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本文译自Environmental Geology,2002(41）∶765～775。
Alberto Pistocchi1Lucia Luzi2Paola Napolitano3著
朱汝烈4译校
（1Studio di Ingegneria per I'Ambiente e il Territorio,Viale Cesena,Italy；2IRRS-CNR,MiLan,Italy；3ACTA Studio Associato,Naples,Italy；4中国地质调查局水文地质工程地质技术方法研究所，河北保定，071051）
【摘要】此案例研究，源于将不同概率的预测模型[贝叶斯（Bayesian）概率、模糊逻辑、“与”、“或”、“总和”、“产出”、“灰度（非线性）”运算以及必然性因素等]，用于编制意大利亚平宁山脉北部的丘陵和山岳地区滑坡灾害地图。利用7个数据层来检验非常脆弱的区域：岩性、与地质构造线的距离、年降雨量数值、土地覆盖类型、地形坡度和坡向，以及与水文网络段的距离。与用预测率指数预测的不同结果进行了对比和缜密的讨论，以评价这种易于运用、适宜有效的数据库在土地规划中使用价值的可能性。
【关键词】支持性函数整体化模拟滑坡灾害空间数据库
1导言及一般论点
近几年来，全欧洲各地方及规划部门在建立空间数据库方面有了长足进展。然而，很多数据库似乎对决策支持仍然不起作用，而且其使用的有效数据经常是纯粹土化的。特别是，最终数据使用者和决策者对于有关地理信息系统（Geographic Information Systems——GIS）的模拟能力，近乎于毫不知晓的状况。极少有地方政府机构在日常的决策中采用预测模型作为其有效支撑。
地理信息系统为详细的空间特征模拟带来巨大的能力，并且许多地方政府现在已拥有GIS技术，为其使用提供了方便条件。人们在对自然界现象进行日常习惯性观察时，这一重要信息有变成一种更有力的方法手段的潜在可能吗？
出于参与规划和目标共享的需要，地学家已经注意到确定的共享资源在用于规划和决策支持中做出的评估具有何等重要性的有关阐述。一些人强调地球科学地图在制定政策和土地使用规划过程中的作用。据他们的观点，灾害地图（hazard maps）的主要作用是，为决策者提供有关土地开发规章条例定义问题的正确观点。
基于自然现象之间因果关系的预测模型，已被水文工作者、地球科学家、环境分析家和工程师广泛地应用于自然风险评估、自然资源管理、污染防治与土壤改良及环境影响评估等领域。然而，就诸如滑坡这一自然灾害场合而言，要建立一个能在区域规模内可靠适用的模式似乎相当困难。一些人探究产生这一困难的原因，认为主要是受模型和数据的限制。与其他风险管理的角度不同，很少有管理者探索过有关定量模型的应用问题。
滑坡灾害制图的传统方法，依赖地质学家和地貌学家的经验观察、鉴定（通过对现场特性的直接观察和远距离的检测报告）来解释滑坡发生的特征。这样虽有相当可能判明既往事件，但是在撇开专家主观性及定性判断的情况下，几乎不能支持任何预测。
近几年来，已经提出了基于成带现象的大地构造模型。然而，基于大地构造模型的计算方法，或者说实际上是基于指数叠加的方法，限于数据不足或数据质量的低下，尽管其自然基础相当稳固，仍经常是不可靠的。
另一方面，通过“客观”的可复制模型进行的预测，分析家对可能的、有限的随机选择感到兴趣。特别是下列这些情况：
·当具有相当重要性的规划设想涉及到社会冲突时；
·当现象不容易觉察时；
·当对覆盖整个所关心区域的现象做详细测图所耗费用过于高昂，因而有必要对那些需更深一步了解的区域进行“筛选范围”模拟的时候。
一般说来，模拟过程与决策很相似，而且其工作具协调性和基础性。灾害地图之所以合理的一个理由，是通过专家的专门鉴别，可用模拟方法学的手段再现、复制，可以有助于认识的社会构成，亦即在管理者、社区公众以及科学家之间分享正确的决策准则。
