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目前全球已经进入了信息化时代,在这个时代下计算机技术以及 网络技术 得到了突破性进展,而计算机技术已经渗透到了各行各业当中,并将各个行业关联起来,从而融合成了一个体系,促进了产业链的整体性发展。下面是我为大家整理的计算机学术论文，供大家参考。
摘要：在计算机技术不断进步的情况下，病毒这一问题也随之严重起来。病毒和计算机技术一样，保持着高速的发展和变异，给计算机安全造成了很大的威胁。基于此，必须加强对计算机病毒对抗的研究，以确保计算机信息安全。 文章 探讨了计算机病毒对抗的内涵，最后从病毒攻击和病毒防御两个方面分析了计算机病毒对抗的策略 方法 。
关键词：计算机病毒;作用机理;病毒攻击;病毒防御
计算机不仅是在民用领域发挥作用，在军事领域起到的作用更大，其对于防护国家安全具有重要的意义。甚至有军事专家认为，计算机战争在未来将成为最主要的战场，其重要作用将超过真枪实弹的战场。病毒作为这个没有硝烟的战场的核心，可以使用病毒发起网络攻击，也必须加强防御来自外部的病毒攻击，病毒对抗已经成为计算机战争的关键。因此，必须对计算机病毒形成深刻的认识，并对其对抗方法充分掌握，才能在这场没有硝烟的战争中掌握主动权。
1计算机病毒对抗简析
对抗内涵
所谓计算机病毒对抗，其实质就是计算机病毒攻防技术，对其可以从三个层面进行理解分析。第一个层面，对计算机病毒进行描述，其主要涉及到计算机病毒的破坏、隐蔽和传播等方面。第二个层面是对计算机病毒进行防御的技术，其主要涉及到计算机病毒的防御、检测和消除等。第三个层面是计算机病毒对抗，其主要涉及到计算机病毒制造和发展的交替过程。在计算机病毒的对抗当中，抵御计算机病毒是其核心关键，其主要内容就是对计算机病毒的传播、发展和破坏等进行抵抗，进而起到阻止计算机病毒进一步传播和发展的步伐。但是，制造计算机病毒的人为了确保病毒可以跨过一系列抵御 措施 ，而不断开发计算机病毒的传播和隐蔽技术。这一系列针锋相对的交互活动，就被称为计算机病毒对抗。
特点分析
计算机病毒对抗表现出的特点和计算机病毒自身存在一定的联系，首先，计算机病毒对抗具有隐蔽性的特点，由于计算机病毒具有很强的隐蔽性，导致计算机病毒对抗也是在看不见的地方进行的，其隐蔽性很高，不同于其他形式的对抗。其次，计算机病毒对抗具有交互性，计算机病毒对抗主要是两个不同群体之间的相互对抗，一方主要是进行计算机病毒的制造，一方是对计算机病毒的攻击进行防御。在某些情况下，防御方也可以利用计算机病毒进行反击，从而迫使计算机病毒制造者进行防御。所以，计算机病毒的制造和防御是同时存在的，并且一方技术的提高也会促进另一方技术的提高。最后，计算机病毒对抗具有很强的针对性，其具有明确的目的，据此设计计算机病毒。而计算机病毒的防御也具有明确的目的，能够根据设想或真实存在的对象展开防御工作。比如在国家安全或是战争中，利用计算机病毒获取敌方信息机密，用以破解敌方的核心计划，从而对敌人实施精准打击。不仅如此，也可以利用计算机病毒使敌方的通信网络瘫痪，不能及时传递信息，从而确保己方能够占到足够的优势。
2计算机病毒对抗的策略方法
利用计算机病毒进行攻击
利用计算机病毒进行攻击是计算机病毒对抗的一个重要方面，可以凭借病毒所具备的各项功能作用，实现对敌方计算机系统的潜入，从而达到入侵、窃取、破坏和摧毁的功能。根据当前的实际情况说来，利用计算机病毒发起攻击已经成为网络战的常用手段，其核心实质就是利用计算机病毒对敌方网络系统、指挥系统、通信系统、控制系统以及武器系统等进行控制，通过网关网桥、传感器和控制器等途径侵入敌方计算机系统当中。在计算机病毒攻击当中，常用的攻击手段主要有五种，分别是无线电方式、固化式侵入、游戏方式、后门攻击以及数据控制链侵入。无线电方式主要是通过无线电传播的方式将计算机病毒传输除去，通过一定的伪装使敌方对其进行拦截，从而达到侵入的目的。无线电的侵入方式虽然优点比较明显，但是技术难度也非常大。一般，可以通过电子系统直接将计算机病毒发送给敌方，也可以冒充合法数据进行传输，混入合法数据当中进入到敌方的计算机网络系统。此外，还可以对敌方信息保护最为薄弱的地方直接进行投放，从没有设置保护的数据链路进行侵入。固化式主要是将计算机病毒存储在某些硬件设备当中，再通过某些特定的 渠道 将这些硬件设备送入敌方，在敌方使用这些硬件设备的时候，储存在其中的病毒就会对计算机软件系统进行侵入，实现窃取数据资料或是破坏系统等功能作用。但是，从目前的实际情况看来，我国计算机硬件设备的质量水平还比较低，各种硬件设备的核心技术还被其他国家牢牢掌握，所以利用这一方式进行计算机病毒对抗存在一定的局限性。游戏方式就是在某些游戏程序中附加计算机病毒程序，在游戏运行到一定节点或是触发某类事件的时候，就可以激活这些病毒。不仅如此，在游戏的过程中，比较难以发现这些病毒的存在和活动，可以增加这些病毒进行相关破坏活动的时间和效用。后门攻击就是利用计算机系统自身预留的安全后门，将病毒从这一安全后门中直接注入到计算机系统当中。常用的后门攻击方式主要有可控制电测脉冲，其能够将携带的病毒通过脉冲形式从计算机系统预留的后门进行注入。数据控制链侵入主要是利用因特网技术从C4KISR系统数据控制链将计算机病毒进行注入，不仅如此，通过远程修改技术也可以十分便捷地修改这些数据链的路径，使其更加容易成为计算机病毒的侵入渠道。
计算机病毒防御措施
计算机病毒对抗分为了攻击和防御两个部分，所以在对计算机病毒进行防御时，就应该结合计算机病毒的具体攻击手段，制定相应的防御措施。目前，最为常用计算机病毒防御手段可以分为四种形式。第一种形式是病毒防护体系。病毒虽然种类繁多，作用机理也不相同，但是其对计算机系统造成的破坏性确实存在共同点的。基于此，就可以从病毒对计算机系统的破坏作用出发，构建全面的病毒防护体系，切实将计算机病毒挡在系统之外。计算机病毒防护体系在构建过程中应该包括对访问控制层、病毒检测层、病毒遏制层、病毒清除层、系统恢复层和应急层这六个方面。第二种形式是硬件安防体系。计算机硬件可以成为众多病毒的载体，所以，在进行计算机病毒防御时，必须加强硬件安放体系的构建，从根源上断绝病毒入侵计算机系统的途径。首先应该对计算机硬件加强把关，严格质量安全检测。其次需要加大力度实现计算机硬件的自主化，减少对外界产品的依赖。第三种形式是构建电磁辐射防护体系。由于电磁脉冲可以成为计算机病毒传播的渠道，因此在进行病毒防御时，就必须构建对应的防护体系。可以通过电磁屏蔽对电磁波的传播进行阻隔，将其隔绝在计算机系统之外。第四种形式是构建安防机构，这既要对计算机系统正常安全的运行进行严格的管理，还需对计算机软件和硬件进行监控。不仅如此，还需加大力度对计算机病毒的防护措施进行研究，提升计算机系统的综合防御能力。
