在传统的单应用架构下，接口的日志监控还是非常简单的，但是随着分布式、微服务架构的兴起，我们会面对更为复杂的服务交互关系； 也就是说，以往的系统，更多的是A系统调用B系统，而现在可能面对这A->B->C->D，而在这种情况下，如果没有链路跟踪的方案，那么查找和定位问题就会非常困难。理论基础 Google公司研发了Dapper分布式跟踪系统，并发表了论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》； 目前行业内大部分的分布式跟踪方案都是基于这篇论文来实现的；这篇论文中提到了几个比较重要的概念：A：parentId=null、spanId=1； B：parentId=1、spanId=2； C：parentId=2、spanId=3； D：parentId=2、spanId=4；实现方案 我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。 集成zipkin或者spring cloud sleuth都可以的
通信
1、GSA：全球5G商用网络已达200张 5G终端已发布1257款
根据全球移动供应商协会（GSA）的最新更新，截至2021年12月底，78个国家/地区的200家运营商已经推出了一项或多项符合3GPP标准的5G服务。GSA还报告称，72个国家/地区的187家运营商已经推出了5G移动服务，45个国家/地区的83家运营商推出了符合3GPP标准的5G固定无线接入服务。“通过全新的、基于云的、虚拟化的、基于微服务的核心网基础设施，引入5G SA技术的一些预期益处包括更快的连接时间、对海量设备的支持、能够更快更灵活创建服务的可编程系统和网络切片（在切片中对SLA管理的支持得到了改善），以及新空口承载语音（VoNR）的出现。”GSA称，“5G SA的推出将有助于简化架构、提高安全性并降低成本。5G SA有望实现定制化，并为企业、行业和政府客户量身定制新的服务和收入机会。”
2、中国信通院：2021 年我国 5G 手机出货量达 亿部
今日中国信通院发布消息，称 2021 年我国 5G 网络建设日趋完善，用户数屡创新高。随着 2021 年 7 月《5G 应用“扬帆”行动计划（2021-2023）》的推出，截至 2021 年 12 月底，各省市共出台各类 5G 扶持政策文件 583 个，其中省级 70 个，市级 264 个，区县级 249 个。统计结果显示，截至 2021 年 11 月底，我国累计建成 5G 基站 万个，覆盖全国所有地级以上城市市区、超过 97% 的县区以及 50% 的乡镇镇区。电信运营企业共建共享 5G 基站超过 80 万个，促进 5G 网络集约高效发展。5G 行业虚拟专网为工业、矿山、电力、物流、教育、医疗等垂直行业企业充分利用 5G技术优化生产管理、赋能转型升级提供了必要的网络条件。截至目前，我国建成并商用的 5G 行业虚拟专网已超过 2300 个。
智慧城市
3、《城市数字孪生标准化白皮书（2022版）》正式发布
近日，由全国信标委智慧城市标准工作组组织编制的《城市数字孪生标准化白皮书（2022版）》（以下简称“白皮书”）正式发布。白皮书由中国电子技术标准化研究院联合中国信息通信研究院、腾讯云计算(北京)有限责任公司、软通智慧 科技 有限公司、深圳市南山区政务服务数据管理局、盈嘉互联（北京） 科技 有限公司、北京五一视界数字孪生 科技 股份有限公司、中国联合网络通信有限公司智能城市研究院、华为技术有限公司等41家单位共同编制。当前，城市数字孪生已经发展成为支撑智慧城市的重要技术手段。为做好城市数字孪生标准化工作整体规划，有序推动相关标准制定与应用实施工作，全国信标委智慧城市标准工作组组建了城市数字孪生专题组，并组织编制了白皮书。白皮书在系统研究城市数字孪生内涵、典型特征、相关方等基础上，构建了城市数字孪生技术参考架构，梳理了城市数字孪生关键技术和典型应用场景，总结了城市数字孪生发展现状、发展趋势、面临的问题与挑战及国际国内标准化现状。在此基础上，白皮书 探索 形成了“城市数字孪生标准体系总体框架（版）”，并提出了拟研制标准建议和标准化工作建议。白皮书构建了城市数字孪生标准化路线图，为后续相关标准研制、应用实施指明了方向。
工业
4、阿里云为100座垃圾焚烧炉装上工业大脑，全年可多发亿度绿电
据悉，全国近30个城市的100座垃圾焚烧炉已装上阿里云工业大脑，通过AI技术使生活垃圾焚烧的环保指标更稳定，单位发电量提升，全年可多发亿度绿电，相当于一个中型水电站的发电量。据阿里云智能制造与能源电力技术总经理孔令西介绍，全国有近30个城市的100座垃圾焚烧炉都已引入阿里云工业大脑，北至吉林松原，南到广东佛山。通过AI技术提高生活垃圾发电效率，全年可多发亿度绿电。据了解，到今年年底，全国约300座垃圾焚烧炉将应用工业大脑AI技术。
5、工信部：到2023年初步建立建材行业智能制造标准体系
工信部印发《建材行业智能制造标准体系建设指南（2021版）》，明确到2023年，初步建立建材行业智能制造标准体系，制定不少于20项相关标准；对于智能化水平较高的细分领域，实现智能装备、智能矿山、智能工厂标准基本覆盖，重要的智能服务、智能赋能技术、集成互联标准有所覆盖；其他细分领域优先制定智能工厂标准；实现重要关键技术标准在行业示范应用。到2025年，建立较为完善的建材行业智能制造标准体系，制定不少于40项相关标准；智能化水平较高的细分领域智能制造标准较完善；其他细分领域智能工厂标准全面覆盖，重点智能服务、智能赋能技术、集成互联标准有所覆盖；实现智能制造标准在行业广泛应用。
6、冬奥赛时全部场馆常规能源 100% 使用绿电，有望实现碳中和
根据财联社消息，北京冬奥组委总体策划部部长李森在国新办新闻发布会上介绍，北京冬奥充分利用北京 2008 年奥运会的场馆，从源头减少碳排放，同时建设低碳场馆，所有场馆都达到了绿色建筑标准。具体来看，四个冰上场馆使用了新型二氧化碳制冷剂，建成超过 5 万平米的超低能耗示范工程，全面使用低碳能源，赛时全部场馆常规能源 100% 使用绿电，构建低碳交通体系，节能与清洁能源车辆在赛时车辆中占比超过了 8 成，通过这些措施北京冬奥会将全面实现碳中和。
医疗
7、男子植入人工心脏需要每天充电
1月13日，山东青岛。经过一段时间的治疗和康复训练后，山东省首例人工心脏植入患者在青岛大学附属医院顺利出院。不过，与别人不一样的是，患者黄先生的“心脏”每天都需要充电。二十多天前，黄先生因终末期心力衰竭，在该院成功植入了一个国产的“第三代全磁悬浮人工心脏”，恢复情况良好，但从此黄先生随时都要携带一个黑色的小挎包，这个外部装置通过一根经过腹部皮下隧道的细电线与“人工心脏”连接起来，装置包括电源、可充电电池以及一个监控器，给予“人工心脏”电力支撑。
网络安全
8、Facebook面临200亿索赔 被指收集4400万用户数据
近日，社交媒体巨头Facebook母公司Meta在英国面临一桩索赔金额超23亿英镑(约合32亿美元)的集体诉讼，该公司被指控滥用其市场支配地位，利用4400万用户的个人数据。诉讼称，Facebook通过强加不公平的条款和条件，要求消费者交出宝贵的个人数据以访问该网络，从而赚取了数十亿英镑。Facebook表示，人们使用它的服务是因为公司为他们带来了价值，而且“他们能够有效控制在Meta的平台上分享什么信息以及与谁分享”。
9、小米手机被污“审查”信息？德国BSI：查无实据
1月13日，德国联邦信息安全办公室（BSI）向小米公司发出通知，确认没有证据表明小米手机存在“审查”功能。2021年9月，一份出自立陶宛的“产品调查报告”声称，在欧洲销售的小米手机具有内置检测和审查功能。对此，BSI进行了三个半月的调查，并最终得出结论：没有发现任何异常情况，也不需要进一步调查或采取其他措施。针对前述报告，通知特别指出：“BSI无法侦测到原报告提及的过滤列表的传输行为。” 小米发言人表示，很高兴BSI证实了小米遵守欧盟和各国的数据隐私和安全法律。市场调研机构Canalys显示，2021年三季度欧洲智能手机市场中，小米份额排名第二，是欧洲销量最高的中国手机企业。
10、全国首例刷单案宣判，百度获赔205万元
因认为网络公司通过设置广告任务发布平台等行为，帮助用户制造虚假点击数据，扰乱排序结果，原告北京百度网讯 科技 有限公司（百度）将被告深圳市我爱网络技术有限公司（我爱网）诉至法院，要求判令被告消除影响并赔偿经济损失及合理开支共计500万元。海淀法院经审理，一审判决我爱网登报消除影响并赔偿经济损失200万元及合理开支5万元。该案系全国首例涉人工刷量平台干扰搜索引擎算法不正当竞争纠纷案。
元宇宙
11、虚拟数字人发展提速，多家银行宣布“造人”
12、分析师：元宇宙兴起 芯片制造商或成最大赢家
据国外媒体报道，分析人士表示，随着元宇宙的爆火，全球芯片制造商或成为这一竞赛中的最大赢家，相关技术不断涌现，其他 科技 相关行业也将从中受益。新加坡商业银行星展银行（DBS Bank）首席投资官Hou Wey Fook表示：“元宇宙真正的赢家实际上是 科技 公司。并且由于需要巨大的计算能力，吃到最大红利的将是半导体公司。” 一份 财经 分析报告称，元宇宙中涉及到的海量数据的实时处理需要其芯片包含高级处理节点，只有台积电、三星和英特尔符合要求；像联合微电子、中芯国际等规模较小的芯片厂可能只能从供应链中价值较低的部分获益。
AI
13、三星宣布世界首款搭载 MRAM 非易失磁阻内存的电脑：可用于 AI 运算
据外媒 techpowerup 报道，三星电子今日正式公布了世界首款搭载 MRAM 内存的电脑，相关论文发表在《Nature》网站，并即将在杂志上发表。论文题目为《用于内存内计算电脑的磁阻存储器件交叉阵列》，相关电脑可以用于 AI 运算。目前的计算机大都采用独立的 RAM 内存以及独立的硬盘存储，但是为了提高运算效率，业界一直在开发非易失的内存，能够兼顾硬盘和内存的功能，同时有助于大大降低功耗。为了实现这一目标，研究人员开发了 RRAM（电阻随机存储器）、PRAM（相变随机存储器）等，已经有了原型机。三星采用的 MRAM（磁阻非易失随机存储器）具有高速、耐用、容易量产等优点，但是由于功耗问题，此前迟迟没有正式亮相。具体来看，研究者成功开发了一种新的 MRAM 阵列，通过新型“电阻”和计算架构，替换当前采用的架构。据了解，搭载 MRAM 内存的电脑经过 AI 运算性能测试，识别手写数字的准确度达到了 98%，人脸识别准确度达到了 93%。
传感器
