***统计方法的应用
学术堂最新整理了二十条好写的统计学毕业论文题目:排队模型在收费站排队系统中的应用2.财政收入影响因素的研究3.城市发展对二氧化碳排放的影响4.高技术产业产值影响因素的研究5.关于和谐社会统计指标的初步研究研究我国产业结构的区域差异对经济的影响7.基于单因素序列相关面板数据的实证分析8.基于空间面板数据的中国FDI统计分析9.基于排队论在杭州公交站点停车位的优化及实证分析10.基于统计方法的股票投资价值分析11.某某市2019年工业发展状况的统计分析12.近30年31省市城镇居民恩格尔系数的统计分析13.近30年31省市农村居民恩格尔系数的统计分析14.近三十年中国经济发展趋势的实证分析15.林业科技对经济的贡献率美联储量化16.宽松政策对中国经济影响的统计17.分析排队论简介及其应用18.我国财政收入总额影响因素分析19.我国城市竞争力的综合评价与实证分析20.我国城乡居民收入差距统计分析一以某某省为例
时代金融摘 要:关键词:一、 引言一个国家的国民经济有很多因素构成, 省区经济则是我国国民经济的重要组成部分, 很多研究文献都认为中国的省区经济是宏观经济的一个相对独立的研究对象, 因此, 选取省区经济数据进行区域经济的研究, 无疑将是未来几年的研究趋势。而省区经济对我国国民经济的影响, 已从背后走到了台前, 发展较快的省区对我国国民经济的快速增长起到了很大的作用, 而发展相对较慢的省区, 其原因与解决方法也值得我们研究。本文选取华中大省湖北省进行研究, 具有一定的指导和现实意义。湖北省 2006 年 GDP 为 7497 亿元, 人均 GDP13130 元, 达到中等发达国家水平。从省域经济来说, 湖北省是一个较发达的经济实体。另一方面, 湖北省优势的地理位置和众多的人口使之对于我国整体经济的运行起到不可忽视的作用, 对于湖北省 GDP的研究和预测也就从一个侧面反映我国国民经济的走势和未来。尽管湖北省以其重要位置和经济实力在我国国民经济中占据一席之地, 但仍不可避免的面临着建国以来一再的经济波动,从最初的强大势力到如今的挣扎期, 湖北省的经济面临着发展困境。近年来, 湖北省的经济状况一再呈现再次快速发展的趋势, 但是这个趋势能够保持多久却是我们需要考虑的问题。本文选择了时间序列分析的方法进行湖北省区域经济发展的预测。时间序列预测是通过对预测目标自身时间序列的处理来研究其变化趋势的。即通过时间序列的历史数据揭示现象随时间变化的规律, 将这种规律延伸到未来, 从而对该现象的未来作出预测。二、 基本模型、 数据选择以及实证方法( 一) 基本模型ARMA 模型是一种常用的随机时序模型, 由博克斯, 詹金斯创立, 是一种精度较高的时序短期预测方法, 其基本思想是: 某些时间序列是依赖于时间 t 的一组随机变量, 构成该时序的单个序列值虽然具有不确定性, 但整个序列的变化却具有一定的规律性, 可以用相应的数学模型近似描述。通过对该数学模型的分析,能够更本质的认识时间序列的结构与特征, 达到最小方差意义下的最优预测。现实社会中, 我们常常运用 ARMA模型对经济体进行预测和研究, 得到较为满意的效果。但 ARMA模型只适用于平稳的时间序列, 对于如 GDP 等非平稳的时间序列而言, ARMA模型存在一定的缺陷, 因此我们引入一般情况下的 ARMA模型 ( ARIMA模型) 进行实证研究。事实上, ARIMA模型的实质就是差分运算与 ARMA模型的组合。 本文讨论的求和自回归移动平均模型, 简记为 ARIMA ( p, d, q) 模型,是美国统计学家 和 enkins 于 1970 年首次提出, 广泛应用于各类时间序列数据分析, 是一种预测精度相当高的短期预测方法。建立 ARIMA ( p, d, q) 模型计算复杂, 须借助计算机完成。本文介绍 ARIMA ( p, d, q) 模型的建立方法, 并利用Eviews 软件建立湖北省 GDP 变化的 ARIMA ( p, d, q) 预测模型。( 二) 数据选择1.本文所有 GDP 数据来自于由中华人民共和国统计局汇编,中国统计出版社出版的 《新中国五十五年统计数据汇编》 。2.本文的所有数据处理均使用 软件进行。( 三) 实证方法ARMA模型及 ARIMA模型都是在平稳时间序列基础上建立的, 因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。任何非平稳时间序列只要通过适当阶数的差分运算或者是对数差分运算就可以实现平稳, 因此可以对差分后或对数差分后的序列进行 ARMA( p, q) 拟合。ARIMA ( p, d, q) 模型的具体建模步骤如下:1.平稳性检验。一般通过时间序列的散点图或折线图对序列进行初步的平稳性判断, 并采用 ADF 单位根检验来精确判断该序列的平稳性。对非平稳的时间序列, 如果存在一定的增长或下降趋势等,则需要对数据取对数或进行差分处理, 然后判断经处理后序列的平稳性。重复以上过程, 直至成为平稳序列。此时差分的次数即为ARIMA ( p, d, q) 模型中的阶数 d。为了保证信息的准确, 应注意避免过度差分。对平稳序列还需要进行纯随机性检验 ( 白噪声检验) 。白噪声序列没有分析的必要, 对于平稳的非白噪声序列则可以进行ARMA ( p, q) 模型的拟合。白噪声检验通常使用 Q 统计量对序列进行卡方检验, 可以以直观的方法直接观测得到结论。拟合。