3结语
随着科技水平的不断提高，计算机领域取得的发展令人瞩目。计算机病毒对抗已经成为了新时期国防安全的重点内容，因此，必须对计算机病毒形成深刻的认识，对其对抗内涵和特点深入分析，从计算机病毒攻击和防御两个层面，加强对计算机病毒对抗的研究，不断提升计算机病毒对抗的能力水平。
参考文献
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摘要：文章从分析企业计算机信息安全概念以及意义出发，探讨了其受到的主要威胁，最后从强化对于企业员工的计算机信息 安全 教育 、建立完善企业计算机信息安全管理体制、建立完善企业计算机信息安全响应机制、进行防火墙或者其他入侵检测系统的安装四个方面展开，重点探讨了提升企业计算机信息安全管理的具体措施，以期为相关的理论研究和实践工作提供一定的借鉴。
关键词：企业;计算机;信息安全工作
随着社会经济的迅猛发展以及科学技术的不断进步，计算机网络技术已经渐趋成熟，在时代发展过程中被越来越广泛的应用在社会各个领域当中。计算机网络技术在企业经营中的运用给人们的生活和工作带来极大便利，但是不可忽视的是，它也会给企业信息安全造成一定程度的威胁。在这个背景下，研究企业计算机信息安全工作的诸多问题，具有重要的现实意义。
1企业计算机信息安全概述
企业计算机信息安全概念
企业计算机信息安全是一种安全防护技术，为数据处理系统提供服务。在对计算机信息数据安全提供保障的同时，也能对计算机软件以及硬件安全起到一定的保护作用。总的来说，保护企业计算机信息安全，就是保护企业计算机的逻辑安全以及物理安全。而前者主要指信息数据的安全，企业计算机信息安全维护者要对保护企业内部的信息数据不受破坏或者泄露，保障其完整性以及严密性;后者主要指的是硬件安全。
维护企业计算机信息安全的重要性
从目前的企业计算机信息安全维护实践来看，仍有许多企业因为内部的计算机信息安全维护体制存在漏洞而导致病毒入侵数据库等计算机安全问题，为企业带来了不小的经济损失，以及知识产权外泄等社会损失。在一般情况下，计算机病毒的传播方式是通过电子文件。除此之外，黑客的入侵以及内部人员的信息泄露也是破坏企业计算机信息安全的原因。这些现象的出现原因有很多，但是主要原因是企业计算机信息安全工作存在缺陷，企业对于企业计算机信息安全的重要性认识不足。因此，对于企业计算机信息安全工作引起足够的重视，采取一系列措施维护企业计算机信息安全，具有重要的现实意义。
2企业计算机信息安全受到的主要威胁
硬件故障
计算机的硬件主要包括主板、内存、网卡以及显卡、电源等，而其他的网络设备，比如路由器、交换机以及其他传输设备等，也可能会造成信息的丢失和泄露，严重的还会造成企业内部计算机系统的全面瘫痪。
软件故障
只要计算机程序存在，那么Bug就会存在。更为严重的，某些安全软件本身就存在着缺陷和漏洞。在当今流行的主流 操作系统 中，各种新的漏洞以及木马程序病毒等层出不穷，对计算机网络安全造成严重的威胁，为企业的安全平稳发展产生极大的阻碍作用。网络内部本身存在问题在一般情况下，企业内部的计算机使用者只对自身本职工作内部的计算机操作等较为熟悉，对于其他计算机操作并不能充分保证每一次操作都是正确、安全的。这就为不法分子提供了可乘之机，他们利用病毒、木马等，让企业内部计算机使用者在进行普通的移动存储设备复制文件等操作时形成对企业计算机信息安全的冲击，并且在内部网络中的某些操作失误还会进行更广范围的蔓延。
黑客的恶意攻击
黑客主要利用两种操作手段进行企业计算机信息安全的攻击。首先，利用企业计算机操作系统的漏洞，比如远程访问、口令管理以及权限控制等。这些虽然为计算机用户带来了极大的方便，但是其中的漏洞很容易被黑客所利用。其次，TCP/IP协议本身存在的缺陷。因为这个协议在进行初步设计的时候，是以互相信任的网络为基础的，所以相应的会对企业计算机的安全运行产生一定的不利影响。黑客利用这些漏洞，对企业计算机信息安全进行攻击。
3提升企业计算机信息安全管理的具体措施
强化对于企业员工的计算机信息安全教育
首先，强化企业计算机信息安全思想教育，在日常管理经营中向员工渗透企业计算机信息安全思想，提升他们对于其重要性的认识水平。其次，组织专业技术人员对企业的计算机使用者，也就是企业职工进行企业计算机信息安全技术培训，传授必要的安全防护知识，实现企业计算机信息安全教育有组织、有计划地展开。再次，聘请专业的计算机网络信息安全防护专家以及专门技术人才对企业职工进行深层的企业计算机信息安全技术传授，包括计算机信息加密、软件运行管理信息防护等，提升重要岗位职工的计算机信息安全防护技术。最后，提升对于企业计算机信息安全维护人才的培养力度，为企业计算机信息安全工作提供源源不断的人才智力支持。不断提升其业务素质，强化其保密观念，使其始终保持一颗责任心。
建立完善企业计算机信息安全管理体制
企业的管理领导层要开设专门的岗位，选拔专门的人才，组成较为正式的企业计算机信息安全管理小组或者机构，在其中进行合理的人员分工，并且要将企业的管理领导层也纳入到企业计算机信息安全管理小组中，实现高层管理人员与技术人员的有机结合。在这个小组中，要注意做到责任到人、责任明确、责任细化。领导监督人员、信息保密人员、系统管理人员、安全技术人员等都是将企业计算机信息安全工作合理分工的依据。除了企业内部整体的企业计算机信息安全工作，各个分属部门也可以根据部门的实际情况，制定适合自身计算机信息安全工作开展的制度，并且选用专人进行监督实施。比如不得随意进行企业内部数据的更改、删除，不得接受来路不明的邮件等。
建立完善企业计算机信息安全响应机制
企业计算机信息安全响应机制主要是指在发生有碍于企业计算机信息安全事件的时候，企业计算机信息安全维护人员需要及时采取补救措施，尽量降低甚至消除其不利影响，恢复企业计算机正常运行状态。比如，在遇到黑客入侵、信息窃取、网络流量异常等情况的时候，专门的企业计算机信息安全维护技术人员需要进行故障的排查和补救。为了提升这个过程的速度以及精准程度，需要实现进行企业计算机信息安全响应机制的构建和完善。在构建和不断完善的过程中，技术专家、商业管理人员、法律顾问以及计算机最终用户都是需要被纳入企业计算机信息安全响应机制商讨研发小组的成员。
进行防火墙或者其他入侵检测系统的安装
防火墙能够将除了自身设定的允许通过数据信息之外的其他信息进行阻止，有着十分明显的安全维护效果。防火墙集合了众多的功能，能够实现各种功能之间的互相结合，使自身内部网络免受网络不安全因素的攻击。而其他的入侵检测系统更加能够发挥积极主动的特点，防止外部入侵以及内部的操作失误，对外来危害进行事先处理，降低对企业的经济和社会效益损失。
