1、输入，点击选择自己的大学
2、以清华大学为例，输入自己的学号和密码并登入
3、登录成功后，即可免费查看对应论文内容
论文是一个汉语词语，拼音是lùn wén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。
当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
2020年12月24日，《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2%。
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
要检索中国知网的论文，首先要注册用户名和密码，中国知网是收费的。国内不少大型图书馆都购买了中国知网的使用权，可以从山东英才图书馆内进入检索中国知网，将得到一个该馆提供的用户名和密码，登录之后进入文献资料总库即可检索。方法如下：
普普通通一框式检索
登录CNKI首页（网址），在页面上方的检索框直接输入检索词，设置检索字段，点击右侧的检索图标即可。
在这里默认的是文献检索状态，你也可以将检索对象切换为知识元检索或引文检索，点击检索框下方的复选框可以设置检索的文献类型。
进阶：高级检索
在知网首页点击检索框右侧的高级检索按钮，即可进入高级检索页面。
在高级检索页面，我们可以同时对多个检索词进行检索，并通过逻辑算符对检索词之间的逻辑关系进行设置，还可以通过检索框下面的选项对检索结果做一些设置，比如中英文扩展、同义词扩展，方便查全文献。
以检索高血脂相关文献为例，我们输入“高血脂”和它的同义词，词与词之间的关系设置为“OR”，在这里我们希望尽量查全中文文献，所以选了同义词扩展，点击检索按钮即可。
进阶：专业检索
在高级检索状态下点击页面上方的专业检索，即可进入专业检索页面。
在系统自动识别弹出的下拉列表里选择需要的字段或检索符，空格可弹出“=”，然后在检索框内直接写入检索词，省去了记忆和手输检索字段的麻烦，是不是方便了许多呢？
右侧是可用检索字段的说明，下面还有一些示例，小伙伴们可以参照示例按照自己的检索需要编写检索式，输入检索框，点击检索即可。
结果导出
检索完毕后，选择需要导出的文献，点击“导出与分析-导出文献”，选择需要的格式，即可导出文献。
下载知网论文步骤：
我是在家使用的知网，用的是文献党下载器（），在文献党下载器资源库，双击“知网”名称进入知网首页，首页有很多检索项，可以根据自己已知内容来选择：
例如输入关键词“乡村振兴”能检索出很多篇相关文献，在相关文献页，可以勾选左侧工具栏选项添加检索条件，还可以选择文献类型比如是学术期刊、学位论文、会议等进行二次检索：
例如需要下载今天才首发的这篇最新文献，点击篇名打开文献：
在文献详情页点击PDF下载全文：
下载好的全文：
下载参考文献可以点击文献详情页的引号标识：
另外，下载知网硕博论文是CAJ格式，需要下载知网阅读器才能打开下载的文件，但很多人反应该阅读器不好用，所以下载知网博硕论文可以把知网转换成英文版知网，再输入篇名检索就能下载到PDF格式的全文了，下载后的仍然是中文：
最后说下知网的高级检索，知网的高级检索页，点击“学术期刊”会出现“文献来源类别”选项可选核心期刊：
点击“学位论文”会出现“优秀论文级别”选项：
以上就是在家使用知网的途径及使用知网的常用几个功能。
知网下载论文的方法如下：
一、工具／原料：
华为 Matebook 15、Windows 10、Chrome 、知网（网页）。
二、具体步骤：
1、百度检索“中国知网”。
2、打开中国知网后，将搜索方式设置为主题。
3、输入想要搜索的主题，按回车键进行搜索。
4、在显示列表中找到想要下载的文章，点击文章标题打开该网页。
5、在下方显示有两种下载方式，分别是“PDF 下载”和“CAJ 下载”。
6、如果下载 CAJ 文献，则必须在电脑中安装 CAJViewer 这款软件，依据个人电脑软件和喜好选择下载即可。
7、有的文献还支持 HTML 阅读，也就是在线阅读，这样就省去了下载步骤。
作为学生，我们平时要收集大量的文献资料来阅读，尤其是写论文的时候需要文献作为参考，可是知网上面的文献一般都很难下载下来，不过在知网上面免费下载论文也还是有办法。
在校大学生的话，一般学校都与知网有合作，就是花钱从知网上面买了资源，所以通过校园网可以免费下载知网上面的一些图书资源。可是有的学校穷有的学校富，购买资源的多少有差别，穷学校的学生可以求助自己在富学校的同学帮助下载。
知网的工作人员为了保护自己的利益，保护版权当然得采取一定的措施来制止我们钻网站的漏洞，所以应该已经填补了相关漏洞，而我们也不要轻信网上那种投机取巧的办法来从知网上下载论文。
1、不要钱的iData。这个iData中国知网是个看上去“山寨”的非常完美的网站。iData绝对是个良心网站，注册之后每天有5篇的自由下载额度，原则上来说，用完后只能第二天来下载，或者使用权限码提高权限自由无限下载。
