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分离指端跳检测机论文

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分离指端跳检测机论文

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修改论文的注意事项:

1、注意正确引用文献。

引用的句子如果的确是经典句子,就用上标的尾注的方式,在参考文献中表达出来。在引用标号后,不要轻易使用句号,如果写了句号,句号后面的就是剽窃了(尽管自己认为是引用),所以,引用没有结束前,尽量使用分号。

2、进行增删改写,重新洗牌。

在不同的资料当中找到我需要的东西,然后把每句话变变句式,换换说法,加一些解释性的扩充,略作增删,最后把这些部分组织到一起,论文就大功告成了。

GFS的诞生来源于google日益增长的数据量的处理需求,它是一个可扩展的分布式文件系统,用于大型分布式数据密集型应用,在廉价的通用硬件上运行时提供容错机制,并且可以为大量客户端提供较高的聚合性能。 它的设计由当前和预期的应用负载(当时的)和技术环境驱动,与以前的文件系统的假设有着明显不同,因此gfs在设计上有几个不同的points:

当前已部署多个集群用于不同目的,最大的拥有1000多个存储节点,超过300TB的存储服务,并且有数百个客户端连续不断地高负载请求。

前面提到一些对应用负载和技术环境的观察,现在更详细地进行阐述:

虽然GFS不能提供像POSIX标准的API,但它提供一个相似的文件系统接口。文件在目录中按层次结构组织,并以路径名作为标识。支持create、delete、open、close、read and write files。

gfs支持快照和record append操作。快照以低代价创建文件副本或者目录树,record append支持多个客户端并发地写文件,保证每个独立客户端append的原子性。

一个gfs集群包含一个master和多个chunkservers,chunkserver被多个客户端访问,如图1所示。每一个都是普通linux机器上运行的用户态服务进程。资源允许的情况下,客户端可以和chunkserver部署在同一台机器上。

文件被划分为固定大小的块。每个chunk由一个独一无二的64位大小的chunk handle所标识,chunk handle在chunk被创建时由master分配。每个chunk的副本分布在多个机器上,系统默认为三副本模式,用户也可以为不同namespace的文件指定不同级别的副本。

master包含文件系统的所有元信息。包含namespace、访问控制权限信息、文件到chunks的映射、当前chunks的位置信息。也控制着全局的活动,像chunk租约管理、gc、chunk迁移等。master通过心跳的方式与每个chunkserver交流来发送它的指令和收集状态。

客户端与master的交互涉及元信息操作,所有数据操作直接与chunkserver交互。gfs不提供POSIX标准API,因此不需要挂接到linux的vnode层。

客户端和chunkserver都不缓存文件数据。大多数应用传输大文件,客户端缓存收益很低。chunks作为本地的文件存储,linux系统有自己的buffer cache,chunkserver不需要再增加缓存。

单master简化了系统的设计,但是会有单点的瓶颈问题,这是必须要解决的。客户端不会从master读写数据文件,客户端请求master它需要的交互的chunkserver信息,并且将其缓存一段时间,后续的操作直接与chunkservers交互。

客户端会发送请求给离它最近的一个副本。实际上,客户端通常会向master请求多个chunk的信息,以减少未来与maser交互的代价。

chunk size定为64MB,相比普通的文件系统的block size更大。每个chunk副本以linux文件的形式存在chunkserver上,仅根据需要来扩展。使用lazy space allocation的方式避免空间浪费。

large chunk size有以下几个优点:

但是large chunk size with lazy space allocation也有其缺点:单个文件可能包含很少数量的chunks,或许只有一个,当许多客户端访问相同文件时这些chunks成为热点。但由于目标应用大多是顺序的读多个large chunk文件,热点并不是主要的问题。 然而GFS第一次用于批处理队列系统时确实出现了热点问题,数百个客户端同时访问一个单chunk文件,存储这个文件的几个chunkserver超负荷运转,当时通过错开应用的启动时间避免了这个问题,一个潜在、长期的解决方法是允许客户端从其它客户端读取数据。

master保存三种类型的元数据:

所有元数据都保存在内存中 。对于元数据的内存操作是很快的,后台任务周期巡检整个状态也是比较简单高效的。周期巡检用于实现chunk gc、在chunkserver故障时重新构造副本、chunk迁移以平衡多个chunkserver的负载和disk usage。 虽然系统的容量受master内存大小的限制,但这并不是一个严重的问题,64MB的chunk只需要不到64byte大小的元信息,如果一定需要更大的文件系统,那么增加内存的代价相比为可靠性、性能和灵活性等付出的代价是较小的。

前两种类型的元数据通过写日志来保证持久化,并且会复制日志到远程机器上。master不需要将chunks的位置信息持久化,而是在master启动和新的chunkserver加入集群时向每个chunkserver询问它的位置信息,之后通过心跳信息监控chunk位置变更信息。chunkserver作为最后一关是确切知道自己本地有没有哪些chunk的,因此维护一个一致性的视图是没有必要的。

operation log 包含元数据的变更记录, 它是GFS的核心 ,它不仅仅是唯一的元数据持久化记录,也表明了并发操作的逻辑时间线。文件、chunks和它们的版本都是由逻辑时间线唯一标识。元数据变更记录在持久化之前对客户端是不可见的,而且日志被复制到多个远程的机器,只有相应的记录在本地和远程都持久化到硬盘了才可以回复客户端。master使用批处理log的方式提高系统的吞吐。

master通过回放日志来恢复文件系统的状态,为提高恢复速度需要保持log量足够小。当log增长超过特定大小时,master会checkpoint它的状态,以加速恢复提高可用性。构建checkpoint可能需要花费一段时间,因此master以一种不delay后续变化的方式来组织内部状态,先switch到一个新的日志文件,使用独立的线程创建checkpoint,新的checkpoint包含了所有switch之前的变化。几百万个文件的集群在一分钟内可以完成,完成后将同时被写入本地和远程。恢复只需要最新的checkpoint和之后的日志文件,旧的checkpoints和日志文件可以完全删除。

GFS使用一个宽松的一致性模型,这种模型可以很好地支持分布式应用程序,而且实现起来简单有效。 file namesapce变化(例如文件创建)是原子的,使用namespace锁。 master的operation log定义了这些操作的全局顺序。

数据变化后文件region的状态取决于变化的类型,是否成功、失败或者是并发的。Table1做了总结。如果所有客户端都能看到相同的数据,无论它们读的是哪个副本,则这个file region是一致的。

数据变化有两种:writes或者record appends。write是指从应用指定offset处开始写数据,record append指即使存在并发冲突,数据也要被原子地append到文件至少一次,但offset是由GFS选定。

GFS保证在一系列成功的mutations后,file region是defined,通过下面两点来保证:

过期的副本将不会再涉及到任何mutation,master也不会将其位置信息回应给客户端,不久后将会被gc。但客户端缓存的信息可能包含过期的副本,缓存失效存在一个时间窗口,文件再次打开也会清除该文件的所有chunk信息。由于大多数文件是append-only,过期的副本通常返回的是过早的结尾???而不是过期的数据。

介绍客户端、master和chunkserver之间如何交互来实现数据变化、原子追加写和快照的。

使用租约的方式维护多个副本间一致的mutation order。master授权租约给副本中的一个,称之为primary。primary为chunk的mutaions选择一个顺序,所有副本都按照这个顺序apply。 租约机制最小化了master的管理overhead。租约初始的超时时间是60s,如果chunk一直在变化过程中,primary可以申请续租。这些授权和续租请求由master和chunkserver之间的心跳信息携带。master也可以尝试撤销租约,即使它与primary失去了联系,也可以等租约过期后安全地授权给另外一个副本。

