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作为世界范围内被普遍使用的期刊定量评价指标，期刊影响因子（Impact Factor – IF）和另一个期刊评价的指标特征因子（Eigenfactor，包含了特征因子积分（EigenFactor Score – EF）和文章影响积分（Article Influence Score – AI））在以前的文章中都 ...
特征选择这篇文章是关于机器学习中常用的特征选择的一个小结，整体上包括两部分简介常见方法Filter去掉取值变化小的特征（Removing features with low variance）单变量特征选择 (Univariate feature selection)Wrapper递归特征消除 (Recursive Feature
如何进行特征选择（理论篇）机器学习你会遇到的“坑”. 全文共2825字，预计学习时长6分钟. 大家周末好呀，又见面了。. 这周我们来说说如何进行特征选择的问题。. 一个典型的机器学习任务，是通过样本的特征来预测样本所对应的值。. 如果样本的特征少了 ...
俞立平－期刊特征因子与被引指标的协同及相关研究.pdf 2013.1.17 俞立平 于宁波 转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自俞立平科学网博客。
特征选择（特别是无监督）的评价指标通常采用聚类精度（ACC）和归一化互信息（NMI），通常这两者的值越大，代表算法的性能更好。然而并不是所有ACC最大时，其对应的NMI也取得最大值。请问，怎么看待这个问题和现象？如何评判？另外，通常用ACC（或 ...
特征选择：从大规模的特征空间中提取与所需任务相关的特征。特征提取：结合任务本身的特点，通过结合和转换原始的特征集，构造出新的特征。基于特征的选择的机制，特征选择可以分为四类： 1）Filter 方法 特点： 1. 不借助学习算法； 2. 依赖于真实世界的数据集的特征
特征因子作为一种理念更为先进、计算更为繁杂的分析期刊和论文重要性的计量指标，其客观程度、准确程度、与期刊总被引频次和影响因子的关系、与期刊 h 指数的关系等仍有待深入研究和探讨。. 此外，特征因子的不足之处也是比较明显的：其一是对于影响 ...
2.2评价指标选取。结合上文中论文被引频次影响因素研究，从作者机构指标、期刊指标、文献指标、补充计量指标四大类进行论文被引评价指标的选取，并对所有数据类别进行定义，影响因素的特 …
目前对特征因子分值与其他文献计量指标关系进 特征因子从2007年开始公布，迄今只有3年的数 行研究的学者主要考察相关系数和散点图，少数学者 据，本文选用2009年的最新数据进行分析。. 2009年电 采用普通回归分析，尚没有学者系统地研究当特征因 气电子类 ...
【副标题】基于“北大法宝-法学期刊库”引证研究【作者】刘馨宇(北大法律信息网编辑部主任,《北大法律信息网文粹》副主编);孙妹(北大法律信息网编辑部副主任,...
引文计数始于1927年,之后(作者个人、机构团体、出版物等的)被引次数和平均被引次数如期刊IF值等指标用于评价学术论文、期刊、机构、大学乃至国家的学术影响力和学术声望。近...
作者特征对期刊评价的影响.doc14页内容提供方:177***1510大小:29KB字数:约8.91千字发布时间:2021-08-19浏览人气:0下载次数:仅上传者可见收藏次数...
结合上文中论文被引频次影响因素研究,从作者机构指标、期刊指标、文献指标、补充计量指标四大类进行论文被引评价指标的选取,并对所有数据类别进行定义,影响因素...
2)多因素分析结果显示:作者机构指标中,合作撰文被引显著高于独著形式;期刊指标中,两年平均影响因子,Q1、Q2和Q3分区(Q4为基准线),Elsevier出版平台(Un...
特征点选取论文TOP:图像特征点选取方法特征点选取论文、一种快速全局运动估计算法特征点选取论文、基于中间线法的等值线压缩特征点选取论文、
受到该专业读者特别关注并成为检索与阅读首选的那些期刊。核心期刊的确定一般运用文献计量学的方法,通过对期刊和刊载论文的一些计量指标的统计和分析来确定。●同行评审期刊是国外高水平期刊对来...
【目的】构建一组反映期刊内部特征信息的作者特征空间向量,以拓展期刊影响力分析方法.【方法】以图书情报学领域18种核心期刊2011年第1期的380篇论文为研究对象,选取其中3/4的...
在期刊行业市场生态系统中的研究中有少数文章进行了期刊生态位测量指标的构建,如陈先军[28]基于作者、读者、出版等资源维的竞争,使用生态位理论中Hurlbert...
2019,38(1):29-37DOI:10.3772/j.issn.1000-0135.2019.01.004基于期刊论文的作者合作特征及其对科研产出的影响——以国际医学信息学领域高产作者为例张雪1,2,张志强...