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光电成像系统与人眼视觉的匹配问题论文
摘 要 ：以电视、激光成像和热成像系统为代表的光电成像系统在军事和民用上有着广泛的用途，但光电成像系统与人眼视觉的匹配问题仍是按现有理论和方法难以准确解释或定量描述的普遍问题。从理论上阐述了此问题的本质，说明了在这种匹配系统中存在系统的最佳匹配，且匹配状态直接影响光电成像系统的总体设计，并对如何描述这种关系进行一些说明和分析。
关键词 ：光电技术论文
前言：对光电成像系统性能的评价主要涉及光学系统和光电成像系统的优化。在对光电成像系统的优化过程中，涉及材料、机械和电子等多门学科。随着科技的不断发展，阵列探测器更新换代的速度相对较快，为了满足阵列探测器的发展需求，加强对光电成像系统的研究，并且对其进行性能优化具有重要的价值。
1.对光电成像系统的性能优化
对光电成像系统的性能优化目标主要是对光学和电学内容进行设计，并且提升光电成像系统的性能，同时降低系统的制作成本。在光电成像系统中，探测器的性能主要是由电荷扩散、几何尺寸和位相时钟等因素决定。在使用的过程中，探测器的性能同样受到环境、运输和温度等因素的影响。
在设计师对光学系统进行设计时，要根据成像倍率和瞬时视场角来决定光学系统的焦距;并且要根据信噪比来设计孔径;同时要根据尺寸来设计相应的视场角;另外，要根据使用换环境和加工难度来设计相应的传递函数余量。在理想的光学系统设计中，艾里斑直径为λF，光学系统函数的截止频率为1/λF，探测器函数的截止频率为1/d，当艾里斑直径为1个像元时，艾里斑直径为d，光学函数截止频率为。但是当艾里斑为一个像元时，系统明显的缺乏采样，继而会导致探测器受到一定程度的限制。当系统传递相应的频谱时，将会导致成像失真[1]。
针对系统成像的失真问题，设计师在设计系统的过程中，可以采用增加空间采样频率的方式来提升系统的分辨率。其主要体现在以下几个方面：第一，当系统的艾里斑直径为2个像元时，系统同样欠缺采样，这种设计方式主要应用于航空相机和空间相机，其传递函数相比于设计值较低。第二，当艾里斑函数为3个像元时，光电系统的.传递函数较为容易达到，其一般应用于中小型的光电成像系统。第三，当艾里斑函数为4个像元时，光电系统的分辨率相对较高，适用于实验室等设计环境。由此可见，在光电成像系统的性能优化设计中，增加系统空间采样频率的方式可以较好的提升系统的分辨率，进而可以达到光电系统的使用性能[2]。
2 系统误差对函数的影响
在光学成像系统的设计中，由于涉及、制造和使用的过程中会出现相应的误差，继而会降低传递函数，从而会影响光电成像系统的使用性能。根据科学研究显示，其影响性能的因素主要体现在以下几个方面：
波像差对函数的影响
在光学系统的设计中，波像差会对系统的分辨率产生较大的影响，而在系统的设计中，加工环境、设计和使用等变化均可以影响波像差的变化，从而会影响光电成像系统的使用性能。在光电系统的设计中，其下降因子与波像差之间的关系如公式1所示：
在公式1中，Wmrs是系统的波像差，单位是波长，ATF(v)是函数的下降因子，表示空间频率。当系统的Wmrs=，，和时，系统的下降因子会达到在最低值。因此，在设计师设计光学成像系统的过程中，需要对波像差和函数下降因子进行合理的分析，以便可以保证系统的使用性能[3]。
离焦对函数的影响
在光学成像系统的设计中，需要对系统进行调焦，当调焦过程中出现误差，对系统的函数会产生较大的影响。当离焦的弥散斑直径是d的时候，离焦的函数如公式2所示：
在公式2中，MTF(u)为离焦，当探测器像元的尺寸分别为10%d-d时，离焦函数的下降幅度越来越大。在设计师设计系统的过程中，为了保证系统的分散率，必须将探测器的像元尺寸控制在30%d以内，以便可以保证光电成像系统的使用效率。
像移对函数的影响
在光电成像系统的使用过程中，在曝光时间内，像在像面内会出现移动，从而会在一定程度上导致函数下降。像移主要包括线性异动、高频随机振动和正弦振动。当系统的线性位移数值为d时，系统函数如公式3所示：
在公式3中，ud主要代表空间频率，当系统探测器像元的尺寸分别为10%d、20%d、30%d、40%d、50%d和d时，像移的下降幅度会逐渐增大。
在光电成像系统的设计过程中，光电的函数主要是由波像差、离焦和像移的乘积得到。对于光学遥感中的光电成像系统，在设计的过程中，可以将空间频率设置在左右，在光电系统加工后，其函数应该控制在左右。而系统最终应用的函数应该控制在左右[4]。因此，在光电成像系统的使用过程中，只有设计师根据实际使用要求来进行设计，才可以达到最佳的使用性能。
3 系统的平均传递函数
在光电成像系统中，光学传递函数在线性空间内属于不变的系统，但是探测器取样会不断的发生变化。在系统的使用中，为了满足系统的使用需求，设计师可以采用平均函数的方式来表示空间频率的变化，以便可以更好的对光电成像系统的性能进行优化。在光电成像系统的使用中，随着系统sin函数和cos数值的不断增加，系统的相位值会逐渐缩小，并且逐渐趋于标准理论值。在数据的使用过程中，规定相应的相位等于0.因此，在光电成像系统的设计过程中，设计师应该尽量的减少函数的数值，以便可以保证系统的分辨率。
