oads/olatt是指吸附氧/晶格氧。在催化氧化方面，oads/olatt与催化剂性能相关，但其他因素也有影响，并不是绝对的越高越好。
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1、全称Original Animation Disc或者Original Animation DVD，本质上与OVA（Original Video Anime）同义，在DVD等光碟储存媒体普及后的用语。
2、一般在漫画中捆绑发售，媒介包括DVD及Blu-ray Disc。
3、OAD的内容一般为原创，也有将TV版本再编辑后制作而成，看似和在大荧幕上映的剧场版动画一样，其实不然。
4、剧场版都有一个规定的影片时间，且由于赚的是入场观众的钱，制作阵容均偏向大型，而且作品质量远远超越TV版，而OAD则只面向原作fans制作，也是新人监督和编剧的试练场，故销量不会太高。
5、OVA（Original Video Animation）是指原创动画录影带。
6、OVA一般指通过DVD，蓝光碟等影碟发行的方式为主的剧集，也指一些相较于原著篇幅较小，且内容不一的动画剧集。
7、相较于电视动画或者剧场版的不同是按照播送的渠道来划分的，OVA则是从发行渠道来划分的，因为OVA一般通过DVD等影碟的形式发行，而不是通过电视或者电影院播放。
8、 OVA的选材一般是应某个特定作品的爱好者的要求而出的，一般是将情节补完，以满足爱好者收藏的需要。
9、也有的OVA是作为实验期的作品，如果反响不错，就很有可能做成电视动画。
oads/olatt不是越高越好，在正常值最好。OADS糖尿病在医学上一般指的是多种口服抗糖尿病药物，主要是用于二型糖尿病患者。
脉率就是脉搏、心率英文：pulse
p在医学上表示脉搏的意思。
脉搏（英语：Pulse）为人体表可触摸到的动脉搏动。人体循环系统由心脏、血管、血液所组成，负责人体氧气、二氧化碳、养分及废物的运送。血液经由心脏的左心室收缩而挤压流入主动脉，随即传递到全身动脉。
动脉为富有弹性的结缔组织与肌肉所形成管路。当大量血液进入动脉将使动脉压力变大而使管径扩张，在体表较浅处动脉即可感受到此扩张，即所谓的脉搏。
正常人的脉搏和心跳是一致的。正常成人为每分钟60～100次，常为每分钟70～80次，平均约每分钟72次。老年人较慢，为每分钟55～60次。
脉搏的频率受年龄和性别的影响，胎儿每分钟110～160次，婴儿每分钟120～140次，幼儿每分钟90～100次，学龄期儿童每分钟80～90次。
正常范围：
脉搏即动脉搏动，脉搏频率即脉率。正常人脉率规则，不会出现脉搏间隔时间长短不一的现象。正常人脉搏强弱均等，不会出现强弱交替的现象。
另外，运动和情绪激动时可使脉搏增快，而休息、睡眠则使脉搏减慢。成人脉率每分钟超过100次，称为心动过速；每分钟低于60次，称为心动过缓。
临床上有许多疾病，特别是心脏病可使脉搏发生变化。因此，测量脉搏对病人来讲是一个不可缺少的检查项目。中医更将切脉作为诊治疾病的主要方法。心动周期中，由于心室收缩和舒张的交替进行，脉管发生周期性扩张和回位的搏动。
病情危重，特别是临终前脉搏的次数和脉率都会发生明显的变化。脉搏的变化也是医生对病人诊断的其中一项依据。注：安装泵式人工心脏者无脉搏。
没有P”“D”之说，只有“PD”，具体代表意思如下：
医学中常见的英文词组：
医学术语里P指脉率。P代表脉搏，是Pulse英文的简写。脉率（pulserate）是每分钟脉搏的次数，正常情况下与心率一致，与呼吸的比例约为4：1～5：1。