这一原因导致开展使用概率进行预测的可能性的调查研究。在这些探索过程中，充分运用有关滑坡事件的先验性知识，通过合理地确定参数，用模糊的、或随机的地图套叠方法进行概率预测。
在最近几年，对这种方法做了很多探索。所有这些方法已经比较广泛地使用于敏感性分析或不同方法的性能对相同案例的研究。目前，在这些应用中存在的主要困难是不同的地图的对比。
有人提出了一种解决问题的构想，以完善绘图功能。在那些作者们的工作中，显示了概率、模糊的范畴，并可用现象发生地区最支持性的探测功能——例如滑坡或者矿藏——来证明。这些技术通过推测、校核而发挥效用；对其他诸如神经和贝叶斯（Bayesian）网络等方法，其共通特征与一般的数学模拟近似。以这种方法能轻易地找出一种称之为预测比率的独特标准，它主要用于比较不同预测地图，堪称使模型具有良好性能的有效措施。对其解释如下：支持性函数的用途在于以产生至少包含科学家基于规章的判断，即可从现场经验获得的、预测大部分正确的地图为目标。当然，随后由于专家对现象认识和理解的逐步深化在评估期间必然要求选择多种模拟。同时，由于协调不当而产生变量的假定概率，以及数据缺乏和不可靠，也可引起谬误的结果。不过，运用定量法可以使模型的校准和确认能够支持预测的透明度和合理性。支持性函数模拟方法最近已在专门为其安排的某些案例研究中应用。
本文目的在于，探讨支持性函数模拟对用现有的数据库标准认定的滑坡事件，编制灾害地图的可应用性，并且检查这种方法在现有的数据库里信息的运用中如何改进，以与其他技术（例如，每个岩性单位的滑坡频率编图或者纯粹的滑坡目录清单似的绘图）相比较。
支持性函数模拟也可用于构建数据库的概念性设置：数据的收集严格依赖于在理论框架上对最佳可用信息的准确理解。
2理论背景
很多作者指出，数值技术的使用与那些对相关现象自身属性的局部价值认为值得关注的事件相联系。属性被认为是事件的证据因素，“或然性”、“可能性”或者发现事件的“可能”程度，在一定意义上与每个相关属性的存在非常符合。假定 A是已进行分析的定义域，而 F是被检查的事件现象。若 r数据层为有效数据，则对于每一个属性种类中的mk来说，设定k=1，…r，便可对每个数据层定义一个分配函数：
地质灾害调查与监测技术方法论文集
它将 A的每个象素分配到k层序列中的一层中；可以为每层确定另一个函数：
地质灾害调查与监测技术方法论文集
在这种情况下，地图在每个层里出现一个数值下降的间隔[a,b]。在此，a和b取决于分析者（如稍后将指出的那样）所做的进一步假定。这个数值代表支持性（favorability），即假定一旦遭遇某种特殊种类属性现象出现时的可靠程度。
对作为每个数据层的函数成分 V和R被定义后，支持性函数可表示为：
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间隔极值 a,b必须由分析家据其“可靠性”的解释而定，若认为可靠性与“可能性”相同，则 a=0,b=1。若令可靠性范围等于确定性系数，则 a=-1,b=1。如果选择不同的方法，则可能需要另外的数值。
支持性函数在本项目中的不同用法将在本报告中予以陈述。
若支持性假设为与特定现象 F相关，设定与事件的可能性一致的属性种类为E1，…，E。，然后根据贝斯定理，按 E1，…，E。独立条件假说，可写为：
地质灾害调查与监测技术方法论文集
在ppsI中，I=1，…，n，是发生必然属性种类的优先概率，并且可用该属性种类存在的总面积的百分比进行估算。pps1至n作为属性种类的先期共同可能性考虑；这可以作为全部种类共同发生的总面积的百分比。ppaI,I=1，…，n是观察到的F对于属性种类Ei事件的可能性；这可以根据公式计算。ppaI=1－(1-(areaI)-1)nb(I），其中areaI是符合i系列条件的面积，而nb(i）是与F条件也符合的i系列的面积。psF是所有覆盖整个区域的F的优先概率，并可用所有符合F条件面积的百分数算出。
按此法则，一张地图可以由发生的属性种类的每种组合的计算编制出。这可以通过常规交叉作业程序，在GIS的栅格内操作完成。