首先计算时间序列样本的自相关系数和偏自相关系的值, 根据自相关系数和偏自相关系数的性质估计自相关阶数 p 和移动平均阶数 q 的值。一般而言, 由于样本的随机性, 样本的相关系数不会呈现出理论截尾的完美情况, 本应截尾的相关系数仍会呈现出小值振荡的情况。又由于平稳时间序列通常都具有短期相性, 随着延迟阶数的增大, 相关系数都会衰减至零值附近作小值波动。根据 Barlett 和 Quenouille 的证明, 样本相关系数近似服从正态分布。一个正态分布的随机变量在任意方向上超出 2σ 的概率约为 。因此可通过自相关和偏自相关估计值序列的直方图来大致判断在 5%的显著水平下模型的自相关系数和偏自相关系数不为零的个数, 进而大致判断序列应选择的具体模型形式。同时对模型中的 p 和 q 两个参数进行多种组合选择, 从 ARMA ( p,q) 模型中选择一个拟和最好的曲线作为最后的方程结果。一般利用 AIC 准则和 SC 准则评判拟合模型的相对优劣。3.模型检验。模型检验主要是检验模型对原时间序列的拟和效果, 检验整个模型对信息的提取是否充分, 即检验残差序列是否为白噪声序列。如果拟合模型通不过检验, 即残差序列不是为白噪声序列, 那么要重新选择模型进行拟合。如残差序列是白噪声序列, 就认为拟合模型是有效的。模型的有效性检验仍然是使谭诗璟ARIMA 模型在湖北省GDP 预测中的应用—— —时间序列分析在中国区域经济增长中的实证分析本文介绍求和自回归移动平均模型 ARIMA ( p, d, q) 的建模方法及 Eviews 实现。广泛求证和搜集从 1952 年到 2006 年以来湖北省 GDP 的相关数据, 运用统计学和计量经济学原理, 从时间序列的定义出发, 结合统计软件 EVIEWS 运用 ARMA建模方法, 将 ARIMA模型应用于湖北省历年 GDP 数据的分析与预测, 得到较为满意的结果。湖北省 区域经济学 ARIMA 时间序列 GDP 预测理论探讨262008/01 总第 360 期图四 取对数后自相关与偏自相关图图三 二阶差分后自相关与偏自相关图用上述 Q 统计量对残差序列进行卡方检验。4.模型预测。根据检验和比较的结果, 使用 Eviews 软件中的forecas t 功能对模型进行预测, 得到原时间序列的将来走势。 对比预测值与实际值, 同样可以以直观的方式得到模型的准确性。三、 实证结果分析GDP 受经济基础、 人口增长、 资源、 科技、 环境等诸多因素的影响, 这些因素之间又有着错综复杂的关系, 运用结构性的因果模型分析和预测 GDP 往往比较困难。我们将历年的 GDP 作为时间序列, 得出其变化规律, 建立预测模型。本文对 1952 至 2006 年的 55 个年度国内生产总值数据进行了分析, 为了对模型的正确性进行一定程度的检验, 现用前 50 个数据参与建模, 并用后五年的数据检验拟合效果。最后进行 2007年与 2008 年的预测。( 一) 数据的平稳化分析与处理1.差分。利用 EViews 软件对原 GDP 序列进行一阶差分得到图二:对该序列采用包含常数项和趋势项的模型进行 ADF 单位根检验。结果如下:由于该序列依然非平稳性, 因此需要再次进行差分, 得到如图三所式的折线图。根据一阶差分时所得 AIC 最小值, 确定滞后阶数为 1。然后对二阶差分进行 ADF 检验:结果表明二阶差分后的序列具有平稳性, 因此 ARIMA ( p, d,q) 的差分阶数 d=2。二阶差分后的自相关与偏自相关图如下:2.对数。利用 EViews 软件, 对原数据取对数:对已经形成的对数序列进行一阶差分, 然后进行 ADF 检验:由上表可见, 现在的对数一阶差分序列是平稳的, 由 AIC 和SC 的最小值可以确定此时的滞后阶数为 2。 因为是进行了一阶差分, 因此认为 ARIMA ( p, d, q) 中 d=1。( 二) ARMA ( p, q) 模型的建立ARMA ( p, q) 模型的识别与定阶可以通过样本的自相关与偏自相关函数的观察获得。图一 1952- 2001 湖北省 GDP 序列图表 1 一阶差分的 ADF 检验ADF t- Statistic 1% level 5% level 10% level AIC 备注0 - - - - 非平稳1 - - - - - - - - - - - - - - - - 表 2 二阶差分的 ADF 检验Lag Length t- Statistic 1% level 5% level 10% level1 (Fixed) - - - - 表 3 对数一阶差分的 ADF 检验ADF t- Statistic 1% level 5% level 10% level AIC SC 备注0 - - - - - - 平稳 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 图五 对数后一阶差分自相关与偏自相关图理论探讨27时代金融摘 要:关键词:使用 EViews 软件对 AR, MA的取值进行实现, 比较三种情况下方程的 AIC 值和 SC 值:表 4ARMA模型的比较由表 4 可知, 最优情况本应该在 AR ( 1) , MA ( 1) 时取得, 但AR, MA都取 1 时无法实现平稳, 舍去。对于后面两种情况进行比较, 而 P=1 时 AIC 与 SC 值都比较小, 在该种情况下方程如下:综上所述选用 ARIMA ( 1, 1, 0) 模型。( 三) 模型的检验对模型的 Q 统计量进行白噪声检验, 得出残差序列相互独立的概率很大, 故不能拒绝序列相互独立的原假设, 检验通过。