《中国全科医学》杂志是由中华人民共和国卫生部主管、中华医院管理学会主办的中国第一家公开出版发行的全科医学学术性期刊（刊号CN 13-1222/R，ISSN 1007-9572）。 本刊宗旨是研究中国全科医学发展的现状、特点和趋势；刊登全科医学学科的研究课题及学术论文，探讨全科医疗临床研究和临床实践经验；普及全科医学理论知识，传播全科医学理念，推广全科医学临床技能，提高广大医务人员的“全科意识”。 本刊为半月刊，信息承载量大，如实反映了中国全科医学的教学、科研及临床实践的最新进展。目前已本刊已纳入中国科技部科技论文统计源期刊，为中国科技论文核心期刊，同时被中国科技论文数据库、生物医学数据库、中国期刊网、中国学术期刊光盘版、美国化学文摘、俄罗斯文摘等收录，已成为全科医学这一新兴的临床二级学科的重要期刊源。2003年在中国卫生部期刊评比中获科技期刊质量评比二等奖。
是核心期刊可以去网站看看 可以去看中国全科医学杂志的网站中国全科医学共分3个版本 学术版 临床版和读者版，是北大核心期刊也是中国科技核心期刊，读者版在中国知网上都能查到读者版的邮发代号是80-684
中国全科医学杂志是中文核心。《中国全科医学》是北大中文核心期刊。算是国家级核心期刊了。在广大专家、作者及读者朋友们的长期支持下，《中国全科医学》杂志再次入编北京大学图书馆《中文核心期刊要目总览》2020年版（即第9版）之“综合性医药卫生”类核心期刊。
《中国全科医学》创刊于1998年，是由中华人民共和国国家卫生健康委员会主管，中国医院协会、中国全科医学杂志社主办的中国国内公开出版发行的全科医学学术性期刊。
据2019年7月《中国全科医学》官网显示，《中国全科医学》编委会有编委126人，青年编委57人，国际编委10人，学术顾问1人。
收录情况
《中国全科医学》是北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊（2008年版、2011年版、2014年版、2017年版），被中国科技论文与引文数据库（CSTPCD）、中国科学引文数据库（CSCD）、中国期刊全文数据库（CNKI）、万方数字化期刊全文数据库。
中文科技期刊数据库（维普）、中国生物医学期刊文献数据库（CMCC）、CA化学文摘（美）（2014）、JST日本科学技术振兴机构数据库（日）（2018）、荷兰《医学文摘库／医学文摘》（EM）、《俄罗斯文摘杂志》（AJ）、波兰《哥白尼索引》（IC）。
EMBiology数据库（EMBiology）、EMCare数据库（EMCare）、世界卫生组织西太平洋地区医学索引（WPRIM）、乌利希国际期刊指南（Ulrich）、Scopus数据库等收录。
当然是中华系列杂志档次高了
医学类学术期刊有：
一、中华医学杂志
《中华医学杂志》是1915年创办的双语学术期刊，周刊，中国科学技术协会主管，中华医学会主办。期刊主要反映中国医学最新的科研成果，积极推广医药卫生领域的新技术、新成果，及时交流防病治病的新经验。
期刊主要反映中国医学最新的科研成果，积极推广医药卫生领域的新技术、新成果，及时交流防病治病的新经验。期刊主要读者对象是广大医药卫生人员。
二、第四军医大学学报
《医学争鸣》刊载的内容主要是医学学术方面的各种看法和观点的交锋与辩论。英文刊名为《NEGATIVE》，以期经历“否定—否定之否定—肯定”的螺旋式上升，达到新的认识境界。
反映发明与创新、否定与假说、探索与发现等前沿医学思想，传播医学领域新观点、新方法和新成就，服务医学科学研究和我国卫生事业发展。。
三、第三军医大学学报
《第三军医大学学报》（Journal of Third Military Medical University）是由中国人民解放军陆军军医大学（第三军医大学）主管、主办中文版半月刊。
据2018年4月《第三军医大学学报》编辑部官网显示，《第三军医大学学报》第十届编辑委员会拥有常务委员49人，委员127人，特约编委5人，海外编委12人。 据2018年4月中国知网显示，《第三军医大学学报》共出版文献18690篇，总被下载1789818次、总被引87645次。