如果使用确定性系数，则运算法则作如下相应变动：
（1）一种属性种类的确定性系数可以定义为：
地质灾害调查与监测技术方法论文集
式中：I=1，…，n;n是作为原因因数的主题数据种类的数量。
（2）对两个数据种类来说，确定性系数根据下列法则计算：
当 CF1和CF2均为正号，那么 CF1+2=CF1+CF2-(CF1×CF2）；
若 CF1和CF2符号相反，则 CF1+2=CF1+CF2/{1-min(|CF1｜,｜CF2|))；
若 CF1和CF2均为负号，则 CF1+2=CF1+CF2+(CF1×CF2）。
（3）程序通过首先计算 CF1+2=CF12，然后 CF13=CF12+3等等，按此重复操作可获得更多的图件。
作为最后的方法，采用模糊集合论通过计算“模糊总和”、“模糊产出”，“模糊与”、“模糊或”以及“模糊非线性函数”。所有这些函数都是在假设 F存在的可能性预测值等于给定的种类EI（即 ppaI）的条件下进行运算的。它们是：
·“模糊与”＝min(ppaI）,I=1，…n;
·“模糊或”＝max(ppaI）,I=1，…n；
·“模糊结果”＝Ⅱ（ppaI）,I=1，…n；
·“模糊总和”＝1－Ⅱ（1-ppaI），I=1，…n；
·“模糊非线性计算”＝（模糊总和）（模糊结果）1－γ，γ是0:1范围的参数。
按此方法，可确定编制覆盖层地图的法则，以便分析家能评价覆盖整个研究地区的不同事件属性数据差别，并有助于进一步识别存在更多现象的场地。这些计算结果代表与被认为属于有利性的现象相关指标的数目。必须注意到，除已描述之外，根据相应的资料证据分量、可信功能、线性回归覆盖概率以及其他诸多条件，可采用不同的技术。
必须指出，优先概率psF需要对确定性系数的估计测定而计算获得，但将它用于绝对边界条件是无意义的，因为要预知未来的滑坡事件的可能性实际上几乎是不可能的。预测根据的理由必须在概括全部条件求得支持性指标后，方可确认，而不能以对灾害的数字计算结果为依据。
3应用
用于本案例研究的地区在意大利（图1）北部的萨维（Savio）河流域。区域地质概况基本上为泥灰岩和沙岩组成的一个沉积盆地。可更详细分为以下3种主要的地质岩层：
图1研究区位置图
（1）托尔顿阶（Tortonian N1）为灰色砂质和泥质浊流沉积岩，是主要地质岩层，并出露于这条主要溪流两侧。
（2）由微晶质石膏与泥质粘土和沙层互层组成，而其基底为含硫石灰岩地层。
（3）由泥质岩、砂质岩和砾岩3层构成，全部含有灰岩层。
此外，还有淤泥质泥灰岩层、晚始新世砂岩地层、上新世粘土以及混杂堆积的粘土层出露地表。
该地区被大量滑坡覆盖，在不同的地质单元内，大多数情况下是以滑移型或泥石流型的运动形式发生。而且，有的地区有岩石崩落，并存在块体平移运动，然而对它们均未做过分析。研究过程中使用的数据由埃米利亚·罗马格纳地区地质调查所（Regione Emilia Romagna Geological Survey）提供。
用于本案例研究的数据库由若干主题层构成，它们涉及：
·线性构造（断层，向斜和背斜），比例尺1:50000；
·岩性单元，比例尺1:50000；
·根据CORINE欧洲工程指南协议，从TM陆地卫星映像获得的土地覆盖情况，比例尺1∶50000：
·数字地形模型（DTM），根据从Regione Emilia Romagna地方当局的地图数据库中获得的、通过计曲等高线内插、等高距为50m的等值线制成；
·整个地区的7个降雨计量站的降雨测量数据；
·数字化水文网，比例尺1:10000。
必须强调，数据库的分辨度非常低劣，另外，数据在比例尺上很不均匀。有人会认为特别是当与平均滑坡面积进行对比时，地形信息明显很不精确，因而成为非实际滑动的运动学的代表。这项研究的目的是评价现实世界数据库的预测能力（前已阐述），必须意识到，重要的不是做出可靠的灾害地图，因为最好的信息虽已被应用殆尽，但不可能有任何更深远范围的调查和数据可供获取。正如在以下内容所强调的那样，与土地计划的预测相比较，评估的结果将为数据库的改进给予更多的输入内容。