14、TOF 在消费类电子市场遇冷，消息称今年仅苹果一个高端玩家
根据韩国消息称，三星公司正计划重新设计在高端智能手机上使用相关传感器镜头，并考虑放弃 TOF 传感器。换句话来说，三星 Galaxy S22 系列或将取消搭载 TOF 镜头。针对目前 TOF 的市场现状，一位资深的业内人士向笔者透露，“在手机这一市场，2022 年仅苹果一个玩家配备 TOF，其它家都没有配备 TOF 的产品。” 该人士认为，TOF 在手机市场还将会打持久战，目前各大手机品牌厂商都在折叠屏上下功夫，而 TOF 要等 AR 市场起来其价值才能更好的得以体现。深究其原因，该人士坦言，目前 TOF 这一市场还缺乏应用，但是从根本上来说，还是由于手机厂商利润薄导致。
智慧教育
15、小米集团与全国多家高校共建小米工作室，旨在培育专项人才
据小米官方发布，目前，小米集团与全国多家高校共建的小米工作室陆续揭牌启用，小米集团 2021 年与高校的人才合作工作顺利收官。同时，小米携手国内多家高校的合作历程进入新阶段。首批小米工作室已在清华大学、电子 科技 大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学、南京大学等 14 所国内知名高校落地。小米集团深刻意识到：人才培养的主体是高校，产业实践的经验在企业。在当前就业环境的大背景下， 社会 对人才提出了全新标准，高校的人才培养目标、模式也需要与时代要求良好衔接。通过小米工作室校企协同育人的新理念，采用更灵活的教学模式、更高的服务标准、更好的技术平台，为 社会 培养更多具有家国情怀、追求卓越的高素质、高技能、重创新的复合型人才。
微服务作为架构风格几乎成为云时代企业级应用的事实标准，构成微服务的技术元素本身却并非革命性。跨平台的分布式通信框架、地址无关的服务注册与发现、智能路由与编排等技术早已在CORBA、SOA时代实现了一遍又一遍，我们不禁好奇，微服务有什么不同？本文是对企业分布式应用的一次回顾，与前微服务时代相比，我们究竟在哪些领域吸取了教训，哪些方面持续搞砸。 架构的关键在于构造合理的封装抽象。良好的抽象构造如进程，由操作系统接管CPU调度、内存地址空间分配和I/O，程序员的心智从此解放，得以聚焦在业务逻辑上。糟糕的抽象往往引向万丈深渊，大量精力被浪费在抽象泄露带来的问题上。 让我们从组件间的通信开始，最初人们认为这只是需要被解决的技术要素。关于如何实现跨平台的分布式通信，30年前诞生的CORBA架构在今天来看仍然非常漂亮：通过定义IDL/ORB/API我们可以将内存对象任意分布于网络中。只要共享IDL，对象可以由C++/Java等不同的语言实现，其互相调用就像本地方法一样简单。然而实践经验告诉我们，分布式系统总是会出现本地调用不会发生的各种问题：网络的开销、传输的延迟、消息的超时和丢包、远端系统的崩溃……物理世界的技术约束是无法被忽略的，我们没有办法把分布式调用抽象成简单的本地方法。因此Martin Fowler在他的< 企业应用架构模式>里提出了著名分布式对象第一定律：“不要分布式你的对象”。相反，你应该把尽可能多的操作置于进程之内，通过replicate整个应用的方式来实现系统的scale。 由分析师们发起的SOA运动从另一个角度看待这个问题，Web Service应该是对企业资产和业务能力的封装。我们开始站在更高的维度，远过程调用不再只是技术意义上的集成。WSDL不仅是通信调用的接口，更是服务间的契约；UDDI不仅是服务描述、发现、集成的中心，更是企业业务与服务的黄页。WS-*在厂商的裹挟下发展成包罗万象，却也没几个人能掌握。开发者们抱怨花了太多时间写冗余的XML制定所谓的规范，WSDL生成的客户端也将不同服务耦合在一起。是否有更加轻量敏捷的方式，让我们快点开始写第一行生产代码？ 于是我们看到REST的兴起。起初是作为反叛，用更加轻量级的方式(http+json)使用Web。然后我们发现”企业级”应用并非需要ESB这样昂贵的专有中间件，由”消费级”技术组成的万维网是世界上最大规模的分布式网络，我们应该向其学习如何构建健壮、可演化的系统。Roy Fielding那篇论文所提出的无状态、可缓存等特征已经深入人心，而狭义上的REST API(基于资源的URI、HTTP动词和状态码的标准接口)也成为API设计的最佳实践。 既然API和网站一样都是基于通用Web技术，API是否可以像网站一样作为产品提供呢(APIs as product)？于是越来越多的企业开始将自己的业务能力封装成API，提供给消费者，随之而来的是更弹性的商业应用和更灵活的计费方式。很多组织也着手构建自己的API市场，把内部IT能力整合、复用，并为孵化外部产品做准备。API已经成为商业价值主张的一部分。 我们从聚焦实现细节的rpc出发，来到了更具价值导向的REST API。即使构建内部系统，以消费者驱动的方式，也总是能帮助我们设计出更加松耦合和易于演进的API。 编程语言中的组件构造(如Java中的jar, C#中的dll)是软件架构师们封装可复用单元的最常用武器。组件作为理论上的最小部署单元，在工程实践中却并不容易独立变更。一般应用程序需要讲多个组件打包成一个部署单元(如war包)，链接在内存地址中进行调用。对单个组件的热更新往往对组件间耦合和对象状态管理有很高的要求，重新部署整个应用一般是默认选项。以进程为边界构建可独立部署的服务成为架构师的另一项选择。 早期的服务只是单纯的技术构件，大多数组织从纯粹的技术实现角度考虑服务的划分。SOA的推动者们指出企业的信息资产应该被复用，信息孤岛应该被打通。通过将不同的服务编排组合，我们应该能够实现IT对业务更加灵活的支撑。SOA的服务建模一般采用业务流程驱动的方式。一个典型的SOA设计是由业务分析师自顶向下地对企业现有业务流程进行分析，通过BPM引擎对流程进行建模，向下分解成组合服务，并进一步拆分成数据访问服务(很多可怜的SOA实现中数据的访问被拆分成不同的读服务和写服务)。然而这带来的问题是，服务跟服务间的耦合非常严重。当我的业务发生了变化，可能会需要修改很多不同的服务，涉及到多个团队的沟通和协调。在运行时层面，服务器间的通信非常频繁，用户在界面上的一次点击按钮，对应的后台多层服务间的级联通信。这给系统性能和稳定性也带来了巨大的挑战。SOA式的服务建模从分析型思维出发，却往往低估了分布式系统和跨团队协调的复杂度，导致服务拆分粒度过细。 微服务的名字常常让人误解，但实施正确的微服务粒度可能并不”微”。Martin Fowler与James Lewis在开创微服务定义的一文中已经指出微服务应该围绕完整的业务能力。今天我们在做微服务设计时，常常利用领域驱动设计中的Bounded Context来进行服务边界的划分。假设你的库存管理是一个独立的业务子域，针对库存的维护和操作应该被放到通过一个上下文和微服务中，由一个团队进行开发维护。多数业务变更都发生在上下文内部，不涉及跨团队协调。单个codebase内的重构和部署让发布更加容易。维护库存所需要的信息查询的调用多发生在进程内，更好的性能，同时无需处理额外的一致性问题。如今我们对服务的定义已经超越了技术组件，领先的组织已经在尝试将design thinking, business operating model应用到微服务设计中。 即使有了设计合理的服务于API，我们仍然需要与之匹配的工程实践才能将其顺利实施。 今天仍有很多企业使用集中式的应用服务器部署应用：开发团队将软件包构建出来，再统一安装到应用服务器中。对应用团队来说，这往往意味着漫长的反馈周期和痛苦的自动化。我们很早就推荐用Jetty这样内嵌式的应用容器部署软件，启动更快，测试环境更接近生产。one Tomcat per VM的部署方式虽然运行时开销较大，却是前容器时代隔离性最好的服务部署模式。Docker将这个实践更进一步，除了更轻量级的隔离，我们第一次可以将软件和所依赖的环境本身打包成版本化的artifact，彻底统一开发和生产环境。容器技术的成熟让我们可以将部署去中心化，开发团队可以独立部署一个服务。 数据库耦合是影响服务独立变更的另一重要因素。相比代码构成的应用软件，数据库schema更加难以变动。因为难以测试、难以兼顾性能优化和耦合的发布周期等因素，服务间以数据库集成成为臭名昭著的反模式。服务间的集成应该依赖封装好的显示接口，而不是数据库这种实现细节。我们应该在兼顾数据一致性的情况下，为每个微服务分配独立的db schema甚至db instance。如果说十年前数据几乎等同于关系数据库。如今数 据则可能呈现出各种形态：键值、文档、时间序列、图…我们完全可以采用更加合适的技术，以去中心化的方式进行微服务的数据治理。 即使将这一切都解耦，如果将交给一个集中的团队去实施，很有可能最终还是得到一个耦合的架构。这就是是著名的康威定律。康威定律告诉我们“设计系统的架构受制于产生这些设计的组织的沟通结构”。但同样我们可以将康威定律反转应用：如果你想达成一个目标架构，则必须对团队结构进行调整，使之和目标架构对齐。相比单体系统，微服务在运行时监控和运维所带来的挑战更大。”you build it, you run it”的DevOps文化成为必须。监控运维不再是Ops部门的事情，产品团队必须对微服务的整个生命周期负责。授权的去中心化自治团队是实施微服务的必要条件。 我们在很多方向的确取得了进展。但即使在微服务时代，很多问题仍然在轮回发生着，似乎我们总是无法吸取 历史 的教训。让我们看一看那些挥之不去的反模式阴云。 另一个挥之不去的阴影是ESB。ESB在将异构的应用wire在一起有着关键的作用。然而当越来越多的职责被加入：数据报文的裁剪转换、难以测试和版本控制的编排(orchection)逻辑、服务发现智能路由监控治理分布式事务等All in One的solution将ESB变成了一个可怕的单点梦魇。所以微服务发出了“智能终端哑管道”的呐喊：我们只是需要一个不那么智能的代理处理可靠消息传输，将灵活的逻辑交给服务本身去编配(choreography)吧。 于是在典型的微服务架构里，负载均衡、服务注册发现、分布式追踪等组件以Unix way的方式各司其职。然而在利益诱惑和特性竞争压力之下，很多厂商不断将更多的功能放进他们的中间件，其中为代表的Overambitious API gateways俨然要重新实现占据中心的ESB。如果API gateway只是处理鉴权、限流等横切层逻辑没有问题，如果API gateway开始处理数据转换和业务逻辑编排，你应该提高警惕！ 尽管行业在不断发展，但很多时候人们仍然沿用旧的思维，用新的技术去一遍遍重新实现这些旧的反模式。 你总是可以在技术雷达里追踪微服务的state of art，如今这个领域的前沿方向是什么，Service Mesh, Chaos Engineering, 还是Observability as Code？然而 历史 告诉我们，新的技术在解决一些问题的同时，也可能会产生新的问题。更糟糕的是，我们永远无法记住 历史 ，用新的工具更高效地重现旧日问题。 Technologies come and go, Principles stay forever。好在那些架构和实践背后的原则是经久不变的。从操作系统到移动应用都会需要高内聚低耦合的架构，任何软件开发都需要版本控制、自动化构建等实践。谨记这些核心原则、谨记软件被创造出来是为了解决有价值的问题，可以帮我们更好的借鉴 历史 的经验，理解和采纳新的技术。 文/ThougtWorks刘尚奇 本文首发于刘尚奇个人网站：