四、第二军医大学学报
《第二军医大学学报》是经中国人民解放军总政治部、国家新闻出版署批准，由第二军医大学主管、主办的综合性医药卫生类学术刊物。1980年6月创刊。
据2018年9月《第二军医大学学报》官网显示，《第二军医大学学报》编委会拥有委员67人，客座编委13人，2017年度共有368位审稿专家。
五、南方医科大学学报
《南方医科大学学报》(原第一军医大学学报)创刊于1981年，为国内外发行的高级综合性医药卫生期刊。是中国百种杰出学术期刊。
被美国Medline/PubMed、美国化学文摘(CA)、荷兰《医学文摘》（EMBASE）、中国科学引文数据库(CSCD)源期刊、中国科技论文统计源数据库、中文核心期刊要目总览(2011年版，北京大学图书馆)等国内外重要数据库收录。
参考资料来源：
百度百科—中华医学杂志
百度百科—第四军医大学学报
百度百科—第三军医大学学报
百度百科—第二军医大学学报
百度百科—南方医科大学学报
医学学术期刊的种类有数千种之多，主要包括三个等级，中文核心期刊，科技核心期刊，和普通期刊，很多省份会划分自己的一类，二类期刊标准，核心期刊大概就有1000多种，其中中文核心200多个，科技核心900多个，学术期刊又根据医学的分类细分为很多类别，比如护理的有中华现代护理杂志，泌尿外科有中华泌尿外科杂志。。。。。其它专业亦是如此，发表一篇跟专业相关的医学论文，可以适当提高职称晋升几率，具体的也可以跟专业机构咨询，希望能为您提供到帮助
医学类见刊快的杂志有：《中国伤残医学》、《中国乡村医药》、《山西医药杂志》、《齐鲁护理》、《检验医学与临床》、《第三军医大学学报》这几本都是半月刊，普刊和核心期刊都有。
据2018年4月《第三军医大学学报》编辑部官网显示，《第三军医大学学报》第十届编辑委员会拥有常务委员49人，委员127人，特约编委5人，海外编委12人。据2018年4月中国知网显示，《第三军医大学学报》共出版文献18690篇。
总被下载1789818次、总被引87645次、（2017版）复合影响因子为、（2017版）综合影响因子为。据2018年4月万方数据显示，《第三军医大学学报》2015年影响因子为，载文量为14418，被引量为67035，下载量为227892。
相关信息
《第三军医大学学报》被中国精品科技期刊、中国百种杰出学术期刊、第二、三届国家期刊奖百种重点科技期刊、中国高校精品科技期刊、中国自然科学类核心期刊、中国科技论文统计源期刊、中国科学引文数据库（CSCD）核心库收录期刊、俄罗斯《文摘杂志》（AJ）收录期刊。
美国《化学文摘》（CA）收录期刊、波兰《哥白尼索引》（IC）收录期刊、《日本科学技术振兴机构中国文献数据库》（JST）收录期刊、《西太平洋地区医学索引》（WPRIM）收录期刊、美国《乌利希期刊指南》（Ulrich PD）收录期刊 等中国国内外数据库收录。
以上内容参考：百度百科-第三军医大学学报
CHINESE MEDICAL JOURNAL《中华医学杂志》(英文版) 月刊 ISSN:0366-6999 影响因子 CELL RESEARCH《细胞研究》(英文版) 双月刊 1001-0602 中西医结合杂志(英文版)中医杂志(英文版)中国药理学杂志
1.药学学报2.中国药学杂志3.中国医院药学杂志4.药物分析杂志5.中国医药工业杂志6.中国新药与临床杂志7.中国药理学通报8.中国抗生素杂志
《中国药学杂志》创刊于1953年，经新闻出版广电总局批准的正规期刊，由中国科协主管、中国药学会主办、国内外公开发行的综合性药学学术刊物，是一本反映我国药学各学科进展和动态的专业性学术期刊，以高、中级药学工作者及其他医药卫生人员为读者对象。多年来被评为核心期刊：中文核心期刊(2011)中文核心期刊(2008)中文核心期刊(2004)中文核心期刊(2000)中文核心期刊(1996)中文核心期刊(1992)
这个说不完的，有很多，主要看你要求。
中国药学杂志。
