;[2]华侨大学现代应用统计与大数据研究中心,福建厦门361021出版物刊名:情报科学页码:53-59页年卷期:2019年第10...
【摘要】为提高多元时间序列相似性度量的效率,采用扩展Frobenius范数(Eros)的主元分析(PCA)方法,通过主元和本征值构造主元相似因子,用于比较多元时间序列矩阵之间的相似性。...
基金国家重点研发计划(2020YFF0305504)北京市社会科学基金(20GLC059)住房城乡建设部科学技术计划(2017-R2-018)北京市教委科研项目-科技计划(面上项目)(Z20018)。关键词...