从DTM数字地形模型中形成了坡度和坡向地图，并用固定的数值间隔对坡度做了分级。
对线性构造的距离做了计算，目的在于评价构造干扰对坡体稳定性的可能影响。以对栅格地图和栅格化作为计算结果。
分析了降雨资料，以查明高程与年降雨量之间的关系。从这两个变量的一个回归方程发现：y=(R2=），x为海拔高程（m）,y是超过30年的长时间级数降雨量的总平均值（mm/a）。后来用该方程式做了一幅连续降雨地图，结果明确显示，DTM既像降雨特征的指示剂，同时也犹如位能释放的一个显示器。
应当注意，过高的高程与降雨的相互关系相当微弱，而更进一步的分析则要求更好地描述该地区的实际降雨分布情况。然而，依据现有数据，仅能说明已经适当地查明了降雨分布的一般趋势而已。
尽管概念上的差异特性可以在滑坡的现象情况与所需的因素之间梳理出来，然而，当其他所需要特征都存在的情况下，恰恰只是“要素”触发了滑坡。可以认为，所有这些数据层都可能具有优先意义。
至于存在滑坡可能性的数据，只能依赖地方当局的土地不稳定情况报表获得。应着重指出，数据库适用于构建GIS的长时间序列分析。而且，其数据的密度和分布，按统计学来看，属具典型意义的现实滑坡分布。可以证明，事实上，当为贝叶斯程序培养的数据集不是足够大（并且排列也不足够随机）——这关系到对分区性随机变量的获得——的时候，按定量评价的观点衡量概率综合模拟，是毫无意义的。本案例中，滑坡发生的优先总和有利性条件（级别—特殊）的概率ppa1和psf，需由专家们判定。而且，选择滑坡的类型和年龄以便培养数据系列是重要的，这样的系列可照顾到同类滑坡。已有人进行了关于“泥石流”和“崩滑泥石流”类型滑坡的分析，认为通常发生在局部地区。在本研究项目中，仅在编制一些图件时有效地应用。
地区土地不稳定性报表记录也考虑了岩石崩落、块体滑动以及潜在不稳定的地段，但是这些没包括在分析过程中。图2显示了用于分析的数据层。
被考虑的全部主题的数据原则上有相互关联的可能性。由于多余的信息将可能导致无效结果，因而做一些尝试性计算。为了分析的目的，已进行了一次对7个主题条件（即，降雨地图、岩石学、土地覆盖、坡度、坡向、与水文网的距离及与线性构造的距离）的联合性试验。7个主题条件分类列入独立的图例内，并作为促使滑坡体产生活动的条件在地图上的识别标准。
对每一个地图偶对做了4个指数的联合计算：
·x平方（x2）指数；
·克拉默（Cramers）指数；
·意外事故指数；
·共同信息不确定性得分。
这里，第一个指数被确定为：
图2用于预测的原因因素主题图
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式中
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而 T＝象素的总数，Ti＝地图1中 i类象素的数量，Tj＝地图2中 j类象素的数量。指数 n和m分别是在地图1和地图2中的种类数目。
克拉默指数（V）和意外事故指数（C）确定如下：
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相同符号的含义相应同前，同时 M取（m-1,n-1）的最小值，而 n和m分别是两幅图中每一幅中的数据种类的数目。
图幅偶对 A和B的共同信息不确定性得分取决于：
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其中
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n、m分别是在地图A和地图B里种类的数量，而Pij则是在地图A和B的交会线上i和j种类的像素数量分别对像素总量的比率。Pj是地图A中种类j的像素总数量，而 Pi表示种类i在地图B中的总像素。
