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基于灰色系统理论的股票预测模型.pdf,基于灰色系统理论的股票预测模型庄浩（中国矿业大学理学院,江苏徐州221008）摘要：股价涨落是一个典型的灰色系统，本文利用灰色系统理论的GM(1,1)模型建立了股价的预测模型，通过实例验证模型有很好的精确度。
灰色预测模型论文灰色模型论文基于灰色预测模型的广西物流需求预测本文运用灰色GM(1,1)预测模型理论，根据统计数据建立了物流需求量模型并对广西未来几年物流需求规模进行了预测，在一定程度上能够为广西物流业发展提供定量依据。
[数学建模小论文]灰色系统理论是研究已知信息和未知信息或未确定信息之间规律的理论和方法,它包括灰色预测、关联度分析、灰色聚类和灰色决策等方法。灰色预测是将杂乱无章的或规律性不强的、有限的和离散的原始数据序列建立起相应的灰色模型,并通过必要的运算找出数据的规律来进行预测...
2011B1BP神经网络莱斯利人口模型灰色预测GM(1,1)人口红利模型,灰色,人口,灰色预测,GM11,GM11,人口红利,GM11,灰色GM,人口预测近年来，中国的人口结构发生了较大的变化，出现了人口老龄化、高素质劳动力资源缺失等方面的问题，这将对...
西安理工大学硕士学位论文组合预测模型的构建及其应用姓名：刘素兵申请学位级别：硕士专业：应用数学指导教师：王秋萍20080301论文题目：学科专业：研究生：指导教师：组合预测模型的构建及其应用应用数学签名：塑！
当只有描述对象发展过程中的部分数据时，可采用数据建模的方法，从数据中发掘对象演变的规律。.数据建模的方法较多，常用的有灰色预测模型、时间序列模型、回归分析模型、马尔科夫模型、神经网络模型、集成学习模型（决策树）等等。.1.微分方程模型...
综合评价——银行效率评价和预测问题论文.身份认证购VIP最低享7折!本文围绕银行效率评价问题进行讨论，建立了秩和比综合评价模型和TOPSIS模型，再建立评价对比模型，利用灰色预测法验证银行效率综合状况。.针对问题一，基于熵权法，采用秩和比综合...
张琦采用灰色理论中的GM（1，1）模型对建筑垃圾产量进行预测，但只能对单调增加或单调减少的建筑垃圾产量进行预测。.灰色Verhulst模型主要用来预测摆动变化的数据或具有饱和状态的过研究发现建筑垃圾的年产量表现为具有饱和状态的型变化过程，因此...
本篇论文共62页，点击这进入下载页面。.更多论文.灰色神经网络与支持向量机预测模型.50SiMnVB合金钢动态力学性能研究.合金化与过滤技术对铸造铝镁合金组.主动式踝关节假肢运动实现与步态信.AZ31镁合金弹簧支架挤压成形工艺及.胎面挤出联动线监控...
浅析南沙新区人力资源需求预测论文本文采用灰色系统模型进行预测，灰色系统预测模型是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法，其基本思路是：将原始离散数据进行生成数序列的有效处理方法，通过累加的作用减弱随机因素的影响，从生成数序列寻找系统变化规律，建立其相
建立灰色GM(1,1)与马尔可夫链的组合预测模型,用灰色预测模型预测随机时间序列数据的总体发展趋势,而用马尔可夫链模型修正数据随机波动所带来的预测误差.以沪深300指数...王...
导读:此文是一篇模型预测论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。[摘要]本文作者通过在银行工作中对某支行的年末存贷款余额进行分析研究中,从经济系统...
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)JOURNALOFWUT(INFORMATIONMANAGEMENTENGINEERING)Vol.36No.1Feb.2014文章编号:2095-3852(2014)01-0130-05文献标志码:A基...
金融研究论文-基于灰色系统理论的国家外汇储备总额预测[摘要]采用灰色系统理论的预测方法,以2007年10个月的国家外汇储备总额为基础数据,调用Maple函数,简捷的...
内容提示:基于灰色系统理论的国家外汇储备总额预测[摘要]采用灰色系统理论的预测方法,以2007年10个月的国家外汇储备总额为基础数据,调用Maple函数,...
但是所有这些成绩只是使上海具备了国内金融中心维普资讯cqvipGVRMN关注■■IOENET?基于灰色预测模型的上海市金融业发展趋势预测...
【摘要】:灰色预测模型是根据灰色系统理论创建的预测方法。利用灰色预测模型对部分股票收盘价进行的实证研究表明,该模型对股票价格预测的准确度较高,可用于股票...
内容提示:《经济师》2010年第10期●博士硕士论坛基于灰色马尔柯夫模型的黄金价格预测摘要:黄金价格变化受多种因素的影响,表现出既有宏观趋势的确定性,又有微观...
基于灰色系统模型对沪深300指数走势的分析预测吴天微(重庆工商大学数学与统计学院,重庆南岸区400063)【摘要】金融衍生工具是一个发达的金融市场所必有的元素我国...
另外,李东(2003)将灰色系统运用于股市,建立了传统的GM(1,1)模型,通过上证综合指数和深圳综合指数的模拟与预测,得到了比较理想的结果,也反映了该模型的实际应用...