4 系统的信噪比
在光电成像系统的使用过程中，信噪比是影响系统的重要指标。在信噪比的使用过程中，主要分为红外系统信噪比和光系统信噪比。其分别如公式4和公式5所示。
在公式4中，主要表示红外系统的信噪比，其中F为孔径数，L为地面的辐射亮度。通过公式4，可以较好的对系统的数值进行计算。
在公式5中，Se为信号电子数，Ne为噪声电子数，De为暗信号输出的电子数。在系统的设计中，设计师要根据实际情况来合理的选择信噪比的数值。
结语：光电成像系统的设计关系着其分辨率的大小，继而会影响人们对光电系统的使用性能。希望通过本文的相关介绍，设计师在设计光电成像系统的过程中，可以合理的设计像移、离焦和波像差，以便可以更好的提升光电系统的使用性能。
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1、虹视症：这是青光眼发病时的一个很特殊的症状，每在晚上出现。当看灯光时，特别是看圆形灯泡时，可看到灯的四周有五颜六色的光环，就像雨后的彩虹一样。2、雾视症：出现一时性的视物模糊，就好像在雾中看外界景物一样。如果症状轻微、睡上一觉后，症状即可消失。3、眼胀痛：往往和雾视症同时发生，也有单独出现的。当你有眼胀的症状时，请不要忘记有患青光眼的可能。4、偏头痛：有些慢性青光眼的病人常有偏头痛，也有全头痛的，可找眼科医生看看是否患了青光眼。5、一只眼确诊青光眼的人，如果另一只出现相同的症状之一，那么，这只眼也可能是患了青光眼。根据上述表现，一旦自己预测到有患青光眼的可能，应及时到医院检查确诊。
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青光眼是指眼内压间断或持续升高的一种眼病，持续的高眼压可以给眼球各部分组织和视功能带来损害，如不及时治疗，视野可以全部丧失而至失明。青光眼是导致人类失明的三大致盲眼病之一，总人群发病率为1%，45岁以后为2%。病因青光眼由于眼压增高而引起视盘（曾称视乳头）凹陷、视野缺损，最终可以导致失明的严重眼病。正常人的眼压为10～21mmHg（Schitz眼压计），超过24mmHg为病理现象。眼压增高可以导致视功能损害，视盘出现大而深的凹陷，视野可见青光眼性典型改变。眼压增高持续时间愈久，视功能损害愈严重。青光眼眼压增高的原因是房水循环的动态平衡受到了破坏。少数由于房水分泌过多，但多数还是房水流出发生了障碍，如前房角狭窄甚至关闭、小梁硬化等。
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爱眼征文(1)(诗歌式) 双眼！双眼！ 一双明亮的眼！ 两扇心灵的天窗！ 明亮的双眼啊！ 为了你，好学之人 不得多次舍弃深夜中的攻读 为了你，好学之人， 不能长时间在灯下求知苦读， 不知爱惜他的人， 早已把一副沉重的眼镜带上！ 无奈啊！ 你就是如此美丽多娇， 既是那样可爱， 更是那么明亮， 但是， 在你风光之时， 我不得又时时保护着你， 因为双眼 对我们太重要。 只有你才会给我们 带来光明 只有你才会给我们 带来活力 只有你才会给我们 带来希望！ 珍爱他吧！ 因为他给了我光明与活力。 爱眼征文(2)(记叙文) 我是眼睛，我要“吃……” 我是眼睛，我有角膜，它的光洁度、明亮度、对事物反应的灵敏度及视力状况都与营养密切相关，合理的营养可以增强我的抗病能力，保持健康。那么，应该给我“吃”些什么呢？ 蛋白质我需要 眼球视网膜上的视紫质由蛋白质合成的，蛋白质缺乏了，就会可导致视紫质合成不足，进而出现视力障碍。因此，平时要给我多“吃”些含蛋白质较高的食物，如瘦肉、鱼、乳、蛋和大豆制品等。 维生素我喜欢 维生素A是构成眼感光物质的重要原料，维生素A充足，我看起来就会很明亮有神，反之，会引起角膜上皮细胞脱落、增厚、角质化，使原来清澈透明的角膜变得像毛玻璃一样模糊不清，甚至会让我得夜盲症、白内障等疾病。含有维生素A较多的食物有动物肝、水果、蔬菜和胡萝卜等，可多食。 维生素B 1、维生素B 2是参与包括视神经在内的神经细胞代谢的重要物质，当维生素B 1、维生素B 2缺乏时，我会出现干涩、结膜充血、发炎、怕光、视力模糊、易疲劳等症状，甚至发生视神经炎。含维生素B 1较丰富的食物包括米糠、麦麸、粗粮、豆类及花生等，因此，选择主食不必过精，淘米次数不宜过多；维生素B 2的来源主要是肝、蛋、乳和蔬菜，可以多给我吃些。 维生素C是眼球晶状体的重要营养成分，摄入不足易患晶状体混浊性白内障、角膜炎。富含维生素C的食物有柚、番茄、枣、猕猴桃及绿色蔬菜等。 微量元素不可缺 微量元素在人体内含量虽然不到体重的万分之一，但作用很大，我也很需要这些微量元素。没有它们，我就无法进行新陈代谢，其中有4种微量元素对我的影响重大。