模型均值及自相关系数的估计都通过显著性检验, 模型通过残差自相关检验, 可以用来预测。( 四) 模型的预测我们使用时间序列分析的方法对湖北省地方生产总值的年度数据序列建立自回归预测模型, 并利用模型对 2002 到 2006 年的数值进行预测和对照:表 5 ARIMA ( 1, 1, 0) 预测值与实际值的比较由上表可见, 该模型在短期内预测比较准确, 平均绝对误差为 , 但随着预测期的延长, 预测误差可能会出现逐渐增大的情况。下面, 我们对湖北省 2007 年与 2008 年的地方总产值进行预测:在 ARIMA模型的预测中, 湖北省的地方生产将保持增长的势头, 但 2008 年的增长率不如 2007 年, 这一点值得注意。GDP毕竟与很多因素有关, 虽然我们一致认为, 作为我国首次主办奥运的一年, 2008 将是中国经济的高涨期, 但是是否所有的地方产值都将受到奥运的好的影响呢? 也许在 2008 年全国的 GDP 也许确实将有大幅度的提高, 但这有很大一部分是奥运赛场所在地带来的经济效应, 而不是所有地方都能够享有的。正如 GDP 数据显示, 1998 年尽管全国经济依然保持了一个比较好的态势, 但湖北省的经济却因洪水遭受不小的损失。作为一个大省, 湖北省理应对自身的发展承担起更多的责任。总的来说, ARIMA模型从定量的角度反映了一定的问题, 做出了较为精确的预测, 尽管不能完全代表现实, 我们仍能以ARIMA模型为基础, 对将来的发展作出预先解决方案, 进一步提高经济发展, 减少不必要的损失。四、结语时间序列预测法是一种重要的预测方法, 其模型比较简单,对资料的要求比较单一, 在实际中有着广泛的适用性。在应用中,应根据所要解决的问题及问题的特点等方面来综合考虑并选择相对最优的模型。在实际运用中, 由于 GDP 的特殊性, ARIMA模型以自身的特点成为了 GDP 预测上佳选择, 但是预测只是估计量, 真正精确的还是真实值, 当然, ARIMA 模型作为一般情况下的 ARMA 模型, 运用了差分、取对数等等计算方法, 最终得到进行预测的时间序列, 无论是在预测上, 还是在数量经济上, 都是不小的进步, 也为将来的发展做出了很大的贡献。我们通过对湖北省地方总产值的实证分析, 拟合 ARIMA( 1, 1, 0) 模型, 并运用该模型对湖北省的经济进行了小规模的预测,得到了较为满意的拟和结果, 但湖北省 2007 年与 2008 年经济预测中出现的增长率下降的问题值得思考, 究竟是什么原因造成了这样的结果, 同时我们也需要到 2008 年再次进行比较, 以此来再次确定 ARIMA ( 1, 1, 0) 模型在湖北省地方总产值预测中所起到的作用。参考文献:【1】易丹辉 数据分析与 EViews应用 中国统计出版社【2】 Philip Hans Frances 商业和经济预测中的时间序列模型 中国人民大学出版社【3】新中国五十五年统计资料汇编 中国统计出版社【4】赵蕾 陈美英 ARIMA 模型在福建省 GDP 预测中的应用 科技和产业( 2007) 01- 0045- 04【5】 张卫国 以 ARIMA 模型估计 2003 年山东 GDP 增长速度 东岳论丛( 2004) 01- 0079- 03【6】刘盛佳 湖北省区域经济发展分析 华中师范大学学报 ( 2003) 03-0405- 06【7】王丽娜 肖冬荣 基于 ARMA 模型的经济非平稳时间序列的预测分析武汉理工大学学报 2004 年 2 月【8】陈昀 贺远琼 外商直接投资对武汉区域经济的影响分析 科技进步与对策 ( 2006) 03- 0092- 02( 作者单位: 武汉大学经济与管理学院金融工程)AR(1)MA(1) AR(1) MA(1) 备注AIC - - - 最优为 AR(1)MA(1)SC - - - Coefficient Std. Error t- Statistic (1) squared - Mean dependent var R- squared - . dependent var . of regression Akaike info criterion - resid Schwarz criterion - likelihood Durbin-Watson stat AR Roots .59年份 实际值 预测值 相对误差(%) 平均误差(%)2002 - - - - - 年度 GDP 值 增长率(%) — 表 6 ARIMA ( 1, 1, 0) 对湖北省经济的预测一、模糊数学分析方法对企业经营 ( 偿债) 能力评价的适用性影响企业经营 ( 偿债) 和盈利能力的因素或指标很多; 在分析判断时, 对事物的评价 ( 或评估) 常常会涉及多个因素或多个指标。这时就要求根据多丛因素对事物作出综合评价, 而不能只从朱晓琳 曹 娜用应用模糊数学中的隶属度评价企业经营(偿债)能力问题影响企业经营能力的许多因素都具有模糊性, 难以对其确定一个精确量值; 为了使企业经营 ( 偿债) 能力评价能够得到客观合理的结果, 有必要根据一些模糊因素来改进其评价方法, 本文根据模糊数学中隶属度的方法尝试对企业经营 ( 偿债) 能力做出一种有效的评价。隶属度及函数 选取指标构建模型 经营能力评价应用理论探讨28
毕业论文选题是实现毕业论文教学目的、确保毕业论文质量的关键环节。下面是我带来的关于统计学本科论文选题参考的内容，欢迎阅读参考!