脉率的快慢受年龄、性别、运动和情绪等因素的影响。成人每分钟超过100次，称为心动过速，每分钟低于60次，称为心动过缓。临床上有许多疾病，特别是心脏病可使脉率发生变化。因此，测量脉率对病人来讲是一个不可缺少的检查项目。中医更将切脉作为诊治疾病的主要方法。
扩展资料：
健康成人在安静状态下脉率为60～100次/min，女性稍快。
脉率受年龄和性别的影响，婴儿每分钟120－140次，幼儿每分钟90－100次，学龄期儿童每分钟80－90次，成年人每分钟70－80次。
另外，运动和情绪激动时可使脉率增快，而休息，睡眠则减慢。发烧时，人体的脉率会有所增高，一般每增多20下，相应体温会增高1摄氏度左右。
参考资料来源：百度百科-脉率
1、N值是Numbers，样本含量。
2、M值是Mean，算数平均值。
算术平均数（ arithmetic mean），又称均值，是统计学中最基本、最常用的一种平均指标，分为简单算术平均数、加权算术平均数。它主要适用于数值型数据，不适用于品质数据。根据表现形式的不同，算术平均数有不同的计算形式和计算公式。
算术平均数是加权平均数的一种特殊形式（特殊在各项的权重相等）。在实际问题中，当各项权重不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数；当各项权相等时，计算平均数就要采用算术平均数。
3、SD值是standard error of the mean，标准差，是描述一组变量离散分布的统计量。
标准差（Standard Deviation） ，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。
标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
标准差的应用：
标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：
为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
n代表样本数
正确答案如下 SD是standard error of the mean，标准差，是描述一组变量离散分布的统计量M是Mean，算数平均值。
N值代表样本量，M值代表平均值，SD值代表标准差。
医学上hr代表心跳过速。
在医学上，hr代表的意思是heart rate，也就是心率的缩写。这个概念指的是，每分钟心脏跳动的次数。心率过快可能会导致心血管疾病和其他健康问题，所以，正常心率是在心率正常范围内跳动的重要保证。去医院检查身体时，医生要作的第一件事就是检查心率是否在标准的范围内。
一般情况下，新生儿心跳的速度最快，每分钟可达到120至160次；婴儿为每分钟100至120次；孩子每分钟为70至100次；成人每分钟心跳次数在60至100之间是正常的。检查身体之后，可以在检查单上看到自己的心跳频次。
心率受到各种因素的影响，比如情绪、体位、运动等等。正常情况下，心率是可以自己调节的，但如果情况不正常，会出现心跳过速或过缓等情况。这也是为什么健康检查中会检测心率，并根据情况调整检查方案和治疗计划。
引起心跳过快的原因：
1、焦虑或压力：焦虑和压力会导致身体释放肾上腺素和去甲肾上腺素这两种荷尔蒙，这些荷尔蒙能够促进心跳加快，从而导致心跳过快。在日常的生活中，一定要注意平衡工作和生活，适当的发泄和减压，这样才有利于身体健康。
2、恶性心律失常：恶性心律失常是指心脏的节律系统出现问题，导致心脏跳动过快或不规则。这种情况可能会导致心跳过快，甚至出现心脏骤停的情况。
3、贫血：贫血是指血液中的红细胞数量过少或红细胞功能异常，导致身体组织无法得到足够的氧气。这会促使心脏加快跳动以提供更多氧气，从而引起心跳过快。
