首先价格方面的不同，知网查重系统比paperYY要贵很多，但是知网更加权威。还有就是他们之间的数据库以及系统算法都是不同的，知网数据库是所有查重系统里面最庞大的，也绝大部分高校使用的查重系统。
为什么同一篇论文的两次查重结果不同？同一篇论文通过论文查重检测出来可以得到不同的检测结果，可能因为论文查重系统是分为多个版本的，并且不同版本的数据库也是不同的，所以检测出来的不同结果也是正常的，所以这也是我们一直强调为什么自己检测时要选择与学校一致的系统和版本。
大多数同学肯定都无法一次通过，所以不可能只检测一次，会进行多次查重。为什么同篇论文两次查重结果不同，这个在询问客服的时候，可能有的客服也无法解释出来，不知道这到底是为什么。下面小编就以papertime论文查重系统为例，来给大家详细说下为什么同篇论文两次查重结果不同的原因。
1、检测内容不同
很多同学在papertime论文查重系统检测后，发现结果偏高，就再次进行修改检测，结果重复率却不同。系统会因为修改内容而重复计算内容，就算只修改了一点内容，也会导致系统分章不一样，结果也不一样。
2、系统数据库的更新
论文查重系统包含了网上的数据，所以数据库更新得比较快，同时检测结果也会有差别。
3、检测算法的更新
按照用户的使用习惯和学术要求，论文查重系统会定期更新数据库，每次更新都会产生不同的检测结果。有时候2篇论文内容是一样的，但最终的检测结果也会存在差异，不过这个差异一般都不会很大，正常是不会影响的。
事实上，每一个查重系统检测结果都是不一样的，至于查重系统的准确度都是相对的，没有绝对的准不准确。想要检测的结果最为准确，建议选择单位指定的考核系统。
虽然毕业季已经结束，毕业生的毕业论文答辩也都告一段落，但对于我这样的工作需要时常发表论文的科研人群来说，论文资料的查阅和查重网站依旧是生活必需品。近来听身边的朋友推荐paperyy，说是可以作为知网的替代。秉着严谨的学术态度，将它与老牌的中国知网做了比较，看看二者之间究竟有何差别。知网作为老牌的论文查重和资料参考网站，也是我自己在之前比较常使用的网站。paperyy是朋友推荐，我用了一段时间，二者看似功能相同也存在着不小的差异。首先最直观的感受，二者的收费就存在着明显的差异，知网的查重相较而言收费偏高，而且不接受个人用户的注册；paperyy的论文查重中是免费的，接受个人用户的查重使用。在使用的方便程度上，知网只能使用校园网进行，而paperyy可以任何有网的地方使用。其次在网站整体的系统功能中也存在着差异性。知网在系统中仅设有论文查重的功能，服务相对单一。paperyy除了有论文检索查重的功能，还有降重的服务，并且有PPT制作等后续服务，可以让人节省时间偷点懒。再次是最关心的数据库的差异，这也关乎到查重检测出来的重复率的高低。知网拥有庞大的学术资源数据库，包含有学术论文库和网络资源以及大学生论文联合对比库的三大联合数据库等。后续的了解中发现paperyy的数据库与知网的也相差不大，其学术资源数据库包含超过1200亿海量指纹数据，9000万中文期刊，600万学位论文和会议论文，100万中文图书，1000万历年报纸数据，1000多万中外文标准专利，10亿中外文互联网网页，完全可以满足日常论文的查重对比。最后两者在检测的速度上也存在着明显的差异性，在之前的知网使用过程中，一篇论文的查重时间，最短短半小时，最长则数小时不等，需要花一些时间在等待查重报告上面。使用paperyy，篇幅差不多的论文的查重时间最短几分钟，最长则不过十几分钟，这让查重变得更加的快捷，也在很大程度上缩短了论文的写作周期，节约了时间成本。经过对paperyy几个月的使用后，对paperyy和知网的差异有了更深的了解。