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1、高熵合金元素使用概述 2、高熵合金的腐蚀行为 3、几种制备高熵合金的方法 基于组成元素，研究者将目前己有的高熵合金分成七大类，包括 3d过渡族高熵合金 、 难熔金属高熵合金 、 轻金属高熵合金 、 镧系高熵合金 、 青铜和黄铜高熵合金 、 贵金属高熵合金 、 间隙化合物高熵合金 ，其中前两类高熵合金的研究较为广泛。 定义 ：3d过渡族高熵合金在高熵合金家族中占据了半壁江山，主要组成元素为 Co、Cr、Cu、Fe、Mn、Ni、Al、Ti和V ，绝大多数FCC单相固溶体高熵合金属于3d过渡族高熵合金体系，但随着BCC稳定元素的加入，合金体系会从单相FCC向FCC＋BCC双相转变，最终可获得单相BCC合金。 举例 ：在AlxCoCrCuFeNi合金体系中当x＝0．5时，枝晶臂和枝晶间均为FCC相，当提高A1含量至x＝1．0时，在等原子比合金的枝晶臂中出现BCC相，而枝晶间则为FCC＋BCC双相结构，进一步提高A1含量至x＝2．0，BCC相的相对含量进一步提升。相组成比例的改变带来的是合金硬度等本征性能的改变（维氏硬度自约200Hv上升至约560Hv），进而带来耐磨性等使役性能的提升，这很好地体现出材料研究中成分－结构－性能－使役性能的调控思想。 定义： 难熔高熵合金的主要组成元素为Hf、Mo、Ta、Zr、Ti、Nb、W、V和Cr，另外也会根据性能需求加入Si或 Al 等非难熔元素。 特点：一方面，难熔高熵合金的研究着眼于新型高温结构材料的应用前景，其合金元素的熔点（ 2128 - 3695K ）、质量密度（－ g/cm3）和杨氏模量（68－411GPa）均为研究者提供了广阔的选择空间。另一方面，Wu等发现在 HfNbTiZr 等原子比体系中，仅通过固溶强化获得的单相BCC合金即可具有 ~879MPa 的屈服强度和％的延伸率，因而相较于Nb基合金而言具有更好的耐磨性和更低的摩擦系数，这表明难熔高熵合金体系具有工程应用的可能性。而Ti、Zr、Nb、Ta的组合更倾向于形成单相固溶体，有助于合金力学性能的优化。 1、对于3d过渡族高熵合金而言，其耐蚀性主要源于Cr、Al及Ti元素的添加，在表面形成钝化膜，抑制腐蚀的进一步发生。这与传统金属如不锈钢等非常相似，其本质是依靠可纯化组元去保护不可钝化的组元。如Chen等研究了高熵合金在模拟海水及酸雨中的腐蚀与磨损行为，其结果表明合金表面所形成的 Al2O3 和 Cr2O3 钝化膜在腐蚀磨损的过程中起到重要的保护作用。 2、而多数难熔高熵合金的组成元素本身在工作介质中就可以形成稳定纯化膜，如Ta、Nb、Zr、Ti等，所以难熔高熵合金在工作介质中将处于各组元竞争形成氧化膜的情况，并没有哪种组元会出现严重的活性溶解，因而其耐蚀性要更加优异，特别是针对于生物医用等对于腐蚀速率更为敏感的应用背景中。 Motallebzadeh等研究了 TiZrTaHfNb 和 Zr 高熵合金在PBS溶液中的电化学行为，其结果表明，由于表面钝化膜的保护作用，这两种高熵合金表现出高于316L不锈钢、CoCrMo和Ti6 Al4V的极化电阻，且在线性扫描中其纯化平台可延伸至1800mV Ag／AgCl，没有发生点蚀且腐蚀电流密度低于Ti合金等传统医用金属。其表面钝化膜的主要成分为Ti02，Zr02，HfO2，Nb205和Ta205。相近的结果见于Chen等对TiTaHf中熵合金的研究中，该合金在SBF溶液中浸泡7天后，XPS结果表明其表面钝化膜主要成分为Ti02，Zr02和Ta205，这种等原子比合金表面所形成的混合氧化物膜的腐蚀抗性要优于组元种类相近的传统合金，如TilOTa6Nb合金。 电弧炉 ：电弧炉（electric arc furnace）利用电极电弧产生的高温熔炼矿石和金属的电炉。气体放电形成电弧时能量很集中，弧区温度在 3000℃ 以上。对于熔炼金属，电弧炉比其他炼钢炉工艺灵活性大，能有效地除去 硫 、 磷 等杂质，炉温容易控制，设备占地面积小，适于优质合金钢的熔炼。 缺点 ： 1、电弧熔炼可能并不适用于熔点较低的元素(如Mg、Zn 和Mn)，因为这些元素容易蒸发，不易控制其成分，它们可以考虑电阻加热或感应加热。 2、传统熔炼方式制备HEA时容易产生孔洞、组织疏松、晶粒粗大、成分偏析等缺陷，这些都显著降低了HEA的耐蚀性。定义 ：激光熔覆工艺具有加热、冷却快，熔覆层均匀致密、显微缺陷少等优点，此外还很容易实现微熔覆，对基体的热影响很小。该技术类似于等离子喷涂，不同的是它使用一个集中的激光束作为热源。这种技术通常会产生冶金结合，具有优于等离子喷涂的粘结强度。 优点 ：突出优点是激光束可以聚焦并集中在一个很小的区域，这使得基板的热影响区非常浅，从而最大限度地减小了基板材料破裂、变形或变化的可能性。 定义 ：磁控溅射是一种物理气相沉积(PVD)技术，广泛应用于各种金属、半导体、绝缘体等单层或复合薄膜材料的制备，具有设备简单、易控制、涂层面积大、附着力强等优点。 缺点 ：采用磁控溅射制备HEA 涂层时，虽然涂层结构连续性及致密性较好，沉积快而基体升温慢，容易控制涂层的性能及厚度，但是靶材利用率较低，涂层厚度也受到限制，因此目前采用磁控溅射制备耐蚀性HEA 涂层也有一定的局限。 优点 ：电沉积技术具有耗能低、操作简单、选择性好、环境污染小等优点，可在金属部件表面镀覆一层防腐蚀性镀层。镀层的基本要求是厚度均匀、致密，且与基体材料结合良好。在电沉积过程中，电解液成分及其浓度，以及温度、pH、电流密度、时间等参数均可精确控制。 缺点 ：目前采用电沉积工艺制备高熵合金涂层的研究比较少，这主要是由于HEA 中元素的电负性差异大，造成HEA 中的成分较难控制，同时由于受电镀液传质的影响，镀层容易产生裂纹，从而影响涂层的耐蚀性。 参考文献： [1]宋芊汀. (TiZrNbTa)_(90)Mo_(10)高熵合金的腐蚀与磨损行为[D].中国科学技术大学,2020. [1]龙琼,胡素丽,黎应芬,李娟,龙绍檑.高熵合金耐蚀性研究的现状及最新进展[J].电镀与涂饰,2020,39(04):231-240.
