写作点拨：
一、 开题报告封面
论文题目、系别、专业、年级、姓名、导师
二、 论文的背景、目的和意义(目的要明确，充分阐明该课题的重要性)：
论文的背景、理论意义、现实意义
三、国内外研究概况(应结合毕业设计题目，与参考文献相联系，是参考文献的概括)：
理论的渊源及演进过程、国内有关研究的综述、国外有关研究的综述
四、论文的理论依据、研究方法、研究内容(思想明确、清晰，方法正确、到位，应结合所要研究内容，有针对性)
五、研究条件和可能存在的问题
六、预期的结果
七、论文拟撰写的主要内容 (论文提纲)
八、论文工作进度安排(内容要丰富，不要写得太简单，要充实，按每周填写，可2-3周，但至少很5个时间段，任务要具体，能充分反映研究内容)
开题报告的内容一般包括：题目、理论依据(毕业论文选题的目的与意义、国内外研究现状)、研究方案(研究目标、研究内容、研究方法、研究过程、拟解决的关键问题及创新点)、条件分析(仪器设备、协作单位及分工、人员配置)、课题负责人、起止时间、报告提纲等。
综述开题报告的综述部分应首先提出选题，并简明扼要地说明该选题的目的、相关课题研究情况、理论适用、研究方法。 提纲 开题报告包含的论文提纲可以是粗线条的，是一个研究构想的基本框架。
可采用整句式或整段式提纲形式。在开题阶段，提纲的目的是让人清楚论文的基本框架，没有必要像论文目录那样详细。
数据库管理系统毕业论文7 你可以8看下v闻闻论文4网，师兄介1绍的，我的毕业设计3也j是找他们做的 vΘ工wgmcェ￥dpjрī』vΘ工b埽
是的，大数据对史学研究的影响是一个有趣且具有研究价值的话题，可以作为论文题目。在过去，史学研究主要依赖于文献、史料、考古发现等传统的研究方法。而现在，随着大数据技术的发展，史学研究也开始采用数据挖掘、数据分析等技术进行研究。大数据技术可以帮助史学研究者更好地分析历史事件、发现历史规律，从而对历史研究提供更深入、全面的认识。例如，通过大数据分析历史文献，可以快速发现历史事件的规律性和趋势；通过大数据挖掘历史记录，可以发现历史事件背后的联系和趋势；通过大数据分析考古发现，可以更好地理解古代人类的生活方式、思想、文化等等。因此，探究大数据对史学研究的影响，可以从技术、方法、应用等多个方面进行深入研究，对推动史学研究方法的创新和发展有着积极的作用。
当然可以。大数据技术的应用已经深入到各个领域，包括历史学研究。利用大数据技术，历史学家可以从更广泛和深入的角度去探究历史事件和历史人物。因此，关于大数据对史学研究的影响，可以作为一篇论文的题目。这个话题非常有研究价值，你可以对大数据技术在历史学中的应用进行深入探讨，分析其优缺点，并提出改进建议。
创建论文数据分析计划提示：
1、系统化
学生可以通过将研究数据系统化来开始论文数据分析。收集想法，思考哪些方面是重要的，而哪些会让自己的想法变得混乱。思考自己所收集信息的真正价值，信息的数量不会帮助论文写作，质量更加重要。
2、结构
组织论文分析。对于学生和读者来说，一切都应该非常清楚。无论主题多么复杂，都应该将其分成几部分，并按顺序排列，使人们能够对问题的所有要点有一个很好的了解。每一章都应该是自己的一个小想法。
3、词汇
论文中不应该有自己不理解的任何词汇，因为很可能读者也不会理解。对于不理解的术语，或者在写作过程中学到的术语，应该在创建论文分析时进行解释。
4、因果关系
在收集数据并将材料系统化后，学生应该退后一步，考虑因果关系。应分析关键点的有效性。如果已经做好了系统和结构部分，这应该不会太复杂。
5、重要性
从理论和实践上思考论文的要点。如果不了解大局，就无法制定好的论文数据分析计划，这就是整篇论文的意义所在。
6、简化
最后，论文数据分析计划可以帮助写作。不要浪费太多时间将已经很复杂的任务复杂化。目标应该清晰，过程要简化。
论文数据方法有多选题研究、聚类分析和权重研究三种。
1、多选题研究：多选题分析可分为四种类型包括：多选题、单选-多选、多选-单选、多选-多选。
2、聚类分析：聚类分析以多个研究标题作为基准，对样本对象进行分类。如果是按样本聚类，则使用SPSSAU的进阶方法模块中的“聚类”功能，系统会自动识别出应该使用K-means聚类算法还是K-prototype聚类算法。
3、权重研究：权重研究是用于分析各因素或指标在综合体系中的重要程度，最终构建出权重体系。权重研究有多种方法包括：因子分析、熵值法、AHP层次分析法、TOPSIS、模糊综合评价、灰色关联等。
拓展资料：
一、回归分析