4结束语
企业计算机信息安全维护人员需要投入更多的时间和精力，对企业计算机信息安全在企业生产经营中的相关问题开展更为深层的研究和探讨，以实现企业计算机信息安全质量和水平的提升。
参考文献
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2022年3月24日，众企安链联合创始人褚维国受邀出席万联网微课堂第112期，本次线上访谈主题是“数字化转型背景下，制造类企业供应链金融发展之路探讨”。以下为本次线上访谈的精彩片段回顾
以下为访谈内容整理（有删减）：
提问： 众企安链当初成立的背景和初衷，以及品牌定位等，烦请褚总给大家介绍一下。
褚维国： 众企安链上面的母公司是众安保险，众安保险是我们国内第一家互联网的财险公司，也拥有银保监批复的第一张互联网财险牌照，这张财险牌照与传统的财险公司、金融机构还是有所区别，并且我们相关的业务是基于互联网来开展的，所以在这样的背景下，我们对于业务开展中所需要的金融 科技 力量以及场景化的拓客需求都具有很高的要求。2018年我们开始进入到供应链金融领域，现在的发展模式趋向平台化运营，通过与核心企业、资金、资源等的对接，实现更好的链接赋能。
在发展过程中，我们发现越来越多产业端头部及核心企业陆续都有自建平台、品牌的供应链金融业务诉求，所以我们非常坚定在金融、 科技 方面具有的优势，帮助我们的合作伙伴共同发展。
提问：
2021年3月发布的“十四五”规划中，“制造”出现了51次，“数字”出现的次数则高达84次，众企安链作为金融 科技 服务商，怎么判断未来制造业数字化的走向以及“数字中国”的走向？
褚维国： 制造业体系庞大，数量较多，而这个行业中头部企业的数字化转型之路周期是相对漫长的，在 探索 的过程中，未来的趋势是：1.自身的纵向管理做到了信息化，现在的头部制造企业正在横向拓展；2.从原来粗放的信息化管理转向更精细的单元化管理；3.在信息化系统中需要底层的链接能力，还需要打穿后的智能化分析；4.头部企业或三方在未来将会为腰部中小企业提供数字化转型服务；5.形成开放、共享的信息格局。
提问：
据您目前接触的一些制造类企业，其数字化程度如何？转型行动是否积极？都有哪些困惑？
褚维国： 不同的企业所处的阶段是不一样的，头部制造企业相对来说信息化程度高，比如我们在做供应链金融业务时，信息化程度高的企业自身的供给能力是很强的，反馈结果也较为迅速，反之信息化程度较低的企业，可能自身的供给能力相对缺失。
制造业涵盖的范围是巨大的，所以每个企业所处数字化的阶段也有所不同，并且碰到的困惑也是有所差异。之前提到横向拓展类的企业，本身的信息化可能做到了一定的阶段，当然也会有更多的优化空间，比如企业自身的研发、生产管理、市场服务等都是其下一阶段的发力点，像包装制造类的企业，它们之后的发力点在于横向拓展的能力，所以不同企业所处阶段不一样碰到的困惑也就不一样。
提问：
“众企安链”如何给传统的制造类企业普及供应链金融？站在企业的角度，企业如何走出发展供应链金融的第一步？
褚维国： 供应链金融作为一种新型的企业融资形式，对传统制造企业还是具有新鲜感的，但不管如何新鲜还是要秉持一个重要的原则，以问题为导向去开展场景。我建议传统制造企业在开展这类业务前期要挑选比较容易入手的，先把业务开展起来，在开展的过程中需要人才和整体的组织架构。前期业务规划和理论做的非常好，但到实际业务的推进中，就会遇到各种各样的问题，所以还是要多部门完成协同和配合。
提问：
制造类核心企业对供应链金融的定位是什么？初衷和动力又是什么？
褚维国： 如果核心企业在开展供应链金融相关业务时，前期肯定要有所投入，前端营销、后端运营以及对应过程中的服务，都需要加大投入，那么核心企业没有收益为什么要做这个事情？收益不一定指金融端的现金收益，比如你帮助供应商解决了融资问题，那采购端是不是可以得到价格上的优惠？获取更多的谈判条件？等等这些隐性的好处都会给你的企业带来额外的收益。
提问：
供应链金融在制造类企业中的实际应用都有哪些场景？
褚维国： 制造业是一个偏技术和资金密集的行业，整个产业链条也相对较长，从产品研发到原材料采购再到加工等，产业链路也是非常长的，所以每一个节点或环节里都有与金融相关的种种诉求。
概括来讲分为上下游，在上游的场景里链路很长，可以把对应供金的场景延伸到上游采购的过程中，比如核心企业需要上游的合作供应商排产期间的诉求、供应商生产期间的存货、后期应收账款、最后的结算等。下游场景涉及经销或分销，经销商在采购的环节当中可能会有相关的融资需求，并且如果有金融产品来做支撑的话，可以快速解决核心企业在直销环境过程中的痛点，还有融资租赁也是可以应用到制造业中。
提问：
供应链金融业务在企业内部推广过程中的重要关注点有哪些？
褚维国： 在和客户交流的过程中，强调的一个点是，在开展供应链金融业务的过程中，前期的方案设计加平台的构建可能只做了整个供应链金融业务推广过程当中的50%，而剩下的50%是后端的运营体系，运营对整个后期业务推广的影响是很大的，同时我也建议后端运营推广的过程中要有一些小的策略和方法，比如有对应的服务目标和群体，产品的认可度等。在业务的推广过程中，整个集团对业务支撑的力度也非常重要，要关注合作资方的交互和日常维护服务，避免因平台与资方之间的衔接盲区给用户在融资过程中造成繁琐，导致业务流失，并且整个产品的营销及后续服务体系的配套也要跟上，所以后期的运营推广是需要核心企业去密切关注的。
提问：
企业在供应链金融业务发展过程中，如何利用好自身拥有的各类金融牌照？
褚维国： 大部分金融牌照最重要的定位是赋能，申请牌照的过程中会关注他们的主要职责，还会涉及这个牌照在集团内部的定位到底是什么？这是非常关键的点，如果金融牌照来自于产业，我认为最重要的资源肯定要在集团内部去做，然后赋能产业。那么有一些金融牌照为什么在开展整个金融业务的过程中？首先来自于金融收益，是各类金融牌照在企业内部的战略定位与考核机制，比如很多保理公司其实已经把自己的定位从资方的角色转变为平台性角色，那么做的好的原因就在于来自产业，对集团产业很了解，所以在业务开展的过程中具有天然的优势，可以明确自身与外部金融机构之间的角色与合作关系，在利于供应链金融赋能集团产业链的过程中做好集团与金融机构之间的衔接者。
提问：
制造类核心企业如何选择金融 科技 服务商？供应链金融 科技 平台在选型与建设过程中踩过哪些坑？