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在毕业论文最终提交到学校之前，毕业生有必要提前通过其他论文查重系统对论文的重复率进行检查，从而了解自己的论文是否符合学校的重复率要求。只有毕业论文的查重率在学校规定的合格标准范围内时，论文才算初步通过，可以参加论文答辩。因此，论文查重率是非常重要的，影响毕业论文查重率的因素有哪些？1.太多常用词，写论文的时候，如果把太多的常用词放在论文里，这些部分必然会增加整篇论文的重复率。因为别人的论文自然会有一些常用短语，所以要减少这些短语的使用频率，控制在适当的范围内。可以用其他意思相近的词来代替，表达自己想要的意思。2.直接复制并粘贴引用，有些同学在写毕业论文时，认为参考文献部分是用来引用的，查重系统不会检测出来。然后不写自己论文的参考文献部分，直接抄袭别人论文的参考文献部分。其实这是不对的，因为毕业论文要求很严格。最好检查一下毕业论文的格式，按照要求修改。3.过多摘抄别人的理论。在准备论文写作时，为了提高论文质量，我们自然会收集、整理、查阅大量与我们论文内容相关的文献。在实际的写作过程中，难免会摘抄一些别人的理论，为自己的论文提供更有力的理论支持。但是，在最后的检查中，这些部分也会增加论文的整体重复率。所以我们在提取的时候，要控制提取的量，有些内容可以适当修改，达到降低重复率的目的。
影响毕业论文查重主要还是写作的内容，还有引用的参考文献不宜过多。其实不管是哪个平台的查重，主要还是和写作的方向内容有很大的关系。我们可以在选题的时候就尽量去避开一些非常热门的题材。写作的时候尽量控制参考文献，文献也并不是越多越好。这样也可以有效的控制论文的查重。
哈哈，楼主，这个题目太多太多了吧，我是企业管理的研究生，我可以推荐几个题目给你，看你自己的研究方向加以选择：（当然也看你的研究水平和档次要求了） 一：工作价值观对大学生就业选择的影响机制研究 二：领导者情商对组织绩效的影响因素研究 三：基于工作嵌入的知识型员工自愿离职研究 四：工作满意度、组织承诺对国企（中小企业、合资企业等）员工离职影响的实证研究 5：高新技术企业人才流失问题研究 陆：基于人—组织动态匹配视角的员工离职意愿研究 漆：中小企业人才的流动偏好研究 吧：基于职业兴趣的员工职业生涯管理 9：薪酬分层对员工绩效的影响机制研究 一0：“扁平化”组织结构对中小企业组织绩效的影响机制研究 ……………… 总之，根据你自己的水平定位和研究方向和档次要求选择合理的、合适的、研究能力范围内的论文题目，这里面有一些是我硕士阶段的论文选题，也有一些是博士论文的参考文献，当然也有是专科的本科的论文选题，选个小的突破口，选个小的题目研究会有帮助，祝你好运，希望采纳
首先，论文的写作时参考了很多文献中的重点句子、专业性的话语的次数较多，跟很多文章相似度高，容易被检测出来，导致查重率过高。如果都是自己的写的但仍出现查重结果不合格，可能是使用了敏感的语言和句子。
其次在进行查重时，查重检测系统也很重要，有的检测系统并不专业，而有的知名的检测系统又太贵了，因而我们在选择查重系统时，建议选择收费没那么高，但是专业性的检测软件，这样既可以保证质量又可以保证论文的安全。
最后毕业论文查重结果还是不合格的话，就说明有些地方可能是论文部分内容相似度过高、错误引用文献、语句逻辑错误等，导致论文查重率高了，这样论文是不会通过的。
数据库论文查重多半是针对已发表的毕业论文，现在论文查重系统的数据库都是非常全面，一个全面的数据库是查重系统中最重要的一环，现在大部分的论文查重系统都已经覆盖到互联网的数据了。论文的段落与格式论文查重时我们一般都会选择整篇文章上传，上传后，论文查重系统会根据论文的目录章节来进行划分检测，不同段落的划分可能造成几十个字的小段落检测不出来，因此我们可以通过划分多的小段落来降低抄袭率。不过上交的最终稿件格式也会影响系统对抄袭率的评判。章节变换大部分同学会耍点小聪明，选择在章节进行顺序的调动，或者选几篇文章进行花式拼接，殊不知，这对查重系统来讲，对抄袭检测的结果影响几乎没有。所以建议大家还是选择有效的降重，合理的选择更好的方法！标注参考文献参考借鉴和复制抄袭在检测软件中是如何界定的？其实很简单，我们的论文中加了参考文献的引用符号，但是在论文查重中，都是统一看待，不过会进行识别，给出个去除引用文献重复率。一般的检测系统的阀值通常设定为5％，如果复制的内容超过了阀值，即使加了参考文献，也会被判定为抄袭。字数匹配论文查重的检测系统相对比较严格，只要重复的字数多于一定的值，文本匹配一致，就被认定为抄袭，但是前提是这个文本是没有添加引用符号或是超出阀值的文献。
在毕业论文最终提交到学校之前，毕业生有必要提前通过其他论文查重系统对论文的重复率进行检查，从而了解自己的论文是否符合学校的重复率要求。只有毕业论文的查重率在学校规定的合格标准范围内时，论文才算初步通过，可以参加论文答辩。因此，论文查重率是非常重要的，影响毕业论文查重率的因素有哪些？1.太多常用词，写论文的时候，如果把太多的常用词放在论文里，这些部分必然会增加整篇论文的重复率。因为别人的论文自然会有一些常用短语，所以要减少这些短语的使用频率，控制在适当的范围内。可以用其他意思相近的词来代替，表达自己想要的意思。2.直接复制并粘贴引用，有些同学在写毕业论文时，认为参考文献部分是用来引用的，查重系统不会检测出来。然后不写自己论文的参考文献部分，直接抄袭别人论文的参考文献部分。其实这是不对的，因为毕业论文要求很严格。最好检查一下毕业论文的格式，按照要求修改。3.过多摘抄别人的理论。在准备论文写作时，为了提高论文质量，我们自然会收集、整理、查阅大量与我们论文内容相关的文献。在实际的写作过程中，难免会摘抄一些别人的理论，为自己的论文提供更有力的理论支持。但是，在最后的检查中，这些部分也会增加论文的整体重复率。所以我们在提取的时候，要控制提取的量，有些内容可以适当修改，达到降低重复率的目的。