2、积分换钱的上海研发公共服务平台。现在平台手机注册后就送600块的知网额度和400的万方额度，用完之后还能用积分还钱，注册后就有2000积分，每次登陆10积分，已经非常良心了。
爬虫可以爬知网取穴规律。在中国知网通过高级检索，输入关键词后抓取相关文章的标题、作者、摘要、关键词等信息。中国知网在输入关键词搜索后网址并不会发生变化，在抓取的时候，爬虫自动输入目标关键词搜索后，开始抓取数据。
知网下载论文的方法如下：
一、工具／原料：
华为 Matebook 15、Windows 10、Chrome 、知网（网页）。
二、具体步骤：
1、百度检索“中国知网”。
2、打开中国知网后，将搜索方式设置为主题。
3、输入想要搜索的主题，按回车键进行搜索。
4、在显示列表中找到想要下载的文章，点击文章标题打开该网页。
5、在下方显示有两种下载方式，分别是“PDF 下载”和“CAJ 下载”。
6、如果下载 CAJ 文献，则必须在电脑中安装 CAJViewer 这款软件，依据个人电脑软件和喜好选择下载即可。
7、有的文献还支持 HTML 阅读，也就是在线阅读，这样就省去了下载步骤。
爬虫可以爬知网取穴规律。在中国知网通过高级检索，输入关键词后抓取相关文章的标题、作者、摘要、关键词等信息。中国知网在输入关键词搜索后网址并不会发生变化，在抓取的时候，爬虫自动输入目标关键词搜索后，开始抓取数据。
我开通了校园网，但是我使用的校外访问。
在登录知网的时候，你是看下右下角有个 校外访问 ，你点进去登录试试。
我提前说明一下，我是买了校园网的，但是我用的我手机的wifi热点连上得网络，然后使用的是“校外访问”登录上去的。登录成功后显示的是你的学校的名字，不是你个人的名字。
有CAJ 和PDF两种格式的论文，PDF格式，大部分电脑都有自带的软件，比如WORD,WPS,ADOBE等等。但是CAJ，英文是China acdamic Joural 中国学术期刊，这种格式你需要下载E-STUDY 或者叫什么CAJ浏览器，我觉得E-study比较好，因为这个都嫩用，CAJ浏览器只能看CAJ的。
另外，我找到这篇文章，你可以自己看！
（网页链接）
下载知网论文步骤：
我是在家使用的知网，用的是文献党下载器（），在文献党下载器资源库，双击“知网”名称进入知网首页，首页有很多检索项，可以根据自己已知内容来选择：
例如输入关键词“乡村振兴”能检索出很多篇相关文献，在相关文献页，可以勾选左侧工具栏选项添加检索条件，还可以选择文献类型比如是学术期刊、学位论文、会议等进行二次检索：
例如需要下载今天才首发的这篇最新文献，点击篇名打开文献：
在文献详情页点击PDF下载全文：
下载好的全文：
下载参考文献可以点击文献详情页的引号标识：
另外，下载知网硕博论文是CAJ格式，需要下载知网阅读器才能打开下载的文件，但很多人反应该阅读器不好用，所以下载知网博硕论文可以把知网转换成英文版知网，再输入篇名检索就能下载到PDF格式的全文了，下载后的仍然是中文：
最后说下知网的高级检索，知网的高级检索页，点击“学术期刊”会出现“文献来源类别”选项可选核心期刊：
点击“学位论文”会出现“优秀论文级别”选项：
以上就是在家使用知网的途径及使用知网的常用几个功能。
一、使用的技术栈：爬虫：python27 +requests+json+bs4+time分析工具： ELK套件开发工具：pycharm数据成果简单的可视化分析1.性别分布0 绿色代表的是男性 ^ . ^1 代表的是女性-1 性别不确定可见知乎的用户男性颇多。二、粉丝最多的top30粉丝最多的前三十名：依次是张佳玮、李开复、黄继新等等，去知乎上查这些人，也差不多这个排名，说明爬取的数据具有一定的说服力。三、写文章最多的top30四、爬虫架构爬虫架构图如下：说明：选择一个活跃的用户（比如李开复）的url作为入口url.并将已爬取的url存在set中。抓取内容，并解析该用户的关注的用户的列表url，添加这些url到另一个set中，并用已爬取的url作为过滤。解析该用户的个人信息，并存取到本地磁盘。logstash取实时的获取本地磁盘的用户数据，并给elsticsearchkibana和elasticsearch配合，将数据转换成用户友好的可视化图形。五、编码爬取一个url:解析内容：存本地文件：代码说明：* 需要修改获取requests请求头的authorization。* 需要修改你的文件存储路径。源码下载：点击这里，记得star哦！https : // github . com/forezp/ZhihuSpiderMan六、如何获取authorization打开chorme，打开https : // www. zhihu .com/，登陆，首页随便找个用户，进入他的个人主页，F12(或鼠标右键，点检查)七、可改进的地方可增加线程池，提高爬虫效率存储url的时候我才用的set(),并且采用缓存策略，最多只存2000个url，防止内存不够，其实可以存在redis中。存储爬取后的用户我说采取的是本地文件的方式，更好的方式应该是存在mongodb中。对爬取的用户应该有一个信息的过滤，比如用户的粉丝数需要大与100或者参与话题数大于10等才存储。防止抓取了过多的僵尸用户。八、关于ELK套件关于elk的套件安装就不讨论了，具体见官网就行了。网站：https : // www . elastic . co/另外logstash的配置文件如下：从爬取的用户数据可分析的地方很多，比如地域、学历、年龄等等，我就不一一列举了。另外，我觉得爬虫是一件非常有意思的事情，在这个内容消费升级的年代，如何在广阔的互联网的数据海洋中挖掘有价值的数据，是一件值得思考和需不断践行的事情。