在实际问题中，经常会遇到需要同时考虑几个变量的情况，比如人的身高与体重，血压与年龄的关系，他们之间的关系错综复杂无法精确研究，以致于他们的关系无法用函数形式表达出来。为研究这类变量的关系，就需要通过大量实验观测获得数据，用统计方法去寻找他们之间的关系，这种关系反映了变量间的统计规律。而统计方法之一就是回归分析。
最简单的就是一元线性回归，只考虑一个因变量y和一个自变量x之间的关系。例如，我们想研究人的身高与体重的关系，需要搜集大量不同人的身高和体重数据，然后建立一个一元线性模型。接下来，需要对未知的参数进行估计，这里可以采用最小二乘法。最后，要对回归方程进行显著性检验，来验证y是否随着x线性变化。这里，我们通常采用t检验。
二、方差分析
在实际工作中，影响一件事的因素有很多，人们希望通过实验来观察各种因素对实验结果的影响。方差分析是研究一种或多种因素的变化对实验结果的观测值是否有显著影响，从而找出较优的实验条件或生产条件的一种数理统计方法。
人们在实验中所观察到的数量指标称为观测值，影响观测值的条件称为因素，因素的不同状态称为水平，一个因素可能有多种水平。
在一项实验中，可以得到一系列不同的观测值，有的是处理方式不同或条件不同引起的，称为因素效应。有的是误差引起的，称做实验误差。方差分析的主要工作是将测量数据的总变异按照变异原因的不同分解为因素效应和试验误差，并对其作出数量分析，比较各种原因在总变异中所占的重要程度，作为统计推断的依据。
例如，我们有四种不同配方下生产的元件，想判断他们的使用寿命有无显著差异。在这里，配方是影响元件使用寿命的因素，四种不同的配方成为四种水平。可以利用方差分析来判断。
三、判别分析
判别分析是用来进行分类的统计方法。我来举一个判别分析的例子，想要对一个人是否有心脏病进行判断，可以取一批没有心脏病的病人，测其一些指标的数据，然后再取一批有心脏病的病人，测量其同样指标的数据，利用这些数据建立一个判别函数，并求出相应的临界值。
这时候，对于需要判别的病人，还是测量相同指标的数据，将其带入判别函数，求得判别得分和临界值，即可判别此人是否属于有心脏病的群体。
四、聚类分析
聚类分析同样是用于分类的统计方法，它可以用来对样品进行分类，也可以用来对变量进行分类。我们常用的是系统聚类法。首先，将n个样品看成n类，然后将距离最近的两类合并成一个新类，我们得到n-1类，再找出最接近的两类加以合并变成n-2类，如此下去，最后所有的样品均在一类，将上述过程画成一张图。在图中可以看出分成几类时候每类各有什么样品。
比如，对中国31个省份的经济发展情况进行分类，可以通过收集各地区的经济指标，例如GDP，人均收入，物价水平等等，并进行聚类分析，就能够得到不同类别数量下是如何分类的。
五、主成分分析
主成分分析是对数据做降维处理的统计分析方法，它能够从数据中提取某些公共部分，然后对这些公共部分进行分析和处理。
在用统计分析方法研究多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。
主成分分析是对于原先提出的所有变量，将重复的变量（关系紧密的变量）删去多余，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。
最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。
如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现在F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。
六、因子分析
因子分析是主成分分析的推广和发展，它也是多元统计分析中降维的一种方法。因子分析将多个变量综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之间的相关关系。
在主成分分析中，每个原始变量在主成分中都占有一定的分量，这些分量（载荷）之间的大小分布没有清晰的分界线，这就造成无法明确表述哪个主成分代表哪些原始变量，也就是说提取出来的主成分无法清晰的解释其代表的含义。
因子分析解决主成分分析解释障碍的方法是通过因子轴旋转。因子轴旋转可以使原始变量在公因子（主成分）上的载荷重新分布，从而使原始变量在公因子上的载荷两级分化，这样公因子（主成分）就能够用哪些载荷大的原始变量来解释。以上过程就解决了主成分分析的现实含义解释障碍。