影响毕业论文查重的因素主要有论文的开头和格式，因为论文审查系统会通过自动识别论文的格式来划分论文的内容，还有就是参考标签，因为在论文查重的过程中，必须保证标签的正确，还有就是重复的字符
关于本科生毕业论文质量下降的原因及指导的对策探讨
毕业论文是本科教学计划的重要组成部分，是培养学生综合运用基本理论、基本知识和基本技能，提高实践教学能力，分析和解决实际问题，但也有集成教学的各个方面，不断拓展和深化，是教学科学研究的初步训练的重要组成部分，它有利于培养学生良好的工作作风，能够独立并创造性地开展工作。然而，近年来，由于高校扩招，大学生的素质参差不齐，论文抄袭和写作问题趋于严重，毕业论文的质量逐年下降趋势。针对这一现象，本文分析了本科毕业论文下降的原因，并提出了相应的建议。
一、导致本科生毕业论文质量下降的因素
(一)学生自身的因素。本科生毕业论文粗制滥造且拼凑现象严重，究其原因主要有以下几方面因素：首先是态度问题。学生对毕业论文的重视程度不够，很多的学生认为毕业论文就是走形式，写作巾免不了大量的“借鉴”与“引用”东拼西凑导致论文支离破碎，其忽略了毕业论文目的是对本科学习知识的总结与运用，是对自己对自己学术思想和观点的表达。其次，选题缺乏科学性。主要体现在部分学生仅仅凭兴趣进行选题，对题目的内容缺乏深刻的理解，同时自身的学习研究能力薄弱，结果常常到论文写作的中期才发现很难进行下去，只能草草了事涂于应付。还有部分学生选题时，避难就易，只为了毕业论文顺利通过。再次，学生受到从众心理的影响，对待毕业论文心态浮躁。毕业生通过与学长前辈们交流发现即便毕业论文草草了事，最终也还是可以顺利通过，如此“经验之谈”口耳相传，如此一来，轻视本科毕业论文的态度便年复一年地延续下来。最后，高校扩招导致了生源质量下降。扩招使高等教育从精英教育转向了大众教育，同时导致生源质量的明显下降。很多学生基本文体的写作都成问题，遑论学术性的专业论文写作。因而，毕业论文中出现措辞不当、结构不严谨、逻辑关系混乱以及时态和语态误用等等现象就不足为奇了。
(二)指导老师的因素。首先，部分毕业论文指导老师贵任心不高缺乏敬业精神。高校的教师普遍都承担着很多的教学和科研任务，他们用于指导学生毕业论文的时间很少，很难投入大量精力，一些指导老师学术水平与指导经验不足，把注意力集中在论文的格式上面，从而导致很多毕业论文格式越来越规范，然而学术内容越来越匮乏。更有的则是导师故意放纵，不严格要求，对学生知识掌握程度不够了解，直接将自己的思想强行灌输给学生，学生缺乏独立思考的空间与能力，也影响了论文质量水平。其次，与欧美大学严格把控毕业论文质量不同，中国大学基本还是严进宽出模式，完成毕业论文更如同是一个“过关式”的行为，很多指导老师也深知学生现实压力之大，也不会在论文通过与否上为难学生，因此学生们通常不会把毕业论文写作看成非常重要的事情来做。此外，有些导师甚至让自己的硕士研究生来指导本科生毕业设计，在选题、指导、评审等程序上不负责任，一个题目给多届学生做，导致毕业论文选题与当前社会的发展严重脱节。最后，指导老师对学生写论文进展情况不能实时了解，有些指导教师甚至在整个毕业论文指导中未与学生见面沟通过，只是与学生只是通过电话或者电子邮件联系，不能真正了解和掌握学生毕业论文的进展情况，这些情况都对学生毕业论文写作质量产生消极影响。
(三)学校的管理因素。高校针对毕业论文制定管理制度难以落实，对毕业论文的整个流程的管理流于形式。
对于指导教师来说，指导学生的具体流程没有明确的量化的考核标准，一切都全凭指导老师的自身学术道德来衡量把握。从而使得一些学术道德意识不高的教师，对指导毕业论文这个教学任务过于宽松，听由学生学术造假、拼凑成风，完全靠感觉来对学生进行指导。对学生与教师缺乏明确的、细化的奖惩规定，以及学术诚信的缺失，对完成毕业论文过程中出现的问题，敷衍了事不能深究，促使了学术氛围的不良风气，从而导致了毕业论文水平下滑的一个重要因素。
(四)其他的因素。首先，毕业论文时间与找工作以及考研有冲突。通常我国高校普遍把本科毕业论文的时间安排在大学四年级的下学期进行，学生在短短四五个月的时间里，完成选题、查找资料、完成初稿后在反复修改定稿和准备参加毕业论文答辩，时间可谓是非常紧迫。加之高校本科招生规模不断扩张，就业形式严峻，社会与高校都把就业看成最重要的事，从而忽略形成了毕业论文涂于形式的尴尬局面。其次，部分学生忙于找工作和参加单位面试，占用了很多的时间和精力。最后，一些同学要复习考研和准备研究生复试，还有一些人被签约用人单位要求上岗实习等等，这些客观原因减轻了学生对毕业论文的投入力度，导致学生无睱顾及自己的毕业论文写作。
二、改善本科生毕业论文质量的措施