总体来看，知网作为适用范围和人群最广的论文查重网站有着一定的优势地位，很多学校都是以它作为毕业检测的标准系统，在准确度上有了很好的保证，其强大的数据库容量和较长的年限检索限都具有着很强的优势，但不足之处也很明显，因为不对个人用户开放，因此在查重过程中存在着极强的时间和地域限制。paperyy在论文查重方面正好可以做个补充，对个人用户开放打破了时间空间的限制，更加人性化的设计和丰富的板块内容，以及查重可以免费使用的特点，值得将其放入常备的工具网站选项中，在使用过程中可以根据自己实际情况进行搭配组合使用。
本科用的是万方，硕士用的是知网，一般以这两个为准。 关于学校查重率、相似率、抄袭率： 各个学校不一样，全文重复率在30%一下（而有的学校，本科是20%）。每章重复率应该没有要求，这个每个学校会出细则的，并且学校也出给出他们查重复率的地方——基本都是中国知网。具体打电话问老师，每界每个学校要求都不一样相关查重系统名词的具体作用： 查重率的具体概念就是抄袭率，引用率，要用专业软件来测试你的文章与别人论文的相似度，杜绝抄袭。基本就这意思。 一个是自写率 就是自己写的一个是复写率 就是你抄袭的还有一个引用率 就是那些被画上引用符号的 是合理的引用别人的资料修改重复率或抄袭率论文的经验： CNKI是连续的字数相同不能超过13个字，万方是连续的字数相同不能超过15个字。否则就会标注出来，算进重复率。我们学校规定是CNKI检测重复率不能超过30%.两种数据库检测重复率会有结果上的误差，一般CNKI会更严格一点，先在用万方检测一下，然后对照重复段落，句子反复修改一下，最后用CNKI检测一下，就放心了。在国内就是知网/维普/万方这三大系统，这里面的资源是不断更新的，每一年毕业生的论文除有保密要求外的基本上都是收这三大系统收录作为比对资源库，所以你就可不能大意啊！！国内就是三大系统，知网/维普/万方知网不对个人开放，维普及万方对个人开放万方不检测互联网及英文，知网及维普都检测互联网及英文。现在，所有学校对于硕士、博士毕业论文,必须通过论文检测查重才能算合格过关。本科毕业生，大部分211工程重点大学，采取抽检的方式对本科毕业论文进行检测查重。抄袭或引用率过高，一经检测查重查出超过百分之三十,后果相当严重。相似百分之五十以下，延期毕业，超过百分之五十者，取消学位。辛辛苦苦读个大学，花了好几万，加上几年时间，又面临找工作，学位拿不到多伤心。但是，所有检测系统都是机器，都有内在的检测原理，我们只要了解了其中内在的检测原理、系统算法、规律，通过检测报告反复修改，还是能成功通过检测，轻松毕业的。 3、有部分同学反映说自己在段落中明明引用或者抄袭了其他文献的段落或句子，为什么没有检测出来，这是正常的。中国知网对该套检测系统的灵敏度设置了一个阀值，该阀值为5%，以段落计，低于5%的抄袭或引用是检测不出来的，这种情况常见于大段落中的小句或者小概念。举个例子：假如检测段落1有10000字，那么引用单篇文献500字以下，是不会被检测出来的。实际上这里也告诉同学们一个修改的方法，就是对段落抄袭千万不要选一篇文章来引用，尽可能多的选择多篇文献，一篇截取几句，这样是不会被检测出来的。 4、一篇论文的抄袭怎么才会被检测出来？知网论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注，但是必须满足3里面的前提条件：即你所引用或抄袭的A文献文字总和在你的各个检测段落中要达到5%。 1）知网查重时，黄色的文字是“引用”，红色的文章是“涉嫌剽窃”。 （2）知网查重时，只查文字部分，“图”、“mathtype编辑的公式”、“word域代码”是不查的（要想知道知网到底查那些部分，可以“全选”——“复制”——“选择性粘贴”——“只保留文字”）。