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基于图像的三维重建是计算机视觉领域的一个非常重要的研究方向。在计算机视觉国际顶级会议 CVPR 2018论文录用名单中，以“3D”为名的文章高达83篇，涉及三维视觉的工作更是超过了 90...
基于图像特征点的稠密点云三维重建. 【摘要】： 三维重建一直是计算机视觉的热点研究领域,是获取物体模型及三维场景的重要手段。. 人们获取物体三维信息的方法有很多种,比如传统的几何造型技术,此方法需要较好的专业水平和大工作量;还可以通过3D激光 ...
基于图像的三维重建技术研究. 蔡钦涛. 【摘要】： 随着网络化制造技术的不断发展，网上商品展示也越来越受到重视，现有的电子商务系统都是展示商品的二维图像，如何根据这些商品的图像重建出商品的三维模型将具有重要的研究意义。. 基于图像的三维重建 ...
基于视觉图像的三维重建可以分为基于单张照片的三维重建和基于视频的三维重建,该方法作为一种间接性的三维建模技术,广泛地应用于影视制作、文物修复、机械制造以及医疗健康等领域。 本文分别介绍了基于明暗恢复形状(shape from shading,SFS)的三维重建 ...
基于多源数据的古塔三维精细化建模[J].工程勘察,2018,46(4):36-40. 被引量：6 3 黄腾达,李有鹏,吕亚磊,刘洋洋.一种基于非量测相机图像的三维模型快速重建方法研究[J].河南城建学院学报,2018,27(1 4
研究领域为三维计算机视觉理论与应用，包括基于图像的大规模场景三维重建、智能机器人三维环境感知、场景三维语义建模等。 在IEEE Trans. on Image Processing、ISPRSJournal of Photogrammetry and …
摘 要: 提出一种基于图像三维重建的隧道超欠挖检测方法。该方法基于计算机视觉运动恢复结构算法(SFM)和半全局匹配算法(SGM)实现隧道实际开挖轮廓图像三维点云重建，再利用Delaunay三角剖分算法实现隧道实际开挖轮廓三维曲面模型重建，并基于设计开挖轮廓线和中心轴线建立隧道设计开挖轮廓三维 ...
基于序列图像的三维重建方法具有成本低廉、操作简单、真实感强等优点，已成为计算机视觉领域的研究热点之一。 本文研究了基于序列图像的三维重建的相关算法，系统总结了作者在基于两幅图像的三维重建、基于多幅图像的三维重建、稠密重建以及三维重建的实际应用等方面所做的研究和取得 ...