例如，为了了解学生的学习能力，观测了许多学生数学，语文，英语，物理，化学，生物，政治，历史，地理九个科目的成绩。为了解决这个问题，可以建立一个因子模型，用几个互不相关的公共因子来代表原始变量。我们还可以根据公共因子在原始变量上的载荷，给公共因子命名。
例如，一个公共因子在英语，政治，历史变量上的载荷较大，由于这些课程需要记忆的内容很多，我们可以将它命名为记忆因子。以此类推，我们可以得到几个能评价学生学习能力的因子，假设有记忆因子，数学推导因子，计算能力因子等。
接下来，可以计算每个学生的各个公共因子得分，并且根据每个公共因子的方差贡献率，计算出因子总得分。通过因子分析，能够对学生各方面的学习能力有一个直观的认识。
七、典型相关分析
典型相关分析同样是用于数据降维处理，它用来研究两组变量之间的关系。它分别对两组变量提取主成分。从同一组内部提取的主成分之间互不相关。用从两组之间分别提取的主成分的相关性来描述两组变量整体的线性相关关系。
论文的数据分析怎么写如下：
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
一、联系工作实际
选题要结合我国行政管理实践（特别是自身工作实际），提倡选择应用性较强的课题，特别鼓励结合当前社会实践亟待解决的实际问题进行研究。建议立足于本地甚至是本单位的工作进行选题。
选题时可以考虑选些与自己工作有关的论题，将理论与实践紧密结合起来，使自己的实践工作经验上升为理论，或者以自己通过大学学习所掌握到的理论去分析和解决一些引起实际工作问题。
二、选题适当
所谓选题要适当，就是指如何掌握好论题的广度与深度。选题要适当包括有两层意思：
一是题目的大小要适当。题目的大小，也就是论题涉及内容的广度。确定题目的大小，要根据自己的写作能力而定。如果题目过大，为了论证好选题，需要组织的内容多，重点不易把握，论述难以深入，加上写作时间有限，最后会因力不胜任，难以完成，导致中途流产或者失败。
补充一点：
要想合理的选择论文题目，要做到以下几点：
1.题目可参考的文献多，是指你会找参考文献的基础上来说的，你如果不会找文献，请去前面的文章中补课。
2.题目要实际，无论是从你的兴趣角度还是写作的角度，你要选一个自己相对愿意去了解的课题来写作，另外在课题的选择上不要大而空，要接点地气。3.题目范围限定你的研究的对象，作为本科生你不能研究一个行业，整个国家，像阿中哥这么大的国家你要研究起来简直不要太南。因此研究上范围要缩小，缩小到一个企业，一个区域，对于音乐舞蹈绘画等艺术专业来说，研究上要具体到一支舞、一首歌、一种服饰等等上面。
补充相关建议：
1、首先得确定自己论文的大致内容并依此先拟一个初步的题目。可以先给自己的论文列一个提纲，根据提纲写文章内容可以使论文层次分明，进一步提炼出文章的重点。以科技论文为例，文章结构一般包含四个部分。 2、写完论文的主要内容会对自己的论文有一个整体性的清晰和细致的理解，这时可以用简短的几句话概括论文的核心内容，即论文摘要，并提炼出关键词。这可以让作者进一步提炼自己论文内容的核心和创新点。通常通过一篇论文的题目就可以看出论文的主要内容和创新之处。 3、如果论文需要发表的话，在正式确定论文题目之前还可以在多个论文查询网站上搜索一下自己定的题目是否有跟其他人的论文题目重复，也可以参考一下其他的同行作者是怎样给自己的论文定题目的。
一篇好文章必须首先有一个好的论文主题。一个好的论文主题往往能吸引读者的注意，让人们一眼就能理解论文的中心思想，帮助读者更好地理解论文的主要内容。那么，我们如何设置一个好的论文主题呢？首先，我们必须确定我们论文的一般内容，并首先制定一个初步的主题。你可以先给你的论文一个大纲，根据大纲写文章的内容可以使论文清晰，进一步提取文章的重点。以科技论文为例，文章结构一般包括四个部分。写完论文的主要内容后，我会对我的论文有一个全面、清晰、详细的理解。这时，我们可以用几句简短的话来总结论文的核心内容，即论文摘要，并提取关键词。这可以使作者进一步完善论文内容的核心和创新点。通常，论文的主要内容和创新可以通过论文的主题来看出。如果论文需要发表，在正式确定论文题目之前，也可以在多个论文查询网站上搜索自己的题目是否与他人的论文题目重复，也可以参考其他同行作者如何为论文设置题目。
在word中，可以通过下面的设定，实现奇数页页首用本章标题，偶数页用论文标题。 1、单击页面布局选项卡右下角如图所示的按钮； 2、弹出页面设定对话方块，选择版式选项卡，在页首和页尾处，选中奇偶页不同复选框； 3、将游标定位在章标题处，单击开始----样式1按钮，将章标题设定成标题样式； 4、在奇数页的页首处双击滑鼠，进入页首编辑状态； 5、单击插入文件部件----域； 6、弹出域对话方块，在类别处选择连结和引用；在域名处选择StyleRet，在样式名处选择标题1即可，如图所示。 7、将游标定位在偶数页页首处，输入论文标题即可