导读： 本文报道了Cr7Mn25Co9Ni23Cu36高熵合金（HEA）在热处理条件下的相分解以及二次相的形成对其拉伸力学响应的影响。显微组织分析表明，800 C 2 h和600 C 8 h的热处理会导致σ相的形成，但在600 及2h以下的热处理中没有观察到σ相。将实验观察到的热稳定性和相与计算的相图进行比较，并借助热力学和动力学进行合理化。基于从头计算讨论了相分解的机理，结果表明分解成两个固溶体相在能量上优于具有标称组成的单一固溶体相。
对于金属结构材料，实现强度和延展性的良好结合是一个重要目标。常用方法包括优化合金成分和控制加工路线。多主合金或高熵合金的发现拓宽了合金设计的领域，是材料领域的重要突破。
目前，已经使用了许多方法来开发具有良好性能的热等静压合金，其中，热处理是一种简单、有效和廉价的提高合金力学性能的方法。近年来，学者们热衷于研究热处理对某些合金的显微组织和力学性能的影响。结果表明，当温度从0 升至1000 时，无相分离发生，说明HEA在较宽的温度区间内具有良好的相稳定性。
近日，哈工大陈瑞润教授团队通过电弧熔炼设计和制备了Cr7Mn25Co9Ni23Cu36 HEA，其在室温和铸态下展现出非常好的强度和延展性组合，研究成果发表于金属顶刊《Acta Materialia》，以 “Experimental and theoretical investigations on the phase stability and mechanical properties of Cr7Mn25Co9Ni23Cu36 high-entropy alloy”为题。文中研究了200 1000 下热处理对合金显微组织和室温力学性能的影响，并将实验相组成和热稳定性与热力学计算进行比较。用计算相图法（CALPHAD）确定的生成吉布斯能分析了σ相和FCC相的稳定性。此外，讨论了高温下的相分解机理。
论文链接：
SEM和TEM图像显示，合金800 热处理2h时，形成了富Cr和富Co的σ相，这与CALPHAD的预测相吻合。
在 600 的温度下热处理的样品中没有观察到σ相，但通过CALPHAD进行了预测。这种差异和动力学因素有关，600 热处理时间的延长证实了合金的显微组织变化。
EMTO-CPA的计算结果表明，在低温和高温下，与名义成分的合金相比，分解体系(FCC_1和FCC_2)在能量上是优选的。
热处理温度从200 提高到600 ，屈服强度和抗拉强度分别从401 MPa提高到581 MPa，以及从700 MPa提高到829 MPa，同时，伸长率从35％降低到22％。这些变化归因于600 C热处理时纳米沉淀的细化。
由于屈服和极限抗拉强度分别下降至303 MPa和530 MPa，延展性降低至断裂应变的15％，因此800 C热处理导致断裂韧性下降，强度的显著降低是由于形成的σ析出物分布不均，尺寸无明显变化。σ相的形成对合金的拉伸力学性能是有害的。
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[4]一汽铸造有限公司铸造二厂铸件挽救工程概论.
郝影秋.曹瑞鹏，20092009全国铸件挽救工程技术年会
[5]逆向工程技术概论.
周耀新.王宏涛.刘巧云，2005第十一届全国机械设计年会
[6]数字图像处理技术概论.
王宏涛.刘巧云.周耀新.中国机械工程学会机械设计分会学术年会
[7]非正交系坐标测量系统概论.
王宏涛.周耀新.刘巧云，2005全国机械设计教学研讨会议
[8]X射线实时成像无损检测技术概论.
曾祥照.孙忠诚，1997中国机械工程学会第四届全国压力容器学术会议
[9]铝合金挤压铸件缺陷概论.
齐丕骧.齐霖，20012001中国压铸、挤压铸造、半固态加工学术年会
[10]鲜奶冷藏运输设备概论.
