协作过滤算法是被广泛应用的个性化推荐算法，但由于未考虑社交网络的一些重要社交信息及数据稀疏问题，故其在解决社交网络的推荐问题时推荐效果不佳。. 为此，提出一个基于用户信任度和社会相似度的协作过滤算法。. 首先根据用户-项目矩阵计算用户 ...
一种融合信任度和相似度的推荐算法 刘群;陈阳 推荐系统是一种能够帮助用户在面对大量信息时,能快速、有效地获取有用资源的工具。协同过滤是目前广泛使用的一种推荐技术,该技术通过相似邻居对项目的评分为源用户产生推荐,但面临数据稀疏性和冷 ...
影响用户相信某个推荐结果的因素，90%的用户相信朋友对他们的推荐。基于社交网络的推荐可以很好的模拟现实社会。所以利用社交网络数据进行推荐可以增加用户对系统的信任度。另外利用用户在社交网络的数据可以解决冷启动问题。1.社交网络数据来源： 1.电子邮件（联系人通信） 2.用户注册 ...
输出: BibTeX | EndNote (RIS) 摘要 针对协同过滤推荐算法中存在的准确率较低、数据稀疏等问题，提出基于用户信任的协同过滤推荐算法，算法包含计算用户之间评分信任度和偏好信任度2个部分.对于用户项目评分矩阵中的用户间共同评分项目，综合考虑共同评分项目 ...
基于信任用户联合聚类的协同过滤算法，王宗武;-计算机与现代化2013年第09期杂志 ... 本文提出一种结合用户信任度和用户兴趣进行聚类的协同过滤算法。该算法综合用户信任度以及用户评分相似性来进行聚类,在聚类结果中寻找最近邻居并产生推荐。
基于用户信任度和社会化标签的协同过滤算法研究. 赵明飞. 【摘要】： 随着互联网的广泛普及和电子信息技术的飞快发展,网络成为人们获取信息的重要方式,数据正在以超凡的速度呈现爆炸式增长。. 分类目录、搜索引擎等传统的网络服务已经不能满足人们的 ...
为此，提出一种改进的基于信任度的协同过滤算法，根据用户历史行为，对用户项目评分矩阵进行细分量化，综合考虑用户间关系，引入信任因子维持用户信任关系中的非对称性，通过共同评分项计算用户评分信任度。. 最终融合信任度与信任因子，计算获得 ...
在用户相似度的基础上,引入信任关系,包括直接信任度和间接信任度,间接信任是对直接信任的传播计算得出的。相似度和信任度融合之后形成相关度,整体作为推荐权重,选择出被推荐用户的最近邻居集合,进行推荐。(3)对设计的算法编程检验是否达到了预期的效果
融合用户信任度与相似度的推荐算法研究 徐毅，叶卫根，戴鑫,宋威，周贤泉 (江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122) Recommendation Algorithm Incorporating Users′ Trust and Users′ Similarity
用户信任度的评估方法研究唐龙业;张萍;周宗平【期刊名称】《计算机应用研究》【年(卷),期】2004(021)003【摘要】针对账号密码一致性用户认证方法的不足,提出了一种对用户...
【摘要】:传统的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性、用户冷启动等问题,基于信任机制的推荐算法虽然能够缓解数据稀疏性问题,但是在信任传播过程中时间成本过高。为...
基于用户评论评分与信任度的协同过滤算法作者王余斌王成良文俊浩机构重庆大学软件学院发表期刊计算机应用研究预排期卷年第卷第期访问地址发布日期引用格式王余斌王成良文俊浩基于用...
建立节点信任的三维计算模型,给出信任度计算算法,其中将社交网络中用户之间的信任度分为节点的初始信任度、交互信任度和推荐信任度,并将三类信任度的计算有效结合在一起,综合...
内容提示:基于用户评论评分与信任度的协同过滤算法作者王余斌,王成良,文俊浩机构重庆大学软件学院发表期刊《计算机应用研究》预排期卷2018年第35...
融合用户信任度与相似度的推荐算法研究[J].小型微型计算机系统,2018,39(1):78-83.XUYi,YEWei-gen,DAIXin,SONGWei,ZHOUXian-quan.RecommendationAlgorithmIncorp...
摘要分析了传统的单点登录存在的单点失效的缺陷,综合信任度和P2P技术提出了一种新的单点登录模型。一旦单点登录跨越了企业边界,则适合采用基于信任度的对等单点登录。在实际...
该文提出基于信任关系和兴趣相似度的核心用户抽取的新方法。首先计算所有用户对之间的信任度和兴趣相似度并且排序,然后根据用户在最近邻列表中出现的频率和位置权重两种策略选择候选核心用户集合,...
该文提出基于信任关系和兴趣相似度的核心用户抽取的新方法。首先计算所有用户对之间的信任度和兴趣相似度并且排序,然后根据用户在最近邻列表中出现的频率和位置...
对于传统的协同过滤算法存在太多的弊端,易受到环境、地域等因素的影响,通过建立用户兴趣随时间变化的模型,参考用户信任值的模型,设计了混合时间变化函数和用户信任度的算法,对之前的...