褚维国： 从六大维度来为大家分析一下，1.建设方案：依据自身业务规模、发展阶段，选择适宜的合作伙伴和建设方案。在和核心企业做交流时，我们通常会问产业场景是什么样的，规模有多大，整个产业链路中上下游主体之间的交易行为是什么样的，结算习惯又是什么，这些问题的目的是希望帮其判断适合什么样的方案。还有不同场景要适应不同的阶段，要分阶段有选择的去对应产品。2.金融 科技 应用：合理利用金融 科技 手段，遵循务实原则，避免非必要的概念性投入。供应链金融业务发展过程中，金融 科技 是一个很重要的手段，但我们也建议在 科技 的应用上要相对务实，这样才能更好解决平台运营过程中存在的问题。3.统筹规划：条件允许情况下尽量做到平台统筹规划，避免因业务场景的不同造成烟囱式的系统建设困局。需要整合各类资源，打造垂直性的系统平台。4.产品能力：产品横向拓展可行性和便捷性。在整个过程中要关注你的合作伙伴横向拓展的能力。5.操作学习成本：在合规、风险可控前期下，尽量降低业务操作学习成本，提升业务办理操作的便捷性。你需要进入到核心企业内部相关的职能岗位，降低系统学习成本。6.长期合作：关注合作伙伴的领域专业度和稳定性，以及持续的服务能力和服务意愿。
提问：
供应链金融 科技 平台与企业现有数字化系统之间的关系是怎样的？
褚维国： 如果建立了一套供金平台，那么这套平台与企业内部数字化系统之间的关系要分为不同的场景，比如在做上游业务时，希望能共享平台完成对接，同步资产端的数据，这是前端。另外一端是与资金相关，在资金清分的过程中会涉及到与财务相关的系统功能模块，一定要打通与财司相关的核心系统，所以前端与资金端都要相互对接好。
提问：
企业在发展供应链金融业务过程中还有哪些有关“合规和监管”注意事项？
褚维国： 我们要拥抱监管，坚持以真实基础贸易背景为基础发展供应链金融业务，避免虚假交易陷阱，坚持真实的贸易背景是我们开展供应链金融业务非常重要的底线，也是第一步需要把控的环节。还有在线上开展供应链金融业务，关注业务主体的意愿真实性，借助必要的金融 科技 手段对参与主体身份验证和业务操作行为痕迹留存。在资金方面，平台业务开展过程中涉及资金的清分和结算需求，要坚持和持牌的金融机构进行合作，做好资金托管，避免平台陷入“二清”风险。
还要关注数据安全管理，采用必要的管理措施和技术手段保障数据安全可控。在整个平台的构建过程中需要技术手段或是相关的制度与流程来保障平台底层数据安全管理。重点做到业务电子数据归档管理，业务追溯可查。
数字化转型，一场物流行业被低估的“战争”阑夕原创2022-5-14 10:57 · 来自河南 · 科技自媒体作者丨语焱监制丨阑夕截至2021年12月8日，连续8年稳居世界第一的中国快递行业，首次年度业务量达到1000亿件。这样意味着，仅用七年时间，中国的快递行业就完成了从百亿到千亿的十倍增长，重量超过欧美日之和。亮眼的数字背后，中国的快递企业的日子，过得似乎并不好。十年发展，中国快递的平均单价，则从元/件下降至元/件，揽收侧的价格一度单票被打到元以下。与之形成鲜明对比的是，中国的人力成本，城镇单位就业人员平均工资一项，却从十年前的年薪8750元，增长到了2020年底的82783元。也就是说，价格打了四折，人力成本却提升了足足十倍，伴随着市场规模的急剧扩张同步发生的，是中国的快递企业夹缝之中的艰难扩张。展望未来，在各大电商巨头纷纷入局的情况下，快递的单价难以提升，而人力成本的增加却永无止境，中国快递企业的未来，似乎只剩下了数字化，才能让快递行业“从变大，到变强”。物流巨头的增长烦恼连年增长的快递单量，对快递行业的巨头们来说，是甜蜜，但同时也是烦恼。过去多年中，每年的618，德邦快递时常会面临爆炸的订单增长、物流效率的提速缓慢等问题。仅2021年618，德邦快递的平均快递单量就增长了35%，需要临时大量调配物流车辆与快递揽收人员。那么，人从哪里招？618结束后，如何消化多余运力？新人的效率如何保证？用户的体验如何维持？一系列的问题也就接踵而来。此外，仅后端IT系统一项，面对庞大的集团与业务规模，为了应对618的爆炸式单量增长，往往需要提前至少一个季度就要开始紧张而忙碌的备战。德邦快递是中国物流企业的缩影，在很长的一段时间里，中国的快递物流企业，都被困在冰火两重天的618与双十一中。一方面，是不断增加的行业需求；另一方面，则是用户对效率的日益严格要求；在应对高速增长的同时，收录件速度要保证、提升配准确率不能下滑、破损要尽量避免……当一个又一个棘手的难题摆在眼前，增长也成为了一个“甜蜜”的困扰。精耕细作，通过数字化解决效率问题，从传统模式向互联网模式演进，从自动化向智能化演进，从人力密集向人才密集演进，这似乎是一条不错的出路。但数字化却往往并没有我们想象得那么简单。德邦快递在数字化过程中同样苦于整体研发流程不敏捷、研发流水线工程能力不足等难题，同时，所使用的系统由第三方公司基于开源组件开发，“烟囱式”应用系统较多，存在安全隐患、数据库故障、运维困难、耗时耗力等问题，给业务层面埋下了无法控制的突发情况带来的风险。以需求管理举例，急需多平台协同处理，但当前需求模型单一、场景覆盖少、权限自定义能力不足。在部署管理上，得依靠手工下载上传，流程线上化程度不高，会出现回滚信息断层等状况。另外，在研发流程上，审批流程比较复杂，一个新项目需要多层审批，生产部署要手动转包，在测试阶段需要多次创建申请单，然后等待审核；研发的工程能力上，支持的开发语言也不全面，流水线还不支持公有云容器的开发与部署。大而不强，快而不精，以及背后直指的数字化能力不足，成为了困扰德邦快递乃至当前中国快递物流行业的根本难题。跨界的牵手数字化变革迫在眉睫，但作为传统行业的物流企业的数字化能力却还有待提高，中国的快递行业注定只能在夹缝中继续艰难求生了吗？实际上，以德邦快递为代表，数字化技术与快递企业、物流行业，通过上云达成的深度融合，已经可以去改变这种现状。就拿前面我们提到的德邦快递所面临的研发不敏捷还有工程能力不足来说，如果你是德邦快递的一个工程师，在2018年之前，你使用原本德邦快递的系统，想要提出一个新的需求，那么你需要遵循这样一个流程：首先，哪怕只是提出一个很小的内部优化，那即使在审批环节，也需要至少走完五个步骤；好不容易审核通过了，研发也做好了，你还需要测试，测试环节，你需要分别申请SIT测试申请单、UAT测试申请单，然后等待漫长的QA审核；好不容易审核结束了，要发布了，但对不起，构建和发布其实是两个操作入口，如果是主机类的生产发布，你还需要手动转包才能部署。总之，漫长的审批与测试流程，会耽误掉你大部分的宝贵时间，各种不产生直接效益的手工操作的繁琐程度，不亚于你每个月上班，需要花半天时间贴发票，然后再花一天写月报。但这些棘手的难题，在2019年之后，通过上云，使用华为云软件开发生产线DevCloud，已经可以被轻而易举地解决。