据2018年5月19日中国知网显示，《中国药学杂志》共出版文献23665篇、总被下载2930812次、总被引118557次、（2017版）复合影响因子为、（2017版）综合影响因子为。
据2018年5月19日万方数据知识服务平台显示，《中国药学杂志》共载文4932篇、被引量58111、下载量295042，2015年影响因子为。
收录情况：
《中国药学杂志》被美国《化学文摘（网络版）》（CA）、荷兰《医学文摘》（EM）、美国《国际药学文摘》（IPA），《日本科学技术振兴机构中国文献数据库》（JSTCh）、《英国皇家化学学会系列文献》（RSC）、荷兰《斯高帕斯数据库》（Scopus），美国《乌利希期刊指南》（UPD）等国际著名数据库收录；
同时被中国国内知名的数据库《中国期刊全文数据库》、《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国核心期刊（遴选）数据库》、中国期刊全文数据库（CJFD）、中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计刊源、《中国学术期刊文摘》、中国知网、万方数据知识服务平台等收录、《中国生物文摘》和中国生物学文献数据库及《中国生物医学文献数据库》收录；
为中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊、《中国科学引文数据库》来源期刊、中国生物医学核心期刊、中国学术期刊文摘源期刊。
人会撒谎，但证据不会。
——《法证先锋4》
几乎每个案件都会有通过生物信息学来破解身源之谜的经典桥段，毕竟自1985年英国遗传学家Alec Jeffreys首次报道DNA指纹技术以来，法医DNA检验技术已经在众多刑事、民事案件及一些重大事件中发挥重要的作用，是一门让无声物证“开口说话”的艺术。
现如今，在法医工作中，基因组学、表观组学、转录组学和其他相关分析方法共同致力于解决“基因组”、“信息结构”和“复杂性”三个关键科学问题。
01 基因组学
开发可供法医学应用的多态性位点一直都是法医遗传学研究的热点和基础问题。目前法医学常用位点主要是位于不同染色体上的DNA遗传标记，比较常见的有短串联重复序列（Short tandem repeats，STRs）和单核苷酸多态性（Single-nucleotide polymorphisms，SNPs）等。
STR基于个体特异性高、多态信息含量高、共显性遗传等特点，一直被广泛应用于法庭科学中的个体识别与亲权鉴定中，是法医学中最常见的遗传标记；而SNP大都是二等位基因，易于分型，适合PCR扩增以及用来分析降解DNA和混合样本，但单个SNP的信息含量其实很少，需要大量的SNP位点信息堆叠才具有参考和区分价值。
02 表观组学
表观遗传学是指DNA序列没有发生变化，而基因表达发生变化，表观遗传中研究最多的是DNA甲基化。DNA甲基化在法医学亲缘关系鉴定、年龄推断、同卵双生子的鉴别以及组织来源鉴定中发挥着重要的作用，DNA甲基化数据库工作也在稳步推进中，目前比较常见的DNA甲基化数据库主要有：NCBI Epigenomics、MethDB、MethBank等。
03 转录组学
RNA是DNA的转录产物，与遗传信息的表达和调控有关。在法医学研究中，主要是通过芯片和高通量测序技术对mRNA和miRNA的差异表达来进行体液斑和种属特异性鉴定以及死亡时间推断等方面的研究。
04 其他相关分析方法
随着生物信息学研究的深入，越来越多的研究发现微生物以及动植物等非人源物证在法医学的研究中显得日益重要，与之相关的生物信息分析方法也不断得到发展，通过对尸体周围的微生物的群体特征，群体水平的新陈代谢重组情况以及土壤的生化水平等进行分析，发现微生物在死亡时间以及死亡地点的判定中发挥着重要的作用。
让无声物证“开口说话”的艺术仍在书写，实验室里的每一件物证，每一瓶试剂，每一个样本，每一份报告，都在诉说着法医事业的发展历程，他们没有影视剧里神秘的面纱，却依然脚踏实地而铿锵有力地执行着“人会撒谎，但证据不会”的使命。