建议公式用mathtype编辑，不要用word自带的公式编辑器。 （3）word、excel编辑的“表”是可以查出来的。在某些被逼无奈的情况下，可以选择把表截图放到论文里边去！作者亲眼见过有同学自己编的系数，查出来居然跟人家重了，数据决定了系数还不能变，欲哭无泪…… （4）参考文献的引用也是要算重复率的（包括在学校要求的X%以内）！所以引用人家文献的时候最好用自己的话改写一下。 （5）知网的查重是以“章”为基本单元的。比如“封面”、“摘要”、“绪论”都会作为单独的一章，每一章出一个检测结果，标明重复率。每一章有单独的重复率，全文还有一个总的重复率。有些学校在规定论文是否通过查重时，不仅要求全文重复率不能超过多少，还对每章重复率也有要求。 （6）知网查重的确是以“连续13个字与别的文章重复”做为判断依据的，跟之前网上一些作者说的情况一致。如果你能够把论文改到任何一句与别的文章保证任意连续13个字都不一样，知网是查不出来的。 （7）但是，如果你有一处地方超过13个字与别的文章重复，知网的服务器都对这处地方的前后进行模糊搜索，那些仅仅是简单的加了一些“的”、“在……时”、“但是”等词语来隔断13个字多数情况是会检测出来的。这些模糊搜索有时候非常傻，可能会把一篇写如何养猪的文章跟你的那篇写建筑的文章关联到一起，说你涉嫌抄袭！遇到这种情况，你就自己”呵呵“吧！ （8）书、教材在知网的数据库里是没有的。但是，copy书的同学需要注意，你copy的那部分可能已经被别的文章抄过了，检测的时候就重复了。这样的情况经常出现，尤其是某些经典理论，用了上百年了，肯定有人写过了！ 当然，有些同学觉得用自己的话改写一下就ok了。但现实情况是：这些经典理论用自己的话写了也一样有”标红“的可能，因为这些经典的理论已经被人翻来覆去写了N遍了！会不会”标红“就看你人品了！作者查重时，曾出现过一段话用自己的语言翻来覆去改了三遍仍然”标红“的情况，让人哭笑不得。只能说作者当时人品衰得没办法了，但愿现在发的这篇文章能攒些人品，以待来日！ （9）网络上的某些内容也是在知网的数据库里的。比如：“百度文库”、“道客巴巴”、“豆丁网”、“互动百科”、“百度百科”。作者查重的时候，甚至还遇到很多奇葩的网站，神马“东方财富网博客”、“ 人大经济论坛”。所以，选择网上的内容时要慎重。 （10）外文文献，知网数据库里存储较少。鼓励大家多看外文文献，多学习国外的先进科学知识、工程技术，翻译过来，把它们应用到我国的社会主义现代化论文中来！ （11）建议各位学校查重前，在网上先自费查一遍。检测报告会对重复的地方”标红“，先修改一遍。 （12）检测一遍修改完成后，同学们不要掉以轻心。因为知网查重最变态、最令人愤怒的地方来了：第一次查重没有“标红”的地方，第二遍可能会出现“标红”，说你是抄袭。舍得花钱的话，在网上花钱再查一遍，直到低于学校要求的重复率。 （13）网上现在常用的查重有”万方“、”知网“、”paperpass“，paperpass最松，万方居中，知网最严。 万方的数据库不全，查出来重复率会低于知网5%，知网是以”连续13个字一样“就算重复，所以查出来重复率较高！ 最好选择用万方先预查，改完的通过率一般较高。 1、如果是引用，在引用标号后，不要轻易使用句号，如果写了句号，句号后面的就是剽窃了（尽管自已认为是引用），所以，引用没有结束前，尽量使用分号。有些人将引用的上标放在了句号后面，这是不对的，应该在句号之前。2、可以将文字转换为表格，将表格边框隐藏。3、如果你看的外文的多，由外文自己翻译过来引用的，个人认为，不需要尾注，就可以当做自己的，因为查重的数据库只是字符的匹配，无法做到中文和英文的匹配。