在Figure2中,跟随着写入控制流展示了处理过程:

如果一个写请求比较大或者超出了chunk边界,GFS客户端将它拆为多个写操作,但是多个操作可能与其它客户端并发交叉写入,因此共享的fie region最终可能包含多个不同客户端的碎片,这会造成 一致性模型 中所描述的file region处于consistent but undefined状态。

数据以pipline的机制在chunkserver链上线性传输,而控制流是从客户端到primary再到所有的其它副本。分离数据流和控制流可以更高效地使用网络。可以带来以下好处:

GFS提供原子的append operaton叫作 record append 。传统的write中,客户端指定offset,并发写相同region时不是serializable,最终region可能包含多个客户端的碎片数据。而对于record append,客户端仅指定数据,GFS保证至少一次成功的原子append,offset由GFS选定,与Unix的O_APPEND模式相似。

多个客户端并发操作相同文件是比较重的。如果处理传统的write,客户端需要额外复杂和昂贵的同步逻辑,像分布式锁。而record append仅需要primary增加一点额外的逻辑:primary检查是否并发append数据的chunk会超出max size,如果会超出则将chunk填充到max size,并且告诉所有二级副本同样操作,然后回应客户端指出这个操作应该选择另一个chunk重试;大多数情况下记录是在max size内的,primary将数据append到自己的副本,并告诉所有二级副本按照确切的offset写数据,最后回应给客户端。

如果中间出现错误,客户端重试,相同chunk的副本可能包含不同的数据,可能包含相同的记录或者一部分相同,GFS不保证bytewise identical,仅仅保证数据至少有一次被成功地原子写入。从report success逻辑可以容易得出,数据必须是在某个chunk的所有副本上以相同的offset写入。在此之后,所有副本都与记录end一样长,即使后面不同的副本成为primary,任何将来的记录也将分配到更高的offset或者不同的chunk。根据上述的一致性保证,成功的record append的region是defined和一致的,而中间的region是不一致的(undefined)。GFS的应用可以处理这种不一致的region()。

snapshot 操作拷贝一份文件或者目录树,几乎是实时的,同时最大程度减少对正在进行中的mutation的干扰。 像AFS一样,使用标准的COW技术实现snapshot。当master接收到一个snapshot请求,首先将所有涉及到chunks的租约撤销,这保证了这些chunks后续的write将会先请求master查找租约持有者,master会创建一个新的副本来回应。

租约被撤销或者过期后,master将这个操作记录日志到disk。新创建的snapshot引用元数据相同的chunks。 当snapshot操作完成后,客户端第一次要写chunk C,发送请求给master查询持有租约者,master察觉到chunk C的引用大于1,则让每个含有当前chunk副本的chunkserver创建一个新的chunk叫作C',所有创建都使用本地的副本,相比100Mb的网络本地速度大约是三倍速度。master授权租约给新的chunk C'中的一个并且回复给客户端,之后正常地写chunk。整个过程对客户端是透明的。

master执行所有的namespace操作。另外,它管理整个系统的chunk副本:

接下来,详细探讨这些细节。

许多master操作可能花费较长一段时间,比如snapshot操作需要撤销相关的所有chunks的租约。因此为了不delay其它master操作,在namesapce的regions上使用locks来确保串行化。 GFS没有按目录列出该目录中所有文件的结构,也不支持文件和目录的别名(unix中的硬链和软链)。GFS将完整的路径名到元数据的映射表作为它的逻辑namespace。使用前缀压缩,这个表可以有效保存在内存中。namespace tree中的每个节点都有一个关联的读写锁。 每个master操作在运行前都会获取一组锁。如果涉及到/d1/d2/../dn/leaf,它将获取目录名称/d1、/d1/d2、...、/d1/d2/.../dn上的读锁,完整路径/d1/d2/../dn/leaf的读锁或者写锁。leaf可以是文件或者目录。

创建文件不需要对父级目录加锁,因为没有"目录"的概念不会修改它,而加读锁是防止它被删除、重命名或者snapshot。这种锁机制的好处是允许相同目录下并发的mutations。

一个GFS集群通常具有分布在多个机架上的数百个chunkserver,这些chunkserver也会被相同或者不同机架的数百个客户端访问。不同机架上的两台计算机之间的通信可能会跨越一个或者多个网络交换机。另外进出机架的带宽可能小于机架内所有计算机的总带宽。多级分布式对如何分发数据以实现可伸缩性、可靠性和可用性提出了独特的挑战。 副本放置策略有两个目的:最大化数据可靠性和可用性,最大化网络带宽利用率。不仅要在多台机器上放置,还要在多个racks上,即使整个racks损坏也可以确保部分副本保持可用。也可以利用多个racks的总带宽。

chunk副本创建有三个原因:

当master创建新的chunk时,根据几个因素考虑如何放置新的副本:

当chunk可用副本的数量低于用户指定时,master会重新复制。可能发生在几种情况:

需要重新复制的chunk根据以下几个因素确定优先级:

master限制集群和每一个chunkserver内的活跃的clone数量,另外chunkserver通过限制其对源chunkserver的读请求来限制在每个clone操作上花费的带宽。

master会定期重新平衡副本:检查当前副本的分布,迁移副本以获得更好的磁盘空间利用率和负载平衡。同样通过此过程,master逐渐填充一个新的chunkserver。另外,master通常更倾向于移除具有低磁盘利用率chunkservers上的副本,以平衡空间使用。

当文件被删除时,master记录日志,但不会立即回收资源,而是将文件重命名为包含删除时间戳标记的隐藏名称。如果这些文件存在时间超过三天(时间可配置),master巡检时会将其删除。在此之前,仍然可以用特殊名称来读取文件,并且可以重命名为正常名称来取消删除。当从namesapce中删除隐藏文件时,其内存元数据将被删除,这有效切断了所有chunk的连接,在对chunk namespace的扫描中,master识别出孤立的chunk并清除元数据。在心跳信息中,每个chunkserver报告其拥有的chunks子集,而master将回应不在存在于master元数据中的所有的chunk的标识。chunkserver可以自由删除此类chunk的副本。

这种gc机制相比立即删除有以下几个优点:

这种机制主要的缺点是当存储空间紧张时,延迟有时会影响用户的使用,重复创建和删除临时文件的应用可能无法立即重用存储。如果删除的文件再次被明确删除,GFS将通过加快存储回收来解决这些问题。还允许用户将不同的复制和回收策略应用于不同的namespace的不同部分中。

如果一个chunkserver故障或者chunk丢失了mutations,这个chunk副本可能是过期的。对于每个chunk,master都维护了一个chunk版本号。

当master授权租约给一个chunk时,这个chunk的版本号增加1,如果一个副本当前不可用了,则其版本号将不会领先。当chunkserver重新启动并报告其chunks集合和相关联的版本号时,master将检测到该chunkserver上具有过期的副本。如果master看到的版本号大于它记录的版本号,则认为在授权租约时失败了,因此将较高的版本号更新。

master在常规gc中删除旧的副本。另一个保护措施,在master回应客户端哪个chunk持有租约或者clone操作中chunkserver从另一个chunkserver读取chunk时会包含chunk的最新版本号。客户端或者chunkserver在执行操作时会验证版本号。