王福.王颖伟.王慧峰，19991999年全国包装与食品加工技术研讨会
本科毕业论文会上传到知网上（如果本校与知网存在合作），但是查看不了。
一般来讲，本科论文是没有办法在知网进行投稿并且发表的。主要是因为知网它是有门槛的，一般只收录优秀硕博论文以及期刊投稿。所以说大部分用户在知网上是查不到本科生论文的。虽然并不能看到本科生论文的具体情况，但是如果本科生在用知网进行查重的时候，是会将这位本科生的论文与其他年的本科生论文进行比对，然后再得出数据。
因为在知网上的查重比对库中是会有收入一部分本科生论文的数据的。这个数据来源主要有两个，一是一些和知网存在合作关系的高校会将学生的毕业论文上传到知网，二是只要使用了知网来进行查重的毕论文都会自动被收录到比对数据库中。而现在毕业论文的查重一般都是会用到知网，因为很多高校都认为其比较正规，不会存在有学生自己修改查重率的现象。而且现在本科生的毕业论文查重其实要求也是比较严格的。
中国知网就是指中国国家知识基础设施，它创建于1999年6月，是在教育部、中共中央宣传部、科技部、国家新闻出版广电总局、国家计委的支持下，由清华大学和清华同方发起的一个项目。
是的，随着社会的发展、科学的进步及我们研究问题的复杂性越来越高，传统的熵值法已经不能完全满足研究论文的需要，需要进行其他探讨。
摘 要:随着技术革新的不断发展，产业融合正日益成为产业经济发展中的重要现象。产业融合产生的前提是技术融合、业务融合、市场融合以及产业管制环境的变化。按照技术发展的方向，产业融合有产业渗透、产业交叉和产业重组三种形式。由于信息技术的渗透性、带动性、倍增性、网络性和系统性等特征，信息产业的产业融合呈现加速发展的趋势。信息产业的融合有助于提高信息产业的生产效率，改善信息产业的管制方式，加速传统产业的升级改造以及促进信息技术的扩散和渗透。因此，深入研究产业融合理论以及产业融合对于我国信息产业发展的影响，对推动我国的信息化进程，促进产业结构的优化升级具有重要的理论和现实意义。
信息科学是以信息为主要研究对象，以信息的运动规律和应用方法为主要研究内容，以计算机等技术为主要研究工具，以扩展人类的信息功能为主要目标的一门新兴的综合性学科。 信息科学由信息论、控制论、计算机科学、仿生学、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相结合而形成的。 二十世纪40年代末，美国数学家香农发表了《通信的数学理论》和《在噪声中的通信》两篇著名论文，提出信息熵的数学公式，从量的方面描述了信息的传输和提取问题，创立了信息论。于是信息论首先在通信工程中得到广泛应用，为信息科学的研究奠定了初步的基础。 随着自动化系统和自动控制理论的出现，对信息的研究开始突破原来仅限于传输方面的概念。美国数学家维纳在这个时期发表了著名的《控制论》和《平稳时间序列的外推、内插和平滑问题》，从控制的观点揭示了动物与机器的共同的信息与控制规律，研究了用滤波和预测等方法，从被噪声湮没了的信号中提取有用信息的信号处理问题，建立了维纳滤波理论。 60年代中，由于出现复杂的工程大系统需要用计算机来控制生产过程，系统辨识成为重要研究课题。从信息科学的观点来看，系统辨识就是通过输入输出信息来研究控制系统的行为和内部结构，并用简明的数学模型来加以表示。控制就是根据系统结构和要求对信息加工、变换和利用。 信息和控制是信息科学的基础和核心。70年代以来，电视、数据通信、遥感和生物医学工程的发展，向信息科学提出大量的研究课题，如信息的压缩、增强、恢复等图像处理和传输技术，信息特征的抽取、分类和识别的模式、识别理论和方法，出现了实用的图像处理和模式识别系统。 香农最初的信息论只对信息作了定量的描述，而没有考虑信息的其他方面，如信息的语义和信息的效用等问题。而这时的信息论已从原来的通信领域广泛地渗入到自动控制、信息处理、系统工程、人工智能等领域，这就要求对信息的本质、信息的语义和效用等问题进行更深入的研究，建立更一般的理论，从而产生了信息科学。 为了解决控制和决策中的非数值问题，和适应80年代以后智能机研究的需要，以及要解决知识信息处理的问题，遂产生了知识工程，并已研制成专家系统、自然语言理解系统和智能机器人等。 信息科学正在形成和迅速发展，人们对其研究内容的范围尚无统一的认识。现在主要的研究课题集中在以下六个方面： 信源理论和信息的获取，研究自然信息源和社会信息源，以及从信息源提取信息的方法和技术； 信息的传输、存储、检索、变换和处理； 信号的测量、分析、处理和显示； 模式信息处理，研究对文字、图像、声音等信息的处理、分类和识别研制机器视觉系统和语音识别装置； 知识信息处理，研究知识的表示、获取和利用，建立具有推理和自动解决问题能力的知识信息处理系统即专家系统； 决策和控制，在对信息的采集、分析、处理、识别和理解的基础上作出判断、决策或控制，从而建立各种控制系统、管理信息系统和决策支持系统。 信息过程普遍存在于生物、社会、工业、农业、国防、科学实验、日常生活和人类思维等各种领域，因此信息科学将对工程技术、社会经济和人类生活等方面产生巨大的影响。中国农业大学信息科学试验班情况介绍 信息科学试验班是自2004级开始，学校整合校内信息科学领域的综合优势，利用学校最好的师资和教学条件，在本科教育阶段设立的一个独立的由学校教务处直接管理的班级。旨在以“宽口径、厚基础、个性化、研究型”为培养目标，推进学生个性化教育，实施因材施教，满足优秀学生多元化选择要求，为社会培养高素质信息人才。同时，也为积极探索学分制教学管理模式，进一步完善选课制、导师制，为全面深入地进行教育教学改革积累经验，为学生出国留学和在国内攻读研究生搭建一个科学的平台。一、生源信息科学试验班学生有三个来源，一是在招生阶段，根据各省考生志愿选拔出来的部分高考分学生；二是入学后，在普通班学生中，根据学生申请，通过对外语、数理基础的考核择优选拔的部分学生；三是在第一、二学期末，通过对申请转入试验班的学生的考核，择优转入的部分学生。