4、查重是一个匹配的过程，是以句为单位，如果一句话重复了，就很容易判定重复了，所以：的确是经典的句子，就用上标的尾注的方式，在参考文献中表达出来，或者是用：原文章作者《名字》和引号的方式，将引用的内容框出来。引号内的东西，系统会识别为引用如果是一般的引用，就采用罗嗦法，将原句中省略的主语、谓语、等等添加全，反正哪怕多一个字，就是胜利，也可以采用横刀法，将一些句子的成分，去除，用一些代词替代。或者是用洋鬼子法，将原文中的洋名，是中文的，就直接用英文，是英文的直接用中文，或是哦中文的全姓名，就用中文的名，如果是中文的名，就找齐了，替换成中文的姓名。故意在一些缩写的英文边上，加上（注释）(画蛇添足法），总之，将每句话都可以变化一下，哪怕增加一个字或减少一个字，都是胜利了。特别注意标点符号，变化变化，将英文的复合句，变成两个或多个单句，等等，自己灵活掌握。因为真正写一篇论文，很罕见地都是自己的，几乎不可能，但大量引用别人的东西，说明你的综合能力强，你已经阅读了大量的资料，这就是一个过程，一个学习、总结的过程。所有的一切，千万别在版面上让导师责难，这是最划不来的。导师最讨厌版面不规范的，因为他只负责内容，但又不忍心因为版面问题自己的弟子被轰出来。5、下面这一条我傻妞试过的，决对牛B：将别人的文字和部分你自己的文字，选中，复制（成为块，长方形），另外在桌面建一个空文件，将内容，复制到文件中，存盘，关闭。将这个文件的图标选中，复制，在你的正文中的位置上，直接黏贴，就变成了图片了，不能编辑的。这个操作事实上是将内容的文件作为一个对象插入的，所以是图片。这个操作事实上是将内容的文件作为一个对象插入的。所以是图片。 结论：本文的写作纯属作者个人理解、心得体会，根据多年来的检测修改及学校系统规律所得，有人祝各位同学顺利毕业，大好的工作、大把的妹纸在前方等着你，骚年！师兄只能帮你倒这儿了 关于知网相关抽查规定：有规定的，可以进行第一次修改，修改之后通过就可以答辩，如果第二次不通过就算结业，在之后4个月内还要交论文或者设计的。这个是在抄袭30%的基础上的。 如果抄袭50%以上的话，直接结业 在之后4个月内还要交论文或者设计的。1．被认定为抄袭的本科毕业设计（论文），包括与他人已有论文、著作重复总字数比例在30%至50%（含50%）之间的，需经本人修改。修改后经过再次检测合格后，方可参加学院答辩。再次检测后仍不合格的，按结业处理。须在3 个月后提交改写完成的毕业设计（论文），检测合格后再参加答辩。2．被认定为抄袭的本科毕业设计（论文），且与他人已有论文、著作重复总字数比例超过50%的，直接按结业处理。须在4 个月后提交改写的毕业设计（论文），检测合格后再参加答辩。
写论文是毕业的最后一关。毫无疑问，论文查重系统已经成为检查论文质量的重要标准。市场上论文查重系统很多，不同论文查重系统查重结果是一样？然而，有些学生在使用相同的查重软件时，两次检测的结果完全不同。为什么？ 分析这种情况的原因： 两者使用相同的软件，论文未修改。 目前，大多数学校使用paperfree、papertime等查重系统。论文查重的格式有要求。如果格式发生变化，也可能导致检测结果发生变化。即使没有变化，结果也会有所不同，因为重复检测系统本身也会有浮动指数。换句话说，如果没有变化，结果可能会导致上下浮动重复率差异，这是正常的。 2.两个不同的软件结果不同，论文应根据系统进行修改。 根据数据的大小，对每个检测系统的数据库进行比较是不同的。但是，我们仍然建议在提交学校之前，使用可靠的查重系统进行检测。 3.同一控制系统进行修改同一研究论文，修改后没有飘红，现在飘红。 这是一个正常的现象，这是真的。论文查重系统会有一个阈值，如果论文连续重复n个字符，查重系统就会判断改句子或段落重复，论文查重系统同数据库在不断变化，可能刚好收录了你论文中的某些句子，然后标记重复也是很正常的。 只要查重结果浮动比较小就不用担心，这些都是正常的现象。