这个系统最大的挑战之一是处理经常故障的组件。组件的质量和数量造成的问题会超出预期,组件故障可能造成系统不可能,甚至数据错误。接下来讨论GFS如何应对这些挑战,还有系统如何诊断不可避免问题。

使用两个简单有效的方式保证系统的高可用:快速恢复和复制。 master和chunkserver的恢复都是秒级别的。 master维护每个chunk的副本数量,当chunkserver下线或者checksum检测出错误副本时,master会通过已有副本来复制。尽管复制提供了很好的解决方式,但仍在探索其它形式的跨服务器冗余方案,例如奇偶校验或者纠删码,以适应不断增长的只读存储需求。在非常松耦合的系统中实现这些更复杂的冗余方案更具有挑战性。

master的操作日志和checkpoint会被复制到多台机器上,状态的变化只有在本地和所有副本上都持久化以后才可以commit。master进程负责所有的mutations以及后台任务,当它宕机时可以很快重启,如果机器或者磁盘故障,GFS的外部监控将使用日志在其它节点重启新的master进程。在master宕机时,master的备节点只提供只读服务,它们不与master保持强一致,可能会落后于master,通常在1/4秒内。它们保证了那些不介意读到过期数据的应用的高可用读。类似于chunk的primary机制,master的备按照相同的序列应用日志。与master一样,在启动时从每个chunkserver拉取chunks的位置信息,与它们频繁交换握手消息来监控其状态。

每个chunkserver使用checksum来检测存储数据的损坏。数据损坏的chunk可以通过其它的副本来恢复,但是通过副本间比较来检验数据是不切实际的。正常的副本也不是完全一样的,如前文所讲,原子的append并不能保证完全一样的副本。因此每个chunkserver会维护自己的checksum。 每个chunk分为多个64kb的blocks,每个block包含一个32位的checksum,与其它元数据一样,checksum保存在内存中,依靠log持久化,与用户数据分离。

对于读,chunkserver在返回数据给请求者前先检测checksum,确保不会将出错的数据传输给其它chunkservers或者客户端。如果数据是坏的,chunkserver将错误返回给请求者并报告给master,请求者将会去读其它副本, master将会根据其它副本重新克隆一份。当新的副本创建以后,master指示chunkserver将错误的副本删除。checksum的计算不涉及I/O,对读的影响比较小,客户端通常尝试使用对齐block边界读来减少overhead。

为append写是做了checksum计算上的优化的,因为append写是主要的负载(相比于overwrite)。GFS只增量地更新最后部分block的checksum,为新的block的计算新的checksum。这样即使block已经损坏,新的checksum将与存储的数据不会匹配,下次读时将会与正常一样被检测出来。 如果一个写请求要写一个chunk中已存在的region,必要要先检验region的第一个和最后一个block的checksum,然后再重写,最后计算新的checksums。因为第一个和最后一个block可能含有不被重写的内容,如果这部分数据是损坏的,则新的checksum将包含错误的数据。

在idle时,checkserver可以扫描并检查不活跃的chunks,可以检测到冷chunks的错误,一旦错误被检测到,master可以创建一个新的副本。

GFS在设计上与传统文件系统有很多不同,这些点是基于对当时应用负载和技术环境的观察所重新设计,将组件故障看作平常的事件而非异常,为大文件的读取和追加写做优化,扩展和放宽了标准的文件系统接口以改善整个系统。通过监控、复制以及快速恢复能力提供容错能力,使用checksum机制来校验数据的正确性。通过将控制流和数据流分离,数据直接在chunkservers、客户端之间传输,为许多并发的各种任务的读取和写入提供了高吞吐量。大chunk size和租约机制使得master的操作足够轻量化,使得这样一个简单中心化的master不会成为瓶颈。