分布式微服务治理的核心在于: 微服务和分布式
Remote Procedure Call，翻译过来应该是“远程程序调用”，目前业内通用的翻译是“远程过程调用”，但是“过程”这个词很容易造成误解，翻译成“程序”更好理解RPC的意义。
一般所谓的XX协议就是个文档，类似于我们的需求文档，只说了要做什么，但是具体怎么做是由各大开源大佬做的。 一般情况下都会实现核心功能，不同的开源在细节上实现都会不一样，这个需要注意！
RPC 这个概念术语在上世纪 80 年代由 Bruce Jay Nelson 提出的，在 Nelson 的论文 "Implementing Remote Procedure Calls" 中，他提到了几个 RPC的特点 ：
除此之外，这位大佬还给出了实现RPC框架的 详细架构图 ：
结合上图，Nelson 的论文中指出实现 RPC 的程序包括 5 个部分：
所以这架构图的意思是：当 user 想发起一个远程调用时，它实际是通过本地调用 User-stub。并通过本地的RPCRuntime传输 。远端 RPCRuntime 实例收到请求后交给 Server-stub 进行解码后发起本地端调用，调用结果再返回给 User 端。
看完协议内容，跟着就得实现这个协议啦，这时候你是不是发现了问题的严重性： 自！己！一！点！思！路！都！没！有！
所以我们需要再理解一下RPC协议，根据Nelson的论文知道我们要做的两件事：
上述两点其实是实现RPC协议的两大要素： 序列化协议和传输协议 。
因为RPC本质上是进程间通信，而“本地调用和远程调用的对比”实际上就是“进程内通信和进程间通信的对比”。通过两者的对比，我们才能理解到 序列化协议和传输协议 的作用，如下图：
最基本的RPC框架就是 单点式 的，因为A服务直接调用B服务，不经过第三方，这种是最简单的。但是必须是A和B同时部署一套，A1只能调用B1，A2只能调用B2。
所以需要一台A服务对多台B服务，利用第三方服务(注册中心)找到其他B服务，而不是写死B服务的地址。这种RPC才是 分布式 RPC，也是业内主流。
单点RPC框架只需要：
但是我们要做分布式的啊，所以需要：
实际上在生产环境中，我们需要实时监控服务的调用情况，所以需要一个微服务管理中心，甚至是一个自动化运维的管理中心，所以需要：
在文章的第二节我们看到大佬论文中对RPC的总结，其中一个很重要的一点：“通用”。
所以我们需要：
对的，能实现上述五点的，才是一个合格的RPC框架，但还不是优秀，因为我们还要考虑下性能。
先打个底，目前流行的RPC框架大多都是多管闲事，不单单只是RPC框架，你可以看看Dubbo和SpringCloud中除了RPC还有什么骚功能。
可以看看别人的各种RPC框架总结： 在网上找到了个图，但是没有提到SpringCloud，暂且看看先，因为有些不认为是对的：
我们可以看到各个RPC框架使用的序列化协议，注册中心，管理中心，是否跨语言，但是传输协议没有提到。
参考这篇博客： 综合来说，在性能上rpcx是首选，但是考虑到框架的生态，其实还是推荐Dubbo或者SpringCloud的，因为除了性能，成本也是很重要的，无论是学习成本还是研发成本。
在传统的单应用架构下，接口的日志监控还是非常简单的，但是随着分布式、微服务架构的兴起，我们会面对更为复杂的服务交互关系； 也就是说，以往的系统，更多的是A系统调用B系统，而现在可能面对这A->B->C->D，而在这种情况下，如果没有链路跟踪的方案，那么查找和定位问题就会非常困难。理论基础 Google公司研发了Dapper分布式跟踪系统，并发表了论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》； 目前行业内大部分的分布式跟踪方案都是基于这篇论文来实现的；这篇论文中提到了几个比较重要的概念：A：parentId=null、spanId=1； B：parentId=1、spanId=2； C：parentId=2、spanId=3； D：parentId=2、spanId=4；实现方案 我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。 集成zipkin或者spring cloud sleuth都可以的
微服务
维基上对其定义为：一种软件开发技术- 面向服务的体系结构（SOA）架构样式的一种变体，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建。
微服务概念的由来是怎么样的呢，参考维基百科英文版，简单梳理后的微服务出现的 历史 ：
顺便说一句，这几个人都是大名鼎鼎的，名字可能陌生，但是摆出他们的作品，相信多少是有些了解的。 Martin Flower是《重构》、《UML 精粹》的作者；Robert Martin，人称 Bob 大叔，敏捷专家，《代码整洁之道》、《架构整洁之道》的作者。 既然微服务是SOA架构的一种变体，那么，谈微服务，SOA就是一个跨不过去的一个话题。
SOA
SOA的全称是“Service Oriented Architecture”，中文翻译是“面向服务架构”，1996年，由Gartner公司最早提出SOA概念。它的诞生是有其 历史 背景的。
同时，基于这样的背景，Gartner公司提出了SOA的概念，并且还给了一个预言，它预言在2008年，SOA会成为一种最流行的、且占有绝对优势的软件工程实践办法。
很多时候，我们认为SOA已经消失在江湖，实际上并非如此，许多传统行业，比如物流、仓储行业的系统都是采用SOA架构来构建的。
对于SOA，从图中可以看到，它的每一项业务功能都是一个服务，都需要对外提供服务的能力，来完成企业所需的各项业务功能，也就意味着它具有对外提供开放的能力，这些能力无需定制化就可以实现。为什么无需定制化呢，核心就在于ESB。
看到ESB的功能，是不是觉得它的功能有点似曾相识？是的，它就是微服务所需要的基础服务。
简而言之，微服务架构风格 ，是一种 将单个应用程序开发为一组小服务 的方法，每个小服务都 在自己的进程中运行并与轻量级机制（通常是 HTTP 资源 API）进行通信 。 这些服务是围绕业务能力构建的，并且 可以通过全自动部署机制独立部署 。 这些服务的集中管理最少，可以用不同的编程语言编写并使用不同的数据存储技术。
上面一段话是Martin Fowler关于微服务架构论文中的核心片段，从上述片段中，我们提炼出微服务架构的核心有三点：
其一是“ 小服务 ”，将应用拆分为一组小服务；
其二是“ 在自己的进程中运行并与轻量级机制（通常是 HTTP 资源 API）进行通信 ”，微服务是由独立进程且进程之间通过轻量级机制进行通信；
其三是“ 可以通过全自动部署机制独立部署 ”，也就是说每个微服务可以快速独立部署。
其实这已经非常精确、精准的描述出了微服务的基本特征。完全可以作为在微服务架构实践中落地的三个参考依据与检验标准。
对比维度
微服务
SOA
举例
技术本质
Smart endpoints and dumb pipes
Smart pipes and dumb endpoints
应用场景
互联网行业
传统行业或企业内部
SOA，企业OA；微服务，电商平台
服务粒度
细
较粗
服务通信
标准化，轻量级
重量级
SOA，ESB；微服务，HTTP，RCP
服务交付
快速
较慢
微服务，服务小容易升级；SOA功能集中，较难升级
最初的应用都是单体架构，所谓单体架构就是将一系列功能全部集中在一个大的应用中，比如传统行业一般整个财务就做一个系统，将费用管理、账务管理、薪资结算等等都集中在一起，这种架构的局限性非常明显，不适合大规模项目的建设。
随着软件架构的发展，出现SOA架构，SOA将单体架构做了拆分，拆分成粗粒度的服务，同时将部分公共功能独立出来形成ESB，它的优点是
但是由于SOA架构需要一个统一的通信交互（ESB）， 导致了接口开发增加工作量。
更进一步发展，微服务架构出现，对服务进一步的拆分，拆分成更细粒度的服务；进一步提供了架构选择的多样性，微服务架构主要优点是
正是因为微服务将服务拆分的更小，它同样也带来了一些挑战，比如多服务运维难度增大、服务通信成本变高、数据一致性保持更难、性能监控要求提升等等。
所以业务在选择架构的时候，应从多方面考量选择更合适的架构。
顺便说一句，这里的架构演化是指整个架构的发展 历史 ，并不是说你的服务就一定要经过这个演化过程，只是更多的架构模式提供更多的选择。我们在做架构演进的时候，更多的是将单体应用演进到SOA架构或者演进到微服务架构。
面向中小企业的微服务产品提供自动应答菜单、微网站生成与管理、微信CRM系统服务、微信公众平台客服服务等综合性的运营管理标准化服务，是多功能的微信运营管理平台。
微信管家是将企业微信公众账号通过技术平台接入、运营管理等方式，帮助企业向微信用户提供更完备服务信息、用户互动体验、营销效果等企业应用解决方案。
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你好，很开心收到邀请来回答你的问题。
除了云计算、大数据和人工智能三大热门技术之外，Java被称为“编程开发的灵魂”，而微服务架构作为以Java为基础的高阶技能，同样不可忽视。
按照传统的软件开发模式，在开发项目时，通常我们会把项目创造成一个庞然大物，这个庞然大物包括一系列的小模块，比如“用户模块、订单模块、商品模块、支付模块”，一旦有模块掉了链子，整个项目都将Game Over!