二、培养模式 采取学分制培养模式，一、二年级以信息科学所需基础和专业基础为主，本着“宽口径、厚基础”的原则安排课程；三年级根据学生的爱好、兴趣选择不同专业方向的课程，实行个性化培养，同时确定导师，在导师指导下进行科研训练和毕业设计。1．培养计划：一年级重点进行公共课和基础课教学。除人文、英语、体育、计算机等公共课以外，主要进行数学、物理等相关基础课程的学习。此外，还要安排人文类系列讲座。二年级重点进行基础课和专业基础课教学。除继续学习数学、物理等基础课以外，开始学习电子、信息、电气类的专业基础课程。继续安排人文类系列讲座。三年级通过选择导师，确定专业方向，开始学习相关的专业课程，同时，安排介绍专业进展或前沿的课程，要求做seminar，开始进入研究阶段。2．开课方式：优选校内一流教授单独组班上课，部分聘请校外和外教上课，其中英语教学以外籍教师为主。3．教学与考核方式：鼓励教师采取灵活多样的方式组织教学，如：讨论式、启发式、交互式等；部分课程要求使用英语授课；课程考核方式也可变通，鼓励教师采用多种形式进行考核，如：开卷、口试、论文等，也可以几种形式结合起来进行考核。三、教学管理1．弹性学制：学习年限为3~6年。学生在3年内完成本科教学计划规定的学分，可申请毕业并获得学士学位。极少数确有特殊困难不能在3年内完成本科学业的学生，也可申请延长1~2年毕业。2．竞争与淘汰：每一学期进行综合考评，2门课程考核成绩不及格就转到其他专业学习，二年级以后基本稳定。空出名额在全校择优补充。3．导师制：三年级开始实行导师制，在全校范围的相关专业内优选20~30位教授担任指导教师，每名指导教师指导1-2名学生进行专业学习和科学研究。4．毕业与深造：试验班的推荐免试研究生比例高于普通班，为70%左右。没有推荐为免试研究生的学生可根据所选专业方向完成本科毕业论文，获得本科毕业证书和学位证书后，继续报考研究生、出国深造或直接就业。四、特别说明 试验班是现在教育体制下一个特殊的班级，它打破了传统的教育模式，充分考虑了学生的个性发展，利用了学校最好的师资和条件，从目前看，培养的学生的学习能力和创新能力有明显提高，具有较高的素质。学生经过层层选拔和优胜略汰，即使是在班级中排名靠后的学生仍然是同年级学生中的佼佼者。
熵，热力学中表征物质状态的参量之一，用符号S表示，其物理意义是体系混乱程度的度量。
1、热力体系中，不能利用来做功的热能可以用热能的变化量除以温度所得的商来表示，这个商叫做熵。
2、科学技术上泛指某些物质系统状态的一种量度或者某些物质系统状态可能出现的程度。熵：拼
熵 shāng
部 首：火 ，笔 画：15 ，五 行：火， 繁 体：熵，五 笔：OUMK
扩展资料：
克劳修斯() 于1854年提出熵(entropie)的概念, 我国物理学家胡刚复教授于1923年根据热温商之意首次把entropie译为“熵”。
曾把熵理论在科学中的地位概述为“熵理论对于整个科学来说是第一法则”。查尔斯·珀西·斯诺()在其《两种文化与科学革命》一书中写道: “一位对热力学一无所知的人文学者和一位对莎士比亚一无所知的科学家同样糟糕”。
熵定律确立不久，麦克斯韦()就对此提出一个有名的悖论试图证明一个隔离系统会自动由热平衡状态变为不平衡。
实际上该系统通过麦克斯韦妖的工作将能量和信息输入到所谓的“隔离系统”中去了。这种系统实际是一种“自组织系统”。
以熵原理为核心的热力学第二定律, 历史上曾被视为堕落的渊薮。美国历史学家亚当斯(1850-1901)说:“这条原理只意味着废墟的体积不断增大”。
有人甚至认为这条定律表明人种将从坏变得更坏，最终都要灭绝。热力学第二定律是当时社会声誊最坏的定律。社会实质上不同于热力学上的隔离系统，而应是一种“自组织系统”。
endpoint is。endpoint's是endpoint is的缩写。is的缩写是's，'s和s'是“的”的意思，单数的话后边是's，复数的话后边是s。endpoint，n终点；端点；光线的端点。双语例句如下：1、Speech Endpoint Detection Algorithm Analysis Based on Short-term Energy Ratio。基于短时能量比的语音端点检测算法的研究。2、Study on a Scheme of Speech Endpoint Detection Based on Information Entropy。基于信息熵的语音端点检测方法的研究。3、With the only strength left in her, she managed to get up and shuffled feebly to the endpoint with drops of blood along her trail but cheers broke out。她用身上仅剩的力气，挣扎着站起来，一步步地走到终点线，路上是一滴滴的鲜血，观众的喝彩声爆发了。
与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 任务分类和应用 根据识别的对象不同，语音识别任务大体可分为3类，即孤立词识别（isolated word recognition)，关键词识别（或称关键词检出，keyword spotting)和连续语音识别。其中，孤立词识别 的任务是识别事先已知的孤立的词，如“开机”、“关机”等；连续语音识别的任务则是识别任意的连续语音，如一个句子或一段话；连续语音流中的关键词检测针对的是连续语音，但它并不识别全部文字，而只是检测已知的若干关键词在何处出现，如在一段话中检测“计算机”、“世界”这两个词。根据针对的发音人，可以把语音识别技术分为特定人语音识别和非特定人语音识别，前者只能识别一个或几个人的语音，而后者则可以被任何人使用。显然，非特定人语音识别系统更符合实际需要，但它要比针对特定人的识别困难得多。