GFS成功地满足了google的存储需求,作为研究、开发和数据处理的存储平台广泛地应用于google内部。

年终 工作 总结 的写作过程,既是对自身 社会实践 活动的回顾过程,下面就让我带你去看看维修电工技术工作总结 报告 范文 5篇,希望能帮助到大家!维修电工技术 总结报告 120____年,也是本人在____物业有限公司工程部工作的第二年,在这一年的时间里,本人能够遵纪守法,认真学习,努力钻研,扎实工作,以勤勤恳恳,兢兢业业的态度对待本职工作,在运维岗位上发挥了应有的作用,作出了贡献,总结主要如下几方面:一、 爱岗敬业 ,扎实工作,协助领导完成接收工作今年,根据公司工作的按排,本人在____月份由____调至____新闻中心运维组,从事电工维修。在岗位变动过程中,本人能够顾全大局,服从领导按排;接收期间,执行领导的指示,对所负责的交接项目进行认真检查,对异常,损坏,故障等有问题的设备第一时间上报,要求原单位物业及时处理,协助领导做好接收工作。二、熟悉地理位置以及各区域机房,电房设备初来新闻中心,对这里的环境,设备都是完全不熟悉,而原百花物业也不配合,所以很多东西都是靠自己以往的 经验 通过摸索,思考和总结,再加上____主管、____主管的亲自讲解,培训以及按排一些有非常丰富经验的师傅前来讲解,现在对这里的地理位置、中央空调系统、高低压电路系统、消防系统、生活用水和园林绿化系统、电梯系统等都相当熟悉,可以独立上岗。三、做好中央空调和高低压电路系统的运行和保养工作中央空调方面,根据客户的需求,季节、天气情况,合理控制中央空调,并做好运行记录工作,对各项参数认真看,发现异常认真分析原因并上报,通知保养单位迅速前来处理。保养方面,因原物业公司对以前的中央空调系统完全没有做保养工作,致使冷却系统内壁生锈,损坏,根据领导的按排,严格执行领导的要求,加强外单位的保养监督工作,按排班员专人监督跟进,要求做到每星期定期清洗,每月定期加药水,有保养不到位的地方要求其立刻处理,防止外单位保养人员,马虎了事,致使冷却系统进一步损坏,保证空调主机正常运行。而另一方面,在____主管的制定下,每月按排班员对机房地面、空调主机,冷却泵,冷冻泵的表面进行了清洁,并定期对冷却泵,冷冻泵轴承进行加雪油等保养工作。高低压系统方面,加强了高压保养单位的保养工作,要求每星期进行检查俩次,发现问题及时前来处理,低压方面刚接手时,公用电房2号电容补偿柜接触器曾出现线路松脱,致使相线触碰电柜外壳对地烧毁接触器现象,根据领导的按排,严格执行领导要求,对所有电房的电容补偿柜内所有的触点进行了全面加固处理,对有问题的电容进行更换,对公用电房(没有空调)的电容柜作开门并用风扇散热。以及对各楼层的电井进行清洁,触点加固,更换损坏的指示灯等全面排查,还对所有电房的地面卫生定期清洁,保证设备在良好的环境下运行。四、对运维组人员进行中央空调培训在领导的按排和支持下,本人对运维组人员进行了简单的中央空调讲解,一些对空调不熟或者部分完全没有接触过空调的员工都收到了少少效果,而自己在表达能力,自信心等方面都得到了较大的提升,也对自己的空调知识进一步加固,在此多谢____主管、____主管等领导对本人的信任和支持。五、做好班员的管理工作、做好上级按排的任务和新闻单位的来电报修工作本人以身作则,要求班员遵纪守法,遵纪公司的 规章制度 ,做到不迟到,不早退,加强班员的责任心培训,认真做好设备的检查工作和运行记录工作。对上级按排的工作,合理按排,调动班员,迅速处理。对新闻中心的来电报修,认真听讲,记录来电的单位,报修内容以及故障的位置等,迅速调动班员迅速处理,对较大的故障或不能处理的问题认真向客户解释并上报处理。以上主要是这一年来的主要工作情况,有可喜的也有需要提高的,喜的是在这里做了班组的负责人,得到了少少的管理经验,而且在这个接收过程中也学会了很多知识,技能也得到了进一步的提升,而需要提高的是管理的水平,人际关系处理以及技术技能也需要进一步提高,所以我一定会更加努力,争取明年更上一层楼。维修电工技术总结报告2维修电工工作总结本人自年月参加工作,经厂三级 教育 后分到电器车间维修班,从事电器维修工作,工作中严格要求自己,虚心向师傅、同事请教,并能通过理论结合实践,使自己的业务水平不断提高,曾多次参加或独立承接电器设备的安装改造项目,并连续多年被单位授予先进工作者、 安全生产 者等荣誉。1992年因生产需要厂内新上两台氮氢压缩机,电器部分是1250kw/6kv同步电机,我很荣幸地参加了工程安装的全过程,从线槽的定位、铁件的制作到高低电缆的布线,从电机的检测、接线,到高压开关柜的安装调试,以及现场控制柜的机械调试,辅助开关的调整以及高压电缆头的制作,首次接触到kglf-11型励磁柜的安装调试,并从中学到了一些同步电机安装的技术要点,使自己有了新的提高。在工作中不墨守成规,敢于创新是一个优秀维修工必须具备的优点,我所在的合成维修班所负责的电器设备的供电负荷大约占全厂总负荷量的60%左右,光是6kv的高压同步电机620kw至3100kw大小不等的电机就有15台,再加上为之匹配的各种异步电动机等200多台,这对于只有六、七个人的维修班来说,每天的工作量可想而知,特别是到夏天因环境温度升高而造成的同步励磁柜故障,经常困扰着我们,在繁琐重复的工作中,我注意到同步机励磁柜中的变压器运行时,散发出的高温是使励磁控制电路电子元件参数发生变化的主要原因,从而导致系统失控,引起设备故障,因此我向车间领导提出了改造励磁柜的想法,经领导反复论证后进行了整改,把原有励磁柜中的变压器从柜子中分离出来,放置在一个专门的变压器室内进行统一散热,控制回路中用38w的轴流风机取代原来800w的风机进行降温,这样既降低了噪音,又优化了操作环境,这样困扰我们多年的难题迎刃而解了,到现在为止,我们已经完成了用智能模块控制器取代原有的电子插件模拟控制,彻底解决了设备运行中存在的问题,稳定了生产。业务水平的不断提高,来源于实际工作中经验积累的过程。____年至____年企业因扩大生产,我先后参加了75吨锅炉电器高压部分的安装、米变换项目、1200kwa变压器及低压配电室的安装项目、米合成1300kw电炉的安装项目等,在安装合成塔电炉的项目中我经反复试验,摸索出组装合成塔小盖电极杆的一套成功经验,用我们预先制造好的模具放入装有云母管的电极杆小盖,绕上细石棉绳抹上硅胶(耐高温)在模具与电极杆之间用5吨千斤顶一次压制成型,而后烘干,这样用顶压法取代螺母拧压法。保证了电极杆组装过程中的稳定性,从而在使用中既经受的起320公斤高压其他的冲击,又能耐受490°高温的考验,我们厂也从此结束了聘请外来技术人员解决难题的历史。____年9月因工作表现突出,我被调到尿素维修班担任班长,这期间,我先后组织安装了6kv/850kv高压电机项目,____年我们班先后承接了厂里新上变压吸附配电室,包括1600kva变压器在内的全套工程项目以及新上620kv/6kv变脱泵电机的安装调试,空压站90kw空压机plc的安装与调试等,由于尿素工序环境腐蚀性强、电气设备散乱,____年我组织人员对一、二尿配电室内所有变频器进行了整改,分别组建了专门的变频器室,净化了环境,也减少故障,并实现了总控室操作人员的屏面检测与集中控制,使原有的操作简单易行,一目了然,还方便了维修人员的检修、维护。企业生产,安全第一。这特别对我们从事危险行业的工作人员来说,意义更为重大。运用所掌握的技术来解决生产中存在的问题,是一个技术人员义不容辞的责任。____年夏天,我在尿素包装工段巡检时发现操作工脚下的缝包机控制开关是380v的电源电压,于是我萌发了把原来380v控制回路改成36v安全电压的控制,改造后解决了潜在的安全隐患,达到了安全生产的目的。二十多年的工作经验告诉我,做一个优秀的技术人员,不仅要有吃苦耐劳、精益求精、不断进取的精神,还必须具备胆大心细、灵活多变、敢于创新的性格,我为自己成为一名优秀的技术工人而深感自豪。维修电工技术总结报告3维修电工技术总结转眼件,____年已经过去,回想来敬业工作中的这段时间,使我认识到了供电车的重要性和自己业务技能欠缺的主观事实,让我从心里认识到了自己只有学好专业技能才能保证生产的正常用电、安全用电。记得出徒考试那天,敬业站4#变突然停电,造成了南区班组管辖范围内的:65㎡带烧1段、7#8#炉2段及新1#炉配电室的1段2段母线全部停电。这次停电事故不紧影响了大面积正常生产,最严中的是因为停电在新1#炉发生了安全事故,这次事故充分证明了供电的重要性,所以作为供电的维修工的自己,要有高度的责任心,来保证供电系统的正常运行。在每次设备检修时,看到每位师傅胸有成竹的样子,使自己感觉到自己知识浅薄,为不能做好师傅的帮手感到内疚。所以,我因该加强学习,争取在短时间内赶上去,在工作中做上级领导和师傅的好帮手。这几个月的工作中,其实还发现自己还有很多问题,如:做事标准底、责任心欠缺、做事懒散等能直接影响工作的问题,所以,在以后的工作和生活中要加劲努力,改掉自己不足,让自己的工作上个新台阶。