参考文献
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分子层面对生物的研究，在个体水平上主要是看单个基因的变化以及全转录本的变化（RNA-seq）；在对个体的研究的基础上，开始了群体水平的研究。如果说常规的遗传学主要的研究对象是个体或者个体家系的话，那么群体遗传学则是主要研究由不同个体组成的群体的遗传规律。 在测序技术大力发展之前，对群体主要是依靠表型进行研究，如加拉巴哥群岛的13中鸟雀有着不同的喙，达尔文认为这是自然选择造成的后果 。达尔文的进化论对应的观点可以简单概括为“物竞天择，适者生存”，这也是最为大众所接受的一种进化学说。直到1968年，日本遗传学家提出了中性进化理论[2]，也叫中性演化理论。中性理论的提出很大程度上是基于分子生物化学的发展。可以这样理解中性理论：一群人抽奖，在没有内幕的情况下，每个人抽到一等奖的概率是相等的，这个可能性和参与抽奖的人的身高、年龄、爱好等因素都没有关系。中性理论常作为群体遗传研究中的假设理论（CK）来计算其他各种统计指标。 群体遗传学，研究的单位是群体，比如粳稻、籼稻、野生稻，就能够构成不同的群体；我们国内的各省份的水稻也可以作为一个个群体。 群体遗传学大概可以分为群体内的研究和群体间的研究。比如研究云南元阳的水稻的遗传多样性；如果研究是的云南元阳的水稻和东北的水稻，那就可以算成是群体间的研究。群体间和群体内的研究是相互的。 测序价格的急剧下降[3]使得大规模的群体测序得以实现。
常见的变异类型有SNP、IdDel、SV、CNV等。重测序中最关注的是SNP，其次是InDel。其他的几种结构变异的研究不是太多。
有参考基因组的物种的全基因组测序叫做重测序，没有参考基因组的物种的全基因组测序则需要从头组装。随着测序价格的降低，越来越多物种的参考基因组都已经测序组装完成。 plant genomes [4]网站实时显示全基因组测序已经完成的植物，其中2012年以后爆发式增长。在群体遗传学研究中更多的是有参考基因组的物种，尤其是模式物种，植物中常见的是拟南芥、水稻和玉米。
主要的分析流程见下图。现在的测序公司基本上都会帮客户完成整个的分析流程，因为主要耗费的资源是计算资源。我认为在整个分析的流程中最重要的是Linux目录的构建，混乱的目录会导致后续的分析频频出问题，重测序分析会生成很多的中间文件，良好的目录管理会使得项目分析流程井然有序。 该部分涉及到的软件的安装和基础的Linux基础知识就不详细说明了。
正选择似乎可以更好地用自然选择来解释。就是一个基因or位点能够使个体有着更强的生存力或者是育性，这样就会使得这个个体的后代更多，如此一来，这个基因or位点在群体中就越来越多。
正选择能够使有利的突变基因or位点在群体中得到传播，但是与此同时却降低了群体的多态性水平。也就是说原先该位点周围的核苷酸组成是多样性的，在经过正选择之后，这个位点周围核苷酸的多样性就渐渐的趋于同质化了。这就好比一块田，里面本来有水稻和稗草及其他杂草，由于稗草的适应性增强，稗草在逐渐增多，水稻慢慢变少，最后甚至是只剩下了稗草。 我们将这种选择之后多态性降低的情况叫做选择扫荡（Selective Sweep)。检测选择扫荡的软件有SweeD[7]。选择扫荡有可能是人工选择的结果，如2014年 Nature Genetics关于非洲栽培稻的文章就使用了SweeD来检测非洲栽培稻基因组上受人工选择的区域[8]。
负选择和正选择刚好是相反的。简单理解成群体中的某个个体出现了一个致命的突变，从而自己或者是后代从群体中被淘汰。这也导致群体中该位点的多态性的降低。就好比我有10株水稻，其中一株在成长过程中突然不见了，那么对我的这个小的水稻群体来说，这个消失的水稻的独有的位点在群体中就不见了，整体的多态性就降低了。
平衡选择指多个等位基因在一个群体的基因库中以高于遗传漂变预期的频率被保留，如杂合子优势。
平衡选择检测的算法有BetaScan2[10]，这是个Python脚本，输入文件只需要过滤好的SNP数据即可。