因为人的思维不一样啊
1、查重系统的选择不同我们只有根据学校的要求，选用和学校一样的查重系统，那么查重的结果才能保证是一致。对于即将要毕业的学生们来说，我们首先就需要去了解的是学校所使用的查重系统是什么哪个。2、提交论文文档的格式要以学校一样因为论文检测系统一般只是检测论文的正文内容，参考文献、目录、标题等一般都是不参与检测的。如果你所提交论文的格式不规范，那么论文当中的标题以及参考文献就可能会参与到检测当中，一旦被标红那么重复率自然就会不一致。要严格按照学校所要求的格式去提交，学校要求全文提交检测，那么当你自查的时候也就要全文提交，如果学校只要求提交正文内容，那么当你自查时也就只去提交正文内容。3、要选择合适的查重时间要知道现在大多数的论文查重系统的对比数据库都是在不断进行更新扩充的，所以为了确保自查的结果与学校的相同，那么你在提交检测的时间就要与学校查重的时间不能相差太大。因为一旦时间过上那么查重系统的数据库就可能会发生更新变化，因此，我们在最终确定准备定稿后，最好在提交给学校的前2天再进行查重一次，这个时候所提交的论文检测结果才会与学校的更接近。
不同的检测平台查重结果都是有差异的，只有同一种检测平台，检测结果一样。如果学校用知网，那只有用知网查重才能跟学校一样，你可以提前用笔杆网查重，结果差距不大。
因为人的思维不一样啊
因为他每次都会刷新。
检测算法不一致除开某些数据库之外，检测算法也是直接影响到检测结果的至关重要原因，而有的论文查重系统只要检测到几个字存在着重复的话，便会被视作抄袭，不管这检测的论文与相似来源的文章之间会存在着哪些联系，是不是处在同一句话中。检测范围不一致多数检测系统是开展的全文检测，在其中含有的文章标题，论文摘要，及正文，要知道不同的提交检测方式，会在无形之中拉高你论文的重复率。每一个检测系统检测能力水平会存在着细微的不同，就会导致检测结果不一致，检测结果的精准度是必须做好更进一步了解的。比如说同个论文在不同论文查重软件中做好检测的话，检测到的结果也是基本不一致的。在其中以一些检测软件会存在着虚报现象，归属于一类错判，能基本不用理会。
1、查重系统的选择不同我们只有根据学校的要求，选用和学校一样的查重系统，那么查重的结果才能保证是一致。对于即将要毕业的学生们来说，我们首先就需要去了解的是学校所使用的查重系统是什么哪个。2、提交论文文档的格式要以学校一样因为论文检测系统一般只是检测论文的正文内容，参考文献、目录、标题等一般都是不参与检测的。如果你所提交论文的格式不规范，那么论文当中的标题以及参考文献就可能会参与到检测当中，一旦被标红那么重复率自然就会不一致。要严格按照学校所要求的格式去提交，学校要求全文提交检测，那么当你自查的时候也就要全文提交，如果学校只要求提交正文内容，那么当你自查时也就只去提交正文内容。3、要选择合适的查重时间要知道现在大多数的论文查重系统的对比数据库都是在不断进行更新扩充的，所以为了确保自查的结果与学校的相同，那么你在提交检测的时间就要与学校查重的时间不能相差太大。因为一旦时间过上那么查重系统的数据库就可能会发生更新变化，因此，我们在最终确定准备定稿后，最好在提交给学校的前2天再进行查重一次，这个时候所提交的论文检测结果才会与学校的更接近。
视觉关系识别/检测 任务不仅需要识别出图像中的物体以及他们的位置（detection），还要识别物体之间的关系（relationship）。例子如下图所示，输入为一张图片，输出为objects和bounding boxes，以及objects之间的关系，如