维修电工技术总结报告4一、目的和意义通过实训,为学生今后的专业实验、 毕业 设计准备必要的工艺知识和操作技能,同时培养学生严谨的工作作风和良好的工作习惯。既是基本技能和工艺知识的入门向导,又是创新实践的开始和创新精神的启蒙。二、实训内容实训项目一:安全用电(一)必须认识到安全用电的重要性安全用电知识是关于如何预防用电事故及保障人身、设备安全的知识。在电子装焊调试中,要使用各种工具、电子仪器等设备,同时还要接触危险的高电压,如果不掌握必要的 安全知识 ,操作中缺乏足够的警惕,就可能发生人身、设备事故。所以必须在了解触电对人体的危害和造成触电原因的基础上,掌握一些安全用电知识,做到防患未然。(二)触电及相关防护策施1.触电的种类:(1)电伤,电伤通常有灼伤、电烙伤、皮肤金属化三种。电伤对人体造成的危害一般是非致命的。(2)电击,是指电流流过人体,严重影响人体呼吸、心脏和神经系统,造成肌肉痉挛、神经紊乱,导致呼吸停止,严重危害生命的触电事故。触电死亡大部分是电击造成的。决定电击强度的是流经人体的电流,而非电压。2.影响触电造成人体伤害程度的因素:电流的大小、电流种类、电流作用时间、电流途径、人体电阻。人体电阻会随着人体皮肤的干燥程度和人的年龄而变化。干燥时可呈现100 000欧姆以上,二潮湿时,电阻可降到1000欧姆以下,并且随着人的年龄的增加而变大。3.触电原因:直接触电、间接触电、静电触电、跨步电压引起的触电。4.防止触电的技术 措施 :(1)保护接地和保护接零(2)触电保护装置还有一点比较重要就是若真的看到别人发生触电,该采取些什么样的措施。先保证把电源断开或用绝缘体把电线从触电者身上移开,若触电者呼吸停止但有心跳,应对其进行人工呼吸或胸外心脏挤压。实训项目二:常用工具的使用(一)、照明电路的组装常用工具(一)的实训内容:熟悉和掌握常用电工电子工具的结构、性能、使用 方法 和操作规范。有螺丝刀、钳子、电工刀等。照明电路的组装的实训内容:(一)一灯一开关控制的白炽灯照明电路组装。线路上依次火线接开关,白炽灯、之后接零线,便构成回路。(二)日光灯照明电路的组装:其主要由开关、启辉器、镇流器和日光灯等部分组成。(三)双控照明电路的组装:两个开关中的任何一个无论处于什么状态,另一个开关都能独立地控制电灯的开、关。实训项目三:常用电子仪器的使用1.实训项初步掌握SS4323直流稳压电源的使用方法 2.初步掌握UT58D数字万用表的使用方法 3.初步掌握AS101E函数信号发生器的使用方法 4.初步掌握SS-7802A模拟示波器和TDS1012数字存储示波器的使用方法。实训项目四:常用电子元器件的认识与检测(一)通过静态和动态的方法,初步认识电阻及掌握其检测方法(二)通过静态和动态的方法,初步认识电位器及掌握其检测方法(三)通过静态和动态的方法,初步认识电容及掌握其检测方法(四)通过静态和动态的方法,初步认识电感及掌握其检测方法(五)通过静态和动态的方法,初步认识二极管及掌握其检测方法(六)通过静态和动态的方法,初步认识三极管及掌握其检测方法。实训项目五:常用工具的使用(二)、焊锡训练常用工具的使用(二)的实训内容:继续来熟悉和掌握常用电工电子工具的结构、性能、使用方法和操作规范:电烙铁。焊锡训练的实训内容:印制电路板的焊接练习。其内容:在万用板上焊接一个如书上的图的无稳态多谢振荡电路并通电测试,若两个发光二极管能轮流发光,则表明电路焊接正确。实训项目六:印刷电路板(PCB)的制作与电路调试,制作一个555振荡电路。三、实训总结或体会第一周的时候我进行了电子电工的实训,师傅给我们讲了安全用电的有关知识,这个跟我们的日常生活都有关,而且让我们对如何安全用电等的知识在原有的基础有了进一步的了解,通过师傅的讲解,我学习到了安全用电的基本知识,懂得安全用电的重要意义,并且这为电工电子实训和以后的学习、工作、生活中安全用电奠定基础。为期一周的电子电工实训,师傅也大致的向我们叙述了一下今后的实训计划并且说明了一些要求和注意事项,这也让我对往后的实训充满期待和好奇。第二周我们进行了照明电路的组装,在听师傅介绍我们这节课的内容后,我们开始动手。我们是两个人一组,自己动手把线路连接好,然后接通电路,让电灯亮。看到自己组装的灯亮了,很开心,师傅过来签名时也许也觉得我们像个小孩,分享着我们的喜悦,微笑着帮我们签了名。这次我们组进行的很顺利,虽然过程中也有遇到一些些小难题,但在师傅的耐心并且细心的讲解下我们及时改正也是不成阻碍,师傅总是能一针见血的指出我们的问题所在,并且给与我们正确的引导,并且同时教会了我们如何去找出出错的地方。在这次实操过程中让我初步亲身体验到电子电工是怎样的。通过这次的组装让我们了解到了什么是白炽灯、日光灯以及白炽灯、日光灯照明电路的基本组成。第三周我们进行常用电子仪器的使用这个项目。我们在师傅的讲解下了解了直流稳压电源、万用表、信号发生器、示波器等常用电子仪器的功能后开始操作。我在使用示波器提进行校准信号方波的测量得到以下数据:峰值为,周期为,频率为;测得、10dB的正弦波的峰峰值为,则峰值为,周期为17mA,则由周期计算出频率,与显示的频率比较相差较小。通过这节课我掌握了直流稳压电源、万用表、信号发生器、示波器的基本使用方法,这也为我后续的实训打下了基础。f为实训的第四周我们进行的是常用电子元器件的认识与检测。在一开始通过师傅的讲解我们简单的了解了电阻、电位器、电容、电感二极管、三极管、集成电路路芯片等元器件的功能以及与它们相关的一些 其它 知识。在实训的过程中我通过实物认识各种常用的电子元器件并且掌握了常用电子元器件参数的识读方法以及使用万用表测量常用电子元器件参数的方法。在色环阻值识读中我识读了一个其色环为橙黑红银的四环电阻的阻值为30__100±5%并且用万用表测得其阻值为千欧姆,则可以比较得出相差不多,也就证明前面的读数是正确的;然后用万用表测得电位器的最大阻值为毫欧姆;用万用表和多用转接插头座测得电容得电容量为毫欧姆,并且 我在这节课学会了二极管与三极管管脚的判别。做完上述步骤后,我们又制备了一个二极管的实验线路,我连接好线路,接通电源,二极管就亮了,所以电路的连接是成功的。通过这个简单的实验,让我了解了常用电子元器件的功能并且加深了对线路连接的认识。第二大节课我们在第一大节课的基础上开始我们的焊接工艺与焊接训练。同样在师傅的详细认真的讲解下。我们熟悉了电子装焊工艺的基础知识和要求后开始动手操作。我们要进行的是印制电路板的焊接练习。我们在万用电路板上按照电路图进行元器件的焊接,我刚开始焊接第一个元器件是二极管,手拿着那个电烙铁和锡一直不受控制的抖动,我一直对自己说要稳,可还是手很抖,也许是第一次接触紧张在所难免。我的第一次焊接尝试就在我手不停的抖动下结束了。但是也许是真正了解到焊接是怎么一回事了,知道了心里有底了,第二次焊我就焊得好多有了,手也不多抖了,并且越焊越熟手。有经验后,之后的我都焊接的很好。上午时间到时,同事们都还没有焊完,我也一样,师傅说先回去,下午来再继续。第五周我们继续焊接工艺与焊接训练,同时老师也讲了AS-06FM收音机的制作,做完上一个项目的同事就可以接着去做这个项目。下午我们都提早到了,一到就坐下来继续进行上午的焊接,没有了上午的害怕和紧张,这次我一拿起电烙铁就上手了,别说还真的`是还有模有样的,这时的我们经过这些天的实训都有电工的架势了,我们来到时看到还有比我们早到的同事在焊接时都觉得仿佛进了电工厂了,这跟刚开始的感觉是不一样的。课上了不太久,我还在努力认真的焊接着,就有同事成功了。虽然我比其它同事慢了点,但我还是很稳的,我想不能在最后的时候没弄好才来出差错啊,所以我不紧不慢的一点点的认真的焊着。经过差不多一下午的努力我终于焊接好了无稳态多谐振荡电路的焊接,这时候最关键的时刻到来了,因为然后就是要用先前学习使用过的直流稳压电源进行通电测试,我带着紧张和期待的心情接通连接电路,按下output键,这时我看到两个发光二极管在轮流放光,一闪一闪的,我觉得真是很好看啊,我这时的心情真的可以用心花怒放来形容。那种认真努力得到收获的感觉那种成就感真的都很好。这个实训内容较之前面的内容花费的时间较多收获也较多。我觉得经过这次焊接以后叫我焊什么我都不怕了。并且呢我对电子装焊工艺及常用焊接、装配工具有了一个初步的认识,掌握了焊接工具及常用工具的正确使用以及手工电子焊接技术,为以后的制备收音机的实训产品安装打下了基础。电子电工实训第六周也是实训的最后一周。今天我们实训的内容是印刷电路板(PCB)的制作与电路调试,在师傅的讲解下我们了解了制作PCB板电路图的基本流程,按照师傅所说的流程,我们顺利而且成功的完成了任务,让那我熟悉了制作PCB板的基本操作,掌握了使用热转印来制作PCB板的操作。最后在我怀着留恋的情绪下这次的就这样结束了。在师傅的精心指导和同事们的积极帮助和我的认真努力下,实训圆满结束。接得进入工作岗位!