华为云软件开发生产线DevCloud，提供全流程敏捷、安全可信的DevSecOps交付能力，从需求接纳、开发到代码提交、编译构建，测试验证、发布部署到运维运营，打通了应用的全生命周期交付路径。重点着眼效率、质量、安全、组织认知四个方面，全面赋能德邦快递高效敏捷的应用现代化能力，快速实现数字化转型，当前已完成德邦快递上百个系统的上云工作。在效率提升上，提供应用开发全生命周期敏捷协同、跨团队管理、可视化的全景规划、多维度的度量统计等需求，优化研发流程敏捷，实现了德邦快递一站式全面高效的管理，也大幅度提升了德邦快递的经营效率。质量保证层面，提供全流程、高度协同的自动化测试能力，代码检查门禁、精细化的测试用例管理，10+维度测试指标度量全方位决策等，帮助德邦快递从无到有构建自动化测试能力，提升测试流程线上化和测试效率，质量问题快速反馈，快速修复。下一步会落地7*24h持续工作的测试自动化工程，实现精准命中问题并高效分析修复。安全可信方面，提供代码安全、数据安全、服务安全能力保障，搭建了安全及可靠性全面加固过的一站式软件持续交付生产线，以及安全高可靠的研发过程服务，帮助德邦快递产品生产过程消除高可用及备份威胁，提升平台韧性，支持误删除及时恢复，工具维护成本全面降低，问题修复速度全面提升，当天可修复，全面有效降低安全风险。在组织运作上，提供专业标准的敏捷Scrum项目协作和看板流程，支持多项目管理，在工具、业务、文化三大方面持续深化运营DevOps，从会用到用好，旨在发挥华为云软件开发生产线DevCloud更大的业务价值。华为云软件开发生产线DevCloud给德邦快递带来的好处是显而易见的。通过华为云软件开发生产线DevCloud，德邦快递的业务需求，被简化到只通过一步审批，就对接到需求池；测试阶段，一次迭代只需创建一个统一的测试计划，最后的交付环节，也不再需要重复上传，代码提交后，就会触达流水线执行与转包，不仅降低了工作量，还极大提升了工作效率。单在审核这一个环节，你要走的流程，就可以从之前的9个审核节点，需求、分支、测试、发布4个环节；被精简到三个节点，仅涉及业务需求审核、分支申请审核和生产发布申请3个环节。相应地，原本上云前，新业务上线，每个版本需要一个专业工程师花费整整一天时间走流程。上云后，半天时间就能搞定。以每月上新520个需求来说，仅审核一个环节，每个月就可以帮节省260个工作日出来。不仅在研发环节，上云为德邦快递带来的，还有从后端研发到前端快递站点，从快递员取件到货运司机运输各个环节的全面变革。据德邦快递官方统计，目前在德邦快递已通过华为云软件开发生产线DevCloud管理产品80个、上百个系统上云工作，实现一站式全面高效的需求管理。此外，在普通用户可知可感的站点与物流层面，德邦快递还展开了智慧物流园区的建设，推动了用OCR智能识别快递单号文字，用机器视觉监督站点仓库防止暴力分拣等变革的实现。总体来说，通过上云，德邦快递实现了总体成本下降15%，管理成本下降25%，暴力分拣行为减少50%，快递破损同比下降，零担破损也下降。2020年到2021年，德邦快递的快递员日均收派效率从件/天提升到了件/天，中转站的分拣产能也提升了足足之多。从前让各个快递企业头疼的618，也从需要提前三四个月备战IT架构准备扩容，变成了随时随地上云，按需购买的弹性使用。管中窥豹，中国的快递物流行业，随着上云的步伐加快，数字化程度正在加深，正逐渐从做大走向做强。为什么是华为云？上云，无疑是快递物流企业开启数字化变革的不二之选，但选择哪一朵云，如何选云，对于快递物流企业而言，依旧棘手。因为对于万千快递物流企业来说，选择一家云服务巨头，不仅是意味着选择他们的技术能力，也是选择了这家企业的企业文化，为自己的数字化转型寻找参考坐标。这不仅考验云服务企业最基础的IaaS、PaaS能力，更加考验的是他们的及时响应交付、行业理解能力以及解决方案能力。就拿快递物流行业来说，虽然都被划在一个大行业之中，ToC物流和ToB物流之间的区别，就存在着非常显著的差异。其中，ToC物流主要面对的是电商与个人市场，不仅效率第一，往往也是各大电商集团的一个重要支撑部门，因此，整体的数字化水平处于相对领先的地位；而ToB物流方面，全国有数百万家物流企业，178万家重卡运输公司，两千多万卡车司机，他们彼此的基础设施割裂，往往一票货需要经手多家公司，其间的繁琐且不提，由于缺乏统一的电子运单，信息流转并不公开透明成为了最“卡脖子”的难题。这就需要云服务企业，能够敏锐地觉察到ToC和ToB物流之间不同的痛点，并且有能力为其提供“定制化”的方案支持。而这些，对于硬科技起家的华为来说，并不是难题。作为一家通讯起家的科技巨头，及时响应交付几乎是华为刻在骨子里的企业基因。相同的基因体现在云服务领域，德邦快递回忆，面对90多个共创需求，华为云的接纳率可以达到92%以上，投入超过两千多人天；80%的使用问题都能做到当天响应，100%一周内修复……再看行业理解，相比国内几家电商起家的云服务巨头，外界对华为云或许一直存在一个误解，那就是华为云不理解物流行业。但要知道，华为可是一个拥有每年百万量级订单，业务覆盖170多个国家， 50多个 EMS 工厂、上万家供应商，全球七万多条运输线路的企业，如果物流供应链做不好，会影响公司业务的发展。早在2014年起，华为就通过云计算、大数据、物联网、AI等技术变革自身的供应链，将业务流、信息流、货物流、资金流全部打通，将全流程库存周转率提高28%、仓储面积优化30%、人员减少23%、供应体系综合成本率降低 。渐渐地，华为将这套经验与技术沉淀到华为云，华为云还推出了整套快递物流行业的解决方案。研发侧变革，以华为云软件开发生产线DevCloud构建出物流企业的应用全流程敏捷研发能力，做到标本兼治。应用方面，华为云以端边管云的架构实现在物流园区、物流+大数据、物流+IoT、物流+区块链、物流+EI等物流场景的应用。而针对ToC物流与ToB物流之间的巨大差异，华为云同样提供了两套具有针对性的解决方案。面对ToC物流，华为云通过分布式云原生基数设施，大数据，IoT，AI，DevCloud等技术，来帮助技术团队服务于前台部门，做好用户体验以及降本增效。而针对ToB物流，华为云则基于自身经验，联合国家部委以及行业协会，联合定义行业标准，提供从数字化转型咨询到行业解决方案落地的端到端能力。也是因此，选择华为云，并不只是选择其过去三十多年所积累的ICT经验与先进技术，更是选择用全面上云去赋能德邦快递整体科技产品的研发，让数字化逐渐成为德邦快递的核心生产力之一。结尾从高速发展，到稳坐全球第一，中国物流行业过去几十年的发展，一定程度上，直接与我们的经济增长挂钩。最底层，物流首先需要成千亿万亿的资金投入基础的干线建设；最上层，需要繁华的贸易，支撑起产业的高速增长。物流兴，则经济兴。物流高速增长背后，是普通人生活质量的提升，是无数就业的承载，也是无数中国式电商奇迹、中国式基建奇迹的映射。但根本上，过去多年中，中国的物流行业，一直都在遵循着变大的逻辑发展。不过，随着越来越多像德邦快递一样积极开展数字化转型的行业玩家参与，以及越来越多像华为云一样愿意将能力外溢的先进云服务提供商带动，中国的物流行业从变大到变强，也正以一种加速的方式蝶变。从大到强，这不仅物流行业正在经历的变革，其实也正是整个中国经济，中国时代发展的隐喻。
