论文研究了多尺度小波变换在光谱特征提取和识别中的应用,提出了一种基于多尺度小波变换拐点提取的光谱分段匹法,该方法以高斯二阶导函数为小波基,通过多尺度变换分析提取谱线的最佳拐点,并基于最佳拐点实现谱线的分段匹配和识别。再次,针对...
Multi-scalefeaturesfusionfromsparseLiDARdataandsingleimagefordepthcompletion(ELECTRONICSLETTERS2018)这篇文章的目标是利用一张单目图像和一张稀疏的深度图进行深度补全，文中采用一种多尺度…
大尺寸卫星图像目标检测：yoloT1.前言YOLT论文全称「YouOnlyLookTwice:RapidMulti-ScaleObjectDetectionInSatelliteImagery」，是专为卫星图像目标检测而设计的一个检测器，是在YOLOV2的基础上进行改…
经验模式分解(empiricalmodedecomposition,EMD)方法是Huang提出的,它是一种新的时频分析方法,而且是一种自适应的时频局部化分析方法:①IMF与采样频率相关;②它基
这样的损失现象需要一种与图像比例无关的角点检测方法来解决。尺度不变特征变换(Scale-InvariantFeatureTransform,SIFT)可以解决这个问题。我们使用一个变换来进行特征变换，并且该变换会对不同的图像尺度输出相同的结果。到底什么是SIFT算法？
3.多尺度问题（尺度变换问题），目前常见的三种思路，采用专门设计的尺度变换模块，可以参考STDN:Scale-TransferrableObjectDetection。多个scale的目标检测设计，没记错的话之前有在FasterRCNN基础上，做多个scale的rpn。当然最新的SNIP也是多个
基于遥感直方图匹配的原理,对相邻比例尺地形图建立的DEM上提取的坡度进行转换。研究表明,通过建立的模型,使原来的低分辨率DEM上提取的坡度得到变换,从而使其坡度得到一定的恢复。变换后的坡度在统计特征值和部分空间结构上能更好地反映地面起伏。
葛咏和王劲峰研究员等在Earth-ScienceReviews发表地球科学数据尺度转换方法的SCI论文.尺度是地学的基本概念。.尺度转换则是将已知信息推演到未知目标尺度上。.地理现象在不同的观测尺度会呈现出不同的特征，因此某一尺度的观测信息不能直接运用到其他尺度...
小叽导语:以CNN为代表的深度神经网络作为通用的函数映射关系拟合器在对图像数据的处理中展现了广泛的优越性。本工作针对图像到图像的转换问题,利用图像的尺度空间(scalespace),设计...
下图直观地显示出三种尺度的区别,我们后面也会详细地讨论。模型尺度。(a)是一个基本的网络模型;(b)-(d)分别单独在宽度、深度、分辨率的维度上增加尺度;(e)是论文提出的混合尺度...
内容提示:哈尔滨工程大学硕士学位论文基于希尔伯特--黄变换的水声瞬态信号检测方法研究姓名:薛飞申请学位级别:硕士专业:水声工程指导教师:梁国龙2012-06-17未...
西安电子科技大学博士学位论文图像的多尺度多方向变换及其应用研究姓名:宋蓓蓓申请学位级别:博士专业:电路与系统指导教师:许录平20080401小波变换具有...
核函数用于目标识别时,将图像发生尺度变换时数字化抽样插值所产生的误差引入到核参数的优化中,使得核函数能根据目标调整参数,达到最优的识别效果。实验结果表明...
论文说拉普拉斯高斯提取出来的点具有尺度不变性，即这些特征点在任何尺度下基本保持不变，sift就是为了找...
尺度变换中空间关系相似性的计算与评价孟妮娜【摘要】:相似性判断是人类认知中最主要的概念,贯穿于空间特征感知、空间对象认知、空间格局认知的整个过程。对空间关系相似性...
非自适应多尺度几何分析技术的发展非自适应多尺度几何分析是指图像变换的基函数与图像内容无关,主要包括最近提出的Ridgelet,CurveletContourlet变换.1998在...
图像融合中多尺度变换方法总结(上)技术标签:大论文笔记多尺度分析方法多尺度分析(Multiscale-Analysisi),又被称为多分辨率分析,基本思想是把平方可积空间分解为一串具有不同分辨率的子空间序列...
论文提出了多种规模的网络架构(不同规模深度不尽相同),下图为其中性能表现良好的网络架构之一:VGG16结构图。1、输入规格:3@224x224(3个通道,宽高像素均为224);唯一的预处理操作:...