上述指标可判断一个地图偶对之间的协调性尺度。x平方指数给出协调性（无上边界的）绝对尺度，而对其本身没用；V和C表示区域内预防标准的尺度[0,1]，它们越是接近1，则两张地图之间的联系越强。这3个指标结合使用，可提供关于联系性的一个综合尺度标准，并允许我们超越一套地图从不同角度去比较像对的联系性。通常，可能注意到3个指标呈现如所期望那样非常相似的反应。不确定性共同信息记录也可用于确定由前面的指标测定的联系性模型，并假定在0（完全独立的地图）和1（完全联系的地图）之间改变。表1展示了如上所述的地图计算的指标。
表1数据层之间的联系性指标
尽管未使用计算的指标，在严格条件下，对于确定贝叶斯条件（比非联系性质更强）的独立性，这些由全部数据层推断而得出的联系性指标，可能应当是独立的。
正如分析所指出的，必须被注意到，滑坡显示出与岩石学的某种联系（只有一个滑坡，岩石学主题由于共同信息的不确定性，具有非相关性），并与海拔高程/雨量以及地表覆盖存在空间联系趋势。
应当指出，若从因果关系以外的因素看来，岩石学与海拔高程/雨量和土地覆盖是相关的，而与坡度之间的联系较弱，与其他主题的联系则极少或无联系。提供给研究项目的不甚适用的DTM似乎是造成这一现象的首要原因。除在坡度和降雨量/海拔高程之间的微弱的联系外，其他联系可能均未予考虑。
根据当地地质调查所的分析似乎也得出同样的结论，岩性的因素仅仅用于编制滑坡灾害图以及拟定作为滑坡灾害指标的每个岩性单位的滑坡频率。
在每次运算期间，只有已知滑坡（通过随意抽样选择）的一半用来生成预测地图，然而剩下的东西，应当视为同样有效的数据群。作为滑坡灾害预测尝试，最先使用潜在原因因素，而在第2次试验过程中，只使用了3个最为相关的因素，这将在后面的章节中予以解释。
4结果讨论
支持性函数的计算如以下将予以描述的那样，是在不同的模拟假定前提下进行的。每一幅由计算生成的良好地图的预测能力，用曲线的预测比率进行测试。这种曲线，是通过研究地区的累积百分率标定分类，以支持性评定数值的递减量（遵循上面提到的各种法则）作为横坐标，以滑坡地区的累积百分率作为纵坐标而做成的。据说，当预测的滑坡百分比与区域最大值的20%相一致时，便是对模型预测能力的良好评估。更广泛的观念是，曲线越是有规则的接近纵轴，则预测越加吻合。相反，若更多的曲线靠近45°直线，则说明组合因素造成预测靠近支持性数值的随机分布范围，这种预测的有用价值极小。在因果因素中，已经认识到水文网络所起的作用较小，这是因为为其所拟定的细节，要比其他因素的精密度高得多。乍看起来河流切割“遍布”各地，因而不便于将滑坡分布与它和水文网络的距离加以联系。因此，在因果因素中没有包括河流水系。
在图3中对已考虑的6个因果因素的预测比率，逐个予以显示。本项目中，预测者估计的条件频率ppaI,I=1，…n（发生滑坡事件的条件概率，给定的种类 i）适于每个主题内的每一个种类。
图3原因因素预测的比率——使用整个滑坡封闭折线和条件频率
第一步计算用作证据的数据，来自图解滑坡活动的全部封闭折线。滑坡被分解成两个随机取样组，其中一个用于标定，而另一个用于证实。计算作业使用了3个最相关的主题（岩性、土地覆盖以及海拔高程/雨量），遵照先前描述的指标。预测比率曲线用图4显示。
进一步使用所有的6个指标进行了计算，其预测比率用图5显示。
我们注意到，由于整个滑坡体均被绘制，因而这可能会含有一些精确性的偏差；由于因果因素的集合，致使滑坡触发点和滑坡前缘不相同。因此，在每个滑坡封闭折线内预测，只使用最高点；若从物质运动的运动学原理考虑，触发点应当在最高位置。6个因果指标在此假定前提下计算的预测比率，如图6所示。
图47位预测者预测的比率——使用3个因果指标
（岩石学、降雨量和土地覆盖）和整个滑坡封闭折线
图57位预测者预测的比率——使用所有6个相关的原因指标和整个滑坡封闭折线
7位预测者使用3个和6个因果指标的预测比率，分别用图7和图8显示。
就输入数据的相关性而论，表明使用坡度、坡向和雨量分布（即更准确的DTM和雨量——由更区域化的降雨计量器获得的数据）具有更好的代表性，将使结果得到改进。一旦得到新数据，分析者们便可重新评价其对预测的潜在影响。