4、药物：某些药物和毒品可以影响心脏的节律，导致心跳过快。其中一些药物包括利尿剂、哌嗪类药物和某些非处方药物，如伪麻黄碱等。
在医学上是hemorheology的缩写，意思是血液流变学
hr医学上是Hazard Ratio的缩写，意思是风险比。
HR（Hazard Ratio）即风险比，主要用于生存分析。HR的解释与RR相似，即表示暴露组患病的概率为非暴露组的多少倍。区别在于RR只考虑结局是否发生，而HR还考虑了结局发生的时间，因此可以认为HR是考虑了时间因素的RR。
Cox模型与logistic回归有很多相似之处，都可以用于校正混杂因素。根据Cox模型可以计算出HR值，HR值的解释与RR几乎一致，即表示暴露组患病的概率为非暴露组的多少倍。但是与logistic回归不同的是，Cox模型除了可以校正混杂因素外，还考虑了结局事件发生的时间。因此，HR不能简单等同于RR，只能说HR是考虑了时间因素的RR。
RR，OR和HR的区别：
实际上，研究疾病预后的研究也可以类推。
RR：主要用于队列研究，可以从四格表衍生出来，表示暴露患者发生疾病的风险是非暴露患者的多少倍。
OR：主要用于病例对照研究和横断面研究，可以从四格表中衍生出来，也可以由logistic回归计算得来，表示病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。
HR：主要用于队列研究，主要由Cox风险比例模型衍生出来，是考虑了时间因素的RR。
对于肺癌患者，肺癌靶向治疗相比于化疗毒副作用小，有较高的选择性和安全性，能够最大程度延长患者的生存期，是一种高效的肿瘤治疗方法。但是，不是所有肺癌患者都可以服用靶向药，哪些人适合服用靶向药进行治疗呢？需要进行肺癌靶向用药指导基因解码明确。
吉林省肿瘤医院程颖院长：国内肿瘤界知名专家，吉林省肿瘤界学科带头人，博士研究生导师。致力于恶性肿瘤的基础及临床研究，在肺癌、乳腺癌、恶性淋巴瘤及胃肠道肿瘤的诊断、多学科治疗及肿瘤免疫靶向治疗方面尤有建树。积极倡导开展恶性肿瘤疗效预测及预后相关因素的研究、基因分析等科研以指导临床，大力推广规范化、个体化的肿瘤诊疗理念。现任吉林省肿瘤医院院长、吉林省抗癌协会理事长、吉林省肿瘤防治研究所所长、吉林省肿瘤防治研究办公室主任、吉林省肺癌诊疗中心主任、吉林省血液肿瘤病实验室主任、药物临床试验机构主任、中国抗癌协会临床肿瘤学协作专业委员会（CSCO）小细胞肺癌专业委员会主任委员、中国抗癌协会常务理事、CSCO常务委员、中国抗癌协会化疗专业委员会常务委员、中国医师协会肿瘤委员会常务委员、中华医学会肿瘤专科委员会委员、中国老年肿瘤专业委员会常务委员、美国临床肿瘤协作中心ASCO会员、吉林省医学会肿瘤专业委员会主任委员。是《美国中华淋巴与肿瘤学杂志》、《中华肿瘤防治研究》、《肿瘤》、《临床肿瘤学杂志》、《JTO中文版》、《实用肿瘤学》、《国际肿瘤学杂志》、《中德临床肿瘤学杂志》等多家杂志编委。程颖院长十分注重临床工作与科研学术的紧密结合，先后撰写专业学术论著6部，发表学术论文50余篇。承担国家及省市科研课题19项，其中参与国家十一五科技攻关计划课题1项，十一五国家科技支撑计划攻关项目2项，国家863课题1项，其中获得吉林省科技进步二等奖2项，三等奖2项。作为中国胸部肿瘤协作组（C-TONG）重要成员、中国肺癌专家组核心成员，参与了卫生部肺癌诊疗指南的编写，参与临床试验研究共77项，国际多中心临床试验21项，参加了INFORM研究，在2011年CSCO年会上荣获优秀论文一等奖。程颖院长是我省唯一荣获2009-2010年度卫生部有突出贡献中青年专家、享受国务院特殊津贴，全国医药卫生系统先进个人、全国“三八”红旗手、中国医师行业最高奖项——中国医师奖、吉林省卫生楷模奖获得者、吉林省高级专家、吉林省卫生系统第一层次创新拔尖人才、吉林省优秀共产党员标兵、全省卫生系统“巾帼建功”标兵、省直机关工委共产党员标兵，多次被长春市委、市政府评为“白求恩式医务工作者”、“创文明城市最佳个人”。程颖院长以其卓越的学术地位和影响力，引领吉林省肿瘤医院始终走在全省肿瘤防治及诊疗领域最前沿。