论文供应链数据分析
论文供应链数据分析，越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断，并加强供应链管理(SCM)，目前有几项重大中断正在影响供应链。以下分享论文供应链数据分析，一起来看看。
数据挖掘技术在供应链精细化管理中的应论文
摘 要：对企业大量的历史数据，采用SQL Serve的OLAP技术，建立了供应链数据的挖掘模型，对现库存结构、呆废账和供应周期进行了分析，找出了存在问题，提出了相应的解决方法;对现系统提出了二次开发具体目标。
关键词：数据挖掘 精细化 大物流 供应链
一、前言
生产管理信息系统运行5年来，形成了了大量的历史数据，如生产主计划、备件计划、供应商、供货信息、质检信息和入库、领用信息等。
但该系统只是一个顶层数据逐级向下单向透明、注重出入库管理的平台，丰富的历史数据只是偶尔备查，没有把已有庞大的数据转化为知识，从全局上辅助企业决策，使公司在计算机软硬件的开发、维护上的巨大投资，只在局部管理上取得了改进，总体成效并不显著。
本文以半成品库供应链为主体，从计划、采购、外协厂商、质检等多维度分析供货周期及库存的相互关系，以减少冗余环节，降低供应链成本;同时对信息系统的二次开发提出了具体目标。
二、库存结构和供应链分析
我集团的半成品采购，采取多外协厂家的定点生产、每年对价格招标、每月下达采购数量的策略，由外协厂家按照我方提供的设计图纸生产，需要开模或使用专业机具加工，更换厂家有一定的难度。做好供应商的考核和选取，对保质按时完成生产，就显得尤为关键。
我用半成品的相关历史数据，按照关系型数据库第三范式，建立雪花形数据仓库，在其逻辑结构中，将数据表划分为存储实际数据的事实表;以及存储测评指标的维度表，如供应链上的采购、质检、结账周期、质量符合度等。
数据准备
以系统后台采用的sql server 2005数据库中自带程序Business Intelligence Development Studio为挖掘工具。数据准备如下：获取和供应链相关的完整历史数据，从2013年2月到2015年3月的基本信息：批量、计划数、厂家。
下达日期、返回数量和日期、质检完成日期和合格数量，点收入库数量和日期，以及非结构化的返回日期要求等数据。剔除了试制新品等异常数据;建立了相应的维度数据库，转换所有的日期为考核的维度，以精确分析供应链周期。
数据挖掘结果和分析
库存分析：平均月入库为1373万，出库为1399万，库存金额平均为802万，比原库存下降400万以上，比例为34%，逐步消化了存货，有效地降低了半成品库存。
呆废账分析：我们重点对三年(74万元)及五年以上(24万元)无动态的呆账进行了分析，其产生的原因如下：
(1)BOM表中已经不存在此类备件。
(2)产品设计发生了变更。
(3)对应的产品已经淘汰停产。
(4)配套的产品仅在部分支线上使用，存量过多、过久。
(5)订单变更、采购的半成品不配套，部分出现冗余。针对以上原因，我们提出如下解决方法：
(1)全面清理此类半成品，做好外观和质量检测，不符合要求的申请报废。
(2)尽可能替换使用、降级使用。
(3)按材质、规格制定改制表，按需对半成品改制，减少呆废料。
(4)除少量必须备件外，多余部分调拨给可能生产此类产品的`子分公司待用。
供货期分析：期间平均供货总周期为天;其中外协厂家生产期天，到公司后质检期天，入库天，供货后到发票开具天。在提前期为半个月的采购模式下，数据表明大部分半成品在每月初就基本入库，占用了大量库房，并在当月末转化为财务付款压力。
针对外协厂家大多位于省外，重点分析了供应商区域、数量、重量、采购品种和供货周期的关系，对锻铸件类产品的挖掘结果分析如下：
(1)为减轻库房压力，本省市的外协厂家按需分批次组织运送，期供货周期和质检周期存在人为失真。
(2)外省市供货周期和区域距离成正比。
(3)供货周期与采购的数量和重量无关，表明生产能力和运力现阶段充沛。
(4)质检周期短的供货商，其一次到货率和合格率较高。
三、供应链管理新模式
基于供应周期分析结论1，我们可以把所有的外协厂商作为外围库房，按大数据模式下的机器学习法，自动计算不同外协厂家、不同半成品的提前期，借助第三方物流，由生产流水线上主导产品的需求，决定其配送日期;包装用数量就近选择厂家，第三方质检合格后，直接发到施工现场。
为实现此设想，信息系统必须互联互通、信息共享，实时采集需求和获取外协厂商的生产、库存情况，建设一条敏捷的供应链。系统可做如下改进：
(1)对供应商做出科学考核评价：资质;产品质量(尺寸、外观、表面的目视检查合格率;化学成分等合格率;力学性能参数、内部的超声无损检测缺陷值等)、退货率，降级接收率、及时完成率、交货紧迫性、变更配合度、售后服务等指标进行动态考核。按指标得分高低对外协厂家优胜劣汰，在任务分配时优先向优秀供应商倾斜。
(2)拉伸供应链，把各生产部门、库房、供应商作为一个整体，对内实现数据的全透明，共享主计划、车间旬计划、采购计划，做好内部关键工序的报工和外协厂商的数据采集，使相关人员能从数据流中自动获取到所需数据，实时监控所需半成品，及时协调相关生产;在任务繁重时，对外适度开放采购信息，有利于外协厂家安排生产。
(3)领用定额只获取BOM表中的组装数量，包装用备件可由外协厂商直发施工现场。
(4)多粒度获取半成品需求，多层次规划生产。在销售部门取得合同后，按照交货期汇总其总量，和外协单位的产能对比，做好生产分配和预测;按旬计划汇总需求，精准组织半成品的到货时间。
四、结论
建立数据透明的信息系统，充分利用挖掘数据技术，动态获取需求和产能，借助第三方物流，可以精准地满足生产和施工需求，同时优化控制库存结构，可以减少库存量，降低对流动资金和库房的占用。在实际应用中，还需要发挥人的主观能动性，按实际情况调整采集信息量和透明度，提升供应链管理水平。
参考文献：
[1]王桂从，姜兆亮，李兆前.协同供应下的库存控制及供应商选择[J].现代制造工程，2007(11).
