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论文 研究- 层次聚类 社区发现 算法 的研究.pdf. 116浏览. 介绍了因分析对象的不同而产生的四类社区发现方法：矩阵谱分析方法、层次聚类方法、基于边图思想的方法和基于极大团思想的方法。对其中性能最优的层次聚类方法进行了详细的综述, 并对其典型算法 ...
Kmeans聚类优化算法的研究--优秀毕业论文 可复制黏贴优化,聚类,算法,聚类算法,算法的研究,优化算法,优化的 级：公开长沙理工大学硕士学位论文 K－means聚类优化算法的研究 学位申请人姓名 导师姓名及职称姚遂垡副教授 培养 专业 单位 名称 长沙理工大学 通信与信息系统 …
基于文本的聚类算法研究毕设论文.doc,摘 要 聚类作为一种知识发现的重要方法，它广泛地与中文信息处理技术相结合，应用于网络信息处理中以满足用户快捷地从互联网获得自己需要的信息资源。文本聚类是聚类问题在文本挖掘中的有效应用，它根据文本数据的不同特征，按照文本间的相似性，将 ...
求助算法优化试验怎么做？ 已经有8人回复 求推荐比较好用的优化算法 已经有15人回复 期刊比较及推荐 已经有3人回复 第一篇小论文，想发一个比较快的EI期刊（研究方向网络调度算法） 已经有12人回复 急！急！求推荐外文期刊，物种多样性投稿期刊推荐
数据预处理-建立聚类所需的论文、期刊等矩阵已有数据250W行的论文-引用论文数据，25W行的论文-期刊数据p2j 28，5855行 5584KBp22 4561，866行 84644KB平均一篇论文引用15.95篇论文可是使用LTF打开发现一篇没有那么多的验证：去具体搜了 ...
增量聚类算法的研究. 【摘要】： 聚类分析技术是数据挖掘技术领域中的重要组成部分,在多个领域中有着广泛的应用。. 随着数据的不断增长,如何从海量数据中高效地获取信息成为聚类算法如今研究的重点。. 传统静态聚类算法无法在聚类前获取全部数据,导致 ...
基于遗传算法的文档聚类算法的设计与仿真 (英文) 魏建香 刘怀 苏新宁. 【摘要】： 在各种聚类算法中,K-means是一种基于划分的经典算法.但是由于K-means方法对于初始中心点的选择非常敏感,有可能导致聚类结果收敛于局部,本文提出了一种基于遗传算法来对类中心 ...
论文题目：聚类算法研究论文来源：聚类算法研究翻译人：BDML@CQUT实验室聚类算法研究孙吉贵 , 刘 杰 , 赵连宇Clustering Algorithms ResearchSUN Ji-Gui, LIU Jie, ZHAO Lian-Yu摘 要对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近 ...
请问大家有没有聚类算法相关的期刊推荐呀? 论文创新点是对聚类算法中参数的自适应估计，请问大家有没有推荐的期刊呀，审稿快的，一个半月之内可以录用的，最好国外认可度高一点，因为想申请国外的博士评奖…. 关注者. 1. 被浏览. 21. 暂时还没有回答，开始.
摘要： 针对k-means算法事先必须获知聚类数目以及难以确定初始中心的缺点,提出了一种改进的k-means聚类算法.首先引入轮廓系数的概念,通过计算不同K值下簇集中各对象的轮廓系数确定事先未知分类信息的数据集中所包含的最优聚类数Kopt;然后通过凝聚层次聚类的方法获得数据集的分布,确定初始聚类 ...