高质量医疗资源缺乏且分布不均，对于每年400多万新增的肿瘤患者而言，意味着大量的患者很难获得适合他们的医疗服务。 医疗资源分布不均，即使在一线城市也要面临医疗机构难以提供持续性的、高标准医疗服务的问题——如何解决诊疗资源的紧缺，以及如何实现全国范围内尽可能多的诊疗规范化的扩展覆盖？这些都是在诊疗领域亟待解决的问题。 技术的发展为我们提供了解决这一痛点的契机。随着人工智能的不断成熟，行业正 探索 通过人工智能技术让机器实现可复制化的服务，让机器实现对每一个患者服务的标准化，且将服务成本降到足够低的规模化的服务能力。这个共性问题正在逐渐得到解决。 CSCO AI就是这样一个解决方案。它是由中国临床肿瘤学会（CSCO）携手国家高新技术企业浙江海心智惠 科技 有限公司（以下简称“海心智惠”）联合开发，结合CSCO临床诊疗指南、专家临床实践经验、肿瘤知识图谱、高等级临床证据、不良反应管理体系等多维度专业领域知识，协助临床医生制定更规范、更精准的治疗方案。 目前，海心智惠已成功建成国内领先的肿瘤智能服务新平台，为患者提供包含诊疗、康复的全病程一站式管理服务。这其中，海心智惠构建出的领先行业的知识图谱能力是一切的基石所在。知识图谱是Google在2012年提出来的一个知识网络体系概念，简单地说就是将散落的信息通过语义关系连接起来，转化成可视化的知识网络。知识图谱技术可以对医疗数据进行统一建模、组织和管理，不仅能够有效地描述、挖掘医疗知识间的关系，而且也为更高层次的医学应用比如辅助临床诊疗决策、医疗问答等提供了强有力支撑。 有了知识图谱这样一种知识表现方式，该如何去利用它，就成了摆在海心智惠面前的一道选择题。即便是聚焦到医学领域，去建一个通用医学知识图谱，也只能是把一些疾病的知识、定义梳理整合。 “通用医学知识图谱在临床应会有很大的局限性，它只适合去做一些简单的科普、导诊以及初步判断，如果将深入到疾病和临床诊断过程，甚至整个疾病的管理、跟踪、随访的细节里面去，便会遇到各种各样的问题：每种疾病自身的差异和整个临床治疗相关的知识体系变化延展开来，相互关联又相互影响，使得通用型知识图谱体系在药物选择、后期康复体系决策等方面都会遇到困难。海心智惠创始人李颖赟这样说道。 因此，海心智惠选择用“做深做细”的方式结合人工智能去构建一个肿瘤治疗全病程服务体系的知识图谱，它要将所有和肿瘤相关的知识清晰定义出来，这无疑是知识图谱最完美的应用方向。 “我们在前期花了几年时间把肿瘤从确诊开始到肿瘤进入治疗，再到病人全程管理的知识定义出来，这才把一个比较全面的肿瘤知识图谱建立起来。之所以选择肿瘤这个领域，在于这个疾病的特征是其整个诊疗体系相对其他疾病来讲更加复杂，持续治疗过程时间跨度更长，知识图谱在肿瘤治疗领域能最大程度发挥其作用”，对于为什么选择将知识图谱应用于肿瘤赛道，李颖赟这样解释。 第二个原因则是肿瘤的诊断和治疗的知识每年都在不断更新。 随着 科技 的发展，某些疾病已经被完全研究透彻，十年前跟十年后的治疗策略并没有本质差异。相比之下，人类仍然未能完全了解肿瘤的发病原理和机制，其治疗是一个日新月异的发展过程。放眼全球来看，医疗机构对于肿瘤治疗的规范性程度并不算高。 