每个论文查重系统之间都存在差异,所以无法进行比较,至于哪个更准,这个也无法确定,因为每个人对于论文查重系统的要求不同。学校或者期刊单位要求以哪个系统检测,那么对应的才是最准的,其他都只能作为参考!

论文不端检测

学术论文的不端行为检测,当然就是检测一下这个人有没有抄袭别人的学术论文的呀?现在不都是很多这样的吗?很多人都是认为网上抄别人的东西,只要没被发现就好的,但是是这种学术论文肯定要经过检测

论文查重是对判断能力的标准之一的论文重复率的检测,需要对论文进行查重,防止学术不端。那么查卷时应该注意哪些事项呢?推荐同学们使用学术不端论文查重免费网站,大学生版(专/本科毕业论文定稿)、研究生版(硕博毕业论文定稿)、期刊职称版(期刊投稿,职称评审)以上版本均可免费查重不限篇数。

一、严格遵守格式规定

学校或杂志对论文都会有具体的要求,规定的格式可以通过查重系统更好地方便论文的识别和检测,不管是毕业论文,还是职称论文。学校和杂志一般都会配合某一种论文查重系统,如果论文查重后达不到要求,那么对最终检测结果产生一定影响的可能性是非常大的。

二、坚决不抄袭、剽窃行为

在学术界,对不恰当行为的容忍度是非常低的,如果发现一篇论文有不恰当的行为,那么造成的后果就不只是改写那么简单了,尤其是对有一定声望的人来说,这种影响是非常大的。现在的技术越来越发达,论文查重系统可以精确地检测出论文内容中有哪些是重复的,因此不能抄袭别人的作品,因为这样对学校或者老师来说也是一种尊重,对自己来说也是一种责任。

三、选择可靠的论文查重系统

在论文查重时,一定要选择安全性高的系统,以防论文外泄等问题的发生。要认真排除所有的安全隐患,在选择的过程中不要盲目决策。在此小编推荐大家使用安全可靠的cnkitime学术不端论文查重系统,目前对全网用户都是免费查重。

关于学术不端一般是怎么查出来的内容如下:

通过将论文电子版导入中国知网的学位论文学术不端行为检测系统(简称TMLC)中,检测系统会以《中国学术文献网络出版总库》为全文比对数据库进行快速检测,一段话与数据库中文献相似度达到一定程度(连续13个字抄袭或相似),即判定与他人重复,一旦整篇文章重复比例超过一定百分比,即判定为抄袭。

知网查重包括,论文正文、原创说明、摘要、图标及公式说明、参考文献、附录、实验研究成果、结语、引言、专利、文献、注释,以及各种表格。大多数高校在每年毕业季时,都会统一发通知说明学校的毕业论文规范和查重说明,学校会统一下发论文样式等内容,一般会详细说明查重的范围。要是学校有具体的要求,那提交到学校的时候必须按照学校所要求的来。

选择知网查重系统,用户在百度浏览器中输入,进入知网查重官方网站,在查重首页中用户点击下图所示的地方,随后用户需要根据自己的论文特性确定选择一个合适的知网查重系统。

用户在选择查重系统之前,需要仔细查看每个查重系统中的描述,如本科论文查重时,用户需要选择知网本科PMLC查重系统,并且论文字符数需要在6万字符以内,否则将无法正确上传论文。

如今,越来越多的人撰写论文,对质量的要求越来越高。而且,为提高论文质量,对学术论文进行查重成为一种有效提高论文质量的手段,但对于那些初次接触学术论文写作的人来说,不能很好地理解在学术论文中进行不端行为检测的含义,以及哪些行为属于学术不端行为。今天就和paperfree小编一起来学习一下吧

论文检测端口

论文写作完成之后,接下来要做的事情就是进行论文查重检测,有些同学辛辛苦苦完成论文写作之后,又需要进行一次又一次降重修改,主要原因是自己的论文重复率过高,在查重检测时无法通通过学校指定要求的标准。尤其是那些第一次接触论文查重的同学而言,什么是“毕业论文查重”思都无法搞明白,更搞不懂查重的意义和步骤,那写完的论文为什么要进行查重检测呢?

有很多同学在写论文时,会存在抄袭他人作品的行为,整篇论文缺少自己独特的见解,这样情况会导致出现学术不端行为发生,而高校为了能够提升学生的个人知识能力,而学术界为了保持良性的发展下去,论文查重就成了必要的手段了。所以,这也是毕业论文为什么要查重,说白了就是为了防止学生学术的造假与抄袭,鼓励学生去原创而采取措施,确保学生去开创自己的独特见解。

1、论文查重是将作者的论文内容上传到论文查重系统当中,然后与数据库中的数据内容进行比对,当毕业论文与数据库里的某些内容相似或者重复是,此时查重系统就会对毕业论文进行标记,当一篇论文被标记的内容达到一定比例时,则说明论文的重复率较高,也就存在论文抄袭的嫌疑。被标记的内容较少时,则说明自己论文为原创作品。

2、不少毕业生表示,他们了解到了毕业论文查重是什么意思,但论文并没有抄袭,完全是自己所撰写,而且相同专业相同课题,其论文内容总会存在重复的,尤其是专业术语,公式,那这种情况怎么办呢?其实很简单,在查重系统完成论文检测后根据标记情况进行相对应的修改就行了,没有标记的地方就不用再去修改了。

论文查重,即查重复率,也就是文字复制比,是高校对学术不端文献的检测。当你将论文上传到检测框后,数据库就会开始进行检索,先提取其中的相似片段,然后进行反复的对比,根据对比结果中的重复段落提供检测报告,直接指明论文的重复率(重复率就是重复字数在整篇文章字数中的比值)。目前比较好的查重软件有学客行等等

因为不同检测网站的检测范围、检测原理会有不同。推荐使用知网、万方等查重端口,一般高校都是以知网检测结果为准。推荐几款如下:

1、PaperTime反剽窃检测系统这个免费的论文测试软件,没有限制,可以长期使用,现在每个人都可以参加免费活动,领取免费字数使用。

2、Paperfree是第一家推出免费试用功能的检测网站,可以通过手机号码或者QQ注册登录,关注公众号可以免费领取10000字数。目前,检测版是在绘制了大量用户意见后开发出来的。更新了比较算法,大大提高了比较的效率和准确性。

3、维普检测系统,检测系统是继中国检测系统和万方之后,又一个由大量期刊文献系统支持的论文剽窃检测系统。

扩展资料:

论文查重选用软件注意事项:

1、应选安全的,不泄漏论文的,否则你检测完之后,再去大学检测,发觉早已在别的地方出现过你这篇论文。

2、选知名品牌,有些人立即在百度搜论文查重软件,找某些做竟价的查重工具,这种工具较为全是小品牌,没有什么名气,全靠竟价耗钱,否则你都找不着她们。

3、同学们用什么软件,看她们使用后的作用,用得好,我也用,用到不太好,立即舍弃。

参考资料来源:百度百科 中国论文查重网

参考资料来源:  百度百科 中国知网

毕业论文确实是一直萦绕在莘莘学子们脑海中的问题,大四毕业时的毕业论文是怎么也绕不过去的一道坎,其实论文查重的运用并不止如此,在各大期刊和学术论文出版社在对论文稿件进行收录和发表的时候也会对论文进行严格的论文查重。那论文查重什么意思呢?论文查重的官方言辞是学术不端检测,旨在规范学术上诚实严谨的作风打压剽窃抄袭的不正之风。论文查重的具体内容还得细捋,首先查重需要有一个检测端口我们称之为软件,市面上有很多,比如之前用过的学客行论文软件,有独立的检测系统和数据库。 我们都知道在我们撰写一篇论文的时候往往需要参考很多资料和文献最后归纳论述阐述清楚我们题出来的论题,所以不可避免的会使用到一些参考文献和资料,而论文查重可以帮助我们知晓自己论文中所引用论证的资料在整篇论文中所占的比例,规避各种引用不当造成论文相似度大的问题。而查重软件可以在大数据库的支撑下轻松把这些引用文献和各种不规范引用的文献指出来。 好多论文查重系统检测是不对外开放的,建议同学可以去学客行论文网站进行查重哦,准确率也是可以保证的。希望对你有用。

铜离子检测论文

1.你可以直接可溶性加碱,会产生蓝色沉淀氢氧化铜。

2.可以选择加入可溶性碳酸盐,也会产生蓝色沉淀碳酸铜。

3.考虑到铜单质的特殊性质,可以在铜离子中加入铁或锌单质,会有紫红色固体析出。

铜离子:

铜离子是由铜原子失去最外层的两个电子得到的,显正2价,书写为Cu2+,显蓝色 通常,铜离子Cu2+在水溶液中实际上是以 水合离子[Cu(H2O)4]2+的形式存在的,水合铜离子呈蓝色,所以我们常见的铜盐溶液大多呈蓝色。

而在 氯化铜的溶液中,不仅有水合铜离子[Cu(H2O)4]2+,还有 氯离子Cl-与铜离子结合形成的四氯合铜络离子[CuCl4]2-,该离子的颜色为黄色。 当在饱和 氯化铜溶液中加入 氯化钠或者其它氯化物和通入 氯化氢时,溶液的绿色会进一步“ 黄化”,使溶液呈鲜艳的黄绿色,而粘附在白色瓷壁上的溶液则呈现黄色,这是涉及到物理的 张力等改变了四氯合铜离子的平衡常数,使其正向移动,而在溶液中,大量的水使四氯合铜离子的转化呈可逆,因而无法使其呈现黄色。根据光学原理我们知道,蓝色和黄色的混合色为绿色,这就是为什么我们常见的一般浓度的 氯化铜溶液呈绿色的原因。

铜离子是浅蓝色的,亚铜离子不太清楚,但是亚铜离子不稳定,容易被空气中的氧气氧化,形成铜离子溶液,也可以用氨水,观察沉淀的颜色,应该是蓝色絮状沉淀。

铜离子的检验方法,除了用过量氨水能形成深蓝色的铜氨络离子之外还可以用通入H2S的方法,形成黑色不溶于酸的黑色沉淀的就能证明另外,还可以加入氢氧化钠等可溶性碱,生成蓝色絮状沉淀即是亚铜离子有一个独特的性质,在酸性条件下,能发生自身氧化还原反应生成铜单质和铜离子,现象是同时生成红色沉淀和蓝色溶液所以你用盐酸或者是硫酸把溶液调成强酸性,既可观察到

copper(II) ion

离群点检测论文

离群点,是一个数据对象,它显著不同于其他数据对象,与其他数据分布有较为显著的不同。有时也称非离群点为“正常数据”,离群点为“异常数据”。

离群点跟噪声数据不一样,噪声是被观测变量的随机误差或方差。一般而言,噪声在数据分析(包括离群点分析)中不是令人感兴趣的,需要在数据预处理中剔除的,减少对后续模型预估的影响,增加精度。

离群点检测是有意义的,因为怀疑产生它们的分布不同于产生其他数据的分布。因此,在离群点检测时,重要的是搞清楚是哪种外力产生的离群点。

常见的异常成因:

通常,在其余数据上做各种假设,并且证明检测到的离群点显著违反了这些假设。如统计学中的假设检验,基于小概率原理,对原假设进行判断。一般检测离群点,是人工进行筛选,剔除不可信的数据,例如对于房屋数据,面积上万,卧室数量过百等情况。而在面对大量的数据时,人工方法耗时耗力,因此,才有如下的方法进行离群点检测。

统计学方法是基于模型的方法,即为数据创建一个模型,并且根据对象拟合模型的情况来评估它们。大部分用于离群点检测的统计学方法都是构建一个概率分布模型,并考虑对象有多大可能符合该模型。

离群点的概率定义:离群点是一个对象,关于数据的概率分布模型,它具有低概率。这种情况的前提是必须知道数据集服从什么分布,如果估计错误就造成了重尾分布。

a. 参数法:

当数据服从正太分布的假设时在正态分布的假定下,u±3σ区域包含的数据,u±2σ包含的数据,u±1σ包含的数据。其区域外的数据视为离群点。

当数据是非正态分布时,可以使用切比雪夫不等式,它对任何分布形状的数据都适用。根据 切比雪夫不等式 ,至少有(1-1/k 2 )的数据落在±k个标准差之内。所以,有以下结论:

计算得到:通过绘制箱线图可以直观地找到离群点,或者通过计算四分位数极差(IQR)定义为Q3-Q1。比Q1小倍的IQR或者比Q3大倍的IQR的任何对象都视为离群点,因为和Q3+之间的区域包含了的对象。

涉及两个或多个属性或变量的数据称为多元数据。核心思想是把多元离群点检测任务转换成一元离群点检测问题。

- 卡方统计量的多元离群点检测 :正态分布的假定下,卡方统计量也可以用来捕获多元离群点,对象 ,卡方统计量是: , 是 在第i维上的值, 是所有对象在第i维上的均值,而n是维度。如果对象的卡方统计量很大,则该对象是离群点。

b. 非参数法:

构造直方图 为了构造一个好的直方图,用户必须指定直方图的类型和其他参数(箱数、等宽or等深)。最简单的方法是,如果该对象落入直方图的一个箱中,则该对象被看做正常的,否则被认为是离群点。也可以使用直方图赋予每个对象一个离群点得分,比如对象的离群点得分为该对象落入的箱的容积的倒数。但这个方法很难选择一个较好的直方图参数。

注意 : 传统的观点都认为孤立点是一个单独的点,然而很多的现实情况是异常事件具有一定的时间和空间的局部性,这种局部性会产生一个小的簇.这时候离群点(孤立点)实际上是一个小簇(图下图的C1和C3)。

一个对象是异常的,如果它远离大部分点。这种方法比统计学方法更一般、更容易使用,因为确定数据集的有意义的邻近性度量比确定它的统计分布更容易。不依赖统计检验,将基于邻近度的离群点看作是那些没有“足够多“邻居的对象。这里的邻居是用 邻近度(距离) 来定义的。最常用的距离是绝对距离(曼哈顿)和欧氏距离等等。

一个对象的离群点得分由到它的k-最近邻的距离给定。离群点得分对k的取值高度敏感。如果k太小,则少量的邻近离群点可能导致离群点较少;如果K太大,则点数少于k的簇中所有的对象可能都成了离群点,导致离群点过多。为了使该方案对于k的选取更具有鲁棒性,可以使用k个最近邻的平均距离。

从基于密度的观点来说,离群点是在低密度区域中的对象。一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。基于密度的离群点检测与基于邻近度的离群点检测密切相关,因为密度通常用邻近度定义。

定义密度 一种常用的定义密度的方法是,定义密度为到k个最近邻的平均距离的倒数 。如果该距离小,则密度高,反之亦然。

另一种密度定义是使用DBSCAN聚类算法使用的密度定义,即一个对象周围的密度等于该对象指定距离d内对象的个数。 需要小心的选择d,如果d太小,则许多正常点可能具有低密度,从而离群点较多。如果d太大,则许多离群点可能具有与正常点类似的密度(和离群点得分)无法区分。 使用任何密度定义检测离群点具有与基于邻近度的离群点方案类似的特点和局限性。特殊地,当数据包含不同密度的区域时,它们不能正确的识别离群点。

定义相对密度 为了正确的识别这种数据集中的离群点,我们需要与对象邻域相关的密度概念,也就是定义相对密度。常见的有两种方法: (1)使用基于SNN密度的聚类算法使用的方法; (2)用点x的密度与它的最近邻y的平均密度之比作为相对密度。使用相对密度的离群点检测( 局部离群点要素LOF技术 ):

一种利用聚类检测离群点的方法是丢弃远离其他簇的小簇。这个方法可以和其他任何聚类技术一起使用,但是需要最小簇大小和小簇与其他簇之间距离的阈值。这种方案对簇个数的选择高度敏感。使用这个方案很难将离群点得分附加到对象上。

一种更系统的方法,首先聚类所有的点,对某个待测点评估它属于某一簇的程度。(基于原型的聚类可用离中心点的距离来评估,对具有目标函数(例如kmeans法时的簇的误差平方和)的聚类技术,该得分反映删除对象后目标函数的改进),如果删去此点能显著地改善此项目标函数,则可以将该点定位为孤立点。

基于聚类的离群点:一个对象是基于聚类的离群点,如果该对象不强属于任何簇。离群点对初始聚类的影响:如果通过聚类检测离群点,则由于离群点影响聚类,存在一个问题:结构是否有效。为了处理该问题,可以使用如下方法:

对象是否被认为是离群点可能依赖于簇的个数(如k很大时的噪声簇)。该问题也没有简单的答案。一种策略是对于不同的簇个数重复该分析。另一种方法是找出大量小簇,其想法是(1)较小的簇倾向于更加凝聚,(2)如果存在大量小簇时一个对象是离群点,则它多半是一个真正的离群点。不利的一面是一组离群点可能形成小簇而逃避检测。

根据已有训练集检测新样本是否异常

异常检测根据原始数据集的不同可分为两类: novelty detection: 训练集中没有异常样本 outlier detection: 训练集中有异常样本

异常样本: 数量少,比较分散

novelty detection和outlier detection的区别:

Sklearn异常检测模型一览

奇异点检测(Novelty Detection) 奇异点检测,就是判断待测样本到底是不是在原来数据的概率分布内。概率学上认为,所有的数据都有它的隐藏的分布模式,这种分布模式可以由概率模型来具象化。

离群点检测(Outlier Detection) 不同与奇异点检测是,现在我们没有一个干净的训练集(训练集中也有噪声样本)。下面介绍的三种离群点检测算法其实也都可以用于奇异点检测。

如果我们认为,可达密度小的目标样本点就是异常点,这样未尝不可。但是,LOF算法更进一步。

LOF可以用来判断经纬度的异常。

使用python进行异常值(outlier)检测实战:KMeans + PCA + IsolationForest + SVM + EllipticEnvelope

文章引用: 数据挖掘:数据清洗——异常值处理

离群点检测是数据挖掘中重要的一部分,它的任务是发现与大部分其他对象显著不同的对象。大部分数据挖掘方法都将这种差异信息视为噪声而丢弃,然而在一些应用中,罕见的数据可能蕴含着更大的研究价值。 离群点的检测已经被广泛应用于电信和信用卡的检测、贷款审批、电子商务、网络入侵和天气预报等领域。 离群点的主要成因有:数据来源于不同的类、自然变异、数据测量和手机误差。 从数据范围来看,分为全局离群点和局部离群点,整体来看,某些对象没有离群特征,但是从局部来看,却显示了一定的离群性。 从数据类型来看,分为数值型离群点和分类型离群点,这是以数据集的属性类型进行划分的。 从属性的个数来看,分为一维离群点和多维离群点,一个对象可能有一个或多个属性。 大部分的基于统计的离群点检测方法是构建一个概率分布模型,并计算对象符合该模型的概率,把具有低概率的对象视为离群点。基于统计模型的离群点检测方法的前提是必须知道数据集服从什么分布;对于高维数据,检验效果可能很差。 通常可以在数据对象之间定义邻近性度量,把原理大部分点的对象视为离群点。二位或三维的数据可以做散点图观察;大数据集不适用;对参数选择敏感;具有全局阈值,不能处理具有不同密度区域的数据集 考虑数据集可能存在不同密度区域这一事实,从基于密度的观点分析,离群点是在低密度区域中的对象。一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。给出了对象是离群点的定量度量,并且即使数据具有不同的区域也能够很好的处理;大数据集不适用;参数选择是困难的。 一种利用聚类检测离群点的方法是丢弃远离其他簇的小簇;另一种更系统的方法,首先聚类所有帝乡,然后评估对象属于簇的程度。基于聚类技术来发现离群点可能是高度有效的;聚类算法产生的簇的质量对该算法产生的离群点的质量影响非常大。 基于统计模型的离群点检测方法需要满足统计学原理,如果分布一直,则检验可能非常有效。基于邻近度的离群点检测方法比统计学方法更一般、更容易使用,因为确定数据集有意义的邻近度量比确定他的统计分布更容易。基于密度的离群点检测与基于邻近度的离群点检测密切相关,因为密度常用邻近度定义:一种是定义密度为到K个最邻近的平均距离的倒数,如果该距离小,则密度高;另一种是使用DBSCAN聚类算法,一个对象周围的密度等于该对象指定距离d内对象的个数。

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