(一)学生方面。首先，端正态度，认真对待。学生应当重视毕业论文，静下心来，摆脱浮躁心态，投入时间与精力，利用大学所学认真的完成自己毕业论文。其次，明确本科毕业论文写作的目的：毕业论文是本科学习的最后的知识检验，是对学生是否扎实掌握本专业理论知识以及相关基本理论与技能的一次总测试。它旨在训练学生搜集运用资料的技能，培养学生理论联系实际、独立思考和解决问题的能力。第三，理清思路，避免选题过大。选题过大是学生中普遍存在的问题，学术往往为了追赶热点话题，导致题目雷同，对选题缺乏一个正确的切入点，这会导致论述时候无法深入，泛泛而谈，没有价值，不容易将问题深入的研究清楚。学生应当思路清晰，提出问题，分析问题，再从研究方法的模式入手，注重理解文章要表达的侧重点，做到轻重得当结构合理，从而提高毕业论文的写作质量。第四，查找搜集资料，确保论点论据充分合理。毕业论文是大学学业的精华与延伸，因此要提前搜集毕业论文相关素材和资料，多阅读参考文献以及相关书籍，做好阅读笔记，做好平时的积累才能厚积薄发，这样自己的自己的论文才会论据充分，论证清晰。同时，明确的论点是论文的精髓，对于毕业论文来说就是指作品要表达的思想，一篇好的论文必须论点明确，所有论据都是为了证明论点来的，都是围绕表达中心思想而进行的。因此，从对毕业论文的重视，到选题与资料收集，到论文组织、写作和修改，一直到最后定稿，这是一个最为基础的.学术研究历程。学生应当把握好每一个环节，恪守学术道德，杜绝抄袭作假，树立良好的学术诚信品德。
(二)指导老师方面。首先，加强指导教师业务素质。指导老师的专业知识水平直接影响到毕业论文的指导水平，指导老师应当在自己的专业研究方面有所建树，拥有丰富的学术写作经验，熟悉学术研究的基本规律，善于启发和引导学生。指导老师应当充分认识其在本科生毕业论文所肩负的贵任，从而保证自身严谨的工作态度与作风。在毕业论文指导中，多与学生交流沟通，注重引导学生对指导学生毕业论文的工作加以总结与反思，培养学生综合运用知识的能力。其次，指导老师应当加强道德修养和敬业精神。指导教师的世界观、人生观对学生具有重要的影响力。在指导工作中，教师的人格感染力具有不可替代的作用。要特别注意加强指导教师的师德修养，提高政治思想素质。指导教师要高度敬业精神去感染学生，不能放松论文要求，以人为本耐心指导。这也是指导教师为人师表，展现高尚的道德修养的过程。
三、学校管理方面
(一)完善考评机制，实行有效全程监管。高校应建立科学的符合本科生培养目标的毕业生论文考评的体系，对毕业论文各个环节进行有效的全程监控。首先，制定明确的管理制度。学校教务部门负贵毕业论文的宏观管理和指导，协调学校资源配置，评价毕业论文工作。其次，各个专业在系主任的组织指导下对毕业论文指导老师的遴选、学术道德教育、课题审定与选题、毕业论文写作规范教学、中期检查、组织答辩、资料整理归档等工作进行跟踪落实与反馈。最后，教务部门根据各系的反馈，对学生的论文写作情况与指导老师的指导评审情况进行有效的考评。考评结果作为下一轮工作的参考，完善论文写作管理制度。
(二)引进论文管理系统与查重系统。引进论文管理系统，对学生的选题，开题，任务书，中期报告，初稿到最后定稿实时监控。实践管理部门可以通过系统查看到老师对学生的指导情况，起到同时督促学生与老师的作用。此外，查重系统对学生论文抄袭拼凑，学术不端行为起到警示作用，有利于提升学生的学术诚信品德，从而提升毕业论文的质量。
(三)开展毕业论文优秀成果交流。组织完成优秀毕业论文的学生进行座谈，向低年级的学生介绍如何的完善自己的知识理论，如何将所学理论落实到毕业论文写作研究中等与毕业论文写作相关的心得，提高学生对毕业论文的重视程度。
(四)调整毕业论文开始时间。由于高校普遍将毕业论文开始时间在大四的最后一学期与找工作与研究生复试有一定的时间冲突。因此，学校可以根据这一情况采取相应的有效措施，将传统的最后一学期开始毕业论文的时间段前移到大三下学期。使得学生可以紧密结合开设的专业课学习，把握专业课的重点内容，有充裕的时间更好地去完成毕业论文的写作。
四、结束语
结合导致论文质量的各种因素，导致本科毕业论文写作质量的下降是多元复杂的。提高毕业论文质量是一个系统工程，不是一个简单的制定一个或两个管理规范和过夜。因此，如何提高想象力差的管理，结合多种因素，系统的把握，加强本科毕业论文的管理和指导，严格要求学生按规定完成写作任务，是提高学校教育质量，培养合格人才。
问题一：什么是学术期刊的影响因子？ 影响因子是1972年由E1加菲尔德提出的，现已成为国际上通行的一个期刊评价指标。 学术期刊影响因子（Impact Factor）是指期刊近两年的平均被引率，即该期刊前两年发表的论文在评价当年被引用的平均次数。用公式表示为： 影响因子=该刊前2年所发表的论文在第3年被引用的次数/该刊2年内所发表的论文总数. 从其定义可知，影响因子的三个决定因素分别为时间（2年）、论文总数（该刊连续2年内所发表论文总数）、被引用次数（上述论文在第3年被引用的总次数）。 影响因子是一个相对数量指标，一般认为能够较好的反映期刊被使用的真实客观情况，可较公平的评价各类学术期刊，通常影响因子越大，期刊的学术影响力和作用也越大！ 我是润勉论文网的袁老师，以上是我了解到的资料，如果你还有什么问题，可以随时登陆我的网站详细咨询！ 问题二：什么是期刊影响因子？如何查询 影响因子(Impact Factor)是一个国际上通行的期刊评价指标，即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。该指标是相对统计值，可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。一般来说，影响因子越大，其学术影响力也越大。影响因子的查询：1、查询外文期刊影响因子，可使用外文数据库Web of Science中的JCR（Journal of Reports），其中JCR Science Edition 用于查询自然科学类期刊，JCR Social Sciences Edition用于查询人文社会科学类期刊。