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现在的会议有点多，有点乱，哪位可以帮忙梳理一下机器学习数据挖掘领域的期刊和会议情况 IEEE ACM SIGIR SIGKDD 各种分不清，请多多指教 显示全部 关注者 2,051 被浏览 289,804 关注问题 写回答 邀请回答 好问题 13 添加评论 分享 30 个回答 默认排序 ...投统计源期刊有什么要求吗 计算机深度学习机器学习类的?2020-12-122018年深度学习核心期刊/会议推荐？ - 知乎2018-1-15数据挖掘、机器学习领域有哪些知名的期刊或会议？2015-12-12查看更多结果
1. ，发表于ICLR 2020. 此前的多智能体强化学习算法都没有明确地考虑智能体之间的动作语义，即智能体选择不同的动作会对其他智能体有不同的影响。. 在本文中，作者提出了一种新的网络结构，称为动作语义网络 (Action Semantics Network)，显式地表示了智能体之间的 ...
ICLR 2019 的论文提交已经截止。. 根据官方消息，本届大会共收到近 1600 篇投稿，相比 ICLR 2018 的 935 篇，以及 ICLR 2017 的 490 篇，几乎每年都在翻番。. 据初步统计，本届 ICLR 论文投稿中最热门的关键词当属强化学习，是 GAN（生成对抗式网络）两倍。. 强化学习的 ...
ICML 是机器学习领域最重要的会议之一，在该会议上发表论文的研究者也会备受关注。 近年来，ICML会议的投稿数量一直增长：ICML 2020 投稿量为4990篇，ICML 2021的投稿量5513， 在一个月之前，ICML 2021的论文接收结果已经公布，其中1184篇论文被接收，接收率为 21.5% 。
结合自己的了解和在知乎上的阅读，将机器学习领域内的期刊与会议大概进行了罗列，“：”后简要说明了其特点。期刊 1. JMLR 2. MLJ 3. PAMI 4. TNN 5. neural computation 6. PR 5. PRL 6. neuralcomputing 7. 。。。会议 1. NIPS：顶级的理论会议 2.
这篇文章转载自南京大学周志华教授的博客，原文链接已经找不到了，特此说明。推荐期刊部分选自CCF推荐国际期刊目录。说明: 纯属个人看法, 仅供参考. tier-1的列得较全, tier-2的不太全, tier-3的很不全.同分的按字母序排列.不很严谨地说, tier-1是可 …
NDQ方法是对值分解的多智能体强化学习算法的改进。. 现有的方法侧重于学习完全分散的价值函数，对于需要沟通的任务效率不高。. 为了解决这一局限性，这篇文章引入了一种通信的方式，agent偶尔会向其他agent发送消息以实现有效的协调。. 同时加入了一些正则 ...
实验结果. 在星际争霸多智能体环境SMAC下开展了实验。. 无论是简单任务，难任务，超难任务，Qatten的效果都最好。. 将最后求Qtot时，Qh直接加和的算法称作Qatten-base，加权求和的方法称为Qatten-weighted，实验证明Qatten-weighted在面对复杂任务时效果更好。. 对比这 ...
61篇NIPS2019顶会深度强化学习论文汇总与部分解读. 2019-09-12. 2019-09-12 03:13:39. 阅读 2.3K 0. NeurIPS（前称NIPS）可谓人工智能年度最大盛会。. 每年圣诞前夕，全球的人工智能爱好者和科学家都会在这里聚集，发布最新研究，并进行热烈探讨。. 这不仅是一次大的party ...
RNN在计算机视觉和强化学习领域并不流行,而在一度流行的自然语言处理领域,它们也正在被基于注意力的架构取代。RNN失宠(图源:ICLR2019补充统计数据)这是否意味着RNN将被抛弃...
——多智能体学习杨耀东博士现任英国伦敦大学国王学院计算机系助理教授,科研领域包括强化学习、博弈论和多智能体强化学习,相关的研究成果在国际会议和期刊上发表超过30篇学术论...
ICLR全称为InternationalConferenceonLearningRepresentations（国际学习表征会议），2013年成立了第一...
与其他机器学习方法相比,比如监督式学习、迁移学习、甚至非监督式学习学习相比,深度强化学习方法极其需要大量数据,而且常常不稳定,从性能上来说可能不是最好的选择。RL一直以来只成...
深度强化学习实验室作者:《DeepRL-Lab》&《AMiner.cn》联合发布来源:https://neurips.cc/Conferences/2020/编辑:DeepRL(图片来自新智元)NeurIPS终于放榜,提交数再次创新高,...
单单看ML文章质量的话，我觉得是这样的排名期刊：最好的是JMLRMLJ和PAMI次之TNN、neural...
Automatica是IFAC(InternationalFederationofAutomaticControl)旗下系统和自动控制领域的顶级期刊,位列Q1区。侯健博士于2016年4月加入我校信息学院丁佐华教授领衔的智能...
近日,由我所老师和同学合作完成的六篇论文,被国际知名期刊CAIE、CMPB和会议ACML、CoNLL、ICTAI录用。论文分别涉及组合优化、时间序列分析、信息抽取、强化学习等领域,以下是详细介绍...
好中的，最好是ccfc类人工智能，强化学习方向这块的求推荐啊啊啊发自小木虫Android客户端...
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