从预测比率的比较中可以确定：
·当使用6种因果指标代替3种与滑坡关联性更好的指标（岩石学、土地覆盖以及雨量）时，似乎没有明显的改进；在两种情况下的预测表现得非常近似，这恰似对种类群用了修整清除器，然而更多的指标是被应用了的。
·更进一步的清除效果可由只用触发点，而无需考虑滑坡整体来作为证据。这不至于带来地图总体预测能力的恶化；但同时也须顾及到，过量的清除有可能会导致绘图的可靠程度降低乃至消失。
图6只使用触发点因果指标预测的比率
图77个预测者只使用3个因果指标（岩石学、土地覆盖和降雨量）和触发点预测的比率
图87个预测者使用6个相关因果指标和滑坡触发点预测的比率
·岩石学在原因指标的预测比率图解中，无论如何显然具有更高的预测能力（如此则可理解，为何当地地质调查所单独选择了将这个主题层用于灾害制图），当然还包括土地覆盖和降雨。然而并非其他全部主题都与预测相关。
·在本案例研究过程中，除贝叶斯可能性的情况外，7位预测者所用的预测表现得极其近似。然而数据的有效分布性是非常敏感的，当整个滑坡体被用作证据，并处于模糊“或”、“与”的某些场合时，则预测均近乎为随机性的。通常，似乎确定性系数是预测者在这一具体案例的研究中最有用的手段，虽然在每种情况下，一些预测者以预测比率曲线和预测地图所作出的预测实际上相同。
图9显示了在本案例中，进一步显示了将3个因素与作为主题证据的触发点共同配合使用时的7种预测。这是本案例研究过程中探讨的情况之一，它具有更好的预测比率，并且可能对滑坡灾害成带性作出最佳的基础性思考，显现了当前的认识状态。
图9根据7种预测做出的预测地图
5结论
本文讨论的方法是使用数字模型（较少需要专家的主观判断），依据滑坡灾害来划分土地等级。这似乎表明，当客观预测可从空间数据库中提炼出来时，则可以说明其主题有一些“系统”增加的价值，即全部数据都共同使用比仅只使用某些主题的效果更好。
必须强调，这种方法从现有数据库的开发入手，且保留对每个主题认识的开放、完善。在最好的预测者们各种各样的测试（确定性系数、贝叶斯可能性、模糊的操作和其他可能的技术）中，仅能根据各种测试技术的预测能力做出选择，最后则慎重地使用了预测比率曲线进行预测。
这些分析已经引发了现有的数据库尚属不健全的认识，当然，仅指为了生成预测模拟使用目的的地形数据不甚适当而言。这寄希望于未来投入进一步的调查研究并捕获数据，以确定一种更佳的数字化地形模型。只要改进的原因因素地图一旦产生，或者一个新的原因因素被确认与现象相关，便可能重新进行计算，从而可能产生新的预测图。预测比率使用的有效性可按实际和有效改进进行检查，也可用来对数据收集和岩土工程监测的进一步努力指明方向。例如，在本案例研究中，岩性、土地覆盖以及降雨（如上所述，按高程描述）显然是滑坡的最相关的因素，因而到目前为止，分析主要致力于这些因素的调查和编图。更进一步说，准备并使用具有合适解读能力的DTM显得很有必要，其目的是为了更详细地检查地形数据的影响。分析也很重视其他主题条件，例如水体高程，对用于危险绘图时，它可能就变得相当重要。
现在很多期刊对图片的分辨率、格式和文字标注都有明确的要求。因此确定好目标期刊后，应该根据期刊的《投稿须知》来修改文章的图片。
处理照片的工具
文章里的图片一般来自照片、作图软件或者数学处理软件做出来的图形。用合适的工具来处理不同类型的图，可以达到事半功倍的效果。处理照片的工具，重量级的有Photoshop，轻量级的有ACDSee跟画图板，个人是比较推荐GIMP。因为它不仅是个功能非常强大的开源软件，而且还支持很多种格式的导入和导出。常用的数学处理软件有MatLab 跟Origin。其中Origin可以做出非常专业的图形。当然Excel也是个很不错的选择。流程图用Visio或者PPT就差不多满足所有需求了。
在图片的使用上，有一些地方容易出问题，需要注意：
其他小细节：
最後最後
交给专业的论文润色公司处理,也不失为一种省心的好方法。英论阁的
图表编辑制作服务（）协助编辑各种图形检查项目。
以上
祝论文顺利!