首先是锌，它能增加我神经的敏感度，锌摄入不足时，锥状细胞的视素质合成就会出现障碍，从而影响我分辨颜色能力，食物中牡蛎含锌量最高，肝、奶酪、花生等也是锌的丰富来源。再来说说硒，它是维持视力的一种重要微量元素，应多吃，含硒较多的食物有鱼、家禽、白菜、萝卜、韭菜、蒜苗等。还有钼，它可是最能保证我把看到的景物看清楚的元素了，大豆、扁豆、萝卜缨中含钼较高。最后是铬，它能影响到胰岛素调节功能，有了它我就不会近视了。含铬丰富的食物有糙米、牛肉、蘑菇、葡萄和蔬菜等。 钙和磷可使我的巩膜坚韧，钙和磷缺乏我会很容易就疲劳、注意力分散，还会近视。所以，要给我多“吃”些含钙和磷丰富的食物，如排骨、肉、乳品、豆类、新鲜蔬菜和鱼、虾、蟹等。 爱眼征文(3)(记叙文) 眼睛是心灵的窗户，假如我们失去了这宝贵的“心灵之窗”，那么在你的脑海将是一片黑暗，再也没有那美丽的颜色和那世间的欢笑声，在别人嬉戏时自己却只能在旁边听着那欢笑声，那种感觉是多么孤独、多么无助啊！眼睛是人体不可缺少的一部分，如果没有了眼睛你就将会失去这美丽的世界，充满着阳光的世界。可见眼睛是多么重要啊！所以我们现在就要为我们的眼睛修起一道透明的“防护墙”。如果长时间看着近处的物体，牵引晶状体的肌肉总是处于紧张状态，就会引起眼睛疲劳，失去调节能力，看远处的物体就会什么也看不清，眼睛一片模糊，这就是少年儿童的多发病——近视。为了保护我们这可爱的眼睛，我们应该提前预防眼病的发生。为了预防近视，看书、写字时候眼睛不要离书本太近，时间不要太长，休息时要注意远眺，要多看绿的植物，绿色可以缓解视疲劳，要多做眼保健操，在做操之前应先洗一把脸，缓解一下学习的紧张情绪。在做眼操时最好应点一些眼药水，让我们的双眼好好的放松一下。还是那句老话：让我们携手为双眼建起一道坚固的“防护林”。 爱眼征文(3)(精华片)付裕爱眼护眼现在的许多同学都患上了近视眼，他们是怎样患上的呢？有的是因为长时间的看电视，有的是因为在对眼睛不良的情况下看书、写字等。我们应该爱护我们的眼睛，让自己有一双明亮的眼睛。我们应该怎么爱护自己的眼睛呢？首先我们应该做到“三个一”：眼离书本一尺远，胸离桌缘一拳远，手离笔尖一寸远。然后要做到 在公共汽车上不看书、躺着趴着不看书，强光弱光不看书，如果每天看了一小时电视节目后要洗一洗脸，因为看了一个小时电视后会有许多灰尘落在脸上，所以要洗一洗脸。还有每天要勤洗手，不要用手揉自己的眼睛，不然会患上沙眼，重者会导致失明。如果患上了沙眼和近视眼请不要慌，只要你早一点的治疗就会渐渐的好起来。同学们，眼睛是心灵的窗户，我们应该爱护它，有的人认为带上眼镜很漂亮，看起来像一位学问家，这种思想是不对的，别人认为你是，难道你就真的是了吗？你不是。如果你上了大学，想考军校，你是近视你能考上吗？不能。所以我们应该爱护自己的眼睛，让自己的眼睛永远是明亮的。 预防眼睛的疾病眼睛是心灵的窗户，保护眼睛是很重要的，想一想当你轻轻闭上双眼，你会看不到蓝蓝的天空、白白的云彩、五颜六色的花朵、绿绿的草，而且还感觉不到心灵的呼唤。眼睛健康可以看书、写字、看电视等许多许多。那么，从现在做起保护这双眼睛吧！首先你应该做到：按时休息，躺着歪着不看书，走路乘车不看书，强光弱光不看书。看电视要在3米远的地方看，而且不能超过2个小时；一定要记住“三个一”“真确的读写姿势”等重要的规章制度。注意一旦患上近视请赶快找眼医，及时用药物治疗，同时，我们要保护环境，环境对我们的眼睛也是很有利的，环境如果被污染了，眼睛会“哭”，也会得各种疾病，比如红眼病，沙眼等。得了真性近视可别忘记佩带眼镜，以防加大度数。同学们，从我们做起，大家一起来保护我们的心灵之窗——眼睛。 这可以吗？一定行！！！！
表格可以说是论文中的一个关键存在。当我们读太多的大文字时，我们不可避免地会觉得很无聊，也看不到一些关键信息。此时，如果我们添加表格，表格可以非常清晰地向我们展示一些信息。以数字的形式描述会更直观，与文字一起会让我们的整篇文章更有亮点，读者在阅读时不会感到眼睛疲劳。论文中的表格将参与重复检测。表格属于我们的重复检查范围。如果表格以截图的形式插入，他将不参与重复检测。然而，在正常情况下，我们都需要直接在word文档中插入表格。截图仍然相对较少。总的来说，论文查重表一定要参与查重，所以说大家在插入表时，表中的一些数据和内容一定要有自己的想法，不要把别人表中的东西原封不动地复制下来。因此，在写论文的过程中，每个人都可以适当地插入一些表格。这些表格可以通过精炼的语言或数据为论文的读者提供一些更重要的信息，这样他们就可以一目了然地看到你的论文在描述什么。