为了解决这个问题，我们将一个大项目拆分成许多独立的小项目，每一个独立的小项目被称为服务。服务之间通过接口互相访问。即使某些服务挂掉，也不会影响其它服务的运行。这种项目架构称为微服务架构。
微服架构是整个互联网的框架核心，掌控了整个互联网的主心骨，一个好的架构就能搭建一个完美的互联网平台。因此，具有微服专业能力的架构师人才备受重视。
今年上半年，猎聘发布了《猎聘 2019 上半年中高端人才就业现状大数据报告》，在分领域热招数据统计中，架构师平均达到惊人的 万元，成为热门领域岗位薪资之最。
微服务架构系统灵活性，健壮性，扩展性好，特别适合需求变化迅速的场景。但系统复杂度高，部署，管理难度大。微服务除了开发期框架之外，还有需要一系列的运行期中间件支撑，如API网关，服务注册中心，统一配置中心等。 目前国内比较成熟的吧，东软有一支团队在做，他们网站是
1、作为企业API调用的统一出口和权限认证中心2、作为轻量级的企业级服务总线替换企业原有的ESB系统3、实现所有API接口的标准化、可视化、统一化管控4、作为微服务架构的核心API网关，集成到企业微服务架构中5、作为企业与供应链及合作伙伴的能力输出接口构建OpenAPI门户6、作为企业调用第三方API(京东、淘宝)等的统一API接入平台7、打通企业内部业务系统与外部业务系统之间的通道8、实现企业已有RestAPI、WebService、Dubbo、Kafka、MQTT等接口的注册和协议转换
微服务¹架构的目标是帮助工程团队更快，更安全，更高质量地交付产品。解耦服务允许团队快速迭代，对系统的其余部分影响最小。
在Medium，我们的技术堆栈始于2012年的单片应用程序。我们已经构建了几个卫星服务，但我们还没有制定一个系统地采用微服务架构的策略。随着系统变得越来越复杂并且团队不断发展，我们在2018年初转向了微服务架构。在这篇文章中，我们希望分享我们有效地做到这一点并避免微服务综合症的经验。
首先，让我们花一点时间来思考微服务架构是什么，不是什么。 “微服务”是那些过载和混乱的软件工程趋势之一。这就是我们在Medium认为它是什么：
该定义包括三个微服务设计原则：
Three Principles of Modeling Microservices
当我们对微服务进行建模时，我们应该遵守所有三个设计原则。这是实现微服务架构全部潜力的唯一途径。错过任何一个都会成为反模式。
没有一个目的，每个微服务最终会做太多事情，成长为多个“单片”服务。我们不会从微服务架构中获得全部好处，我们也会支付运营成本。
如果没有松散耦合，对一个服务的更改会影响其他服务，因此我们无法快速安全地发布更改，这是微服务架构的核心优势。更重要的是，紧密耦合引起的问题可能是灾难性的，例如数据不一致甚至数据丢失。
如果没有高凝聚力，我们将最终得到一个分布式单片系统 - 一组混乱的服务，必须同时进行更改和部署才能构建单一功能。由于多个服务协调的复杂性和成本（有时跨多个团队），分布式单片系统通常比集中式单片系统差得多。
与此同时，了解 微服务不是什么 很重要：
在Medium，我们总是在做出重大产品或工程决策时会问“为什么现在？”这个问题。 “为什么？”是一个显而易见的问题，但它假设我们拥有无限的人，时间和资源，这是一个危险的假设。当你想到“为什么现在？”时，你突然有了更多的限制 - 对当前工作的影响，机会成本，分心的开销等等。这个问题有助于我们更好地优先考虑。
我们现在需要采用微服务的原因是我们的单片应用程序已经成为多个方面的瓶颈。
首先，最紧迫和最重要的瓶颈是其性能。
某些计算量很大且I / O很重的任务不适合.我们一直在逐步改进整体应用程序，但事实证明它是无效的。它的低劣性能使我们无法提供更好的产品而不会使已经非常慢的应用程序变慢。
其次，整体应用程序的一个重要且有点紧迫的瓶颈是它会减慢产品开发速度。
由于所有工程师都在单个应用程序中构建功能，因此它们通常紧密耦合。我们无法灵活地改变系统的一部分，因为它也可能影响其他部分。我们也害怕做出重大改变，因为影响太大，有时难以预测。整个应用程序作为一个整体进行部署，因此如果由于一次错误提交导致部署停滞，那么所有其他更改（即使它们完全正常工作）也无法完成。相比之下，微服务架构允许团队更快地发货，学习和迭代。他们可以专注于他们正在构建的功能，这些功能与复杂系统的其余部分分离。更改可以更快地进入生产。他们可以灵活地安全地尝试重大变革。
在我们新的微服务架构中，更改会在一小时内完成生产，工程师不必担心它会如何影响系统的其他部分。该团队还 探索 了在开发中安全使用生产数据的方法²多年来一直是白日梦。随着我们的工程团队的发展，所有这些都非常重要。
第三，单一应用程序使得难以为特定任务扩展系统或隔离不同类型任务的资源问题。
使用单一的单一应用程序，我们必须扩展和缩小整个系统，以满足更多资源需求的任务，即使这意味着系统过度配置用于其他更简单的任务。为了缓解这些问题，我们对不同类型的请求进行分片，以分离进程。它们在一定程度上起作用，但不会扩展，因为这些微单一版本的单片服务是紧密耦合的。
最后但同样重要的是，一个重要且即将成为紧迫的瓶颈是它阻止我们尝试新技术。微服务架构的一个主要优点是每个服务都可以使用不同的技术堆栈构建，并与不同的技术集成。这使我们能够选择最适合工作的工具，更重要的是，我们可以快速安全地完成工作。
采用微服务架构并非易事。它可能会出错，实际上会损害工程生产力。在本节中，我们将分享七个在采用早期阶段帮助我们的策略：
有人可能会认为采用新的服务器架构意味着产品开发的长时间停顿以及对所有内容的大量重写。这是错误的做法。我们永远不应该为了建立新的服务而建立新的服务。每次我们建立新服务或采用新技术时，都必须具有明确的产品价值和/或工程价值。
产品价值应以我们可以为用户提供的利益为代表。与在单片应用程序中构建值相比，需要一项新服务来提供值或使其更快地交付值。工程价值应该使工程团队更好，更快。
如果构建新服务没有产品价值或工程价值，我们将其留在单一的应用程序中。如果十年内Medium仍然有一个支持某些表面的单片应用程序，那就完全没了问题。从单一应用程序开始实际上有助于我们战略性地对微服务进行建模。
建立具有明确价值的新服务
有人可能会认为采用新的服务器架构意味着产品开发的长时间停顿以及对所有内容的大量重写。这是错误的做法。我们永远不应该为了建立新的服务而建立新的服务。每次我们建立新服务或采用新技术时，都必须具有明确的产品价值和/或工程价值。
产品价值应以我们可以为用户提供的利益为代表。与在单片应用程序中构建值相比，需要一项新服务来提供值或使其更快地交付值。工程价值应该使工程团队更好，更快。
如果构建新服务没有产品价值或工程价值，我们将其留在单一的应用程序中。如果十年内Medium仍然有一个支持某些表面的单片应用程序，那就完全没了问题。从单一应用程序开始实际上有助于我们战略性地对微服务进行建模。
单片持久存储被认为是有害的
建模微服务的很大一部分是对其持久数据存储（例如，数据库）进行建模。跨服务共享持久数据存储通常似乎是将微服务集成在一起的最简单方法，然而，它实际上是有害的，我们应该不惜一切代价避免它。这就是原因。
首先，持久数据存储是关于实现细节的。 跨服务共享数据存储会将一个服务的实现细节暴露给整个系统。如果该服务更改了数据的格式，或者添加了缓存层，或者切换到不同类型的数据库，则还必须相应地更改许多其他服务。 这违反了松散耦合的原则。
其次，持久数据存储不是服务行为，即如何修改，解释和使用数据 。如果我们跨服务共享数据存储，则意味着其他服务也必须复制服务行为。 这违反了高内聚的原则 - 给定域中的行为泄露给多个服务。如果我们修改一个行为，我们将不得不一起修改所有这些服务。
在微服务架构中，只有一个服务应该负责特定类型的数据。所有其他服务应该通过负责服务的API请求数据，或者保留数据的 只读非规范（可能具体化）副本 。
这可能听起来很抽象，所以这是一个具体的例子。假设我们正在构建一个新的推荐服务，它需要来自规范帖子表的一些数据，目前在AWS DynamoDB中。我们可以通过两种方式之一为新推荐服务提供发布数据。
在单片存储模型中，推荐服务可以直接访问单片应用程序所执行的相同持久存储。这是一个坏主意，因为：
缓存可能很棘手。 如果推荐服务与单一应用程序共享相同的缓存，我们也必须在推荐服务中复制缓存实现细节;如果推荐服务使用自己的缓存，当单片应用更新帖子数据时，我们将不知道何时使其缓存无效。
如果单片应用程序决定更改为使用RDS而不是DynamoDB来存储帖子数据，我们将不得不重新实现推荐服务中的逻辑以及访问帖子数据的所有其他服务。
单片应用程序具有解释帖子数据的复杂逻辑 ，例如，如何确定帖子是否应该对给定用户不可见。我们必须在推荐服务中重新实现这些逻辑。一旦整体应用程序更改或添加新逻辑，我们也需要在任何地方进行相同的更改。
即使推荐服务是自己的数据访问模式的错误选项，推荐服务仍然停留在DynamoDB上。
在解耦存储模型中，推荐服务不能直接访问发布数据，也不能直接访问任何其他新服务。发布数据的实现细节仅保留在一个服务中。有不同的方法来实现这一目标。
Option A 理想情况下，应该有一个拥有帖子数据的Post服务，其他服务只能通过Post服务的API访问邮政数据。但是，为所有核心数据模型构建新服务可能是一项昂贵的前期投资。
当人员配置有限时，还有一些更实用的方法。根据数据访问模式，它们实际上可能是更好的方式。
在 选项B 中，单一应用程序可让推荐服务知道何时更新相关的帖子数据。通常，这不必立即发生，因此我们可以将其卸载到排队系统。