2、查询中文期刊的影响因子，可使用中国学术期刊（光盘版）电子杂志社和中国科学文献计量评价中心联合推出的《中国学术期刊综合引证报告》（万锦抑鞅啵科学出版社）。 问题三：什么是影响因子IF 克服了外力的难度系数 问题四：杂志影响因子N/A是什么意思 影响因子是以年为单位进行计算的。以1992年的某一期刊影响因子为例，IF（1992年） = A / B 其中， A = 该期刊1990年至1991年所有文章在1992年中被引用的次数； B = 该期刊1990年至1991年所有文章数。 影响 许多著名学术期刊会在其网站上注明期刊的影响因子，以表明在对应学科的影响力。如，美国化学会志、Oncogene等。 中国大陆各大高校（如清华大学、哈尔滨工业大学、浙江大学）都以学术期刊的影响因子作为评判研究生毕业的主要标准。 问题五：学术期刊的影响因子一般在什么范围比较好 一般越高越好，像SCI就算比较权威的了，影响因子几乎都是一点几的样子，一般期刊能达到一的都很少 问题六：期刊影响因子的简介 计算公式：IF（k）= (nk-1+nk-2) / ( Nk-1+Nk-2)说明：k 为某年, Nk-1+Nk-2 为该刊在前一两年发表的论文数量, nk-1 和nk-2 该刊在 k 年的被引用数量。也就是说，某刊在2005年的影响因子是其2004和2003两年刊载的论文在2005年的被引总数除该刊在2004和2003这两年的载文总数（可引论文）。 问题七：期刊影响因子，复合影响因子，综合影响因子的区别和作用 两者的统计源不同，定义如下： 复合影响因子是以期刊综合统计源文献、博硕士学位论文统计源文献、会议论文统计源文献为复合统计源文献计算，被评价期刊前两年发表的可被引文献在统计年的被引用总次数与该期刊在前两年内发表的可被引文献总量之比。 --------------------------------------------------------------------------------------- 综合影响因子是以基础研究、技术研究、技术开发类科技期刊及引证科技期刊的人文社会科学基础研究、应用研究和工作研究期刊作为期刊综合统计源文献计算，被评价期刊前两年发表的可被引文献在统计年的被引用总次数与该期刊在前两年内发表的可被引文献总量之比。 问题八：核心期刊的综合影响因子什么时候评 期刊的影响因子(Impact factor，IF)，是表征期刊影响大小的一项定量指标。也就是某刊平均每篇论文的被引用数，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。
复合影响因子是指复合影响因子是以期刊综合统计源文献、博硕士学位论文统计源文献、会议论文统计源文献为复合统计源文献计算。
综合影响因子是指综合影响因子主要是指文、理科综合，是以科技类期刊及人文社会科学类期刊综合统计源文献计算。
这两者都是按被评价期刊前两年发表的可被引文献在统计年的被引用总次数与该期刊在前两年内发表的可被引文献总量之比。
中国知网CNKI工程的具体目标：
一是大规模集成整合知识信息资源，整体提高资源的综合和增值利用价值。
二是建设知识资源互联网传播扩散与增值服务平台，为全社会提供资源共享、数字化学习、知识创新信息化条件。
三是建设知识资源的深度开发利用平台，为社会各方面提供知识管理与知识服务的信息化手段。
四是为知识资源生产出版部门创造互联网出版发行的市场环境与商业机制，大力促进文化出版事业、产业的现代化建设与跨越式发展。
大于2。中文杂志影响因子大于2的算高。影响因子虽然只和被引次数和论文数直接相关，但实际上，它与很多因素有密切联系。
论文因素，如论文的出版时滞、论文长度、类型及合作者数等。
影响因子是期刊影响力的一种计算方法，即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。
比如说，某期刊2014年、2015年发文总量是200个，2014年、2015年被2016年被引次数总计100个，那2016年该期刊的影响因子就是：100÷200=。影响因子指标是相对统计值，可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。一般来说，影响因子越大，其学术影响力也越大。
一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。但影响因子的判断也不是绝对客观的。不同专业对应的期刊杂志的影响因子差别很大，综合类的和专业类的期刊影响因子差别也非常大。
比如说，一个综合类的期刊，因是大类，因为研究的领域广所以引用率也比较高，影响因子就高;而比较小类的冷僻的专业，因为研究的人本来就少，被引用率就低。
Scientific Reports近五年平均影响因子为，非自引影响因子为。
2017-2018年最新影响因子为。近三年总体徘徊在4分左右。2019年的影响因子据实时估算应该维持在4分以上。Scientific Reports已经出版了来自180个国家或地区的投稿。影响因子是一个相对统计量。
发展前景
Scientific Reports创立于 2011年，创刊之初，年度发文量205篇，与大多数英文SCI收录期刊的年度发量差别不是很大。在此后的几年，该刊迅速发力。到2017年,Scientific Reports 年度发文量超过25000篇，成为目前为止发文量最多的一个年份（随后两年略微降低）。