采访专业人才论文 眼视光技术专业是一门以保护眼视觉健康为主要内容，集眼科、视光学及视觉服务为 一体的眼保健、预防、治疗和康复全程全面的服务专业，旨在培养集眼保健技术、专业验光 配镜技能、服务理念于一体“医工商”复合型眼视光技术人才。 我国眼镜市场潜力巨大， 全国近视人群约 4 亿， 老花人群超过了 亿， 这些人中 90% 都需要眼镜。根据目前我国眼镜店数量计算大约需要 24 万名视光师，但是视光专业每年的毕 业生却不足千人，因此培养既能从事医学验光、眼镜定配技术，又能从事眼镜行业经营管理 工作需要的高级应用型眼视光技术人才，才能不断满足人们群众日益增长的视力保健服务的 需要。而如今，人们对眼部疾病的认识与预防的认知很是缺乏。今天我就给大家介绍一下眼 睛的疾病与预防的方法。我主要给大家介绍的是屈光不正这种常见的眼部疾病。 一、屈光不正 1>屈光不正的定义：屈光不正是指眼在不使用调节时，平行光线通过眼的屈光作用后， 不能在视网膜上结成清晰的物像，而在视网膜前或后方成像。它包括远视、近视及散光。 2>屈光不正的分类：最常见的屈光不正有三种： 1、近视眼：看不清远处物体； 2、远视眼：看不清近处物体； 3、散光眼：因角膜（覆盖眼球的一层透明膜）不规则弯曲而引起的影象变 型。 老视眼是第四种屈光不正，指在一手臂长的距离内有阅读和视觉困难，老视眼与其他 几种屈光不正的区别是，它与年龄有关，几乎是人人会发生的。屈光不正无法预防，但可通 过验光作出诊断，并可选择眼镜、隐形眼镜或手术加以矫正。 3>屈光不正的因素：造成屈光不正的原因很多，其中遗传因素是很重要的原因。当然不 合理的用眼也是不可忽视的原因，儿童处于生长发育时期，又不注意用眼卫生，如看书、写 字的姿势不正确，或光线不好，造成眼与书的距离太近，或看书时间过长，或走路、坐车看 书等都可造成眼睛过度疲劳，促成屈光不正。 4>屈光不正的临床表现： 1、近视 轻度或中度近视，除视远物模糊外，并无其它症状，在近距离工 作时，不需调节或少用调节即可看清细小目标，反而感到方便。但 在高度近视眼，工作时目标距离很近，两眼过于向内集合，这就会 造成内直肌使用过多而出现视力疲劳症状。 2、远视 远视眼的视力，由其远视屈光度的高低与调节力的强弱而决定。轻 度远视，用少部分调节力即可克服，远、近视力都可以正常，一般无 度远视，用少部分调节力即可克服，远、近视力都可以正常，一般无 症状。这样屈光不正图示的远视称为隐性远视。稍重的远视或调节力 稍不足的，因而远、近视力均不好。这些不能完全被调节作用所代偿 的剩余部分称为显性远视，隐性远视与视之总合称为总合性远视。远 视眼由于长期处于调节紧张状态，很容易发生视力疲劳症状。视力疲 劳症状是指阅读、写字或作近距离工作稍久后，可以出现字迹或目标 模糊，眼部干涩，眼睑沉重，有疲劳感，以及眼部疼痛与头痛，休息 片刻后，症状明显减轻或消失。此种症状一般以下午和晚上为最常见。 严重时甚至恶心、呕吐。有时尚可并发慢性结膜炎、睑缘炎或麦粒肿 反复发作。 3、散光 屈光度数低者可屈光不正示意图无症状，稍高的散光可有视力减退， 看远、近都不清楚，似有重影，且常有视力疲劳症状。 5>屈光不正的检查方法：屈光检查法包括主观检查法和客观检查法：主观检查法：1、 根据视力检查初步分析判断屈光性质法；2、插片验光法；3、交叉柱镜及散光矫正器验光法； 4、云雾法；5、散光表验光法；6、针孔片及裂隙片检查法；7、激光散斑图法。客观检查法 1、直接检眼镜检查法；2、视网膜镜检查法；3、带状光检影法；4、角膜计；5、自动验光仪 等。[5]基本治疗。 6>屈光不正的治疗： 1、近视治疗 治疗：轻度和中度近视，可配以适度凹透镜片矫正视力。高度近视 戴镜后常感觉物象过小、头昏及看近物困难应酌情减低其度数，或 戴角膜接触镜,但后者如处理不当可引起一系列角膜并发症。放射状 角膜切开术；在角膜周边部（瞳孔区以外）作 8～16 条放射状切口， 可使角膜中央变平坦，以降低眼的屈光度，达到矫治近视的目的。 一般对 2～8D 近视眼的矫正效果好，其矫正效果与切口深度，放射 状角膜切开的条数以及保留中央透明区的大小有关。但此种手术对 角膜造成一定损伤，处理不当可出现角膜穿孔、内皮失代偿及感染 等严重并发症，而且远期效果尚未完全确定，故对此手术应采取慎 重态度。 2、远视治疗 治疗：远视眼，如果视力正常，又无自觉症状，不需处理。如果有 视力疲劳症状或视力已受影响，应配戴合适的凸透镜片矫正。远视 程度较高的，尤其是伴有内斜视的儿童应及早配镜。随着眼球的发 育，儿童的远视程度有逐渐减退的趋势，因此每年还须检查一次， 以便随时调整所戴眼镜的度数。除配戴凸镜矫正外，还可以用角膜 接触镜矫正。 3、散光治疗 治疗：一般轻度而无症状者可不处理，否则应配柱面透镜片矫正， 近视性散光用凹柱镜片，远视性散光用凸柱镜片。 以上即是屈光不正的简单介绍。 目前人们对于眼视光技术这个名词还是很陌生，总有一些人对于这个名词都不知道。而 我们眼视光技术专业主要是培养眼视光行业中的高级技术人才， 毕业生可以从事屈光度检测、 眼镜定配、眼镜检测、眼科基本病理咨询等方面的具有专业理论知识和较强实践工作能力的 高技能专业人才。而目前主要的课程包括视光学基础、验光学、眼科临床、眼镜光学、隐形 眼镜基础、眼视光器械学、医学基础、眼镜定配技术、斜弱视、市场营销、专业英语等。眼 视光专业人才主要的就业方向是服务型行业如：各类眼镜店、医院眼视光门诊、眼镜生产企 业、眼镜贸易企业等。 目前我国正处于近视高发期,眼镜市场的需求巨大,而相应的眼视光技术专业人才却很 短缺。我国加入 W TO 和职业资格认证制度的实施,给高职高专医科院校开展眼视光技术职业 教育带来了机遇。而此对于我们从事眼视光专业的这一行业的人来讲也是一种机遇，所以我 们要抓住机遇，从而来发展自己的事业，同时也为眼视光技术这一行业献出自己一份力量。 姓名：刘孟鸿 学号：19 号