在 选项C 中，ETL管道生成推荐服务的发布数据的只读副本，以及可能对推荐有用的其他数据。在这两个选项中，推荐服务完全拥有其数据，因此它可以灵活地缓存数据或使用最适合的数据库技术。
解耦“建立服务”和“运行服务”
如果构建微服务很难，那么运行服务往往更难。 当运行服务与构建每个服务相结合时，它会减慢工程团队的速度，团队必须不断重新发明这样做。我们希望让每项服务都专注于自己的工作而不用担心如何运行服务的复杂问题，包括网络，通信协议，部署，可观察性等。服务管理应该与每个服务的实现完全分离。
由于最近在 容器化，容器编排，服务网格，应用程序性能监 控等方面的技术进步，“运行服务”的解耦变得比以往更容易实现。
网络。 网络（例如，服务发现，路由，负载平衡，流量路由等）是运行服务的关键部分。传统方法是为每种平台/语言提供库。它工作但不理想，因为应用程序仍然需要非常繁琐的工作来集成和维护库。通常，应用程序仍然需要单独实现某些逻辑。现代解决方案是在Service Mesh中运行服务。在Medium，我们使用 Istio和Envoy作为边车代理 。构建服务的应用工程师根本不需要担心网络问题。
通信协议 。无论您选择哪种技术堆栈或语言来构建微服务，从一个高效，类型化，跨平台且需要最少开发开销的成熟RPC解决方案开始是非常重要的。支持向后兼容性的RPC解决方案也使部署服务更加安全，即使它们之间存在依赖关系。在Medium，我们选择了gRPC。
一种常见的替代方案是基于HTTP的REST + JSON，它长期以来一直是服务器通信的福音解决方案。但是，尽管该堆栈非常适合浏览器与服务器通信，但它对于服务器到服务器的 通信效率很低 ，尤其是当我们需要发送大量请求时。如果没有自动生成的 存根和样板代码 ，我们将不得不手动实现服务器/客户端代码。可靠的RPC实现不仅仅包装网络客户端。另外，REST是“自以为是”，但总是让每个人都对每个细节都达成一致很困难，例如，这个调用真的是REST，还是只是一个RPC？这是一种资源还是一种操作？等等
部署。 拥有一致的方法来构建，测试，打包，部署和管理服务非常重要。所有Medium的微服务都在容器中运行。目前，我们的编排系统是AWS ECS和Kubernetes的混合体，但仅限于Kubernetes。
我们构建了自己的系统来 构建，测试，打包和部署 服务，称为BBFD。它在一致地跨服务工作和为个人服务提供采用不同技术堆栈的灵活性之间取得平衡。它的工作方式是让每个服务提供基本信息，例如，要监听的端口，构建/测试/启动服务的命令等，BBFD将负责其余的工作。
彻底和一致的可观察性
可观察性包括允许我们了解系统如何工作的过程，约定和工具，以及在不工作时对问题进行分类。可观察性包括日志记录，性能跟踪，指标，仪表板，警报，并且对于微服务架构的成功至关重要。
当我们从单个服务迁移到具有许多服务的分布式系统时，可能会发生两件事：
我们失去了可观察性，因为它变得更难或更容易被忽视。
不同的团队重新发明了轮子，我们最终得到了零碎的可观察性，这实际上是低可观察性 ，因为很难使用碎片数据连接点或分类任何问题。
从一开始就具有良好且一致的可观察性非常重要，因此我们的DevOps团队提出了一致的可观察性策略，并构建了支持实现这一目标的工具。每项服务都会自动获取详细的DataDog仪表板，警报和日志搜索，这些服务在所有服务中也是一致的。我们还大量使用LightStep来了解系统的性能。
并非每一项新服务都需要从零开始构建
在微服务架构中，每个服务都做一件事并且做得非常好。请注意，它与如何构建服务无关。如果您从单一服务迁移，请记住，如果您可以从单片应用程序中剥离微服务并不总是必须从头开始构建。
在这里，我们采取务实的态度。我们是否应该从头开始构建服务取决于两个因素：（1）适合该任务的程度如何;（2）在不同的技术堆栈中重新实现的成本是多少。
如果是一个很好的技术选项并且现有的实现很好，我们将代码从单片应用程序中删除，并用它创建一个微服务。即使采用相同的实现，我们仍将获得微服务架构的所有好处。
我们的单片单片应用程序的架构使我们可以相对轻松地使用现有实现构建单独的服务。我们将在本文稍后讨论如何正确构建单片。
尊重失败，因为他们会发生
在分布式环境中，更多的东西可能会失败，而且它们会失败。如果处理不当，任务关键型服务的失败可能是灾难性的。我们应该始终考虑如何测试故障并优雅地处理故障。
从第一天起避免使用微服务综合症
微服务不是灵丹妙药 - 它解决了一些问题，但创造了一些其他问题，我们将其称为“微服务综合症”。如果我们从第一天开始就不去考虑它们，那么事情会变得很快，如果我们以后再照顾它们会花费更多。以下是一些常见症状。
随着最近的技术创新，采用微服务架构要容易得多。这是否意味着我们都应该停止构建单一服务？
虽然新技术支持得更好，但微服务架构仍然存在高度复杂性和复杂性。 对于小型团队来说，单一的应用程序通常仍然是更好的选择。但是，请花些时间来构建单片应用程序，以便以后在系统和团队成长时更容易迁移到微服务架构。
在Medium，我们在早期的单片应用程序中做出了一些很好的架构决策。
我们的单片应用程序由组件高度模块化，即使它已经发展成为一个非常复杂的应用程序，包括Web服务器，后端服务和离线事件处理器。脱机事件处理器单独运行，但使用完全相同的代码。这使得将一大块业务逻辑剥离到单独的服务相对容易，只要新服务提供与原始实现相同（高级）的接口即可。
我们的整体应用程序在较低级别封装了数据存储详细信息。每种数据类型（例如，数据库表）具有两层实现：数据层和服务层。
这有助于我们采用微服务架构，因为一种类型数据的实现细节完全隐藏在代码库的其余部分。创建新服务来处理某些类型的数据相对容易且安全。
单片应用程序还可以帮助我们对微服务进行建模，并使我们能够灵活地专注于系统中最重要的部分，而不是从头开始为所有微服务建模。
单片应用程序为我们服务了好几年，但它开始减慢我们从运送伟大的项目和快速迭代。我们开始系统地和战略性地采用微服务架构。我们仍处于这一旅程的早期阶段，但我们已经看到了它的优势和潜力 - 它大大提高了开发效率，使我们能够大胆地思考并实现大量的产品改进，并解锁了工程团队以安全地测试新技术。
加入Medium的工程团队是一个激动人心的时刻。如果这听起来很有趣，请查看我们的工作页面 - 在Medium工作。如果您对微服务架构特别感兴趣，您可能需要先了解这两个开头：高级全栈工程师和高级平台工程师。
原文 :
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微服务
维基上对其定义为：一种软件开发技术- 面向服务的体系结构（SOA）架构样式的一种变体，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建。
微服务概念的由来是怎么样的呢，参考维基百科英文版，简单梳理后的微服务出现的 历史 ：
顺便说一句，这几个人都是大名鼎鼎的，名字可能陌生，但是摆出他们的作品，相信多少是有些了解的。 Martin Flower是《重构》、《UML 精粹》的作者；Robert Martin，人称 Bob 大叔，敏捷专家，《代码整洁之道》、《架构整洁之道》的作者。 既然微服务是SOA架构的一种变体，那么，谈微服务，SOA就是一个跨不过去的一个话题。
SOA
SOA的全称是“Service Oriented Architecture”，中文翻译是“面向服务架构”，1996年，由Gartner公司最早提出SOA概念。它的诞生是有其 历史 背景的。
同时，基于这样的背景，Gartner公司提出了SOA的概念，并且还给了一个预言，它预言在2008年，SOA会成为一种最流行的、且占有绝对优势的软件工程实践办法。
很多时候，我们认为SOA已经消失在江湖，实际上并非如此，许多传统行业，比如物流、仓储行业的系统都是采用SOA架构来构建的。
对于SOA，从图中可以看到，它的每一项业务功能都是一个服务，都需要对外提供服务的能力，来完成企业所需的各项业务功能，也就意味着它具有对外提供开放的能力，这些能力无需定制化就可以实现。为什么无需定制化呢，核心就在于ESB。
看到ESB的功能，是不是觉得它的功能有点似曾相识？是的，它就是微服务所需要的基础服务。
简而言之，微服务架构风格 ，是一种 将单个应用程序开发为一组小服务 的方法，每个小服务都 在自己的进程中运行并与轻量级机制（通常是 HTTP 资源 API）进行通信 。 这些服务是围绕业务能力构建的，并且 可以通过全自动部署机制独立部署 。 这些服务的集中管理最少，可以用不同的编程语言编写并使用不同的数据存储技术。
上面一段话是Martin Fowler关于微服务架构论文中的核心片段，从上述片段中，我们提炼出微服务架构的核心有三点：
其一是“ 小服务 ”，将应用拆分为一组小服务；
其二是“ 在自己的进程中运行并与轻量级机制（通常是 HTTP 资源 API）进行通信 ”，微服务是由独立进程且进程之间通过轻量级机制进行通信；
其三是“ 可以通过全自动部署机制独立部署 ”，也就是说每个微服务可以快速独立部署。
其实这已经非常精确、精准的描述出了微服务的基本特征。完全可以作为在微服务架构实践中落地的三个参考依据与检验标准。
对比维度
微服务
SOA
举例
技术本质
Smart endpoints and dumb pipes
Smart pipes and dumb endpoints
应用场景
互联网行业
传统行业或企业内部
SOA，企业OA；微服务，电商平台
服务粒度
细
较粗
服务通信
标准化，轻量级
重量级
SOA，ESB；微服务，HTTP，RCP
