分析某大型钢铁企业电力负荷的特点,采用小波变换与BP人工神经网络相结合的方法,根据实际数据对其电力负荷进行短期预测,并与BP人工神经网络方法的结果进行比较,结果表明通过小波变换处理过的数据,各负荷分量特性相对一致,预测性能提高。
2 负荷预测的作用和现状 从电力系统发展到现在，负荷预测的地位也经历了从轻到重的变化。在 1970 年至 1996 年 这近 30 年的缺电时间内，由于当时的技术缺陷以及对于控制用电的力度等客观存在的原因， 负荷预测的准确度并不高。
电力 的短期负荷预测在整个电力系统构建中占着十分重要的位置。电力系统与人们的日常生活息息 相关。电力的短期负荷预测方法的准确性也越来越引起人们的热议与关心。本文将针对短期电 力负荷预测的重要性，介绍短期电力负荷预测的基本概念和预测方法。
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 从电力系统运行的角度来看，需求响应(DR)可以使用户在短时间内降低电力需求，改善系统负荷曲线，等效增加电力系统的备用容量，保证电力系统的可靠运行。
生长曲线在电力负荷预测中的应用. 摘要 作者在现有文献研究的基础上,对生长曲线预测法作了进一步改进,给出了生长曲线参数估计的一种新方法.该方法将最优化方法与回归方法相结合,利用最优化理论中的区间搜索和一维搜索得到一系列a值,利用回归方法可求得 ...
电力系统负荷预测方法综述. 摘要 电力系统负荷预测对电力系统的调度运行和生产计划有很大影响,准确的负荷预测有助于提高电力系统的安全性、稳定性、经济性,随着电力市场的建立与发展,负荷预测将发挥越来越重要的作用。. 简述了电力系统负荷预测的概念 ...
期刊 学者 订阅 收藏 论文查重 优惠 论文查重 开题分析 单篇购买 文献互助 用户中心 ... 邴喆，刁友锋 展开 摘要： 短期负荷预测是电力系统安全经济运行的基础.介绍了电力系统短期负荷预测基本方法原理与特点,说明了各种方法的优缺点以及应用的局限性.
摘 要： 为更好的满足社会生产、生活的用电需求，电力企业必须要对供电网络进行电力规划，深化电力负荷预测工作，保障电力规划的科学性与合理性，提高电力企业的快速发展，助力城市建设。 电力负荷预测的精准度对电力企业的电网建设及供电服务质量起着决定性的作用，电力规划是电力行业 ...
经过以上分析,电力网负荷短期预测的特点是:周期性,负荷以时刻、小时、日、周、月、季 为周期波动,小周期包含在大周期中。负荷的波动幅度,随负荷序列取值大小而变化。非平稳性, 具有一定的增长趋势。. 4 短期负荷预测的预处理和常规建模 电力短期负荷既有 ...
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 摘要：电力系统负荷预测是电力系统发电计划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础。在当前电力发展迅速和供应紧张的情况下，合理地进行电力系统规划和运行及其重要。
电力行业是大数据应用的重要领域之一,电力系统每时每刻都在产生大规模,种类繁多的电力数据,面对海量数据,该如何将它们高效的处理和存储,并进行有效开发利用十分关键.因此,研...
用电负荷预测大部分期刊都可以投啊，我有同学投了IEEEaccess和IEEJTransactionsonElectrical...
基于以上分析,我们提出了以下改进负荷预测管理的基本思路:开展省地一体化负荷预测管理系统的研究,为预测与决策人员提供完善的工作环境及科学决策工具,实现浙江...
分类号:UDC:密级:单位代码:10078华北水利水电大学硕士学位论文中长期电力负荷预测的研究与应用RESEARCHANDAPPLICATl0NOFND—LONGTERMLOADFORECASTING研究...
基于大数据的电力负荷预测算法清空京ICP证040431号网络出版服务许可证(总)网出证(京)字第271号京公网安备11010802020460号©1998-2019中国知网(cnki)《中国学术期刊...
售电公司为了提高自己的核心竞争力,在未来电力市场的占有一席之地,就需要科学地分析未来负荷曲线的特性并且准确进行负荷预测。同时伴随着能源互联网和电力大数据的建设步伐的...
【摘要】:提出一种经济—电力负荷预测模型,该模型是由组合模型预测与组合预测结果两者结合起来而形成的。首先选取多个运用较为普遍的单预测模型,这些单预测模型构成组合模型...
电力负荷预测的研究_数学_自然科学_专业资料。电力负荷预测的研究刘萍【期刊名称】《北京电力高等专科学校学报(自然科学版)》【年(卷),期】2012(029)010【...
【摘要】:负荷预测是电力系统规划的基础,空间负荷预测既能预测负荷的量,又能预测负荷的位置及其出现时间。本文讨论了空间负荷预测的各种方法及原理,根据国内电力系统空间负荷...
1、20年持续致力于电力系统分析预测领域的理论研究,建立了完整的电力负荷预测理论体系,先后在国内外核心期刊发表了百余篇专业论文。2、已成功应用在全国20余家网省级电网公司,300余家供电公司...