Scientific Reports 已经出版了来自180个国家或地区的投稿。截止2019年年底，来自中国作者的文章数量2900余篇，占该刊总发文量20000余篇的。
作为Nature旗下期刊，该刊目前由Nature-Springer出版集团在线OA出版发行。Scientific Reports主要刊载有关自然科学和临床科学的原创性研究结果，内容覆盖Physical sciences，Earth and environmental sciences，Biological sciences，Health sciences等诸多领域。主要栏目为论著。综述、病例报道、通信类文章等不在考虑之列。
Scientific Reports发表在技术上可靠的、各领域内的专业人员感兴趣的原创性研究论文，其相关内容的访问不受任何限制。其创刊的目的是为了帮助研究工作迅速得到同行评审并最终发表。由于有一个外部编委会的支持和一个简化了的审稿体系，所以所有论文都会迅速地、公正地得到同行评审，以确保它们在技术上是可靠的。
Scientific Reports对研究的伦理要求很高，投稿时需在文中阐明相关伦理声明。此外，Scientific Reports对研究中数据的可利用性也有要求，比如需要上传论文原始数据、原始的Western blotting图作为附加文件（Supplementary file，且为PDF格式文件）等。
Scientific Reports的主要审稿要求是“Scientifically valid and technically sound（科学有效和技术上可靠）”。
science advances影响因子是美国科学信息研究所（ISI）编辑出版的引文索引类刊物，创刊于1964年。分印刷版、光盘版和联机版等载体。印刷版、光盘版从全球数万种期刊中选出3300种科技期刊，涉及基础科学的100余个领域。
science advances影响因子为，如果平均算下来的话预计今年最后的总引用影响因子会到*12/8=左右。由于google的引用会有些非文章的引用，保守扣除10-20%。那么预计影响因子在。
Science Advances杂志是一个涵盖所有学术领域包括计算机、工程、环境、生命、数学、物理以及社会科学的综合性科学刊物，旨在提供一个顶级的科学研究出版平台，快速发表在整个科学研究领域的高水平且在相关领域有重要进展的研究工作。
创刊伊始，Science杂志主编Marcia McNutt亲自担任Science Advances 的首任主编，目前主编是Holden Thorp博士。
Science Advances期刊目前只接受论著和综述类的文章，且编辑和审稿都非常严格，投稿难度至少和Nature Communication差不多。相对来说，Science Advances的东家美国科学进步协会是非营利性组织，不追逐（至少表面上）商业利润，搜易很注重文章的质量，所以在未来几年的影响力不可估量。
science advances影响因子是美国科学信息研究所（ISI）编辑出版的引文索引类刊物，创刊于1964年。分印刷版、光盘版和联机版等载体。印刷版、光盘版从全球数万种期刊中选出3300种科技期刊，涉及基础科学的100余个领域。
science advances影响因子的缺陷：
1、引文统计年限范围。期刊在某年的影响因子实质上是表示该刊前二年所发表的论文在该年的平均被引次数。由于统计的只限于论文在发表后1-2年内的被引次数，因而相当一部分论文的引证高峰期并没有反映到影响因子中。
2、统计论文类型。ISI在影响因子计算公式中的分子、分母取值也存在很多问题，即影响因子的计算公式中，引证次数（分子）统计了相应刊物中所有论文被引证的总次数，而刊载论文数（分母）则只统计论文(Articles)、简讯（Notes）和评述（Reviews）类栏目的文章数。
3、期刊大小。 详细的统计比较表明，以2年期的论文和引证计算的影响因子随相应期刊所发表论文数的多少呈现出较大的波动。统计比较发现，小期刊（年发表论文数少于35）影响因子在相邻年间的波动超过40%，对于年发表论文数超过150的期刊来说，其影响因子也有15%左右的波动。
《Scientific Reports》影响因子是英国著名“自然出版集团”的所属刊物。
Scientific Reports 是 Natrure 旗下的综合性科学期刊。文章强调“技术”上的先进，但“无需具有重大科研意义”，所以审稿要求低于Nature的其他刊物，投稿者一般都是投Nature系列刊物被拒稿后转投的，所以文章水平还是比较高的，但是由于是新刊物，且发表文章数量过多。
因此造成影响因子偏低。该期刊目前在国内物理界还是受到广泛认可的，但是如果唯影响因子论的老板或单位可能就看不上了。根据我的投稿经验，期刊审稿时间在1个月左右，其审稿难度远高于同影响因子的期刊，功利的说，除非单位特别认可，否则不建议投稿。
scientific reports影响因子的含金量：
这种杂志的存在和发表原则恰恰与中国以论文为准的晋职和基金申请体系不谋而合，再加上这两个杂志的IF并不低（很多冷门领域的专刊都没他俩高），于是就出现了大量作者在这两个杂志上灌水，导致在国内，这两个杂志被冠以“水”之名。
如果说你是要申请基金和评职称，那么别投别投别投，因为在基金委那，发这两个杂志是在给你的申请减分，很多学校评职称这两个杂志不算数；如果你要毕业，然后课题设计合理、数据充分（看好了，这两个国人口中的水杂志也不是你想发就能发的），那请随意尝试。