服务交付
快速
较慢
微服务，服务小容易升级；SOA功能集中，较难升级
最初的应用都是单体架构，所谓单体架构就是将一系列功能全部集中在一个大的应用中，比如传统行业一般整个财务就做一个系统，将费用管理、账务管理、薪资结算等等都集中在一起，这种架构的局限性非常明显，不适合大规模项目的建设。
随着软件架构的发展，出现SOA架构，SOA将单体架构做了拆分，拆分成粗粒度的服务，同时将部分公共功能独立出来形成ESB，它的优点是
但是由于SOA架构需要一个统一的通信交互（ESB）， 导致了接口开发增加工作量。
更进一步发展，微服务架构出现，对服务进一步的拆分，拆分成更细粒度的服务；进一步提供了架构选择的多样性，微服务架构主要优点是
正是因为微服务将服务拆分的更小，它同样也带来了一些挑战，比如多服务运维难度增大、服务通信成本变高、数据一致性保持更难、性能监控要求提升等等。
所以业务在选择架构的时候，应从多方面考量选择更合适的架构。
顺便说一句，这里的架构演化是指整个架构的发展 历史 ，并不是说你的服务就一定要经过这个演化过程，只是更多的架构模式提供更多的选择。我们在做架构演进的时候，更多的是将单体应用演进到SOA架构或者演进到微服务架构。
面向中小企业的微服务产品提供自动应答菜单、微网站生成与管理、微信CRM系统服务、微信公众平台客服服务等综合性的运营管理标准化服务，是多功能的微信运营管理平台。
微信管家是将企业微信公众账号通过技术平台接入、运营管理等方式，帮助企业向微信用户提供更完备服务信息、用户互动体验、营销效果等企业应用解决方案。
为企业客户提供基于微信平台的客户服务、产品推介、互动营销、市场调查、产品订单等运营与系统功能
你好，很开心收到邀请来回答你的问题。
除了云计算、大数据和人工智能三大热门技术之外，Java被称为“编程开发的灵魂”，而微服务架构作为以Java为基础的高阶技能，同样不可忽视。
按照传统的软件开发模式，在开发项目时，通常我们会把项目创造成一个庞然大物，这个庞然大物包括一系列的小模块，比如“用户模块、订单模块、商品模块、支付模块”，一旦有模块掉了链子，整个项目都将Game Over!
为了解决这个问题，我们将一个大项目拆分成许多独立的小项目，每一个独立的小项目被称为服务。服务之间通过接口互相访问。即使某些服务挂掉，也不会影响其它服务的运行。这种项目架构称为微服务架构。
微服架构是整个互联网的框架核心，掌控了整个互联网的主心骨，一个好的架构就能搭建一个完美的互联网平台。因此，具有微服专业能力的架构师人才备受重视。
今年上半年，猎聘发布了《猎聘 2019 上半年中高端人才就业现状大数据报告》，在分领域热招数据统计中，架构师平均达到惊人的 万元，成为热门领域岗位薪资之最。
微服务架构系统灵活性，健壮性，扩展性好，特别适合需求变化迅速的场景。但系统复杂度高，部署，管理难度大。微服务除了开发期框架之外，还有需要一系列的运行期中间件支撑，如API网关，服务注册中心，统一配置中心等。 目前国内比较成熟的吧，东软有一支团队在做，他们网站是
1、作为企业API调用的统一出口和权限认证中心2、作为轻量级的企业级服务总线替换企业原有的ESB系统3、实现所有API接口的标准化、可视化、统一化管控4、作为微服务架构的核心API网关，集成到企业微服务架构中5、作为企业与供应链及合作伙伴的能力输出接口构建OpenAPI门户6、作为企业调用第三方API(京东、淘宝)等的统一API接入平台7、打通企业内部业务系统与外部业务系统之间的通道8、实现企业已有RestAPI、WebService、Dubbo、Kafka、MQTT等接口的注册和协议转换
本文主要介绍了架构技术选型与设计-微服务选型，Spring cloud 实现采用的技术，希望对您的学习有所帮助。
架构技术选型与设计-DUBBODubbo，是阿里巴巴服务化治理的核心框架，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点(阿里巴巴现在使用架构为HSF)。 于2012-10-24最后版本成为最后一版本，由当当接手维护，命名为dubbox；2017年突然继续dubbo进行维护，最后更新版本时间为 2017-10-11 22:21
Dubbo 核心部件:Provider： 暴露服务的提供方。Consumer：调用远程服务的服务消费方。Registry： 服务注册中心和发现中心。Monitor： 统计服务和调用次数，调用时间监控中心。（dubbo的控制台页面中可以显示）Container：服务运行的容器。Dubbo服务集群-集群容错模式
架构技术选型与设计-微服务选型
架构技术选型与设计-DUBBO
架构技术选型与设计-DUBBO
架构技术选型与设计-微服务选型Spring Cloud，从命名我们就可以知道，它是Spring Source的产物，Spring社区的强大背书可以说是Java企业界最有影响力的组织了，除了Spring Source之外，还有Pivotal和Netfix是其强大的后盾与技术输出。其中Netflix开源的整套微服务架构套件是Spring Cloud的核心。如果拿Dubbo与Netflix套件做对比，前者在国内影响力较大，后者在国外影响力较大，在背景上可以打个平手；但是若要与Spring Cloud做对比，由于Spring Source的加入，在背书上，Spring Cloud略胜一筹，但是在高并发上dubbo曾经在阿里的运营中实际承载过过亿用户同时在线的，而Netflix 并没有实际的上线应用中体现过。Spring Cloud下面有19个子项目（可能还会新增）分别覆盖了微服务架构下的方方面面，服务治理只是其中的一个方面，一定程度来说，Dubbo只是Spring Cloud Netflix中的一个子集。但是在选择框架上，方案完整度恰恰是一个需要重点关注的内容，当然从高可用和高并发一起考虑，Spring Cloud 无疑是最佳选择。
1、Spring Cloud Config 配置中心，利用git集中管理程序的配置。
2、Spring Cloud Netflix 集成众多Netflix的开源软件
3、Spring Cloud Bus 消息总线，利用分布式消息将服务和服务实例连接在一起，用于在一个集群中传播状态的变化
4、Spring Cloud for Cloud Foundry 利用Pivotal Cloudfoundry集成你的应用程序
5、Spring Cloud Cloud Foundry Service Broker 为建立管理云托管服务的服务代理提供了一个起点。
6、Spring Cloud Cluster 基于Zookeeper, Redis, Hazelcast, Consul实现的领导选举和平民状态模式的抽象和实现。
7、Spring Cloud Consul 基于Hashicorp Consul实现的服务发现和配置管理。
8、Spring Cloud Security 在Zuul代理中为OAuth2 rest客户端和认证头转发提供负载均衡
9、Spring Cloud Sleuth SpringCloud应用的分布式追踪系统，和Zipkin，HTrace，ELK兼容。
10、Spring Cloud Data Flow 一个云本地程序和操作模型，组成数据微服务在一个结构化的平台上。
11、Spring Cloud Stream 基于Redis,Rabbit,Kafka实现的消息微服务，简单声明模型用以在Spring Cloud应用中收发消息。
12、Spring Cloud Stream App Starters 基于Spring Boot为外部系统提供spring的集成
14、Spring Cloud Task App Starters
15、Spring Cloud Zookeeper 服务发现和配置管理基于Apache Zookeeper。
16、Spring Cloud for Amazon Web Services 快速和亚马逊网络服务集成。
17、Spring Cloud Connectors 便于PaaS应用在各种平台上连接到后端像数据库和消息经纪服务。
18、Spring Cloud Starters （项目已经终止并且在后的版本和其他项目合并
）19、Spring Cloud CLI 插件用Groovy快速的创建Spring Cloud组件应用。Spring Cloud共集成了19个子项目，里面都包含一个或者多个第三方的组件或者框架！
1、spring cloud ： 一个云应用工具，为云应用开发的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁定、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作
2、spring cloud config ：配置管理开发工具包
3、 spring cloud Bus ：事件消息总线用于集群（例如：配置变化时间）中传播状态变化，与spring cloud config 联合实现热部署
4、 spring cloud Netflix Eureka ： 云端负载均衡基础，一个基于Rest的服务，用于定位服务，以实现云端的负载均衡和中间层服务器的故障转移
5、 spring cloud Netflix Hystrix ： 容错管理工具，旨在通过控制服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力
6 、 Netflix ZUUL： 边缘服务工具，提供动态路由、监控、弹性、安全等边缘服务