视觉关系识别是图像理解的基础，可以 应用 在
挑战：
这篇文章将整理与视觉关系相关的论文，并作简要的介绍。论文列表：
第一篇是比较经典的论文，提出了一个数据集VRD和一个结合语言先验的关系预测模型。
Visual Phrases只有13个类型，Scene Graph 有两万多关系，但是它平均每个对象只有大约2个谓词关系。除了这三个数据集，还有有名的 VIsual Genome 大数据集，包含99658张图片，19237个关系，标注了物体类型，位置，属性和物体间的关系（场景图），还有caption，qa。虽然数据量大了，但是数据集的标注还是会有一些没有被标注的，毕竟组合多。
思考：论文利用了语言先验word embedding，对预测起到了很大的帮助，但是先验知识可能会使得关系预测倾向于频繁的关系，而忽略了视觉方面的信息。一个解决方案是先预训练视觉模型。然而，真正合理的融合先验的方式我觉得不是简单的乘法（先验可能会误导），是一个思考的点。
**Motivation: **这篇论文的启发是来源于知识图谱中，使用转移向量（translation vector）来表示实体之间的关系（见 Trans系列的知识表示 ）。在视觉关系中，通过将对象的视觉特征映射到低维的关系空间中，然后用对象间的转移向量来表示对象之间的关系，比如person+ride=bike。如下图所示：
所以为了让 能够接近 ，即相似，loss函数为
在实验中，单从在VRD数据集上的predicate预测，与上一篇论文Lu对比是没有提升的（44<47），这是这篇论文中没有说明的，是我从两篇论文的实验数据中发现的。这篇论文在另外两个任务上效果比Lu的好些，我觉得有可能是用了Faster RCNN的缘故。 除了这三个任务的实验对比，还加了图像检索，zero-shot关系检测（没有Lu的好），特征重要性分析的实验。实验也表明了关系检测任务对目标检测任务的准确率的提升，不过其实很少。
更多相关的可参考原论文。
思考：论文用TransE来表示关系空间中对象与predicate的关系，如何映射到关系空间，更好的表达对象的联系，甚至predicate间的关系，是值得研究的一个点。（比如结合语言先验等，因为我觉的它的效果其实应该比不上加了语言先验的）
这篇论文跟上一篇论文类似，都是将
思考：这也是篇关于投射对象和关系到另一空间的论文，不过任务稍有不同，效果也比上一篇好些。同上，embedding也是可研究的一个方向。
这篇论文使用场景图scene graph来建模图片中对象以及它们的关系，任务是生成场景图：
这篇论文的亮点就是利用上下文信息以及消息传递，迭代更新以更好地预测关系。这是一个在场景图层级上的新的预测关系的方式，其消息传递方法等都是可以改进的地方，甚至结合embedding。
这篇论文的主要贡献是使用因式分解的方法来得到信息先验（a factorization scheme that yields highly informative priors），也就是关系的先验分布，即两个object间的predicate分布。 这个分布是通过张量分解的方法得到，具体是： （1） 张量构建Tensorize ：关系张量 , i, j是对象，k是关系，表示为关系k的矩阵 的堆叠，每一个值对象i, j在数据集中有关系k的次数。张量表示可以反映objects间的内在联系，关系分布等。
最后BP训练SG网络，θ设为. 在实验中，论文对比了Lu的Visual Relationship Detection with Language Priors，和Xu的Scene Graph Generation by Iterative Message Passing，都有较好的提升。