方法/步骤（1）Powerpoint/Visio。这两个都是微软的软件。做框图的话，Visio 是最适合的。但是因为它不是office 的基本软件，大部分电脑都没有安装。这个时候可以用Powerpoint 来代替。2（2）Origin。这是OriginLab 公司推出的数据分析和制图软件。简单易学，功能强大，可以很轻松就可以做出专家级的图片。生成的图像可以导出为bmp、eps、pdf、png、jepg等十余种文件格式。非常适合用来画曲线，曲面等数值结果。3（3）MATLAB。这是一个航母级的软件。强大的数据处理能力加上出色的显示能力，几乎可以让你做任何事情。但是要使用它，首先得要学会MATLAB 编程。如果你没有一点基础，但又很想用它来画图的话，这里是一个简单的学习方法。首先使用plot 命令画出图。比如：plot(x,y); % x表示x轴数据，y表示y轴数据。这个要是还不会的话，还是读一下MATLAB 自带的帮助，非常详细的。然后在画图窗口使用编辑功能，添加坐标标签，tick等等。对做出来的图比较满意之后，使用菜单 File -> generate M file 功能生成一个M文件。在M文件里，可以看到哪些命令是用来控制图片的哪个部分的，将这个M文件做为一个模板，以后只要替换标签，数据，运行了就可以得到理想中图片了。
我们在写论文的时候都是使用word文件来写的，如果想要画出漂亮的插图，那么你可以首先在一个画图软件当中弄出这个插图，然后再插入当前的文档当中。
这个一般 ,OK。
1，形象生动富有立体感的示意图
根据我多年抠图的经验和camera中没有擦去的Throlabs图标来看，图中复杂的器件基本来自Throlabs公司官方提供的模板，Auto CAD，Solidworks文件，可以直接导入。Solidworks等软件容易入门，但是太费时间（主要是懒）
2，形象生动的示意图
这种我认为一般是Adobe illustrator ，也就是AI画出来的，矢量作图，清楚明了，谁用谁知道。当然同样是AI，至少不同波段可以用不同颜色
3，示意图
到了这种级别，我觉得软件已经不能限制画图的能力了，当然也有大神级别的，无论是上面的软件还是word,ppt，或者Windows自带的画图基本都可以实现，但是还是推荐AI，因为简单，改起来方便。
用word画流程图会比较麻烦，可能耗费半天的时间都不一定能够画好，可以考虑在专门的画图工具完成，然后再插如到word，比如ProcessOn
比如这样的论文框架就可以完成
图形直接用鼠标拖拽进画布，然后根据需要自定义连线、安排位置，进行颜色设置等都可以实现。最后完成之后可以下载成png或者高清pdf使用
code v 功能强大，自动化程度高，界面看起来更高端，有专利库更方便，作图直观zemax简单，直接，更易懂，手动操作比较多从优化上来讲code v函数比较优秀，很多操作是黑匣子式，zemax需要亲手操作的比较多
但是自己平时工作中绘图用的Edraw，貌似也可以用于光学制图，不知道为什么这款软件功能这么强大，我只是用它做流程图和组织结构图，是不是有点浪费了呢！它能还的图真是太多，像服装设计，工业设计，电路图这些也都能做，希望能够有一个人可以把它的所有功能都发挥出来。
开题报告虽然多数学生都是第一次写，但只要你认真写并按照学校的格式要求根据按老师意见修改总会通过的，有什么不懂的地方可以问我，提供一个范例范本供参考祝开题报告写作过程顺利：你可以按下面几部分开始写：技术路线是指进行研究的具体程序的操作步骤，应尽可能详尽。每一步骤的关键点要阐述清楚并具有可操作性。如有可能，可以使用流程图或示意图加以说明，以达到一目了然的效果。技术路线图可以直接用wrold来画：用文本框实现，插入文本框，在文本框中插入点符号，然后改变字体大小至自己想要的点大小即可。“点”就是一个缩小的圆。就当圆或方块画吧。若是连接点，需用“连接点工具”来画。一、"技术路线"的解释1技术路线是指申请者对要达到研究目标准备采取的技术手段、具体步骤及解决关键性问题的方法等在内的研究途径。技术路线在叙述研究过程的基础上，采用流程图的方法来说明，具有一目了然的效果。技术路线强调以研发项目为主线，完成项目研究内容的流程、顺序、各项研究内容间的内在联系和步骤。合理的技术路线可保证顺利的实现既定目标，技术路线的合理性并不是技术路线的复杂性。2技术路线是指进行研究的具体操作步骤,应尽可能详尽.每一步骤的关键点要阐述清楚并具有可操作性.如有可能,可以使用流程图或示意图加以说明,以达到一目了然的效果二、技术路线编写格式(包括研究路线流程图和生产工艺流程图)(一)、研究路线流程图即产品开发流程图1、做成树形图，按照研究内容流程来写，一般包括研究对象、方法、拟解决的问题，相互之间关系。2、做成结构示意图：根据研究项目的子内容、研究顺序、相互关系，方法、解决问题做成结构示意图。(二)、产品生产工艺流程图