另外，根据语音设备和通道，可以分为桌面（PC）语音识别、电话语音识别和嵌入式设备（手机、PDA等）语音识别。不同的采集通道会使人的发音的声学特性发生变形，因此需要构造各自的识别系统。语音识别的应用领域非常广泛，常见的应用系统有：语音输入系统，相对于键盘输入方法，它更符合人的日常习惯，也更自然、更高效；语音控制系统，即用语音来控制设备的运行，相对于手动控制来说更加快捷、方便，可以用在诸如工业控制、语音拨号系统、智能家电、声控智能玩具等许多领域；智能对话查询系统，根据客户的语音进行操作，为用户提供自然、友好的数据库检索服务，例如家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、订票系统、医疗服务、银行服务、股票查询服务等等。 前端前端处理是指在特征提取之前，先对原始语音进行处理，部分消除噪声和不同说话人带来的影响，使处理后的信号更能反映语音的本质特征。最常用的前端处理有端点检测和语音增强。端点检测是指在语音信号中将语音和非语音信号时段区分开来，准确地确定出语音信号的起始点。经过端点检测后，后续处理就可以只对语音信号进行，这对提高模型的精确度和识别正确率有重要作用。语音增强的主要任务就是消除环境噪声对语音的影响。目前通用的方法是采用维纳滤波，该方法在噪声较大的情况下效果好于其它滤波器。处理声学特征 声学特征的提取与选择是语音识别的一个重要环节。声学特征的提取既是一个信息大幅度压缩的过程，也是一个信号解卷过程，目的是使模式划分器能更好地划分。由于语音信号的时变特性，特征提取必须在一小段语音信号上进行，也即进行短时分析。这一段被认为是平稳的分析区间称之为帧，帧与帧之间的偏移通常取帧长的1/2或1/3。通常要对信号进行预加重以提升高频，对信号加窗以避免短时语音段边缘的影响。常用的一些声学特征* 线性预测系数LPC：线性预测分析从人的发声机理入手，通过对声道的短管级联模型的研究，认为系统的传递函数符合全极点数字滤波器的形式，从而n 时刻的信号可以用前若干时刻的信号的线性组合来估计。通过使实际语音的采样值和线性预测采样值之间达到均方差最小LMS，即可得到线性预测系数LPC。对 LPC的计算方法有自相关法（德宾Durbin法）、协方差法、格型法等等。计算上的快速有效保证了这一声学特征的广泛使用。与LPC这种预测参数模型类似的声学特征还有线谱对LSP、反射系数等等。* 倒谱系数CEP：利用同态处理方法，对语音信号求离散傅立叶变换DFT后取对数，再求反变换iDFT就可得到倒谱系数。对LPC倒谱（LPCCEP），在获得滤波器的线性预测系数后，可以用一个递推公式计算得出。实验表明，使用倒谱可以提高特征参数的稳定性。* Mel倒谱系数MFCC和感知线性预测PLP：不同于LPC等通过对人的发声机理的研究而得到的声学特征，Mel倒谱系数MFCC和感知线性预测 PLP是受人的听觉系统研究成果推动而导出的声学特征。对人的听觉机理的研究发现，当两个频率相近的音调同时发出时，人只能听到一个音调。临界带宽指的就是这样一种令人的主观感觉发生突变的带宽边界，当两个音调的频率差小于临界带宽时，人就会把两个音调听成一个，这称之为屏蔽效应。Mel刻度是对这一临界带宽的度量方法之一。MFCC的计算首先用FFT将时域信号转化成频域，之后对其对数能量谱用依照Mel刻度分布的三角滤波器组进行卷积，最后对各个滤波器的输出构成的向量进行离散余弦变换DCT，取前N个系数。PLP仍用德宾法去计算LPC参数，但在计算自相关参数时用的也是对听觉激励的对数能量谱进行DCT的方法。声学模型语音识别系统的模型通常由声学模型和语言模型两部分组成，分别对应于语音到音节概率的计算和音节到字概率的计算。本节和下一节分别介绍声学模型和语言模型方面的技术。HMM声学建模：马尔可夫模型的概念是一个离散时域有限状态自动机，隐马尔可夫模型HMM是指这一马尔可夫模型的内部状态外界不可见，外界只能看到各个时刻的输出值。对语音识别系统，输出值通常就是从各个帧计算而得的声学特征。用HMM刻画语音信号需作出两个假设，一是内部状态的转移只与上一状态有关，另一是输出值只与当前状态（或当前的状态转移）有关，这两个假设大大降低了模型的复杂度。HMM的打分、解码和训练相应的算法是前向算法、Viterbi算法和前向后向算法。语音识别中使用HMM通常是用从左向右单向、带自环、带跨越的拓扑结构来对识别基元建模，一个音素就是一个三至五状态的HMM，一个词就是构成词的多个音素的HMM串行起来构成的HMM，而连续语音识别的整个模型就是词和静音组合起来的HMM。上下文相关建模：协同发音，指的是一个音受前后相邻音的影响而发生变化，从发声机理上看就是人的发声器官在一个音转向另一个音时其特性只能渐变，从而使得后一个音的频谱与其他条件下的频谱产生差异。上下文相关建模方法在建模时考虑了这一影响，从而使模型能更准确地描述语音，只考虑前一音的影响的称为Bi- Phone，考虑前一音和后一音的影响的称为Tri-Phone。英语的上下文相关建模通常以音素为基元，由于有些音素对其后音素的影响是相似的，因而可以通过音素解码状态的聚类进行模型参数的共享。聚类的结果称为senone。决策树用来实现高效的triphone对senone的对应，通过回答一系列前后音所属类别（元/辅音、清/浊音等等）的问题，最终确定其HMM状态应使用哪个senone。分类回归树CART模型用以进行词到音素的发音标注。 语言模型语言模型主要分为规则模型和统计模型两种。统计语言模型是用概率统计的方法来揭示语言单位内在的统计规律，其中N-Gram简单有效，被广泛使用。N-Gram：该模型基于这样一种假设，第n个词的出现只与前面N-1个词相关，而与其它任何词都不相关，整句的概率就是各个词出现概率的乘积。这些概率可以通过直接从语料中统计N个词同时出现的次数得到。常用的是二元的Bi-Gram和三元的Tri-Gram。语言模型的性能通常用交叉熵和复杂度（Perplexity）来衡量。