思考：这篇论文通过张量分解的方式来得到关系的先验分布，与论文Visual Relationship Detection with Language Priors用到的语言先验有着异曲同工之处，都是用predicate的先验分布来调整网络预测的关系，提升zero shot能力。 不过我认为这种直接相乘的调整方式是比较粗糙的，需要更好的方式来融合先验分布与视觉上预测的分布。
这是一篇用场景上下文信息和实体间的关系来改进目标检测的论文，举个被错误检测的例子说明上下文的作用：
这篇论文做的任务不是关系预测，而是利用关系来消歧关系中的相同类的对象，其实是根据关系元组，来定位对象的位置。比如下图中需要确定人踢球是图中的哪个人，在什么位置。
论文首先用attention到对象object/subject，然后用predicate的卷积核来进行注意力的shift，同时object和subject需要结合。
这又是李飞飞团队做的工作（他们团队做了很多relationship相关的工作，语言先验那篇，迭代消息传递那篇等），做的是语句生成图像，利用了场景图表示语句中对象间的关系/联系，一个很有趣的研究，应该是第一个使用场景图的图像生成尝试了。
Sentence一般包含多个对象，以及对象间关系的描述，是比较复杂的，从上图也可以看出，直接从语句到图像效果是很差的。但是当我们把语句解析为场景图，然后再生成图像，可以更好的生成图像表示对象间的关系。 具体做法大致是根据场景图做布局预测 (layout prediction) 预测对象的位置，最后结合噪声，用生成网络生成图像。具体细节这里就不啰嗦了，列一下最终效果吧。
可以看出，对象的位置基本位于正确的位置，不过生成的图像质量不是很高，所以还是有很大的改进空间的。
这篇论文是Arxiv上今年7月份的论文，利用图像中的对象间的关系和对象属性，做QA任务。关系挖掘根据图像和问题得到一系列相关的fact——关系，对象属性，然后再attention到需要的fact上，联合视觉特征最后得到最终answer。
思考：这种提取fact的方法为QA提供了高层的语义信息，也符合人的思维方式。相比于我之前调研过的方法（ 一文带你了解VQA ），可以认为这是知识的补充，之前的方法有的是只有类，属性信息，或者是额外的文本形式的知识，本论文的方法多了关系的检测，且用一个网络来提取高层语义用于QA，相比直接做数据增强更具解释性。不过论文没有用到那个bottom-up attention，这是我觉得可以改进的地方。
至此，有关VIsual Ralationship的相关问题，方法大家应该有个大致的了解和收获。有什么问题和想法欢迎一起交流学习。
视觉定位，视觉检测，视觉测量都属于机器视觉的领域。首先来说共同点，同样使用视觉算法，因此在图像预处理，图像形态学，Blob分析，边缘提取等方面的算法以及思路是一样的。大部分的视觉算法库提供的视觉算法函数都是可以被调用的。不同点，视觉定位类项目侧重于精度，更多的需要配合自动化设备，比如说机器人，轴组等，在图像处理后通过手眼标定算法将像素坐标系转化成其他的坐标，有时配合激光传感器等实现坐标系的统一。在应用场景方面，有2维定位抓取，3维无序抓取等。在移动机器人领域，视觉定位类项目又分为视觉SLAM等。综上，视觉定位项目侧重于多重技术的结合。视觉检测技术侧重于稳定性，算法方面，结合深度学习，预处理算法，图像增强等实现对物体表面的缺陷检测，字符识别等，在计算机视觉领域，有OCR字符检测，人脸识别，自动驾驶等等。综上，视觉检测技术更侧重于视觉算法本身的深挖。
能。1、孔径检测、孔间距检测、轮廓测量，检测精度最高，采用CCD视觉非接触式检测技术，每秒可以测量20次。2、所以研究生论文视觉测量能达到精度能达到。