[2]王晶，唐玲，张在晓.供应商共享POS信息时的信息挖掘策略与方法[J].工业工程，2008(07).
大数据分析对供应链有什么影响
如今，从物流到客户偏好的各种数据的持续增长正在迅速改变企业的经营方式，并突出了对加强数据管理和分析的强烈需求。大数据分析(指大型和复杂的数据集)的好处是显而易见的：大数据可以完全改变组织的工作方式，在效率、成本、可见性和客户满意度方面产生巨大差异。
大数据来源广泛：
-如今的技术和社交平台允许企业以评级、评论和博客评论的形式获得直接的客户反馈。
-来自移动通信、社交平台和电子商务的数据正在与来自企业系统的数据集成。
-随着物联网和机器对机器通信的引入，制造业正在从基于事件的计划转变为实时感测。
-不断发展的传感器技术可提供实时设备和产品状况数据，从而实现自动维护和过程调整。
数据在数量上、种类上和速度上都有所增长，如果以正确的方式加以利用，可以带来巨大的价值。
研究显示，企业已经在推动整个企业供应链的生产力，但在供应链功能中使用大数据分析在全球企业中并不普遍或协调得很好。受益于大数据分析的公司有三个共同点：它们拥有强大的企业级分析战略，它们将大数据分析嵌入供应链运营，它们拥有合适的人才库，能够从大数据中产生可操作的见解。
有必要雇用、培训和扶持能够帮助企业从大数据分析中受益的领导者。从人力资本的角度来看，大多数公司的定位尚不足以接受数字化供应链转型。我们分析了各行各业的50多位高级供应链高管的个人资料，以了解他们在供应链数字化方面的定位。在涉及所谓的“数字防备连续性”方面，各行各业的公司中绝大多数高管都普遍缺乏。
调研机构采访了各行各业的商界领袖，以探讨当今日益数字化的世界对首席供应链官的角色以及供应链领导者与高级管理人员中其他高管人员之间互动的影响。通过这些访谈，我们发现了供应链领导者应具备的四个关键特征，以便能够从大数据分析中获得收益：
1、对数据和系统技术有深刻的了解。当今的企业可以通过数据分析和通过数字方式收集数据来深入了解客户行为。尽管不需要首席供应链官成为信息技术（IT）专家，但他们应该对数据收集、技术和分析有足够的了解，以引导对话并为高级领导者及其供应链团队提供数字化愿景。
供应链领导者应认识到如何实施和利用相关平台和流程以及数据来自何处，并应表现出对来自各种渠道的数据范围和规模的扎实理解。重要的是，领导者必须准备好对数据采取明智的行动。
2、具有影响力的协作方法。如果首席供应链官在孤岛工作，将无法从大数据分析中获得收益。在内部，供应链领导者必须能够与首席技术官进行沟通和协作，以帮助确定适合组织的技术和政策；
与首席数据官一起了解如何最佳地捕获和使用数据；与首席营销官一起，评估供应链如何能够更专注于客户和需求驱动，并与首席执行官具体沟通更广泛的创造价值的机会。最终，供应链执行官将需要能够与内部利益相关者和外部供应商建立桥梁。
3、跨职能经验。如今的供应链管理人员具有跨部门的'经验，并且能够理解和与来自多个业务部门的人员进行交流。重要的是，首席供应链官员还必须具有销售、财务或技术方面的知识。
4、发展新技能和培训他人的能力。当今的首席供应链官必须紧跟最新技术，以确保组织适当地吸收数字技能和分析人才。企业犯的最大错误之一是在没有适当准备组织的情况下实施大数据分析项目。建立内部计划以确保在整个供应链中采用技能至关重要。
要从整个供应链或整个组织的大数据分析中获取所有好处，不仅需要技术和IT。从首席执行官和执行委员会开始，企业必须准备好支持一种全新的思维方式，培养一种对创新和技术开放的文化，并愿意挑战关于供应链管理方式的惯例。
大数据分析对供应链有什么影响、中琛魔方大数据分析平台表示由于供应网络上数十亿的连接设备提供关于服务需求、位置和库存分布的实时信息，甚至实现预期的需求，理解和接受大数据的执行领导层、数字颠覆和这些趋势的人力资本方面对未来企业的优势至关重要。
供应链案例分析的方法
一、供应链案例的类型
供应链案例可以是从原材料供应一直到最终产品送到最终用户手中的整个供应链的案例，也可以是只涉及供应链一个环节或只关注于单一的物流活动的案例。无论哪一种案例，在分析时都应该从供应链整体的角度进行，要考虑单一环节的变化对供应链中其他环节产生的影响。
二、供应链案例分析的目标
提高客户服务水平和降低总的运作成本是供应链管理的两大目标，在案例分析时，必须牢记这两大目标。
三、供应链案例分析的方法
供应链案例分析可分为这样几步进行：
第一，分析供应链现状。
首先分析供应链的结构，在分析时可绘制一个从原材料或零配件供应的起点开始，通过生产制造环节和分销配送环节，直到最终用户手中的货物流动示意图，示意图目的是为了描述供应链中各固定节点(如工厂、仓库)的结构和货物在这些节点之间的流动模式。即货物流。
然后分析支撑货物移动的信息流和信息系统，包括订单信息处理、需求预测信息、管理信息和计算机系统。其次对现行的供应链绩效进行分析，这对改进措施的提出是非常有效的，绩效分析可包括供应链的总体绩效、供应链的相对绩效和单项物流功能的绩效。
第二，在现状分析的基础上找出问题。
这常常是案例分析最困难的也是最重要的一步。因为如果无法正确地鉴别出主要问题，也就无法作出正确的选择。在分析时要注意症状与原因的区分，通常在分析时症状是比较容易明确的。
例如，经理可能认为仓储能力短缺是一个问题，实际上，这可能仅仅是一个症状，造成的原因可能是库存管理不良或生产安排不合理而使得库存的大大超过了实际需求。因此在分析时，必须找到真正造成问题的原因。
第三，设想并提出解决问题方案
解决方案的提出是和现状分析紧密联系在一起的，一个好的现状分析能够对主要问题进行清晰的确定，从而指出正确的解决问题或行动路线。提出解决问题方案时通常可从三个层面上考虑：具体功能部门层面;公司层面，在公司内实行跨部门的改革;供应链层面，同一供应链上的公司间相互配合上进行改革。
最后对提出的方案应当做全面的说明。
以上是对分析供应链问题提供一个思考分析的框架，这不是一个应用于所有供应链问题的万能方法，而是列出了在分析问题时可考虑的因素，案例分析时应根据实际问题确定相关的研究因素。