怎样保护我们的眼睛 我们都知道:眼睛是心灵的窗口。记得老师曾经说过：要像爱护自己的眼睛一样爱护书籍。由此可见眼睛是多么的重要啊! 在日常生活中,眼睛起到了至关重要的作用。如果没有了眼睛,这个世界会是多么的黑暗啊!没有了眼睛,我们会觉得这是一个不可相象的世界啊！ 平常我们看书累了,就觉得眼睛很疲劳。那么眼睛疲劳的症状是什么呢?（1）看东西模糊.有重影 （2）眼睛发红,有刺痛.瘙痒感 （3）眼睛干燥有酸涩感 （4）注意力不集中.头晕.肩酸.甚至头痛.恶心.呕吐。那么如何解除眼睛疲劳呢？正确的方法应该是：（1）放松一下,让眼睛真正休息,许多人以为只要放下书本或作业本就是休息眼睛了,要想真正休息眼睛,（2）往远处看，如在学校时,应该到教室外活动10分钟，看5米以外的景物;在家时,可以到阳台上向远处眺望，看远景10分钟。 此外，养成良好生活行为习惯是很重要的，可以预防近视。因此，应做到以下几点: （1）养成良好的读书.看报.写字的习惯，要端正姿势,保持一定的距离，时间也不宜太长。（2）走路.坐车不宜看书;不要长时间玩电子游戏.坚持做眼保健操等. 2.注意锻炼身体.合理营养,增强体质,制定合理的生活制度.饮食中注意摄取富含维生素a b2 c e 的食物多吃肝脏.牛奶.蛋黄.蔬菜.胡萝卜等食物,还要多吃粗面杂粮,少吃糖果,限制高动物脂的摄入,预防近视的发生和发展. 同学们,为了我们无限美好的未来,让我们一起来消灭近视,对近视说:"no!"
写一篇基于实时监控人脸检测的论文，可以按照以下步骤进行：1. 研究背景和意义：介绍实时监控人脸检测技术在安防、智能家居等领域的应用，并说明该技术对社会发展的重要性。2. 相关工作综述：对当前主流的人脸检测算法进行梳理和总结，包括传统方法（如Haar特征分类器、HOG+SVM）以及深度学习方法（如卷积神经网络）。并分析其优缺点及适用场景。3. 实验设计与数据集选择：详细描述本次实验所使用的硬件设备、软件环境以及数据集来源。同时还需解释为什么选择这些硬件设备和数据集，并且需要提供相关参数设置。4. 方法介绍：详细介绍采用哪种算法来进行实时监控人脸检测，包括模型架构、训练过程中使用到的技巧等方面。此外，还需说明如何将该算法应用于视频流中，并保证高效率地运行。5. 实验结果与分析：给出本次实验得到的具体结果，在不同条件下测试准确率、召回率等指标，并通过图表形式直观呈现。同时也需要针对结果进行分析，找出其中存在问题或者改进空间之处。6. 结论与展望：总结本次研究成果并归纳出最新发现；同时也需要指出目前存在问题或者未来可开展工作方向。最后强调该项技术在未来可能带来更多广泛而深远影响。 7. 参考文献: 列举文章引用过所有参考资料, 便于读者查阅相关信息.以上是一份简单论文框架, 具体内容根据自身情况灵活调整即可。
人脸识别的基本方法
人脸识别的方法很多，以下介绍一些主要的人脸识别方法。
(1)几何特征的人脸识别方法
几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离)。这些算法识别速度快，需要的内存小，但识别率较低。
(2)基于特征脸(PCA)的人脸识别方法
特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训练样本，而且完全是基于图像灰度的统计特性的。目前有一些改进型的特征脸方法。
(3)神经网络的人脸识别方法
神经网络的输入可以是降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这类方法同样需要较多的样本进行训练，而在许多应用中，样本数量是很有限的。
(4)弹性图匹配的人脸识别方法
弹性图匹配法在二维的空间中定义了一种对于通常的人脸变形具有一定的不变性的距离，并采用属性拓扑图来代表人脸，拓扑图的任一顶点均包含一特征向量，用来记录人脸在该顶点位置附近的信息。该方法结合了灰度特性和几何因素，在比对时可以允许图像存在弹性形变，在克服表情变化对识别的影响方面收到了较好的效果，同时对于单个人也不再需要多个样本进行训练。
(5)线段Hausdorff 距离(LHD) 的人脸识别方法
心理学的研究表明，人类在识别轮廓图(比如漫画)的速度和准确度上丝毫不比识别灰度图差。LHD是基于从人脸灰度图像中提取出来的线段图的，它定义的是两个线段集之间的距离，与众不同的是，LHD并不建立不同线段集之间线段的一一对应关系，因此它更能适应线段图之间的微小变化。实验结果表明，LHD在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非常出色的表现，但是它在大表情的情况下识别效果不好。