唔可能是你没有登录成功啊
因为发现-知乎这个链接是不用登录就能抓的
但是这个知乎没有登录不行
看了下知乎登录不是这么简单的你没有登录成功
1 问题描述
起始页面 ython 包含许多指向其他词条的页面。通过页面之间的链接访问1000条百科词条。
对每个词条，获取其标题和简介。
2 讨论
首先获取页面源码，然后解析得到自己要的数据。
这里我们通过urllib或者requests库获取到页面源码，然后通过beautifulsoup解析。
可以看到，标题是在
标签下的。可以看出，简介是在class为lemma-summary的div下的。
可以看出，其他词条的格式都遵循hcom/item/xxx的形式
3 实现
# coding=utf-8from urllib import requestfrom bs4 import BeautifulSoupimport reimport tracebackimport timeurl_new = set()url_old = set()start_url = 'httpm/item/python'max_url = 1000def add_url(url):if len(url_new) + len(url_old) > 1000: returnif url not in url_old and url not in url_new:(url)def get_url():url = ()(url) return urldef parse_title_summary(page):soup = BeautifulSoup(page, '')node = ('h1')title = = ('div', class_='lemma-summary')summary = return title, summarydef parse_url(page):soup = BeautifulSoup(page, '')links = ('a', href=(r'/item/'))res = set()baikeprefix = ''for i in links:(baikeprefix + i['href']) return resdef write2log(text, name='d:/'):with open(name, 'a+', encoding='utf-8') as fp:('\n')(text)if __name__ == '__main__':(start_url) print('working')time_begin=()count = 1while url_new:url = get_url() try:resp = (url)text = ().decode()write2log('.'.join(parse_title_summary(text)))urls = parse_url(text) for i in urls:add_url(i) print(str(count), 'ok')count += 1except:() print(url)time_end=() print('time elapsed: ', time_end - time_begin) print('the end.')
输出结果
working1 ok略983 ok984 oktime elapsed: end.
将urllib替换为第三方库requests：
pip install requests
略if __name__ == '__main__':(start_url) print('working')time_begin = ()count = 1while url_new:url = get_url() try: with () as s:resp = (url)text = () # 默认'utf-8'write2log('.'.join(parse_title_summary(text)))urls = parse_url(text) for i in urls:add_url(i) print(str(count), 'ok')count += 1except:() print(url)time_end = () print('time elapsed: ', time_end - time_begin) print('the end.')
输出
略986 ok987 ok988 ok989 oktime elapsed: end.
一个通用的爬虫架构包括如下四部分：