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学术论文中引用证据(Evidence)和实例(Examples)时好用的41个英语句型.已有6274次阅读2019-2-1508:55|系统分类:论文交流|论文写作,英语学术论文.构建我们研究叙述的一个重要组成部分是提供证据和实例。.事实上，作者在论文中所提供的说明一方面能帮助强化...
在我们撰写论文时经常需要列举和举例，为了让句法表达更多样，表达得更地道，不妨来学习一下下面的指南，这是摘录自英国Manchester大学的学术论文语料库（PhraseBank）和香港大学的学术论文工具箱。.GivingExamples.Writersmaygivespecificexamplesasevidencetosupport...
论文解读的博客原文发布于我的github论文合集：ming71/CV_PaperDaily，欢迎关注，有想法欢迎一起讨论！私信评论均可。ming71/CV_PaperDaily，欢迎关注，有想法欢迎一起讨论！私信评论均可。如有markdown语法知…
论文发表在有"深度学习顶级会议"之称的ICLR2015会议上，本文所有内容均从该论文中整理所得，遵循论文和会议的分发原则。1.介绍当前机器学习已经被广泛应用在日常生活各个领域，但是Szegedy等人于2014年首先发现当前的机器学习模型包括神经网络等模型容易受到对抗样本(AdversarialExamples)的攻击。
论文题目：ADVERSARIALEXAMPLESINTHEPHYSICALWORLD论文地址：https://arxiv.org/abs/1607.02533B...
EnhancingAdversarialExampleTransferabilitywithanIntermediateLevelAttack论文解读背景虽然深度神经网络(DNN)得到了大规模的应用，在很多场景取得了巨大的成功，但研究发现DNN也很容易受到对抗样本攻击…
论文阅读—SynthesizingRobustAdversarialExamples发表位置：Proceedingsofthe35thInternationalConferenceonMachineLearning,PMLR，2018摘要由于视角、摄像机噪声和其他自然变换的组合，使得先前的研究中用于神经网络生成对抗样本的方法不能欺物理世界中基于神经网络的分类器，限制了它们与真实世界之间的...
对抗样本（adversarialexamples）这一概念在Szegedyetal.(2014b)中被提出：对输入样本故意添加一些人无法察觉的细微的干扰，导致模型以高置信度给出一个错误的输出。现如今，deepneuralnetworks在很…
初次接触科研论文写作的同学可能多少会有这样的疑问：——到底什么是科研论文的Introduction引言呢？——科研小白:"觉得它好像比Abstract摘要复杂详细一点？"——好像又和后面的RelatedWork(或者LiteratureReview)文献综述有一些内容上的重叠？
我们都知道很多论文都表明,对抗样本具有Transferability。具体来说,在一个特定模型上产生的对抗样本通常也容易被其他模型误分类,即使这些模型的结构不同或者模型在不同的训练集上训...
论文>毕业论文>Examples:ExamplesJohnKaplan(NOAA/HRD),Cione(NOAA/HRD),DeMaria(NOAA/NESDIS),Knaff(NOAA/NESDIS),Solbrig(NRL),Lee(NRL),Kalina...
论文解读的博客原文发布于我的github论文合集:,欢迎关注,有想法欢迎一起讨论!私信评论均可。ming71/CV_PaperDaily,欢迎关注,有想法欢迎一起讨论!私信评论均可。如有markdown语法知乎显示bug不进...
原论文链接摘要包括神经网络在内的许多机器学习模型都很容易受到对抗样本(adversarialexamples)的攻击导致误分类,对抗性样本指通过刻意的给输入增加一些轻微的恶意扰动,从而使系...
论文地址:ExplainingandHarnessingAdversarialExamples1.AbstractandIntroduction机器/深度学习模型不能够正确分类对抗样本(adversarialexamples);早期对于这种现象的解...
内容提示:议论文事例(Argumentativeexamples)item.taobao/item.htm?id=159779969741.春秋末期,范蠡助越王勾践实现霸业后果断放弃荣华...
Disturbancesintheclassroomcanalsoservetocreateanunfairacademicadvantageforoneselfordisadvantageforanothermemberoftheacademicc...
GeneratingFluentAdversarialExamplesforNaturalLanguagesACL2019为自然语言生成流畅的对抗样本摘要有效地构建自然语言处理(NLP)任务的对抗性攻击者是一个真正的挑战。首...
论文题目:ExplainingandHarnessingAdversarialExamples论文地址:https://arxiv.org/pdf/1412.6572.pdf代码实现:fgsm.ipynb该文章发表在ICLR2015上,是对...
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