(6)支持向量机(SVM) 的人脸识别方法
近年来，支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点，它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协，从而提高学习机的性能。支持向量机主要解决的是一个2分类问题，它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。通常的实验结果表明SVM有较好的识别率，但是它需要大量的训练样本(每类300个)，这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长，方法实现复杂，该函数的取法没有统一的理论。
人脸识别的方法很多，当前的一个研究方向是多方法的融合，以提高识别率。
在人脸识别中，第一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称第一类变化为类间变化，而称第二类变化为类内变化。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。正是基于上述原因，一直到21 世纪初，国外才开始出现人脸识别的商用，但由于人脸识别算法非常复杂，只能采用庞大的服务器，基于强大的计算机平台。
如果可以的话，可以Te一下colorreco，更好的技术解答。
只要开人脸识别功能就行了 人脸识别其实很简单，相机处理器对拍到的物体进行长宽比例的分析，分析出的数值接近人脸的比例就会自动锁定，其实就是数学上的计算和比例，也许大家认为人脸差别很大，其实都是遵循着固定的比率的，只要不是畸形，不管胖瘦脸部的比例都是人脸特有的那个值，所以即使是素描画，相机一样认为他是人脸，只要他的比例是对的
=IF(OR(P9=""),"",Q9&"."&R9&""&LEFT(S9,2)&"") 意思是当P9为空,就显示空,否则显示Q9为整数部份,&"."为加上一个小数点,小数部份为R9和S9的前两位阵列成.这个公式里的OR和后&""是多余的,写成这样就行=IF(P9="","",Q9&"."&R9&""&LEFT(S9,2)) Q9=30 R9=32 S9=在后面的单元格显示,如果是当S9整数小于2位,就在前面添0,大于2位就显示几位整,那么输入 =Q9&"."&R9&IF(LEN(ROUNDDOWN(S9,0))<2,0&ROUNDDOWN(S9,0),ROUNDDOWN(S9,0))
适合啊，我同学做的就跟你一点差别，她是人脸识别，没有表情。
据说，苹果新品手机可以“在一百万张脸中识别出你的肥脸”，还可以通过人脸识别解锁手机，以及订制动态3D Animojis 表情。 苹果iPhoneX人脸识别是怎么实现的呢？ 这是一个复杂的技术问题......人脸识别主要包括人脸检测、特征提取、人脸分类三个过程。 简单地说，就是通过人脸检测，对五官进行一些关键点的定位，然后提取计算机能够识别的人脸特征，最后进行一个相似度的比对，从而得到一个人脸识别的结果，也就是判断“刷脸”的是不是你本人。 让人最为激动还是苹果在取消home键后，替代Touch ID的Face ID功能。有了人脸识别技术加持，抬手秒解锁iPhone的过程真的是更简单也更迅速。 不仅如此，苹果人脸识别解锁的安全性、可靠性也非常高。运用3D结构光技术，iPhone X 能够快速对“人脸3D建模”。即使使用者改变发型，戴上眼镜帽子，或者在晚上，iPhone X都能成功解锁。 人脸识别技术这么牛，那它是万能的吗？只要是人脸都可以识别、辨认出来么？其实，在进行人脸识别的时候，也存在一些难题，比如人的姿态、光照、遮挡等都会对人脸识别造成影响。
首先是面部捕捉。它根据人的头部的部位进行判定，首先确定头部，然后判断眼睛和嘴巴等头部特征，通过特征库的比对，确认是面部，完成面部捕捉，ai可以这样做。 不过个人以为这个技术并不好用，特别是在有不止一个人的场景上，比如大合照，对焦点经常乱跑，所以偶的相机基本还是放在中央对焦上，毕竟cpu再聪明，还是人脑更靠谱。。。
Mate9 Pro会支援人脸解锁/识别功能，正在努力适配中。版本具体的更新资讯，请您关注花粉论坛官方通知。感谢您对华为产品的一贯支援。
你可以使用opencv库提供的人脸识别模组，这样子会比较快
具体操作方法： 1、首先你需要一个连线Windows10电脑和Kinect的介面卡； 2、然后还需要给系统做一个小手术以获取Kinect Beta驱动更新： - 按Win+R开启执行，输入regedit回车开启登录档编辑器； - 导航至HKLM\Sofare\Microsoft\ - 建立子键\DriverFlighting\Partner\ 3、在\Partner子键中新建名为“TargetRing”的专案，将其值设定为“Drivers”。 不需要重启电脑，之后你就可以在Windows Update或装置管理器中更新Kinect Beta驱动了。 以上就是Windows10用Kinect实现人脸识别功能的方法了，这样一来只要给连线一个Kinect就可以使用Windows10人脸识别功能，而不用更换电脑了。