毕业论文调研过程怎么写？毕业论文调研过程是指在写毕业论文之前，对选定的课题进行深入的了解和分析，收集和整理相关的资料和数据，为撰写论文提供理论和实证的基础。毕业论文调研过程一般包括以下几个步骤：1. 确定课题。根据自己的兴趣、专业、导师的建议等因素，选择一个具有一定意义和价值的课题，明确研究的目的、范围、方法和预期的结果。2. 查阅文献。利用图书馆、网络、数据库等资源，查找与课题相关的国内外的文献资料，了解课题的背景、现状、发展趋势、存在的问题和研究空白等，形成自己的研究视角和创新点。3. 设计方案。根据文献综述，确定自己的研究问题、假设、变量、指标等，设计合理的研究方案，包括研究方法、数据来源、数据分析工具等。4. 收集数据。按照研究方案，采用问卷、访谈、观察、实验等方式，收集与课题相关的第一手或第二手的数据，注意数据的有效性和可靠性。5. 分析数据。运用统计学、经济学、管理学等理论和方法，对收集到的数据进行整理、归纳、分析和解释，验证或否定自己的假设，得出结论和建议。6. 撰写报告。根据数据分析的结果，按照规范的格式和要求，撰写毕业论文报告，包括摘要、引言、文献综述、研究方法、数据分析、结论与建议、参考文献等部分。
数据分析法论文研究方法怎么写
数据分析法论文研究方法怎么写，毕业论文对大学生是很重要的一项内容，如果毕业论文不通过就可能毕不了业了，论文的数据是很重要的，如果你的论文数据不准确，就没研究意义了， 下面我和大家分享数据分析法论文研究方法怎么写。
确定数据分析方法
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
搜集整理实验数据
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
使用软件进行分析
接下来第三部分就是使用软件进行数据分析，本部分是非常重要的一个部分。因而可能会出现各种各样的问题。
在本部分大家可以通过软件对所得数据按照前面选定的研究方法进行分析。实践是检验一切的'唯一标准。有很多问题往往都是在进行了数据分析以后才暴露出来的。
根据自身经历，通过软件分析了实验数据以后，才发现结果非常不理想，此时就需要及时跟论文指导老师沟通去进行数据分析方法的调整。
在使用软件进行数据分析之前，一切都是未知的，只有分析之后才能对症下药。所以本环节大家一定要高度重视，根据分析结果及时对研究方法或者样板数据进行微调。
梳理归纳实验结果
最后一个部分就是梳理和归纳实验数据分析结果，此时，大家要讲结果进行合理化解释。同时也需要大量参考先前学者的优秀文献，寻找类似的结果或者解释，从而为自己的实验结果的合理解释提供参考。
有的实证性论文的课题研究可能还不止一个阶段，因为很多研究方法会分阶段进行，比如考虑外部因素的影响或者投出产入效率等等，所以大多研究方法都是两阶段或者三阶段。此时就需要大家根据论文整体性原则，及时对实验结果进行分阶段阐述，所以大家一定要自己思维清晰，层次分明。
这一部分也是将来在毕业论文答辩需要大家重点向答辩老师介绍和阐述的，一定要熟稔于心。
1、调查法
它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解。
2、观察法
观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。
3、实验法
实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点是：第一、主动变革性和控制性。
4、文献研究法
文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。
5、实证研究法
在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。
本科毕业论文数据自己不可以编。
论文数据为你的论点提供理论依据。自编论文数据，属于学术造假，在答辩环节遇到内行的导师，一眼就能够发现数据问题，除非你对于实验数据中的每一个参数都比较熟悉，了解每一个参数的意义，因参数变化，能够及时回应造成不同结果的原因。
论文数据可以通过自己收集陆启判或者网站查找数据进行分析整理。收集数据注意事项如下：做好准备工作，为收集数据做好准备。对数据进行及时地记录、整理、统计、分析。关注异常，寻找原因。使用原始数据，保证真实性。
写论文读的文献：
1.与研究领域十分相关的文献。
2.与研究领域相关的文献。
3.与研究领域不相关的文献。
（1）与研究领域十分相关的文献：这类文献一定要认认真真地看，边看边做笔记和总结，越详细越好。做笔记是最笨也是最有用的方法，还需要定期复习笔记内容。
（2）与研究领域相关的文献：这类文献占了大多数，早改需要学会挖掘好的创新点和实验设计思路，这些是文献的精髓。
（3）与研究领域不相关的文献：这类文献只需要将文献的创新点和写作思路做大致总结即可。
毕业论文绝对不能编造数据。
一、学位论文作假行为的类型
1、购买、出售学位论文或者组织学位论文买卖的。
2、由他人代写、为他人代写学位论文或者组织学位论文代写的。
3、剽窃他人作品和学术成果的。包括原封不动或基本原封不动地复制他人作品和学术成果的；使用他人学术观点构成自己学位论文的全部核心或主要观点，将他人学术成果作为自己学位论文主要部分或实质部分等行为。
4、伪造数据，包括主观臆断地在学位论文中捏造或篡改研究成果、调查数据、实验数据或文献资料等行为。
5、有其他严重学位论文作假行为的。
二、写毕业论文的方法1、调查法调查是科学研究中最常用的方法之一。它是一种有目的、有计划、有系统的收集研究课题的实际或历史情况的资料的方法。综合运用历史、观察、对话、问卷、案例研究、测试等科学方法，有计划、深入、系统地了解教育现象。
2、对调查中收集的大量数据进行分析、综合、比较和总结，为人们提供常规知识。调查方法中最常用的方法是问卷调查法，这是一种以书面方式收集数据的研究方法，即调查人员为调查项目编制表格，分发或邮寄给有关人员，要求指示填写答案，然后回收、统计和研究。
3、观察法观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究大纲或观察表，用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象，以获取数据的方法。
4、实验法实验方法是通过改革主体，控制研究对象，发现和确认事物之间因果关系的一种科学研究方法。