华东理工大学硕士学位论文改进差分进化算法及其应用研究姓名:徐丹申请学位级别:硕士专业:系统工程指导教师:李绍军20071215华东理工大学硕士学位论文差分进化算法(DE)是一种简单高效的优化算法,但是DE收敛精度不高,容易陷入局部最优,本文提出了一种改进的差分进化算法一基…
差分进化算法及其应用的分析研究.pdf,差分进化算法及其应用研究作者:宁桂英摘要随着微电子技术和计算机技术渗透到各个科学领域,人类正在步入一个技术迅速发展的新时期。计算机科学与其他学科的交叉产生了许多新学科,推动着科学技术向更广阔的领域发展,正在对人类社会产生深远的...
改进差分进化算法及其应用研究.pdf,华东理工大学硕士学位论文改进差分进化算法及其应用研究姓名:徐丹申请学位级别:硕士专业:系统工程指导教师:李绍军20071215华东理工大学硕士学位论文第1页改进差分进化算法及其应用研究捅要差分进化算法(DE)是一种简单高效的优化算法,但…
差分变异算子可以是一个常数,也可以是一个具有变异步长和搜索方向的自适应能力。(4)具有内在并行性,可协同搜索。在同一要求下,差分进化算法拥有更快的收敛速度。1.2差分进化算法操作(1)初始化差分进化算法利用NP个维数为D的实数值参数
优化算法笔记(七)差分进化算法1.差分进化算法简介(以下描述,均不是学术用语,仅供大家快乐的阅读)差分进化算法(DifferentialEvolutionAlgorithm,DE)是一种基于群体的进化算法,它模拟了群体中的个体的合作与竞争的过程。
差分进化算法DE与遗传算法GA非常类似,下面是差分进化算法的步骤。算法步骤如下:初始化变异交叉d.选择测试函数:Rastrigr函数全局最优点:,matlab代码如下:[plain]viewplaincopyfunctionDE(Gm,F0)t0=cputime;%差分进化算法程序%F0是变异率%Gm最大迭代次数
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(论文)差分进化算法研究进展下载积分:1500内容提示:综述与评论化工自动化及仪表,2007,34(3):1—5ControlandInstrumentsinChemicalIndustry差分进...
第三章提出一种二进制编码的差分进化算法,并用于解决特征子集选择问题:第四章将差分进化算法应用于人工神经网络的训练,针对BP和RBF网络分别提出了不同的...
摘要:差分进化算法是一种简单而高效的全局优化算法,在很多实际应用中取到了成功,但其效果依赖于控制参数F和CR的选取。本文提出一种综合考虑个体历史成功信息和...
研究论文基于混合差分进化算法的软测量时延参数估计(清华大学自动化系,北京100084摘要:时延参数估计是系统控制与信号处理的关键问题。通过构造一个适当的适...
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基于人工免疫系统的二进制差分进化算文.pdf关闭预览想预览更多内容,点击免费在线预览全文免费在线预览全文第27卷增刊哈尔滨工程大学学报V01.27Suppl...
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回答:随着全球数值优化策略的自适应差分进化算法