交叉熵的意义是用该模型对文本识别的难度，或者从压缩的角度来看，每个词平均要用几个位来编码。复杂度的意义是用该模型表示这一文本平均的分支数，其倒数可视为每个词的平均概率。平滑是指对没观察到的N元组合赋予一个概率值，以保证词序列总能通过语言模型得到一个概率值。通常使用的平滑技术有图灵估计、删除插值平滑、Katz平滑和Kneser-Ney平滑。 搜索连续语音识别中的搜索，就是寻找一个词模型序列以描述输入语音信号，从而得到词解码序列。搜索所依据的是对公式中的声学模型打分和语言模型打分。在实际使用中，往往要依据经验给语言模型加上一个高权重，并设置一个长词惩罚分数。Viterbi：基于动态规划的Viterbi算法在每个时间点上的各个状态，计算解码状态序列对观察序列的后验概率，保留概率最大的路径，并在每个节点记录下相应的状态信息以便最后反向获取词解码序列。Viterbi算法在不丧失最优解的条件下，同时解决了连续语音识别中HMM模型状态序列与声学观察序列的非线性时间对准、词边界检测和词的识别，从而使这一算法成为语音识别搜索的基本策略。由于语音识别对当前时间点之后的情况无法预测，基于目标函数的启发式剪枝难以应用。由于Viterbi算法的时齐特性，同一时刻的各条路径对应于同样的观察序列，因而具有可比性，束Beam搜索在每一时刻只保留概率最大的前若干条路径，大幅度的剪枝提高了搜索的效率。这一时齐Viterbi- Beam算法是当前语音识别搜索中最有效的算法。 N-best搜索和多遍搜索：为在搜索中利用各种知识源，通常要进行多遍搜索，第一遍使用代价低的知识源，产生一个候选列表或词候选网格，在此基础上进行使用代价高的知识源的第二遍搜索得到最佳路径。此前介绍的知识源有声学模型、语言模型和音标词典，这些可以用于第一遍搜索。为实现更高级的语音识别或口语理解，往往要利用一些代价更高的知识源，如4阶或5阶的N-Gram、4阶或更高的上下文相关模型、词间相关模型、分段模型或语法分析，进行重新打分。最新的实时大词表连续语音识别系统许多都使用这种多遍搜索策略。N-best搜索产生一个候选列表，在每个节点要保留N条最好的路径，会使计算复杂度增加到N倍。简化的做法是只保留每个节点的若干词候选，但可能丢失次优候选。一个折衷办法是只考虑两个词长的路径，保留k条。词候选网格以一种更紧凑的方式给出多候选，对N-best搜索算法作相应改动后可以得到生成候选网格的算法。前向后向搜索算法是一个应用多遍搜索的例子。当应用简单知识源进行了前向的Viterbi搜索后，搜索过程中得到的前向概率恰恰可以用在后向搜索的目标函数的计算中，因而可以使用启发式的A算法进行后向搜索，经济地搜索出N条候选。 系统实现 语音识别系统选择识别基元的要求是，有准确的定义，能得到足够数据进行训练，具有一般性。英语通常采用上下文相关的音素建模，汉语的协同发音不如英语严重，可以采用音节建模。系统所需的训练数据大小与模型复杂度有关。模型设计得过于复杂以至于超出了所提供的训练数据的能力，会使得性能急剧下降。听写机：大词汇量、非特定人、连续语音识别系统通常称为听写机。其架构就是建立在前述声学模型和语言模型基础上的HMM拓扑结构。训练时对每个基元用前向后向算法获得模型参数，识别时，将基元串接成词，词间加上静音模型并引入语言模型作为词间转移概率，形成循环结构，用Viterbi算法进行解码。针对汉语易于分割的特点，先进行分割再对每一段进行解码，是用以提高效率的一个简化方法。对话系统：用于实现人机口语对话的系统称为对话系统。受目前技术所限，对话系统往往是面向一个狭窄领域、词汇量有限的系统，其题材有旅游查询、订票、数据库检索等等。其前端是一个语音识别器，识别产生的N-best候选或词候选网格，由语法分析器进行分析获取语义信息，再由对话管理器确定应答信息，由语音合成器输出。由于目前的系统往往词汇量有限，也可以用提取关键词的方法来获取语义信息。 自适应与强健性 语音识别系统的性能受许多因素的影响，包括不同的说话人、说话方式、环境噪音、传输信道等等。提高系统鲁棒性，是要提高系统克服这些因素影响的能力，使系统在不同的应用环境、条件下性能稳定；自适应的目的，是根据不同的影响来源，自动地、有针对性地对系统进行调整，在使用中逐步提高性能。以下对影响系统性能的不同因素分别介绍解决办法。解决办法按针对语音特征的方法（以下称特征方法）和模型调整的方法（以下称模型方法）分为两类。前者需要寻找更好的、高鲁棒性的特征参数，或是在现有的特征参数基础上，加入一些特定的处理方法。后者是利用少量的自适应语料来修正或变换原有的说话人无关（SI）模型，从而使其成为说话人自适应（SA）模型。说话人自适应的特征方法有说话人规一化和说话人子空间法，模型方法有贝叶斯方法、变换法和模型合并法。语音系统中的噪声，包括环境噪声和录音过程加入的电子噪声。提高系统鲁棒性的特征方法包括语音增强和寻找对噪声干扰不敏感的特征，模型方法有并行模型组合PMC方法和在训练中人为加入噪声。信道畸变包括录音时话筒的距离、使用不同灵敏度的话筒、不同增益的前置放大和不同的滤波器设计等等。特征方法有从倒谱矢量中减去其长时平均值和RASTA滤波，模型方法有倒谱平移。 微软语音识别引擎 微软在office和vista中都应用了自己开发的语音识别引擎，微软语音识别引擎的使用是完全免费的，所以产生了许多基于微软语音识别引擎开发的语音识别应用软件，例如《语音游戏大师》《语音控制专家》《芝麻开门》等等软件。 语音识别系统的性能指标 语音识别系统的性能指标主要有四项。①词汇表范围：这是指机器能识别的单词或词组的范围，如不作任何限制，则可认为词汇表范围是无限的。②说话人限制：是仅能识别指定发话者的语音，还是对任何发话人的语音都能识别。③训练要求：使用前要不要训练，即是否让机器先“听”一下给定的语音，以及训练次数的多少。④正确识别率：平均正确识别的百分数，它与前面三个指标有关。小结以上介绍了实现语音识别系统的各个方面的技术。这些技术在实际使用中达到了较好的效果，但如何克服影响语音的各种因素还需要更深入地分析。目前听写机系统还不能完全实用化以取代键盘的输入，但识别技术的成熟同时推动了更高层次的语音理解技术的研究。由于英语与汉语有着不同的特点，针对英语提出的技术在汉语中如何使用也是一个重要的研究课题，而四声等汉语本身特有的问题也有待解决。