换种思方式，如果UFO拍摄的图片或者视频非常清晰，也就不能称为“UFO”了，肯定会有明确的说法。而一定程度上正是因为UFO一般都比较模糊不清，所以才叫UFO！
提到UFO很多人第一反应就是外星飞碟，但UFO并不仅仅指外星飞碟，而是指“不明飞行物”，理论上我们不能确定的飞行物，都属于UFO。可能你不经意间向天上仍特一个东西，都可以成为UFO！
而事实上正是如此，即便是UFO的图片或者视频都比较模糊，大部分所谓的UFO都已经被整齐只是人类制造的某种飞行物，人类的飞行器的残留，各种大气现象甚至是人为的恶作剧，当然，也不会有人无聊到去验证所有UFO现象的真伪？
UFO的传闻在上世纪曾经风靡一时，这也与人类的体未知事物的好奇心，特别是外星人的好奇心和渴望度息息相关，我们甚至有一部科幻杂志《飞碟探索》。
但随着时间的推移，UFO严重透支了人们的好奇心，如今很多人已经对UFO“免疫”了，而《飞碟探索》这样的杂志也不得不停刊，也说明了这种问题！
事实上目前的人类科技虽然如此发达，但并未明确发现外太空有生命存在的确凿证据。国外动不动就爆一个本国哪个地方出现什么UFO飞碟的新闻，但根本模糊不清，不得不说有着什么目的。
要不然就是一些，别的东西被人们以为是UFO，模糊不清的那些，可能是故弄玄虚吧。因为我们现在无法证明外星人的存在，对于UFO只是一个猜测。
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书名：飞碟探索30年
作者：飞碟探索杂志社
豆瓣评分：
出版社：朝华出版社
出版年份：2011-9
页数：425
内容简介：
《飞碟探索30年(超白金珍藏版)(全彩图文)》是国内唯一的、也是最知名的关于“不明飞行物”（UFO）研究的专业杂志。创刊30年来，一直与美国《发现》等多个世界顶尖科普杂志和研究所深入合作，奉献世界最新锐和最前沿的科普研究及飞碟研究资讯！也是全世界发行量最大的UFO杂志。现为月刊发行。
《飞碟探索30年(超白金珍藏版)(全彩图文)》收录《飞碟探索》创刊30年来刊登的关于飞碟的珍贵资料和相关报道，详解历次重大飞碟事件，是国内第一本系统性、全方位解密飞碟的权威读本。
《飞碟探索30年(超白金珍藏版)(全彩图文)》为超白金珍藏版。
作者简介：
《飞碟探索 》是国内唯一的、也是最知名的关于“不明飞行物”（UFO）研究的专业杂志。创刊30年来，一直与美国《发现》等多个世界顶尖科普杂志和研究所深入合作，奉献世界最新锐和最前沿的科普研究及飞碟研究资讯！ 也是全世界发行量最大的UFO杂志。现为月刊发行。
因为我们现在无法证明外星人的存在，对于UFO只是一个猜测。
飞碟探索 【刊物名称】：飞碟探索 【英文名称】：The Journal of UFO Research 【创刊时间】：1981年 【国内刊号】：CN 62-1011/V 【国际刊号】：ISSN 1001-7674 【邮发代号】：54-35 【出版单位】：甘肃科学技术出版社 【编辑单位】：《飞碟探索》编辑部 【简 介】： 飞碟探索 是国内唯一的、也是最知名的关于“不明飞行物”（UFO）的专门杂志。 办刊宗旨是探索未知、开阔思路、普及科学知识。在内容上以介绍和刊登国内外有关有不明飞行物（UFO）的各类文章、资料和照片以及研究不明飞行物现象为主，兼顾天文、考古、地球史、宇航、生命科学、历史方面的知识，具有探索性和科学普及性的特点，为求科学知识和科学趣味性的统一。 本着争论有益的方针，在探索真理的前提下，为探索未知科学领域的各派学者和爱好者提供平等的论争园地，促进了各派学说的互相争鸣和砥砺，推动科学探索事业的发展，启迪读者以全新的角度和全新的思维去探讨地球人类的文明和科学技术发展，激励青少年朋友立志献身于自然科学研究事业。 自2007年第1期开始，《飞碟探索》杂志启用李政道的题词作为正式刊名。 创刊20余年来，本着严谨的态度吸引了不少读者。目前，《飞碟探索》是全国发行量最大的科普杂志之一，也是全世界发行量最大的UFO杂志。现为月刊发行。 主要栏目有：UFO论坛、宇宙探秘、星空了望、海外观察、生命溯源、遗址寻踪、目击传真。 从2009年起，正式改版，全彩印刷。 【地 址】：兰州市南滨河东路520号，E-mail： 【订阅处】：全国各地邮局，国内定价：元/刊