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使用ES的快速实现内容相似性推荐问答系统：通过用户给出的一段描述性文本，通过相似度计算查找与用户输入接近的问题相似推荐：用户在浏览当前文章时，基于内容相似性推荐与本篇文章相似…
明月机器学习系列033：相似文章算法结合ES中的应用.7天前.2021-10-2723:45:05.阅读440.做舆情系统，爬虫采集了很多文章，这些文章都保存在了ES上，当用户看到一篇文章的时候，需要将这篇文章的相似文章都找出来。.ES的底层是一个搜索引擎，查找相似文章没...
目前Elasticsearch中的向量相似度有个限制：向量可用于文档评分，但不能用于最初的检索步骤。基于向量相似度提供检索支持是当前工作中的一个重要领域。.…
在使用ElasticSearch时，有时会遇到这样的类似的业务场景:检索与给定手机号相似的人，例如给定手机号18000000000，系统需检索出诸如手机号为18000000001，18000000002，18100000001等等相似的人的信息。就以上的业务场景，我们使用ElasticSearch的FuzzyQuery来实现手机号的相似度检索。
本文要点相关性得分是一个搜索引擎的核心，了解它的工作原理对创建一个好的搜索引擎至关重要。Elasticsearch使用了两种相似度评分函数：5.0版本之前的TF-IDF以及5.0版本之后的OkapiBM25。TF-IDF通过衡量一个单词在局部的常见性以及在全局的罕见程度…
本文仅针对搜索与Elasticsearch小白，先介绍了全文搜索的原理，然后介绍了Elasticsearch中的一些基本概念，接着讲解如何在Elasticsearch中插入文档构建查询索引，最后介绍Elasticsearch的线上查询API的使用方式。
这种基于相似度检索的方案，不同于机器学习模型的方案。比如用有监督学习模型来做人脸识别，模型的可解释性较低，而基于相似度搜索来做人脸识别，可解释性就更高。但是，当数据量很大，比如几千万张图片，要做相似度搜索，就比较困难了。
定义相似度算法,能准确反映出代码之间的相似程度,通过上述的抄袭方式转换的代码,彼此之间的相似度高2).相似代码对比的友好展示效果相似代码在两两对比时,能通过染色+高亮的方式来强调突出可疑的相似区域,而不需人肉对比了.3).
大雅相似度分析(论文检测系统)，拥有图书、期刊、论文、报纸、网络全文等丰富的对比资源库，有图书检测优势，保证书刊检测并重，为论文查重提供多一层保障。
基于深度学习的短文本相似度分析与实现.韩建辉.【摘要】：随着互联网和人工智能技术的发展,产生了越来越多的短文本数据,人们对文本处理技术有着迫切需求,如在智能问答、信息检索等领域。.而短文本相似度作为文本处理的基础技术,在整个自然语言处理...
本文介绍如何在elksearch实现相似搜索的思路相似搜索的应用场景回答问题:如果已有一系列常见问题,则可通过文本相似度来查找与用户所输入问题相似的问题。文...
因此,我们可以用余弦值来表示相似度。上面是2维向量的相似度,用同样的方式,可以算出向量的相似度,也就是可以计算多个词与文档的相关性。相关文章Elasticsearch全文搜索与TF/...
问答系统:通过用户给出的一段描述性文本,通过相似度计算查找与用户输入接近的问题相似推荐:用户在浏览当前文章时,基于内容相似性推荐与本篇文章相似的文章mor...
为什么只用ES相似度匹配不行解决同一意图不同表达的问题“粗筛”+“精选”的意图匹案背景在对话系统领域,检索式对话系统一直是工业界的偏爱。而如何“...
而显然,本次搜索最应该返回给用户的是“清理内存”而不是“内存清理”。由此可见,传统技术中的文本相似度排序不准确。技术实现要素:本发明所要解决的技术问...
(54)发明名称一种基于ES搜索的文本相似度排序方法(57)摘要本发明属于大数据技术领域,其公开了一种基于ES搜索的文本相似度排序方法,通过将文本字词之间的位置顺序作...
一个向量就是一个一维数组,比如[2,3.5,5,2.1]。在向量里面,每个数字都是一个词语对TF-IDF权重.TF-IDF的解释参见我的另一篇文章《Elasticsearch全文搜索与TF...
使用ES的快速实现内容相似性推荐问答系统:通过用户给出的一段描述性文本,通过相似度计算查找与用户输入接近的问题相似推荐:用户在浏览当前文章时,基于内容相...
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其实是希望根据已知的知识点列表，匹配出知识点最接近的题目