7、 spring cloud sleuth ：日志收集工具包、封装Purpose 、Zipkin和Trace
8、 Spring Cloud Security ： 安全工具包，为应用程序添加安全控制，主要是OAuth2
9、 spring cloud turbine ：聚合服务器发送时间流，监控集群下Netflix 和 metrics 情况
Spring cloud 配置中心
Spring cloud 注册中心
Spring cloud 网关: 服务路由、安全认证、会话共享、客户端负载均衡、统一异常处理、跨域请求
Spring cloud 断路由
选择一个电商专业相关的论文题目，需要考虑以下因素：
以下是一些电子商务客服岗位相关的毕业论文题目供参考：1. 电子商务平台下客户服务体系优化研究2. 移动电子商务背景下客服质量评价研究3. 基于人工智能技术的电商客服业务优化研究4. 电商客户服务中的服务创新研究5. 电子商务平台客户服务质量管理研究6. 科技改变客服——融入大数据和AI技术的电子商务客服发展策略研究7. 基于用户体验的电子商务客户服务过程改善研究8. 电子商务客服在社交网络平台上的运用研究9. 电子商务客服人员素质管理策略研究10. 移动电子商务环境下客服削弱效应的研究与对策需要注意的是，在进行毕业论文选题时，应根据自己的兴趣、专业知识和实践经验等方面进行选择，并结合相关的实际情况进行具体的研究。同时，可以参考相关文献、专业论文等进行思考和调研。
论文的选题应符合专业培养目标和教学要求，以学生所学专业课的内容为主，不应脱离专业范围，要有一定的综合性。下面是我带来的关于国际商务论文选题的内容，欢迎阅读参考! 国际商务论文选题(一) 1. 关于国际商务专业教学整体改革思路探讨 2. 研究文化差异对国际商务谈判的影响 3. 校企联合培养模式对国际商务专业的重要性 4. 引起国际商务谈判冲突的文化因素分析 5. 高职院校国际商务函电课程教学策略改革探索 6. 项目管理在重大项目国际商务谈判中的应用 7. 浅析中西文化差异对国际商务活动的影响 8. 国际商务谈判技巧探讨 9. 普通工科院校国际商务专业人才培养模式研究 10. 国际商务单证实务教学法探讨 11. 国际商务文化意识的差异及对策 12. 文化差异对国际商务谈判的影响 13. 论高职《国际商务》双语课程教学内容的应用性设计 14. 国际商务专业实训教学体系开发 15. 国际商务谈判中语用原则的作用与应用分析 16. 浅析国际商务文化课程体系构建 17. 浅析国际商务谈判课程教学方法改革 18. SPACE教学模式在《国际商务谈判》课程中的应用研究 19. 中职学校国际商务专业人才培养创新途径 国际商务论文选题(二) 1. 我国服务贸易的发展现状与对策研究 2. 我国投资环境的现状问题与对策研究 3. 中国广告业开拓国际市场的路径和措施研究 4. 经济全球化与我国企业跨国经营关系研究 5. 人民币升值对我国外贸的影响研究 6. 电子商务的兴起对国际贸易的影响研究 7. 我国中小企业信息化的现状及存在的问题 8. 入世对浙江农产品出口的影响及对策 9. 我国中小型企业参与国际竞争的策略研究 10. 入世后中小货代企业的发展策略研究 11. 网络对国际贸易影响及对策研究 12. 中小外贸企业融资问题研究 13. 中国家族企业的国际化研究 14. 中小出口企业核心竞争力问题研究 15. 中小外贸企业如何树立自己的品牌 16. 提高我省农产品出口竞争力的研究 17. 如何改善我国出口商品结构 18. 中小企业的国际品牌创建的研究 19. 电子商务为我国外贸企业带来的商机与挑战 20. 中国服务贸易结构与竞争力的国际比较研究 21. 如何提高内蒙古农产品出口的竞争力 22. 如何改进我国出口商品包装问题 23. 中日经济合作对策 国际商务论文选题(三) 1. 中国服务贸易结构与竞争力的国际比较研究 2. 内蒙古中小企业产品出口的营销策略 3. 中国羊毛产品如何跨越绿色贸易壁垒 4. 如何加强与贸易合作伙伴的合作关系研究 5. 内蒙古羊毛产品如何拓展国际市场 6. 浅析国际商务谈判课程教学方法改革 7. SPACE教学模式在《国际商务谈判》课程中的应用研究 8. 中职学校国际商务专业人才培养创新途径 9. 高职院校国际商务单证课堂学生参与度调查及对策研究 10. 新媒体背景下的“国际商务谈判教学” 11. 国际商务合同的语言特点和翻译策略 12. 浅谈国际商务谈判中思维方式差异问题及对策 13. 浅谈通过全国国际商务英语考试(一级)的有效办法 14. 以岗位实践技能培养为导向的高职国际商务专业教学改革 15. 国际商务英语“以证代考”评价模式探讨与实践 16. 国际商务谈判中语用原则的作用与应用分析 17. 浅析国际商务文化课程体系构建 猜你喜欢： 1. 2017年国际商务专业毕业论文选题 2. 国际贸易论文选题 3. 关于国际贸易的论文题目 4. 关于国际贸易论文题目 5. 国际贸易毕业论文题目
当涉及到电商专业的实习和论文时，以下是一些潜在的主题和方向：
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会计学方面的论文题目参考
1、战略性新兴企业的财务风险和预防控制策略研究--以XXX公司为例
2、高校财务风险与控制对策研究
3、中西方环境会计问题研究的比较、透视与展望
4、央企办公室精细化管理的必要性及其实施
5、企业价值评估的现金流量比率分析及研究
6、行政事业单位内部控制优化研究
7、行政事业单位内部控制及其完善探讨
8、行政事业单位内部控制影响因素研究
9、“零余额”管理模式下供电企业资金监控体系建设
10、公路工程施工阶段造价管理影响因素分析
11、新会计制度下财务管理模式探讨
12、加强交通项目会计控制优化基建财务管理模式
13、企业集团财务管理体制及影响因素分析
14、优化军工企业融资思考
15、中小企业财务管理问题研究
16、加速财务管理国际化助推“一带一路”战略实施
17、从“供给端”分析环境成本管理与控制--以XXX为例
18、论技能竞赛对会计教师团队建设的影响
19、我国能源资源行业对外直接投资风险及评估
20、低碳经济背景下碳会计发展分析
21、中国制造2025对管理会计的影响与启示
22、财会规范化管理途径探析
23、收入确认之税会差异分析
24、管理会计在企业内部的应用与发展
25、从财务工作的见微知着做财务管理
26、从风险管理的角度分析电力企业内部控制
27、货币资金内部控制探讨
28、论企业加强内部审计应解决的若干问题
29、加强公立医院现金收支管理
30、全面预算管理在房地产企业中的应用
31、工程预算管理中的常见问题及应对研讨
32、外币业务的建造合同会计核算办法研究
33、论中小企业国际贸易融资问题及解决措施
34、对俄贸易背景下会计类应用人才需求问题的探讨
35、结合教学法在应用型财务管理专业教学中的运用
36、Z公司内部控制改进研究
37、会计信息在债券定价中的作用研究
38、企业碳排放配额的核算--基于我国碳市场现状的分析
39、CFO绩效评价体系重构:基于战略视角
40、会计职业判断内部控制应用指引:制度设计与内容
41、管理会计研究方法的变迁管理
42、基于云会计的集团企业内部控制与风险管理--以XXX为例
43、企业会计信息失真治理研究
44、完善中小微型企业发展的金融体系研究
45、人民币跨境贸易结算风险及国际化路径选择
46、浅谈会计职业道德
47、浅谈加强会计人员继续教育的必要性与建议
48、资产减值准备对会计数据的影响
49、资产减值披露与信息不对称关系的研究
50、农村财务管理问题及其动因分析--以XXX为例
51、基于风险管理视角的内部控制分析--企业价值创造
52、内部审计在企业生产经营管理中的作用
53、医院财务管理问题及对策研究
54、中小企业财务管理问题及对策研究
55、加强企业内部控制提高会计信息质量
56、某新华书店县公司企业内部控制体系建设--基于XXX改革背景
57、安顺煤矿煤炭销售内部控制与风险管理
58、 论企业破产清算会计
59、采用权益法合并财务报表问题探讨
60、上汽集团:新业态需要新型的财务管控体系
61、基于市场经济的建筑经济成本管理分析
62、电力工程施工管理中的成本控制分析
63、新医改背景下医院财务管理制度探究
64、高校经营性资产管理的问题与建议--以Z校为例
65、高校的经营性资产管理研究
66、高校财务管理与会计核算研究
67、论如何加强食堂财务管理及成本核算
68、关于会计专业创建校内财务公司校企合作模式的探讨
69、“资金的时间价值”案例教学法研究--谈农村财会人员成人教育培训模式
70、优化整合政府投资审计资源的思考
71、 农村财务中会计电算化应用
72、切实做好财务管理 促进农村经济发展
73、农业企业财务管理研究
74、 黑龙江省望奎县中小农业企业融资难问题成因分析
75、销售方式再造的税收筹划--XXX公司的合理避税实践
76、供应链管理情境下跨组织管理会计研究
77、事业单位会计预算管理制度的改革举措
78、基于国家治理的行政单位内部控制研究
79、我国上市银行收入结构转型问题探索
80、绿大地欺诈上市成功的原因分析
81、完善商业银行财务管理运行机制的思考
82、社会融资结构深化与商业银行应对策略--以XXX为例
83、“互联网+”时代会计行业的发展趋势
84、山西会计师事务所现状分析
85、浅谈我国会计电算化存在的问题及其应对策略
86、论如何加强农村财务会计委托代理制
87、如何完善粮食企业会计的监督职能
