这32本审稿速度快，又容易接受的期刊，总有一款适合你！. 今天我们给大家总结审稿超快易接受系列！. 1. Cancer cell international. JCR分区为肿瘤学 2区，19年影响因子为4.175分。. 去年国人占比57%，年刊量持续增长，20年预测年刊量在365左右，为中等水平。.
下面我们来看看不同档次的生信类SCI最喜欢发表的期刊（或者期刊最喜欢生信类文章吧） （1）1~2分的生信SCI期刊 很显然这个档次的工作量不会很大，往往都不需要做任何的湿实验，没有Q-PCR实验、细胞功能实验这些，有的只是：基因的表达差异分析、蛋白互作网络分析、临床资料的回顾（生存分析 ...
审稿最快的SCI期刊，终于上3分：博士着急论文毕业，这本期刊适合你,论文,文章,期刊,编委 背景介绍 BBRC，全称BIOCHEMICAL AND BIOPHYSICAL RESEARCH COMMUNICATIONS，创刊于1959年，目前由爱思唯尔出版社出版管理，出版周期是每周出版。 ...
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有小伙伴希望小编推荐一些生信友好期刊，今天小编给大家整理了生信友好的五本期刊，希望对大家投稿有所帮助。 1.Frontiers in oncology《Frontiers in Oncology》 是瑞士出版社Frontiers Media S.A.旗下的期刊…
Cell cycle (IF=3.952) “推荐投稿”. 创刊于2002年，主要刊登细胞周期、细胞凋亡、肿瘤、细胞信号转导方面的文章，该刊的发文量很大，每年都是将近1000篇文章，IF近几年一直稳定在5分左右，虽然目前国内关注的较少，但是其在国外影响力还是不错的，因此是该 ...
蛋白组学栏目整理了适合研究方向为蛋白组学投稿的SCI期刊目录，方便快速准确的找到适合自己文章投稿的期刊。 期刊名称 ISSN 影响因子 CiteSrcore 特征因子 自引率 年发文量 总被引频次 JCR分区 学科
代谢组学其实是一个交叉学科，综合了分析化学，化学计量学，生物化学等学科，所以只要文章有所侧重，这些学科领域的杂志都可以投稿。 如果文章侧重方法（样本前处理，数据采集，数据分析，化合物鉴定等）开发，可以尝试以下杂志： Analytical Chemistry （IF 6.32） 分析化学No.1，对方法创新要求 ...
3 CMR目前是本很不错的毕业神刊！. 全称Cancer Management and Research，首发影响因子3.85分，最新影响因子也高达3.702分。. 审稿速度快，从投稿到收到审稿意见平均只需要3周左右。. 从文章接收到在线发表，也只需要1月左右。. 但是由于发文量逐年翻倍不小，今年6月很 ...
基因组研究:不同精神疾病之间存在相似的遗传性|文章标题:Analysisofsharedheritabilityincommondisordersofthebrain|发表杂志:Science|发表时间:2018|影响因子:4...
转录组研究:lncRNA和可变剪接等在自闭症中的改变|文章标题:Genome-widechangesinlncRNA,splicing,andregionalgeneexpressionpatternsinautism|...
5月8日,重庆日报记者从新桥医院获悉,该院胸外科主任戴纪刚教授及其团队在世界上首次对肺结节患者外周血多组学数据进行联合分析,鉴定出能够精准区分良恶性肺小结节的多组学特征,并建立...
☆本文由鹿明生物报道,如需咨询鹿明生物更多组学研究。欢迎百度搜索鹿明生物——访问鹿明生物官网——咨询鹿明生物专业技术工程师获取本篇文章原文咨询鹿明生物技术工程师实验样本准备事项
多组学联合及应用介绍简介:对于发病原因复杂的疾病通常很难用单一的理论模式进行表述。系统生物学研究的引进为其发病机制的研究提供了新思路。系统生物学是通过整合生物系统中诸...
很多作者认为论文投稿审核的时间比较长,如果可以投多本期刊,哪本期刊通过投高哪篇,作者的这种做法其实是非常危险的,最坏的结果都可能导致我们的论文被判定无效,因此在此还是建议作者...
多组学的门槛在降低,文章的层次也在不断下探,现在你在影响因子2-3分的杂志上都能看到包含2种以上测序和芯片数据的多组学研究,于是有一种说法是'没有想法就多堆数据',多组学研究貌似...
2019年成立的分子诊断企业「CompleteOmics」，正是这个赛道上的一家创新型企业，在成立之初获得了数千万元的天使轮投资。该公司开发了多个临床多组学平台技术，...
基因组研究:不同精神疾病之间存在相似的遗传性|文章标题:Analysisofsharedheritabilityincommondisordersofthebrain|发表杂志:Science|发表时间:2018|影响因子:4...
随着组学新技术的不断涌现,加快了组学研究向定量化,高通量的方向发展,通过对多组学数据的整合分析,已成为科学家探索生命机制的新方向。介绍多组学数据(基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学...