因为人的思维不一样啊
毕业论文重复率的高低，直接关系到我们能否顺利毕业。论文重复率也是学校衡量学生论文质量的重要标准。查重的主要目的在于防止学生在进行论文写作时产生学术不端行为，保证学生在撰写毕业论文时的原创性，因此，对于学生提交的毕业论文，学校要进行论文查重。如果查重后，论文的重复率达不到规定的要求，就必须重新进行修整，如果多次修整后仍达不到要求，则可能导致毕业延期。
为提高通过学校审核的机率，学生一般都会在论文完成后自己去提前查重，以便提前知道自己所写论文的重复性是怎样的，如果发现不符合要求的话，还可以及时去修改。进行论文查重时，我们可能会遇到各种各样的问题，其中最让同学们苦恼的是，为什么自己查重时明明重复率都达到要求了，为什么交到学校查重后还是会说我不符合要求？下面papertime小编就给大家讲讲为什么这样的情况会发生。
1、对于不同的查重系统，不同的查重数据的对比库，不同的查重算法，以及不同的查重结果计算重复率的算法，我们应该知道，如果我们在做查重工作时，使用不同的系统，得到不同的查重结果，这是很正常的事情。希望能够和学校的查重结果相一致，那么我们自己在做查重时，就只能选择和学校一样的查重制度来进行，只有这样才能保证查重结果和学校一样。
2、使用的查重系统相同，但是之后查重系统数据库发生了更新，导致第一次没有检测出重复的内容，在第二次查重的时候重复了。
综上所述，在我们进行论文查重之前，先了解一下学校对毕业论文有什么要求，使用的是什么查重系统，这一点很重要，毕竟论文查重主要是将我们提交的论文与系统本身的数据库进行相似度比较。
检测算法不一致除开某些数据库之外，检测算法也是直接影响到检测结果的至关重要原因，而有的论文查重系统只要检测到几个字存在着重复的话，便会被视作抄袭，不管这检测的论文与相似来源的文章之间会存在着哪些联系，是不是处在同一句话中。检测范围不一致多数检测系统是开展的全文检测，在其中含有的文章标题，论文摘要，及正文，要知道不同的提交检测方式，会在无形之中拉高你论文的重复率。每一个检测系统检测能力水平会存在着细微的不同，就会导致检测结果不一致，检测结果的精准度是必须做好更进一步了解的。比如说同个论文在不同论文查重软件中做好检测的话，检测到的结果也是基本不一致的。在其中以一些检测软件会存在着虚报现象，归属于一类错判，能基本不用理会。
许多人为了更好的进行论文修改，会进行多次查重，但却发现论文查重后的结果存在差异，这是什么原因造成的？1、论文查重系统数据库不断更新论文查重系统能够检测重复率的原因就在于系统中收录的数据库，有了数据库才有资源与所提交的论文内容进行对比，从而检测出论文中的重复部分，计算重复率是多少。互联网上的资源以及相关学术资源一直在不断更新进行变化，同时论文查重系统中的数据库资源也是，也会更新相关资源并收录。如果论文中存在抄袭，但是在第一次进行论文查重时系统还没有收录这部分内容，那么就无法检测出来重复，之后系统更新可能将其收录了，那么在第二次检测时就会出现重复率不同的情况。2、自建库内容查重我们需要注意，如果自己摘抄的内容没有被系统所收录，那么之前的检测都无法查出重复，如果自己知道是抄袭的，会担心学校再次查重时检测出来，那么建议针对这部分也进行修改。现在很多学校都会有自建库，所以检测出来的结果也会出现不同。3、论文上传方式论文上传的方式有有复制粘贴和文档上传这2种，复制粘贴上传的话可能会由于前者消除部分论文格式，那么系统可能会将一些不会检测的部分识别成正文查重，从而算入查重范围。文档上传也有多种格式，例如pdf、word等，不过建议大家最好使用word文档提交，这样检测结果更准确一些。