医务人员面临非常大的挑战——如何能紧跟国内外的学术前沿发展，并能精准的掌握最新的临床研究进展和治疗方式的扩展，准确地掌握最新的药物和治疗方式，并且运用在最适合的患者身上？ “如果一个城市30年都没有修过新路，那么在这个城市中生活的人其实是不需要地图和导航的——因为什么都没有变。但是，如果这个城市飞速发展，‘三年小变样，五年大变样’，那即便是从小就在这个城市中生活的人在出行时或许也需要导航来指引”，李颖赟用一个简单的例子来说明肿瘤治疗的日新月异。 抗肿瘤全身治疗手段在近十年来已经发生了翻天覆地的变化。十年前可能会以化疗为主，但今天，临床已经有了更多的选择：靶向药治疗、免疫治疗、再到最新的CAR-T细胞治疗等，不胜枚举。这也说明了国内一直在努力尝试建立起更加现代化、规范化的诊疗服务体系，能够让肿瘤患者得到最恰当、最规范、最标准和最合适的治疗。 辅助决策系统就是帮助医生实规范化治疗的最佳工具。CSCO AI的智能辅助决策系统在患者通过APP上传各类医疗诊断资料后，AI自动生成诊疗建议报告并提交至高级别专家审核反馈，AI模型又能根据专家审核结果持续得到闭环训练。在这一套运作系统的背后是海心智惠凝聚专家实力打造的肿瘤领域知识图谱与神经支持决策算法的结合。 透过知识图谱全面的知识体系，海心智惠通过CSCO AI除了在智能辅助诊疗方面实现治疗规范化和均质化外，还实现了院外患者全程管理，从而多方共赢——医院提高治疗总生存率，患者提高生存时间、生存质量和治疗依从性，制药企业也通过数据赋能和数字化平台结合，提高了对患者的支持能力，实现精准诊疗，精准康复支持。 同时，基于全病程管理的临床新药服务体系为患者精准匹配临床研究，提供给患者一个更多的选择可能性。 以精准病情为依托，建立面向患者全治疗周期的内容服务能力，从用药心智建立、正向经验激励、关键节点的强效服务等多维度手段实现高价值的社群平台。这些都是海心智惠服务的特色。知识图谱是辅助诊疗决策的基础，高质量的数据和专业的知识体系又是知识图谱的基石，因此如何搭建数据层和知识体系，就成了知识图谱质量高低的关键。 CSCO AI的知识图谱并不是凭空创造的，而是把目前临床专家们正在运用的知识进行有效的计算机结构化沉淀以便于再次运用。 这个过程中最重要的就是辨别什么是影响临床决策的知识依据。只有先把这个知识定义清楚之后，才能针对这些知识设计对应的模型。 肿瘤治疗是一种循证医学，必须有充足的证据支撑才能够影响临床决策行为。 然而，肿瘤种类繁多且特异性强——每种肿瘤至少具有3000个临床治疗决策的高等级临床证据。将这些证据结合，才能基本将肿瘤相关的诊疗体系和知识体系构建起来。 “什么样的人群、特征、分子分型、基因位点、在什么情况下接受什么样治疗，能够获得更好的疗效，这是第一层面基础”，李颖赟说道。 在建立第一层面基础后，接下来就需要考虑临床治疗方案与患者体质的契合度，比如，患者身体是否能够承受，其基础疾病和既有并发症是否会对治疗选择产生影响。这是第二层面表现，即临床运用中扩大的知识体系。 在这个过程中，海心智惠CSCO AI是以病情的整个治疗知识为核心构建单个肿瘤最底层的核心知识体系，然后在临床应用中进一步扩展知识体系的建设。这样既能保证有核心证据的专业度，又能显现临床运用过程中医疗的专业度。 鲜为人知的是，“沟通”是知识图谱搭建过程中的最大难点。知识图谱想要从大数据里边提炼知识和关系，需要有不同专业的人员协调配合。 因此，将知识图谱技术运用在特定的业务领域里其实就是一种跨界行为。其难点在于到底由谁来把跨界的知识融合在一起，这是第一个难点。 这意味着，肿瘤知识图谱的构建者需要掌握工程算法并了解肿瘤的所有术语定义及基础医学知识。“如何把知识图谱这项技术运用到一个新的业务领域里去，会有一个天然的障碍，叫知识壁垒。