计算公式为： 其中 是有效群体大小， 是每个位点的突变速率。 但是群体大小往往是无法精确知道的，需要对其进行估计。
分离位点数 是 的估计值，表示相关基因在多序列比对中表现出多态性的位置。计算公式为： 其中 为分离位点数量，比如SNP数量。 为个体数量的倒数和：
指的是核苷酸多样性，值越大说明核苷酸多样性越高。通常用于衡量群体内的核苷酸多样性，也可以用来推演进化关系[11]。计算公式为： 可以理解成现在群体内两两求 ，再计算群体的均值。计算的软件最常见的是 vcftools ，也有对应的R包 PopGenome 。通常是选定有一定的基因组区域，设定好窗口大小，然后滑动窗口进行计算。 3KRGP文章就计算了水稻不同亚群间4号染色体部分区域上的 值[12]，能够看出控制水稻籽粒落粒性的基因 Sh4 位置多态性在所有的亚群中都降低了。说明这个基因在所有的亚群中都是受到选择的，这可能是人工选择的结果。
Tajima's D是日本学者Tajima Fumio 1989年提出的一种统计检验方法，用于检验DNA序列在演化过程中是否遵循中性演化模型[14]。计算公式为： D值大小有如下三种生物学意义：
叫固定分化指数，用于估计亚群间平均多态性大小与整个种群平均多态性大小的差异，反映的是群体结构的变化。其简单估计的计算公式为： 的取值范围是[0,1]。当 时，表明亚群间有着明显的种群分化。 在中性进化条件下， 的大小主要取决于遗传漂变和迁移等因素的影响。假设种群中的某个等位基因因为对特定的生境的适应度较高而经历适应性选择，那该基因的频率在种群中会升高，种群的分化水平增大，使得种群有着较高的 值。 值可以和GWAS的结果一起进行分析， 超过一定阈值的区域往往和GWAS筛选到的位点是一致的，如2018年棉花重测序的文章[15]：
ROD可以基于野生群体和驯化群体间核苷酸多态性参数 的差异识别选择型号，也可以测量驯化群体和野生型群体相比损失的多态性。计算公式为： 和 一样，ROD也可以和GWAS结合起来：
群体结构分析可以简单理解成采样测序的这些个体可以分成几个小组，以及给每个个体之间的远近关系是怎么样的。群体结构分析三剑客， 分别是 进化树 、 PCA 和 群体结构图 。
进化树就是将个体按照远近关系分别连接起来的图。
常用的绘图软件是 Phylip 和 Snpphylo 。进化树修饰的软件有 MEGA ， ggtree 等，推荐网页版工具 iTOL ，无比强大。 外群定根法：当群体的个体的差异很小时，可以引入其他物种作为根。如在对三叶草建树时可以引入水稻的序列作为根进行建树。
PCA是很常见的降维方法，如微生物研究中常用来检验样品分群情况。PCA计算的软件很多，plink可以直接用vcf文件计算PCA，R语言也可以进行PCA计算。
PCA图在群体重测序中有如下几种作用：
进化树和PCA能够看出来群体是不是分层的，但是无法知道群体分成几个群合适，也无法看出群体间的基因交流，更无法看出个体的混血程度。这时候就需要群体分层图了。
可以将进化树和群体分层图结合进行展示，如下图：
先了解下概念，此处借鉴基迪奥生物网站的解释[22]。 要理解 LD 衰减图，我们就必须先理解连锁不平衡（Linkage disequilibrium，LD）的概念。连锁不平衡是由两个名词构成，连锁 + 不平衡。前者，很容易让我们产生概念混淆；后者，让这个概念变得愈加晦涩。因此从一个类似的概念入手，大家可能更容易理解 LD 的概念，那就是基因的共表达。 基因的共表达，通常指的是两个基因的表达量呈现相关性。比较常见的例子就是：转录组因子和靶基因间的关系。因为转录因子对它的靶基因有正调控作用，所以转录因子的表达量提高会导致靶基因的表达量也上调，两者往往存在正相关关系。这个正相关关系，可以使用相关系数 来度量，这个数值在 - 1~1 之间。总而言之，相关性可以理解为两个元素共同变化，步调一致。 类似的，连锁不平衡（LD）就是度量两个分子标记的基因型变化是否步调一致，存在相关性的指标。如果两个 SNP 标记位置相邻，那么在群体中也会呈现基因型步调一致的情况。比如有两个基因座，分别对应 A/a 和 B/b 两种等位基因。如果两个基因座是相关的，我们将会看到某些基因型往往共同遗传，即某些单倍型的频率会高于期望值。 参照王荣焕等[23]的方法进行LD参数计算：