是的，比如云脉人脸识别中的人脸检测技术就是采用三维定向，对人脸三维朝向，做精准到“度”的判断，以及对人脸特征点进行“画素级”定位，轻松判断眼睛开合状态，还可通过技术对现有人脸识别做技术上的补充和完善，进而达到识别的创新性和严谨性。
操作方法： 1、首先你需要一个连线Windows10电脑和Kinect的介面卡； 2、然后还需要给系统做一个小手术以获取Kinect Beta驱动更新： - 按Win+R开启执行，输入regedit回车开启登录档编辑器； - 导航至HKLM\Sofare\Microsoft\ - 建立子键\DriverFlighting\Partner\ 3、在\Partner子键中新建名为“TargetRing”的专案，将其值设定为“Drivers”。 不需要重启电脑，之后你就可以在Windows Update或装置管理器中更新Kinect Beta驱动了。 以上就是Windows10用Kinect实现人脸识别功能的方法了，这样一来只要给连线一个Kinect就可以使用Windows10人脸识别功能，而不用更换电脑了。
之前也是为论文苦恼了半天，网上的范文和能搜到的资料，大都不全面，一般能有个正文就不错了，而且抄袭的东西肯定不行的，关键是没有数据和分析部分，我好不容易搞出来一篇，结果还过不了审。 还好后来找到文方网，直接让专业人士帮忙，效率很高，核心的部分帮我搞定了，也给了很多参考文献资料。哎，专业的事还是要找专业的人来做啊，建议有问题参考下文方网吧 下面是之前文方网王老师发给我的题目，分享给大家： 基于深度学习的无人机地面小目标算法研究 基于视觉的智能汽车面向前方车辆的运动轨迹预测技术研究 模拟射击训练弹着点检测定位技术研究 基于深度卷积神经网络的空中目标识别算法的研究 基于可见光图像的飞行器多目标识别及位置估计 无人驾驶车辆手势指令识别研究与实现 车载毫米波雷达目标检测技术研究 基于多传感融合的四足机器人建图方法 中老年人群跌倒风险评估的数据采集系统 基于深度学习的视觉SLAM闭环检测方法研究 真实图片比较视觉搜索任务的年龄效应及对策研究 室内复杂场景下的视觉SLAM系统构建与研究 基于双目内窥镜的软组织图像三维重建 学习资源画面色彩表征影响学习注意的研究 毫米波雷达与机器视觉双模探测关键技术的研究 语义地图及其关键技术研究 多重影响因素下的语音识别系统研究 基于卷积神经网络的自主空中加油识别测量技术研究 基于视觉语义的深度估计、实例分割与重建 重复视觉危险刺激——本能恐惧反应的“二态型”调控机制研究 低成本视觉下的三维物体识别与位姿估计 面向非规则目标的3D视觉引导抓取方法及系统研究 基于物体识别地理配准的跨视频行人检测定位技术研究 基于结构光的非刚体目标快速三维重建关键技术研究 基于机器视觉的动物交互行为与认知状态分析系统 关于单目视觉实时定位与建图中的优化算法研究 动态场景下无人机SLAM在智慧城市中的关键技术研究 面向视觉SLAM的联合特征匹配和跟踪算法研究 基于深度学习的显著物体检测 基于平面波的三维超声成像方法与灵长类动物脑成像应用研究 基于物体检测和地理匹配的室内融合定位技术研究 基于多模态信息融合的人体动作识别方法研究 基于视觉惯性里程计的SLAM系统研究 基于语义信息的图像/点云配准与三维重建 基于种子点选取的点云分割算法研究 基于深度学习的场景文字检测与识别方法研究 基于运动上下文信息学习的室内视频烟雾预警算法研究 基于深度学习的垃圾分类系统设计与实现 面向手机部件的目标区域检测算法的设计与实现 电路板自动光照检测系统的设计与实现 基于机器视觉的工件识别与定位系统的设计与实现 基于深度学习的物件识别定位系统的设计与实现 基于视觉四旋翼无人机编队系统设计及实现 基于视觉惯导融合的四旋翼自主导航系统设计与实现 面向城市智能汽车的认知地图车道层生成系统 基于深度学习的智能化无人机视觉系统的设计与仿真 基于知识库的视觉问答技术研究 基于深度学习的火灾视频实时智能检测研究 结构化道路车道线检测方法研究 基于机器视觉的带式输送机动态煤量计量研究 基于深度学习的小目标检测算法研究 基于三维激光与视觉信息融合的地点检索算法研究 动态环境下仿人机器人视觉定位与运动规划方法研究 瓷砖铺贴机器人瓷砖空间定位系统研究 城市街景影像中行人车辆检测实现 基于无线信号的身份识别技术研究 基于移动机器人的目标检测方法研究 基于深度学习的机器人三维环境对象感知 基于特征表示的扩展目标跟踪技术研究 基于深度学习的目标检测方法研究 基于深度学习的复杂背景下目标检测与跟踪 动态扩展目标的高精度特征定位跟踪技术研究 掩模缺陷检测仪的图像处理系统设计 复杂场景下相关滤波跟踪算法研究 基于多层级联网络的多光谱图像显著性检测研究 基于深度结构特征表示学习的视觉跟踪研究 