掌握知识图谱技术的人是理工科系的，掌握医学知识的则是医学系的，两者都有各自的思维定式，很难进行专业的学科对话”李颖赟对此表示。 第二道壁垒则是对于专业知识的理解和梳理。 李颖赟认为，只有对知识进行体系化的梳理后才能进行知识图谱的初步搭建。之后，在这个图谱之上进行业务建模；在业务应用时又有新的专业的临床知识输入。计算机如何去运用这些新知识，如何将新知识放在一个具体的患者案例身上进行有效地推理和决策则是第三道壁垒。 因此，医疗知识图谱的搭建最大的难点在于跨学科融合，融合的难点则在于整个过程对两个学科的要求都比较高。 这也正是海心智惠的优势所在——其为中国临床肿瘤学会CSCO的人工智能战略合作伙伴。在学会的推动和帮助下，国内的头部肿瘤专家们基于对于 社会 责任的高度认知，花了大量时间和精力帮助海心智惠的技术人员理解临床路径并厘清体系脉络。 CSCO AI是第一个基于中国的诊疗指南和诊疗实践开发出的智能辅助决策产品，是从中国的国情出发的具有中国特色基础的，也因此更契合中国的诊疗应用场景。CSCO AI才能在全国数十个省份数百家医院落地，数万名患者因此获益。 不仅如此，CSCO AI在多场景的应用也能实现其更高的临床价值。比如上下级医院的互联互通——患者通过APP线上咨询，医生通过使用CSCO AI作为上下级医院的联动的工具，带动不同层级医院的规范化诊疗。 CSCO AI也可以是科研工具，通过真实病例开展临床研究，从多个角度 探索 智能决策系统对患者治疗和临床应用的帮助。此外，CSCO AI提供的治疗方案建议遵循循证医学，可以作为科室、医院、医联体、政府等规范化治疗的质量控制工具，提高区域规范化治疗的综合水平。 教学医院还可以将CSCO AI作为住院医生的病例分析学习和考核工具。作为肿瘤患者的治疗决策参考及管理工具，CSCO AI也可以同时在MDT讨论、医生学习、查房、病例讨论等多场景结合应用，从而提升整体临床效果。海心智惠的肿瘤知识图谱的底层虽然很复杂，但在易用性上却有很好的表现。对于患者来说，只需要按照平台给予的提示步骤进行操作即可，完全没有上手难度。 对于医生来说，海心智惠这套人工智能驱动的全病程管理系统在患者长期治疗管理过程中，实现了系统跟踪能力、监测能力、随访能力和数据管理能力，最终达到在医生、护士和患者之间的效率平衡。 这套依托于知识图谱的个案管理服务的另一亮点在于引入个案管理师角色，在医生和患者之间搭起沟通桥梁。个案管理师既能协助科室完成日常患者管理工作，又能跟踪督促患者完成治疗及康复等相关事项，还能监测并协助医生介入院外不良事件的处理。有了个案管理师的跟进，对患者的诊疗管理也从院内延伸到了院外，将诊疗行为连续化。 对此李颖赟认为：“肿瘤诊疗这个领域未来一定会进入到一个以患者服务为中心的时代。通过人工智能的帮助，多方角色高效率协同帮助患者完成整个治疗管理服务。当然，这个体系目前没办法一蹴而就，还需要在实际使用中不断进化。” 虽然构建了底层如此复杂的知识图谱，但对于知识图谱以及辅助诊疗系统的能力边界，海心智惠是有清醒认知的。 目前，无论是在病理、医学影像、诊疗等领域基于AI技术进行的模型构建、定量分析、特征关联、决策建议、疗效预测等方面的尝试，都只是帮助医生提高诊疗效率、准确率以及预测疗效的能力，赋能医疗行为，并不会干涉到医生的判断决策权。 技术之于医疗，需要常怀敬畏之心。雷峰网
没有关系。CACA新媒体动漫平台是由中央电视台新科动漫频道和CACA新媒体联合发起和主办，对草根动漫作者进行挖掘、选拔、包装、推广的全国性新媒体动漫平台而CSCO是由临床肿瘤专业工作者和有关的企事业单位自愿组成的全国性专业学术团体，两者是没有任何关系的，分属于动漫和医学两个大分区。