随着标记间的距离增加，平均的LD程度将降低，呈现出衰减状态，这种情况叫LD衰减。LD衰减分析的作用：
GWAS(genome-wide association study)，全基因组关联分析，常用在医学和农学领域。简单理解成将SNP等遗传标记和表型数据进行关联分析，检测和表型相关的位点，然后再倒回去找到对应的基因，研究其对表型的影响。这些被研究的表型在医学上常常是疾病的表型；在农学上常常是受关注的农艺性状，比如水稻的株高、产量、穗粒数等。GWAS思想首次提出是在心肌梗塞的治疗上[24]，首次应用是在2005年的文章上[25]。
目前使用最广泛的模型是混合线性模型[26]：
所有的参数软件（如Emmax）会自动完成计算。
GWAS结果文件通常只有两个图，一个是曼哈顿图，另外一个是Q-Q图。一般是先看Q-Q图，如果Q-Q正常，曼哈顿图的结果才有意义。
MSMC（multiple sequentially Markovian coalescent）[27]，底层算法很复杂，类似于PSMC。MSMC的主要功能是推断有效群体大小和群体分离历史。
这样看起来更直观：
LAMP(Local Ancestry in Admixed Populations，混杂群体的局部族源推断)，用于推断采用聚类的方法假设同时检测的位点间不存在重组情况，对每组相邻的 SNP 进行检测分析[28]，在运算速度和推断准确度上都有了质的飞跃。
用于推断群体分离和混合[29]。图是这样的：
测序方案关系到后续的分析，不同的样本量对应不同的测序方法和分析方法。
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基础类大学一般规模比较小，着重强调本科课程教育，只提供很少的研究生学位，但是每所学校也有自己非常擅长并具有特色的专业可供选择。例如英属哥伦比亚大学则被誉为西海岸的明珠，有着无比漂亮的校园;安大略理工大学(UOIT)是加拿大最现代的公立大学，设施设备完全现代化。各所大学都有自己的发展特色，有着朝气蓬勃的校园文化。英属哥伦比亚大学UBC包含温哥华校区(总校区)和奥肯纳根校区，与麦吉尔大学、多伦多大学并称加拿大大学“三强”，并在经历了百余年的长足发展后，逐渐成为蜚声全球的综合研究型大学，在加拿大国内的排名中始终保持前三名之列，其学术实力多年保持在世界前35，是全球优秀的20所公立大学之一。UBC被誉为西海岸的明珠，每年都吸引许多世界一流学子前来就读，尤以科学研究见长，是世界一流的研究型大学。除了多样化的学生、全球性的远瞻眼光及杰出的研究成果外，UBC的温哥华校园还被誉为全北美最漂亮的校园。安大略理工大学安大略理工大学(UOIT)是加拿大最现代的公立大学，设施设备完全现代化。于2002年成立，主校区与杜伦学院(Durham College)共享校区。教育学院位于奥沙瓦市中心校区。该校与通用，斯巴鲁等长期合作，故优势专业以工程类为主。该校有超过8000在读学生，国际学生主要以中东，印度及中国为主。校园硬件设施先进，教师团队有着来自不同国家不同文化的教授，讲师。学习氛围浓重。特伦特大学加拿大特伦特大学(Trent University)正式建校于1964年，并于1968年被吸收为加拿大大学及学院协会的一员。特伦特大学拥有约8500名全日制学生，拥有高质量的工商管理学，经济学，数学，环境学，生物学，人类学，自然科学、社会科学、国际发展研究、计算机科学等课程，其中以法医学，法律学，心理学，环境生态学最为热门。在著名的麦克林杂志大学排行榜上，特伦特大学2018年位于加拿大本科学士类大学第3名及安大略省第1名，位于世界大学排名中心(CWUR) 世界前。