熵，热力学中表征物质状态的参量之一，用符号S表示，其物理意义是体系混乱程度的度量。
以熵原理为核心的热力学第二定律, 历史上曾被视为堕落的渊薮。有人甚至认为这条定律表明人种将从坏变得更坏，最终都要灭绝。
热力学第二定律是当时社会声誊最坏的定律。社会实质上不同于热力学上的隔离系统，而应是一种“自组织系统”。
扩展资料：
熵最初是根据热力学第二定律引出的一个反映自发过程不可逆性的物质状态参量。热力学第二定律是根据大量观察结果总结出来的规律：在孤立系统中，体系与环境没有能量交换；
体系总是自发地向混乱度增大的方向变化，总使整个系统的熵值增大，此即熵增原理。摩擦使一部分机械能不可逆地转变为热，使熵增加，所以说整个宇宙可以看作一个孤立系统，是朝着熵增加的方向演变的。
熵的绝对值不能由热力学第二定律确定。可根据量热数据由第三定律确定熵的绝对值，叫规定熵或量热法。还可由分子的微观结构数据用统计热力学的方法计算出熵的绝对值，叫统计熵或光谱熵。
参考资料来源：百度百科—熵
1. 周明，纠缠双原子对熵压缩特性的影响，光学学报，27（2007）；340-343,2. 周明，原子间相互作用对双模原子激光压缩性质的影响，光学学报， 26（2006）；1575-1579。3. 周明，V型三能级原子玻色-爱因斯坦凝聚体与双模压缩光场相互作用系统中光场的压缩特性，物理学报， 51(2002)：. 周明，相互作用原子玻色-爱因斯坦凝聚体诱导的光场压缩效应，物理学报， 52(2003)：. 周明，原子间相互作用对原子激光压缩性质的影响，物理学报, 53(2004)：54-57.
18、许定国：2005年7月，西安电子科技大学光学工程学科博士研究生毕业，获工学博士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：安毓英教授、杨志勇教授。博士学位论文：多态叠加多模叠加光场等幂高次压缩特性研究，西安电子科技大学，2005年5月。许定国现为西安电子科技大学技术物理学院副教授，光学工程学科硕士生导师和工程硕士生导师。19、张佩瑢：2005年12月，西安电子科技大学物理电子学专业博士研究生毕业，获工学博士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：安毓英教授、杨志勇教授。博士学位论文：多模压缩态与亮孤子压缩态时空传播特性研究，西安电子科技大学，2005年6月。张佩瑢现为西安电子科技大学理学院副教授，光学专业硕士生导师。20、刘宝盈：2006年7月，西北大学光学专业博士研究生毕业，获理学博士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：石康杰教授、杨志勇教授。博士学位论文：强度任意空间分布对多态叠加多模泛函叠加光场高次压缩特性的影响，西北大学，2006年3月。刘宝盈现为陕西省商洛学院教授，商洛学院物理系主任，受聘为商洛学院物理学科的学科带头人。同时，作为国家统招博士后，刘宝盈现在中国科学院西安光学精密机械研究所——国家物理学博士后科研流动站从事博士后研究工作。21、王菊霞：2008年12月，西安电子科技大学光学工程学科博士研究生毕业，获工学博士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：安毓英教授、杨志勇教授。博士学位论文：原子－腔－场系统中的量子纠缠信息交换、传递与保持的机理研究，西安电子科技大学，2008年9月。王菊霞现为陕西省渭南师范学院教授，渭南师范学院物理系副主任，渭南师范学院量子光学与光子学研究所所长，受聘为渭南师范学院物理学科的学科带头人；2000年度陕西省十大杰出青年之一。22、刘王云：2008年7月，非经典光场与原子相互作用系统中光场量子场熵演化特性研究，西安电子科技大学，2008年4月。刘王云已发表学术论文20余篇。其中，在《中国科学（G辑：物理学，力学，天文学）》杂志上发表学术论文2篇。作为国家统招博士后，刘王云现在中国科学院西安光学精密机械研究所——国家物理学博士后科研流动站从事博士后研究工作。
1、薛 红：2002年7月，西北大学理论物理专业硕士研究生毕业，获理学硕士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：杨志勇教授、孙秀全教授。硕士学位论文：两种两态叠加多模叠加态光场的广义非线性等幂次与不等幂次高次压缩特性研究，西北大学，2002年3月；该论文为中国优秀硕士学位论文。薛红现为陕西省渭南师范学院教授，校学术带头人；西安理工大学微电子学与固体电子学专业在职博士研究生。2、韩小卫：第Ⅰ种强度不等的非对称两态叠加多模叠加态光场的等幂次与不等幂次Y压缩和H压缩特性研究，西北大学，2002年3月；该论文为中国优秀硕士学位论文。韩小卫现为陕西省渭南师范学院教授，校学术带头人，渭南师范学院教务处处长。3、万慧军：2003年7月，西北大学理论物理专业硕士研究生毕业，获理学硕士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：杨志勇教授、胡晓云教授。硕士学位论文：新型三态叠加多模叠加态光场的广义非线性等幂次与不等幂次高次压缩特性研究，西北大学，2003年3月；该论文为中国优秀硕士学位论文。万慧军现为江西省井冈山学院副教授，校学术带头人。4、胡艳芳：2003年7月，西北大学光学专业硕士研究生毕业，获理学硕士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：杨志勇教授。