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文章目录数学模型按数学方法分类数学建模十大算法建模思想预测与预报评价与决策分类与判别关联与因果优化与控制 （运筹学）数学模型按数学方法分类1、几何模型（球面积分，曲面积分）分形理论（常用）2、图论模型（优化类，规划类，决策类问题）有一类线性规划类问题可用图论模型解决 ...
基于DEA的我国商业银行绩效实证研究-随着我国金融市场的逐步开放,以及金融体制改革的不断深化,我国商业银行正在经历着巨大而深刻的变革。商业银行作为金融体系中的主体,其效率的高低直接影响和制约着经济的发展。特别是在我国加入...
基于数据包络分析的我国上市证券公司效率研究. 贾志博. 【摘要】： 经过近三十年的发展,我国证券业正逐步从稚嫩走向成熟,而作为行业灵魂的证券公司同样在发展的潮流中经历着变革与挑战,尽管近两年来,我国上市证券公司资产规模快速扩张,盈利规模也有了 ...
数据包络分析（DEA）.pdf,数据包络分析（DEA ） 数据包络分析概述 • 数据包络分析是线性规划模型的应用之一，常被用来衡量 • 数据包络分析是线性规划模型的应用之一，常被用来衡量 拥有相同目标的运营单位的相对效率。 拥有相同目标的运营单位的相对效率。
2014-5-4 3 数据包络分析（DEA）源起 1978年，著名运筹学家、美国德克萨斯大学教授 A.Charnes及W.W.Cooper和E.Rhodes发表了一篇重要论 文：“Measuring the efficiency of decision making units”（决策单元的有效性度量），刊登在权威的“欧洲 运筹学杂志
DEA概论与C^2R模型—数据包络分析（一）.pdf,维普资讯 1989年 1月 系统工程理论与实践 第 L期 DEA概论与C2R模型——数据包络分析 (一) 魏祝龄 岳 孵 (中目人 民大学) 一 、 概 论 数据包络分析 (DataEnvelopreentAnalysis，简记DEA)是 著 名 的 运 ...
数据包络分析（ Data Envelopment Analysis，DEA ）被广泛运用于科技评价中，一些学者在 DEA 方法的基础上进行了深入研究。贺德方（2006） [1] 利用DEA与格兰杰因果检验对我国科技投入产出绩效进行了测度。
引用本文: 杨水生, 徐秀英, 符椒燕, 徐堇寒. 基于三阶段数据包络分析模型的竹林生产效率研究[J]. 浙江农林大学学报, 2017, 34(6): 1128-1136. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.06.022
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近期准备投稿SCI，做的是数据包络分析交叉效率研究，想问问这三个期刊的查重率，审稿周期，各位投稿经验...
本文标题:DEA(数据包络分析)应该怎么学啊本文链接网址:https://bbs.pinggu.org/jg/qikan_qikanku_759354_1.html1.凡人大经济论坛-经管之家转载的文章,均出自其它媒体或其他...
《数据包络分析模型与方法》主要介绍数据包络分析基础层面的工作，主要包括作者的博士学位论文(1999)、博士后出站报告(2001)的核心内容，并概括介绍了作者2001-200... .new-pmd.c-abstractbr{display:none;}更多关于数据包络分析可以投哪些期刊的问题>>
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数据包络分析是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。特点:1.适合用于多输出-多输入的有效性综合...
一、什么是数据包络分析DEA数据包络分析DEA是一种多指标投入和产出评价的研究方法，其应用数学规划模型计算比较决策单元（DMU）之间的相对效率，对评价对象做出评价。比如有10个学...
自行搜索“资料包络分析法”可得。以下是一些相关链接，这个PPT比我之前看过的都要详尽，数学公式案例...
【摘要】本文针对基金业绩评价的传统方法存在的局限性,将DEA思想引入我国投资基金业绩评价,建立了基于DEA的业绩评价模型.并应用该模型对22家封闭式基金2000年至2002年间的相...
数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,简称DEA)是评价具有相同类型的多投入和多产出的决策单元是否有效的一种非常有效,简便的方法,已经应用于许多研究领域,如供应商的选择...