选在页面设定里面，版式，奇偶页页首页尾不同前面选中，然后，点检视，页首页尾，分别在奇数页插入页码，然后在设定对齐方式左对齐，偶数页页码插入后，设定对齐方式右对齐。
页面设定页边距标签下页码范围选对称页边距，版式标签下页首和页尾选项中勾选奇偶页不同。
word怎么先列印奇数页再列印偶数页？ 30 我想把他打成两面的。。已经打好档案了。不知道怎么先打基数面后打偶数面。线上等啊。。 操作步骤： 1、单击视窗左上角的office按钮，在弹出的选单中选择列印----->列印，如图所示； 2、弹出列印对话方块，在列印处选择奇数页，单击确定按钮即可，如图所示；
要实现这个功能，就必须采用巨集来实现这个功能 单击选单工具→巨集→录制新巨集 在弹出的录制新巨集对话方块中设定新的巨集名``随便``自己知道是啥就行 将巨集储存在个人巨集工作簙中 单击确定后，按停止录制巨集按钮 按“Alt+F11”进入Microsoft Visual Basic编辑器。在编辑器中新建模组1，在我们刚才录制的手动双面列印巨集命令中输入如下程式码 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- Sub 手动双面列印() Dim Pages As Long Dim myBottonNum As Integer Dim myPrompt1 As String Dim myPrompt2 As String myPrompt1 = "在列印时发生错误，请检查你的印表机设定" myPrompt2 = "请将出纸器中已列印好一面的纸取出并将其放回到送纸器中，然后按下""确定""，继续列印" Pages = ExecuteExcel4Macro("(50)") '统计总页数
On Error Resume Next
If (Pages = 0) Then '如果为零，说明没有可列印内容，退出程式 MsgBox "Microsoft Excel 未发现任何可以列印的内容", 0 + 48 Exit Sub End If
If (Pages = 1) Then '判断是否只有一页，如果是，只打印第一页，然后退出 If = 1004 Then MsgBox myPrompt1, 0 + 48 '提示使用者发生列印错误 End If Exit Sub End If
For i = 1 To Pages Step 2 '设定回圈，列印奇数页 From:=i, To:=i If = 1004 Then MsgBox myPrompt1, 0 + 48 Exit Sub End If Next i
myBottonNum = MsgBox(myPrompt2, 1 + 48) '提示使用者取出纸张，确认后继续列印
If (myBottonNum = 1) Then For j = 2 To Pages Step 2 '列印偶数页 From:=j, To:=j Next j End If End Sub --------------------------------------------------------------------------------------------------------- 不用管他了``“按Alt+Q”返回到工作表视窗，单击选单“工具”→“自定义”，在弹出的自定义对话方块中选择“命令”选项卡，在命令选项卡中选择“巨集”→“自定义按钮”。 拖动自定义按钮道工作列上（也就是那个笑脸），右键单击自定义按钮图示，在弹出的对话方块中将“自定义按钮(&C)”更名为“手动双面列印(&C)”，然后再单击“指定巨集” 在弹出的“指定巨集”对话方块中选择我们刚才建立的巨集 所有工作已全部完成，随便开启任意工作簙单击刚建立的按钮试试，程式就会自动先列印所有奇数页，然后提示你取出纸张，确认后再列印所有偶数页，就像在使用Word的手动双面列印一样方便。
1、单击【档案】【列印】，或者快捷键Ctrl+P。 2、在列印设定的下拉选单中，选择奇数页或者偶数页即可。 Word 2007/Word 2010 Word 2003 注意事项： 不同的印表机，纸张放置的方向是不同的，大家一定要注意，在的列印好一面去列印另一面的时候，千万不要把纸张的方向放错了哦!