阿卡迪亚大学阿卡迪亚大学成立于1838年，是加拿大历史最长的大学之一，本科教育连续七年在加拿大排名第一，综合排名总在前10名。在阿卡迪亚大学所获得的学位是被加拿大、美国等很多西方国家认可的。该校被加拿大的各种媒体如国家电台、杂志等评为加拿大最好和高质量的大学之一。 阿卡迪亚大学位于加拿大东海岸新斯科舍省沃尔夫威尔市，人口万。距离省会哈利法克斯仅100公里。圣弗朗西斯泽维尔大学圣弗朗西斯泽维尔大学 是加拿大的一所领先的公立大学，创建于1853 年，有着长久的优异学术、回馈社会和教学创新的传统。圣弗朗西斯泽维尔大学 致力提供给学生卓越的完善知识、丰富人格的高等教育。圣玛丽大学圣玛丽大学创建于1802，是加拿大第一所罗马天主教大学，坐落于加拿大哈利法克斯市南端，其商科和化学专业最为出名。圣玛丽大学至今已经有200多年的历史，是加拿大第二古老的大学，大学设有文学院、理学院、商学院、研究生院、工学部、继续教育中心、英语培训中心、职业培训中心等院系和中心。在校学生有近一万人。蒙特爱立森大学蒙特爱立森大学(Mount Allison University)始建于1839年，是一所已有180年历史的老牌公立大学/文理学院。它位于加拿大东部大西洋沿岸新布伦斯威克省的小城市——塞克威尔镇，在过去的28年里连续20次在加拿大权威杂志《麦克林》排名中次蝉联大学本科类排名第一位。
谣言：秋葵是很好的降血糖食物
我们经常看到宣称能降血糖的“降糖食物”名单，秋葵、苦瓜等等食物常出现在名单里。商家们也看准了“降糖”的商机，开发了各种“降糖食品”。
辟谣：
数据显示，中国成年人糖尿病患病率为，患者人数达亿，成为全世界糖尿病第一大国。所以，越来越多的人开始注意饮食和控血糖。
秋葵是经常被人推崇的降糖食物。然而“降糖食物”真的靠谱吗？吃了秋葵真的能降血糖吗？
实际上，秋葵只是众多蔬菜中的一种，降糖效果无从谈起。
秋葵富含钾、钙、维生素 C、维生素 B1 、膳食纤维等，算是一种营养价值比较高的蔬菜。但它并没有神奇的降血糖效果。
虽然也有研究表明，秋葵里的提取物「秋葵素」，对于治疗实验动物的糖尿病和糖尿病肾病有一定效果，但这些研究几乎都是经过提取、浓缩后用在实验动物身上的，几乎没有人体证据。动物研究跟人体差距非常大，况且动物研究用量也大，人们通过正常饮食是很难达到作用剂量的。
因此，这和我们平时吃几根秋葵，或者用秋葵泡水喝是不一样的，可不要以为吃几颗秋葵就能降血糖。
“降糖食物”并不存在
实际上，世界上根本没有直接降血糖的食物。只要我们吃东西，血糖就会升高，因为任何食物只要被人体消化吸收后必定会使血糖上升（除了喝凉白开），所以食用后会降低血糖的食物是不存在的。
但是，不同食物的消化吸收速度、引起血糖升高速度是有快慢的。我们通常用升血糖指数（GI）来区分。血糖指数GI小于55的为低GI食物，55-70的为中GI食物，高于70就是高GI食物了。现在很多流传的所谓的降糖食物，实际上是指血糖指数低的食物。血糖指数低的食物在食用后，血糖的升高速度较为缓慢，有助于控制血糖的，但也不会降低血糖。
通常来说，粗粮、豆类、乳类及蔬菜都是低血糖指数的食物，而糖类及糖类制品（如甜点）、米面食品（馒头面包）、方便食品（如薯片、饼干等）大多为高血糖指数的食品。
对于糖尿病患者或高血糖患者，日常饮食中应尽量选择低血糖指数的食物，少吃高血糖指数的食物。糖尿病患者的饮食关键还是在控制总能量的基础上均衡营养，千万不要因为迷信降糖食物而停药，该吃控糖药的一定要继续吃。
辟谣专家：阮光锋 科信食品与营养信息交流中心科学技术部主任
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这个说不完的，有很多，主要看你要求。
药学类中文核心期刊1.药学学报2.中国药学杂志3.中国药理学通报4.中国药科大学学报5.中国新药杂志6.药物分析杂志7.中国医院药学杂志8.中国医药工业杂志9.中国新药与临床杂志10.沈阳药科大学学报11.中国临床药理学杂志12.华西药学杂志13.中国药理学与毒理学杂志14.中国抗生素杂志15.中国生化药物杂志16.中国海洋药物等。