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该会议一般简称为SIGKDD或KDD， 是从AAAI会议中的KDD研讨会发展而来，被广泛认为是知识发现和数据挖掘领域最有影响力的会议，也是所有计算机科学领域中论文录取率最低的会议之一，2014年其论文录取率仅14.6%。
数据库会议中最好的会议，也是最好的系统类的会议之一，在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。其文章涉及范围广泛，稍偏应用。这个会议不仅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可谓独树一帜，与众不同。
期刊(J): CL (Computational Linguistics) TACL (Transactions of the Association for Computational Linguistics) C(1-3)和J(1,2)没得说，ACL下面的旗舰会议和期刊 (J(2)虽然比较年轻，但是主编是Micheal …
在数据挖掘领域，KDD是当之无愧的最好会议，其次就是ICDM和SDM两个。除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是 …什么才算计算机的顶级会议？ - 知乎 - Zhihu2019-8-31计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？ - 知乎2018-6-17NLP领域国际顶会（ACL/EMNLP/NAACLl等）的难度如何 ...2018-2-6如何评价CCF刊物和会议的调整申请中升级A类的会议数量 ...2015-12-16查看更多结果
1. kdd是数据挖掘的顶级会议，很多好的数据挖掘方面的工作会优先考虑这个会议。. 2. 把不同赛道上的会议放在一起比是不合理的，因为领域的风格是不一样的。. 就像不应该把计算机系统的会和ai相关的会放在一起比一样。. cv，nlp，speech，数据挖掘，多媒体这些 ...
一.会议超档：1.KDD（CFFA类）:ACMKnowledge Discovery and Data Mining 数据挖掘的最高会议，每年开SIGKDD是美国计算机学会ACM旗下数据挖掘和知识发现的专业组织，KDD的英文全称就是KnowledgeDiscovery and Data …
1、SIGKDD的前身 KDD（Knowledge Discovery and Data Mining，知识发现与数据挖掘）一词首次出现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术会议（IJCAI）上，由Piatetsky- sharpiro正式提出；1989-1994年间美国人工智能协会共举办了4届 ...
顶级会议及期刊排名 机器学习顶级会议： ICML，NIPS，UAI, AISTATS, COLT;（期刊：JMLR, PAMI, ML, Trends in ML, IEEE T-NN） ICML：偏理论，阅读难度偏高 NIPS：阅读难度中等，低于icml COLT：纯理论的会，圈子比较小，与icml相辅相成
十分惭愧，念了这么多年Computer Science，现在才来关注顶级会议论文 为什么要读计算机顶级会议论文呢[1]？1. 因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊 …
KDD:第十八届ACMSIGKDD数据挖掘及知识发现国际会议(即KDD2012)已于2012年8月12--16日在北京成功举办。KDD是数据挖掘及知识发现领域的顶级年会,为该领域研究...
编者按:SIGKDD是ACM在数据挖掘领域的顶级学术会议,每年都吸引着超过2000位来自世界各地的顶级数据挖掘学者,以及知名企业代表前来参加。然而,大会的论文接收每年却仅约200篇,接收率不...
1995年,国际KDD组委把专题讨论会更名为国际会议,并在加拿大蒙特利尔召开了第1届KDD国际学术会议,以后每年召开一次。1998年,ACM成立了KDD特殊兴趣组SIGKDD,于19...
KDD会议由国际计算机学会ACM主办,是数据挖掘领域最好的国际学术会议。2018年,共有来自99个国家的3377名学者注册参会,并且吸引大量工业界人员参与,会议赞助费用...
KDD2018会议日程王晓光机器学习领域摸爬滚打很多年KDD2018会议日程安排已经发布,请大家给予关注。发布于2018-07-02机器学习人工智能算法赞同添加...
他曾在相关期刊和会议记录上发表过大量文章,如《IEEE知识与数据工程学报》、《VLDB期刊》、《计算、机器学习、IEEE移动计算事务》(TMC)和ACMSIGKDD国际知识发现与数据挖掘会议(KDD)...
SIGKDD做为顶级会议,开来真是非同凡响,要是这上面发一篇,大牛了,rrison一般中了这种会议后会推荐到SCI期刊上的nkyle能中这种会议的人,一般SCI是不鸟的,除非Trans.yoket...
为了培养共享风气,KDD2019规定只有在文章最后额外提交两页体现「可重现性」内容的论文,才有资格竞选「最佳论文」一奖。无独有偶,另一顶级人工智能会议ICML今年同样做了类似规定...
数据挖掘顶级会议KDD简介_IT/计算机_专业资料。数据挖掘顶级会议kdd介绍ACMSIGKDD数据挖掘及知识发现会议1清华大学计算机系王建勇1、KDD概况ACMSIGKDD国际会议(简...
数据挖掘领域:KDD第二档:ICDM,SDM,SIGKDD,CIKM,WSDM,ECML-PKDD和PAKDD期刊:TKDE,TKDD,TIST除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。在期刊上,数据...