88、IOSCO力挺会计所透明度报告
89、当前我国会计职业道德存在的问题与对策
90、浅析会计要素与时期指标和时点指标的关系
91、探讨铁路财务管理实施难点及应对措施
92、“营改增”政策背景下铁路运输企业的应对研究
93、探讨高速公路财务内控管理的重要性与有效措施
94、管理会计:基本理论、内容与方法
95、“互联网+”时代管理会计信息化研究--基于财务共享服务视角
96、基于价值链的石油钻井企业成本控制模式
97、对海外施工项目责任成本管理的探讨
98、基层医疗卫生机构会计集中支付的实践探索
99、谈财务管理课程中引入ERP沙盘模拟的教学环节
100、析高校会计文化的内蕴
会计学论文题目：税务会计方向
1、所得税会计探讨
2、论纳税筹划与财务管理的关系
4、个人所得税的纳税筹划
5、纳税人权利及其保障初探
6、现行增值税会计核算存在的问题及改革探讨
7、消费税会计存在的问题及改进
8、商品包装物租金,押金涉税会计处理探讨
9、税务筹划在会计核算中的运用
10、债务重组涉税会计处理
11、论对外投资涉税会计处理
12、论企业合并与分立涉税会计处理
13、现阶段我国税收优惠政策利弊分析
15、论税收政策对上市公司会计信息质量的影响
17、论信息不对称与税收征管
18、论经济可持续发展的税收政策
19、论企业费用支出中税务因素的'财务策划
20、税务筹划与财务管理的相容与冲突剖析
21、论视同销售涉税业务会计核算
23、新会计准则对企业纳税的影响
会计学论文题目：会计电算化方向
1、会计电算化系统的现状与审计对策浅析
2、浅谈会计电算化档案管理
3、普及会计电算化面临的问题与对策
4、中小企业实施会计电算化的原则研究
5、解决网络会计电算化安全问题的对策
6、关于账套初始化的研究
7、硬件发展对会计电算化的促进研究
8、ERP与会计电算化
9、会计电算化岗位责任制研究
10、浅谈知识经济与会计电算化人员培训
11、浅议会计电算化的内部控制制度
12、手工会计与会计信息系统之比较
13、制约我国会计电算化发展的原因及对策
14、会计电算化系统管理员岗位设置问题分析
15、浅析会计电算化对会计实践的影响
16、试论我国会计电算化的发展方向
17、电算化环境下的会计核算方法
18、对电算化会计中会计方法的思考
19、会计电算化初始化应注意的内容
20、电算化环境下会计用印的管理
21、会计电算化引起的企业损失及对策
22、会计电算化替换手工账及试运行浅析
23、会计电算化工作可能出现的问题及对策
24、会计电算化系统管理员岗位设置问题分析和解决办法
25、浅析我国会计电算化现状
26、会计电算化使用方法和技巧
27、网络环境下电算会计的发展方向
28、会计电算化系统的安全性分析
29、论会计电算化与企业信息管理
会计学论文题目：财务管理方向
1、浅谈企业应收账款的管理
2、浅议企业应收账款风险
3、企业应收账款融资方式探讨
4、应收账款对企业生产经营的影响
5、关于××公司应收账款管理问题的研究
6、浅谈企业的现金管理
7、论会计与经济效益
8、论中国特色的现代企业财务管理目标
9、试论企业亏损的内因分析与治理对策
10、坏账损失产生的原因及对策
12、加速企业资金周转的途径与措施
13、利润操纵的现象及对策
14、对企业现金流量质量的分析
15、关于××公司存货管理问题的研究
16、浅析企业偿债能力分析方法
17、浅谈企业财务风险
18、财务管理在企业管理中的中心地位和作用
19、浅谈企业融资的途径和方法
20、论财务管理目标与资本结构优化
21、论股利政策的选择对企业和投资者的影响
22、强化财务管理提高经济效益
23、浅谈企业存货管理与控制
24、浅淡村级财务管理
25、企业短期偿债能力的评价
26、构建企业财务管理机制
27、债务重组的利弊分析
28、成本控制的若干问题探讨
30、企业获利能力评价体系浅议
31、企业获利能力评价体系例证分析
32、企业财务目标取向分析
34、浅析企业集团财务风险
35、对固定资产管理的思考
36、ERP系统对企业财务管理的影响
会计学论文题目：审计部分
1、论内部审计的独立性
2、论市场经济下审计的职能与作用
3、论审计在宏观经济调控中的地位与作用
4、论审计目标与审计证据的获取
5、论审计与经济监督系统
6、论我国审计组织体系的健全与发展
7、论我国审计体制的改革与完善
8、论审计的法制化、规范化建设
9、论审计执法与处罚力度的强化
10、 论审计风险及其防范
11、 比较审计初探
12、论经济效益审计
13、论国有资产保值增值审计
14、论现代企业制度下的内部审计
15、论财政同级审计
16、对验资中有关问题的探讨
17、对资产评估中有关问题的探讨
18、审计工作策略探讨
19、论内部控制系统审计（制度基础审计探讨）
20、论审计方式方法体系的完善
21、论企业集团内部审计制度的构建
22、论注册会计师的法律责任
23、论审计工作质量的控制与考核
24、论我国审计准则体系的完善
25、论我国注册会计师审计制度的发展与完善
26、新会计法实施后企业内部审计建设
27、独立审计准则研究（可选一个准则进行研究）
28、 注册会计师专业课程体系研究
【拓展阅读】
快速写好一篇毕业论文的方法
1、第一章：绪论
第一章一般包含几个二级标题：分别为：研究背景、研究目的和意义、研究方法、论文结构等……
一听标题你就应该知道，这一部分基本都是空话套话，主要讲的是研究背景和目的，你既然选了这个选题，这些内容闭着眼都能写出来，建议先做到脑中有个初步思路即可，不用着急写，建议放在论文的最后时间来写。
（我不建议论文按照章节顺序来写，比如绪论部分就可以放在偏后的位置。）
2、第二章：理论基础（或叫文献综述）
这部分相对还是比较重要的，因为写论文与写其他文章最大的不同就是你的每一句观点和结论都必须有出处——要么通过你自己的实验论证，要么需要有前人的研究成果作为支持。因此这一部分的内容相当于盖楼的地基。
但从另一个角度说，这一部分正因为是前人研究基础，很大一部分内容都是引用文献，基本上初稿都不用自己写的，所以也不用花太多时间，最后降重即可。严格意义上说，必须是先有了理论基础才能往下一步进行的。
这里插一句引用文献，关于引用格式可以参考每个学校的引文标注规范。可以边写边标注，也可以写完再统一标注，我是后者。
3、第三章：提出研究假设。
它和第四章是全文写作的核心！请注意我说的是写作的核心，并非答辩和整个论文的核心（整个论文的核心一般是第三章和第五章），但是对于写论文来说，这两个章节是我建议必须最先完成的。因为学科不同，这两个章节的差异较大，但是总的方向一致。我就拿我自己的论文（社会学类）举例吧。
我的第三章内容是实证分析，包含的二级标题是：访谈调研、研究假设与模型的建立、问卷设计与数据收集。
简而言之第三章一般是在第二章的理论基础上，论述你提出了怎样的研究假设。也是你整篇文论的核心观点。
4、第四章：论证过程。
一般是在第三章提出研究假设的基础上，对收集来的数据进行分析的过程，以验证你的假设是否成立。这个部分一般在需要花的时间一般比较长（但并非写作时间，而是研究的时间），因为会有计算或者研究的过程。（而且如果做出来验证结果有问题，还得反复重新做）
5、第五章：研究结论。
这一部分其实在整个论文中是极为非常重要的，尤其是应用类的学科。因为他不仅阐述你的研究过程得出了怎样的结论，你在第三章中提的假设到底哪些成立哪些不成立？而且关系到你的研究成果或论文的成果到底有什么意义，有没有实用价值。
请记住：在论文写作时，第五章研究结论是重点，但不是难点。
为什么这么说？因为只要你第三章和第四章搞定了，第五章的研究结论就是顺理成章的事情，基本上可以一气呵成文思泉涌。但如果第三章和第四章裹足不前，或出现种种错误，那第五章也不要想写的顺利进行。因此再次强调：第三章和第四章才是写作的重难点。
6、第六章就更为简单了：研究不足与展望。
这一部分个人认为无关紧要，因为每一篇论文都不是完美的，当你写作的时候你一定能找出一万个缺陷，所以最后自我批评的时候挑几个不那么原则性的问题说一说，比如：调研对象范围不够广，理论模型可以再细化等等……希望后人可以继续研究等简单展望一下。这里可以参考借鉴一下别人的文献都是怎样自我批评和展望的，基本上都是一个套路。
讲到这里，每一个章节的大体内容已经了解了。下面就可以进入第二步，也是我认为开始写论文前比较重要的一步：写作顺序和时间分配的“骚操作”。
都是很好写的，选题范围不能太大
毕业论文是高等教育自学考试本科专业应考者完成本科阶段学业的最后一个环节，它是应考者的总结性独立作业，目的在于总结学习专业的成果，培养综合运用所学知识解决实际问题的能力。从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行科学研究探索的具有一定意义的论说文。完成毕业论文的撰写可以分两个步骤，即选择课题和研究课题。首先是选择课题。选题是论文撰写成败的关键。因为，选题是毕业论文撰写的第一步，它实际上就是确定“写什么”的问题，亦即确定科学研究的方向。如果“写什么”不明确，“怎么写”就无从谈起。教育部自学考试办公室有关对毕业论文选题的途径和要求是“为鼓励理论与工作实践结合，应考者可结合本单位或本人从事的工作提出论文题目，报主考学校审查同意后确立。也可由主考学校公布论文题目，由应考者选择。毕业论文的总体要求应与普通全日制高等学校相一致，做到通过论文写作和答辩考核，检验应考者综合运用专业知识的能力”。但不管考生是自己任意选择课题，还是在主考院校公布的指定课题中选择课题，都要坚持选择有科学价值和现实意义的、切实可行的课题。选好课题是毕业论文成功的一半。