基于深度网络的显著目标检测方法研究 基于深度学习的电气设备检测方法研究 复杂交通场景下的视频目标检测 基于多图学习的多模态图像显著性检测算法研究 基于面部视频的非接触式心率检测研究 单幅图像协同显著性检测方法研究 轻量级人脸关键点检测算法研究 基于决策树和最佳特征选择的神经网络钓鱼网站检测研究 基于深度学习的场景文本检测方法研究 RGB-D图像显著及协同显著区域检测算法研究 多模态融合的RGB-D图像显著目标检测研究 基于协同排序模型的RGBT显著性检测研究 基于最小障碍距离的视觉跟踪研究 基于协同图学习的RGB-T图像显著性检测研究 基于图学习与标签传播优化模型的图像协同显著性目标检测 姿态和遮挡鲁棒的人脸关键点检测算法研究 基于多模态和多任务学习的显著目标检测方法研究 基于深度学习的交通场景视觉显著性区域目标检测 基于生物视觉机制的视频显著目标检测算法研究 基于场景结构的视觉显著性计算方法研究 精神分裂症患者初级视觉网络的磁共振研究 基于fMRI与TMS技术研究腹侧视觉通路中结构优势效应的加工 脑机接口游戏神经可塑性研究 基于YOLOV3算法的FL-YOLO多目标检测系统 基于深度与宽度神经网络显著性检测方法研究 基于深度学习的零件识别系统设计与研究 基于对抗神经网络的图像超分辨算法研究 基于深度学习复杂场景下停车管理视觉算法的研究与实现 镍电解状态视觉检测与分析方法研究 跨界训练对提升舞者静态平衡能力的理论与方法研究 施工现场人员类型识别方法的研究与实现 基于深度学习的自然场景文字检测方法研究 基于嵌入式的交通标志识别器的设计 基于视觉感知特性与图像特征的图像质量评价
Evidence-based Complementary and Alternative Medicine（eCAM）影响因子从前年的一跃到去年的，一下子坐上了补充与替代医学领域的顶尖杂志的位置，不料今年一下子又走下神坛，影响因子大幅回落到。对于这个结果的出现早有苗头，自从去年的影响因子公布以来，做为开放获取杂志，该杂志的稿件处理费从1350美金立即涨至1500美金，发表文章数由542激增为866篇，其中以special issue数量增加最为明显，但引用次数没有大的变化，所以今年IF大幅降低理所当然。一份好的学术期刊，在保证审稿公正性的同时更需要懂得取舍，不能扩张太快，否则必然会有此结果的出现。值得指出的是，国内第一份结合医学期刊Chinese Journal of Integrative Medicine（CJIM，《中国结合医学杂志》，陈可冀院士主编）今年的影响因子首次破1，达到，十分不易，而创刊百年的Chinese Medical Journal –Peking（CMJ，《中华医学杂志》英文版）的影响因子才，记得几年前我向CMJ投稿，汇寄100元审稿费后将近4个月才有初审结果回来，专家审稿结果让人大跌眼镜，打去编辑部询问，责编说该文要大改，再审周期也很长，建议作者自己撤稿。气愤之余遂撤稿改投Chin Sci Bull（《科学通报》英文版，IF=）,一月后审稿完毕告知小修后录用。但是不知今年SCIENCE CHINA life sciences（《中国科学 生命科学》英文版）触犯了什么游戏规则，被SCI“镇压”，没有公布影响因子，要知道，其中文版在国内生命科学领域也算顶尖期刊了，英文版如此，情何以堪？！IF虽然不是评价文章的唯一标准，不知别的领域如何，就生命科学或医学领域来说，能把自己的研究成果发表在高影响因子的杂志上，总归是一件值得自豪的事情。
杂志订阅方式：1、电子杂志随着网络的快速发展，阅读媒体也发生了翻天覆地的变化，现代人，特别是办公室白领对电子杂志的追求可以说是日渐明显。于是，现在市场上越来越多的各类电子杂志阅读器像雨后春笋般出现。主流期刊也逐步实现电子杂志的提供。因为它的便宜和阅读方便，更让人爱不释手。但是，目前很多杂志的电子杂志为了不冲击传统杂志的销售，一般都会在纸版杂志推出后一期、两期或更多后才会出电子杂志的在线阅读和订阅。2、邮局订购中国邮政每年会举行一次年度的杂志订购服务。它的优点：邮局订阅放心、大品牌信誉保证。它的缺点：邮局订阅一般都是杂志社发得早，用户收得晚，边远地方达不到，久了塞成一堆把附赠礼品压碎等。并且，邮局订阅基本上是没有任何折扣。3、机构代购（网上订阅）除了邮局订购以外最方便的就是去一些杂志订阅的网站。现在国内已经涌现出一大批优秀的杂志代订机构，如：杂志铺、浏览网、看看网、蜘蛛网。他们都具有自己的电子商务网站，有的还开创了一些新的订购模式。网上订阅（机构代购）的优点：便宜、快捷、安全、可以分开以单期、多期、任意期进行订购，还可以免费在线试读。网上订阅（机构代购）的缺点：没有品牌保证，网上的折扣很迷失消费者，很多网站打着最低折扣来吸引消费者进行预存款导致最后资不抵债，用户的风险也会越来越大。3、杂志社订购最简单的杂志订购方式，直接联系杂志社。
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