中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 采用的新浪微博数据集来源于网上的GitHub社区，微博10 万多条，都带有情感标注，正负向评论约各 5 万条，用来做情感分析 …
硕士论文开题报告—《基于情感分析的评论极性分类和电影推荐系统的设计与实现》 摘要 第1-5页 ABSTRACT 第5-9页 第一章 引言 第9-17页 · 研究背景与意义 第9-12页
基于网络语料的特定领域情感词典生成方法研究*. 张志武1,2陈国兰1,2. 1.南京邮电大学图书馆江苏南京210023 2.南京邮电大学科技情报研究所江苏南京210023. 出版日期: 2019-04-20 发布日期: 2019-04-22. 通讯作者: 张志武（1981—），男，博士，副研究馆员，研究方向为信息 ...
中国计算机学会(CCF)日前完成了《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊 目录》（下文简称“目录”）第五版审定，现予发布。2018年12月，CCF决定启动新一轮《目录》更新工作。此次更新距第四版目录（ 2015年12月）发布已有三年。本次更新的 ...
文本情感分析是自然语言处理领域的一个重要分支，广泛应用于舆情分析和内容推荐等方面，是近年来的研究热点。. 根据使用的不同方法，将其划分为基于情感词典的情感分析方法、基于传统机器学习的情感分析方法、基于深度学习的情感分析方法。. 通过对这 ...
最新SCI期刊推荐，优秀学术期刊巡展--管理科学类. 点击次数：263 次. 期刊名称：Technological Forecasting and Social Change. 期刊ISSN：0040-1625. 收录数据库：SSCI.
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好地分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
本文对近几年来文本情感分析的研究成果进行了分析、概括、总结和展望。. 1 文本情感分析简介 近年来针对文本情感分析的研究有很多，文献 [2]中将文本情感分析分为三大任务，即文 本情感特征提取、文本情感特征分类以及文本情感特征检索与归纳。. 针对 ...
面向微博短文本的情感分析研究,自然语言处理,文本情感分析,微博短文本,机器学习。随着互联网的日益普及,尤其是Web2.0的蓬勃发展,用户的参与度大大提高,互联网上产生了大量对诸如人物、事件、产品等具有...
摘要/Abstract. 摘要： 【目的/意义】随着电子商务的快速发展， 互联网上出现大量商品评论信息， 商品评论文本的情感分析与挖 掘对于研究商品口碑、 进行商品推荐都具有重要的价值。. 【方法/过程】文中设计商品属性提取与过滤算法、 情感词 判别算法 ...
传统的用户推荐算法是根据用户评分或者物品信息等行为数据进行个性化推荐,准确率比较低。充分考虑在线评论对于用户之间兴趣相似度的作用,通过对评论的情感分析,...
文本情感分析本书在学术研究成果的基础上提炼而成,系统介绍了情感分析和观点挖掘的的基本原理,重点讨论了情感分析和观点挖掘的难点问题,包括情感词典抽取、情感分类、情绪分析、观点摘要和情感检...
【摘要】面向评论的方面级情感分析(Aspect-BasedSentimentAnalysis,ABSA)是文本分析的关键问题之一。随着社交媒体的迅猛发展,网络评论的数量呈爆炸式增长,越...
协同过滤推荐算法通常基于物品或用户的相似度来实现个性化推荐,但是数据的稀疏性往往导致推荐精度不理想.大多数传统推荐算法仅考虑用户对物品的总体评分,而忽略了评论文本中...
主要研究方向为研究方向为文本挖掘与自然语言处理,当前主要研究兴趣包括信息摘要与文本生成、情感分析与观点挖掘等。目前担任计算语言学顶级国际期刊ComputationalLinguistics编委...
学习体验文本是学习者情感分析的主要数据来源。面向学习体验文本,在完善基础词典和情感词典的基础上,提出一种融合情感词典和机器学习的学习者情感分析模型,能实...
【摘要】提出一种基于文本特征的专门面向酒店评论领域的情感分析模型,通过构建酒店评论领域专用情感词典,并结合酒店评论的句式特征、语法特点,解决了通用情感分析模型应用在...
整体识别好评或差评,无法从评价中了解用户的深层需求以便精准推荐.针对此问题,本文提出了一种基于多重属性聚类加权输出的循环神经网络模型,该模型根据评价中的属...
基金山东省自然科学基金(ZR2012FM015)海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室资助项目(2014B08)卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目(KLAM...
【江苏省自然科学基金】_情感分析_期刊发文热词逐年推荐_20140820