在word 列印－列印对话方块，左下角 列印（R）范围中所有页面，可以下拉选择奇数页，偶数页
1.档案－列印－页码范围填：1，3，5，7，9，11，13，15（依此类推）； 2.每页的版数：2版； 3.按纸张大小缩放：A4； 4.确定，列印完后依顺序把纸反过来（第1，3页的要放在最上面，下面依次放好，要注意纸张方向要放对，不然的话打出来就会倒过来了！）放到送纸盒里； 5.档案－列印－页码范围填：4，2，8，6，12，10，16，14（依此类推）； 6.每页的版数：2版； 7.按纸张大小缩放：A4； 8.确定。 这样做的原理就是Word在列印个人简历表格的页码时，页码范围方框里填写在前的页码会先输出列印，所以在打偶数页时，把第4页放到第2页的前面。 打印出来的结果是正面1，3，反面4，2。 把A4纸对折，从中间裁开，就样就象书本一样第1页的反面为第2页，第3页的反面是第页。
1、设置奇偶页不同：页面设置－－版式，选中“奇偶页不同”；2、奇数页设置（设置的前提是已经设置了标题样式）：双击奇数页页眉，插入－－文本－－文档部件，“域”，在左侧列表中选择“STYLEREF”，在右侧列表中选择“标题1”；3、偶数页设置：直接输入论文的题目。
页码设定：
1、打开需要进行页眉设置的WORD文档。
2、单击菜单栏中的“文件”中“页面设置”选项，
3、打开“页面设置”对话框，接着选择“版式”选项卡，
4、在“页眉和眉脚”选项区中将“奇偶页不同”复选框选中确定即可。
5、假设此处需要显示的是章对应内容。将文档中所有章的内容设置为标题1。双击页眉部分进入页眉编辑模式。
6、依次点击设计、文档部件、域。
7、在弹出的域对话框中，类别下拉菜单中选择“链接和引用”，
8、接下来点击StyleRef，在右侧的样式名中选择标题1然后点击确定。
9、在主界面中可以看到页眉部分对应章的内容已经自动生成。
用知网查找文献方法如下：
1、首先在搜狗浏览器中输入中国知网，然后点击中国知网官网。
2、接着就会跳转到中国知网网站。
3、当然如果你想直接搜索的话，可以在输入框中输入你想要查找的文件。但是如果你想要更深度的搜索的话，点击高级搜索。
4、然后在新的页面中有什么高级搜索之类的，我们选择关键字搜索。
在中国知网上查文献，首先要在购买了中国知网数据库的网络环境之下注册一个自己的账号，然后登录账号。在首页的搜索栏输入自己想查找的关键词，点击搜索即可看到相关的检索内容。如果对检索结果不满意，还可以根据发表年份、作者名字等信息对检索结果进行精炼。
我们使用知网的时候最常用的就是一框式检索了，这种检索方式就是简单粗暴方便快捷，不容易遗漏信息，但是同样也会出现海量的检索结果，以至于小伙伴都找不到自己真正需要的文献资源；有些小伙伴或许会使用高级检索，就会更精准、更小范围的显示检索结果。
知网检索结果中的文献都跟有作者、来源、发表时间、数据库、被引、下载这些重要数据资源，可千万不要只看到题目不关注后面的信息。点击文献来源，我们可以看到该文献的出处来源。
用户需要进入知网首页，在首页的检索栏中输入论文标题，或者点击检索栏右边的高级检索按钮。根据自己的需求设置对应的搜索条件，点击检索后即可查找到相关论文资料。知网的检索栏可以通过主题、关键词、摘要、全文等进行文献检索，且检索栏中可以同时输入多个主题词或关键词，通过并、或、否等连词表示各个搜索词来进行搜索。知网即中国知网，或常被称为中国期刊网，是中国最大的学术论文数据库和学术电子资源集成商，汇聚了数量庞大的学术期刊、专利、优秀博硕士学位论文等资源。
1、在知网官网搜索主题、关键词、题名等信息。
以搜索 Journalism 为例，可以看见搜索后有中文文献，也有英文文献，并且会显示数据库来源。
2、点击【外文文献】，就可以看到搜索词下的全部外文文献。
以 Journalism 为主题搜索下的外文文献截图。
3、知网可以自动识别中英文对应搜索内容。
以 新闻 为主题搜索下的外文文献截图。
方法二：
运用 CNKI学术搜索 。
中国知网与世界100多家国际出版社达成合作，整合出版了数百个重要的学术数据库，3亿多篇中外文文献。 比如爱思唯尔（Elsevier）。
1、在主页进行搜索，点击【全文获取】。
2、点击 Get Access ，可以看到数据库该文章是否免费开放下载权限，可以通过 Check Access 或者单独付费获得文章。
中国知网知识发现网络平台—面向海内外读者提供中国学术文献、外文文献、学位论文、报纸、会议、年鉴、工具书等各类资源统一检索、统一导航、在线阅读和下载服务。
中国知网即中国国家知识基础设施，是在教育部、中共中央宣传部、科技部、国家新闻出版广电总局、国家计委的大力支持下，由清华大学和清华同方发起，以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标，始建于1999年6月的知识信息化建设项目。