硕士学位论文：一般三态及四态叠加多模叠加态光场的广义非线性高次压缩特性研究，西北大学，2003年3月；该论文为中国优秀硕士学位论文。胡艳芳现在中国科学院上海光学精密机械研究所工作，担任光学期刊联合编辑部编辑。5、雷小丽：2004年7月，西北大学光学专业硕士研究生毕业，获理学硕士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：杨志勇教授。硕士学位论文：光场强度和振幅的空间分布对多模泛函叠加态高次压缩特性的影响，西北大学，2004年5月；该论文为中国优秀硕士学位论文。雷小丽现在西安邮电学院从事教学和科研工作，讲师职称。6、魏世秀：2004年7月，西安交通大学电子科学与技术专业硕士研究生毕业，获工学硕士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：侯洵院士、杨志勇教授。硕士学位论文：具有空间高斯分布的两态多模叠加态光场的压缩特性研究，西安交通大学，2004年5月。魏世秀现在西安邮电学院从事教学和科研工作，讲师职称。7、王云江：2006年3月，西安电子科技大学光学工程学科硕士研究生毕业，获工学硕士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：杨志勇教授。硕士学位论文：容错量子计算的应用与压缩态量子光场的研究，西安电子科技大学，2006年1月；该论文为中国优秀硕士学位论文。王云江现为西安电子科技大学通信工程专业博士研究生。8、权志华：2006年3月，西安电子科技大学光学工程学科硕士研究生毕业，获工学硕士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：杨志勇教授。硕士学位论文：利用Raman相互作用实现腔场和原子未知量子态的隐形传送，西安电子科技大学，2006年1月；该论文为中国优秀硕士学位论文。权志华现在上海中兴通信股份有限公司工作。9、邱建文：2006年3月，西安电子科技大学光学工程学科硕士研究生毕业，获工学硕士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：杨志勇教授。硕士学位论文：单、双模光场——运动原子系统的量子场熵，西安电子科技大学，2006年1月；该论文为中国优秀硕士学位论文。邱建文现在郑州某高校工作。10、党纪源：2007年3月，西安电子科技大学光学工程学科硕士研究生毕业，获工学硕士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：杨志勇教授。硕士学位论文：原子——腔场相互作用系统中未知量子态远程传送的研究，西安电子科技大学，2007年1月；该论文为中国优秀硕士学位论文。党纪源现在航空部西安第618研究所工作。11、于 磊：2007年3月，西安电子科技大学光学工程学科硕士研究生毕业，获工学硕士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：杨志勇教授。硕士学位论文：非经典光场与原子相互作用系统的量子场熵演化特性研究，西安电子科技大学，2007年1月；该论文为中国优秀硕士学位论文。于磊现在西安电子科技大学工作。12、宋海军：2007年3月，西安电子科技大学光学工程学科硕士研究生毕业，获工学硕士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：杨志勇教授。硕士学位论文：纳米含源量子电路中电荷和电流的量子涨落特性研究，西安电子科技大学，2007年1月；该论文为中国优秀硕士学位论文。宋海军现在中国科学院西安光学精密机械研究所工作，职称为工程师。13、林惠春：2007年3月，西安电子科技大学光学工程学科硕士研究生毕业，获工学硕士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：杨志勇教授。硕士学位论文：光场——原子相互作用系统中原子态的量子纠缠特性研究，西安电子科技大学，2007年1月；该论文为中国优秀硕士学位论文。林惠春现在上海大唐移动通信设备有限公司工作。14、韩占锁：2008年7月，西安电子科技大学光学工程学科硕士研究生毕业，获工学硕士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：杨志勇教授。硕士学位论文：原子——腔场系统中多个量子比特的量子隐形传态，西安电子科技大学，2008年5月。韩占锁现在中国兵器工业集团西安应用光学研究所（西安205所）工作。15、王丰收：2008年3月，西安电子科技大学光学工程学科硕士研究生毕业，获工学硕士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：杨志勇教授。硕士学位论文：原子——腔场相互作用系统的量子纠缠与纠缠交换，西安电子科技大学，2008年1月。王丰收现在深圳华为公司西安研究所工作。16、种洪涛：2009年3月，西安电子科技大学光学工程学科硕士研究生毕业，获工学硕士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：杨志勇教授。硕士学位论文：非经典光场——两原子系统的熵演化及熵压缩特性研究，西安电子科技大学，2009年1月。种洪涛现在西安某公司工作。17、张信华：2009年3月，西安电子科技大学光学工程学科硕士研究生毕业，获工学硕士学位。研究方向：量子光学与量子信息学。导师：杨志勇教授。硕士学位论文：原子——腔场系统中任意N-qubit未知原子态的远程传送研究，西安电子科技大学，2009年1月；该论文已经获得西安电子科技大学优秀硕士学位论文特等奖。张信华已发表学术论文4篇。其中，在《中国科学（G辑：物理学，力学，天文学）》杂志上发表学术论文2篇。