基于差分隐私的移动社交网络技术软件工程研究.本文是一篇软件工程论文研究，本论文的研究目的在移动社交网络和大数据技术快速发展的背景情况下，对用户发布的个人隐私数据的安全保护问题亟待解决。.对社交网络中不同的隐私需求，防止节点重新识别与...
IJCAI2021差分隐私必读论文推荐作者:清华AMiner团队时间:2021-08-0514:36论文可下载！IJCAI全称国际人工智能联合会议，是人工智能领域中最主要的学术会议之一。IJCAI2021由于疫情影响，也将于线上举行，本次会议在4204篇投稿论文中，有587篇论文...
因为现在硕士的研究方向准备往差分隐私应用于联邦学习上靠，可是找不到好的论文看，大佬们，有没有这方面的论文推荐，谢谢！.！.！.在HFL模型下面，DP应用还是比较多的。.从AdvancesandOpenProblemsinFederatedLearning,PeterKairouzet.al.2019.的4.1、4.2.2节出发...
关于差分隐私保护分类算法的研究.【摘要】：在信息交流共享日益频繁的今天,隐私安全问题越来越引起人们的重视。.通常的数据挖掘算法只关注于有用信息的提取,而忽视了数据信息的隐私保护,因此差分隐私保护与数据挖掘算法的结合具有十分深刻的意义...
差分隐私技术可以精细量化隐私保护水平,又能在一定程度上保留数据的可用性,已成为隐私保护领域事实上的标准,得到了学术界和工业界的广泛关注。.针对各种网络信息系统产生的大量图数据在实际应用中所面临的隐私泄露问题,本文主要研究了差分隐私下的图...
最新硕士论文—《差分隐私数据研究》摘要第1-6页Abstract第6-12页引言第12-13页1绪论第13-16页·课题背景与研究意义
硕士博士毕业论文—面向本地差分隐私的数据可用性优化方法研究致谢第1-7页摘要第7-9页Abstract第9-20页第一章绪论第20-34页1.1研究背景第20-23页
最新硕士论文—《基于差分隐私的位置信息隐私保护研究》致谢第1-6页摘要第6-7页ABSTRACT第7-8页1引言第11-17页1.1研究背景及意义
12-30.554.联邦学习中的隐私保护研究进展论文对当前联邦学习中常用的一些隐私保护方法进行了分析总结，主要包括安全多方计算、同态加密、差分隐私。.但是其中貌似有些问题，论文中指出纵向联邦是主要针对各参与方的数据有相同或相似的...
论文主要做了以下几个方面的研究工作：(1)研究了当前部分差分隐私模型拟合的应用及其不足之处。(2)分析了差分隐私保护模型的基础理论和工作原理。(3)利用差分隐私拉普拉斯机制构建线性回归模型,并对模型进行优化与评估。
第3章基于差分隐私的直方图发布方法第22-34页3.1基于差分隐私的一维数据发布算法第22-23页3.2基于差分隐私的直方图发布方法APG第23-30页3.2.1APG方法的实现第24-2...
论文提出了基于差分隐私与动态聚类算法相算法结合的DicDP(DichotomizeDifferentialPrivacy)算法。最后通过实验验证,DicDP算法可以用在动态数据挖掘中分析数...
【摘要】:近年来隐私信息泄露事件频繁发生,如何保护集体、个人隐私不被泄露成为信息安全领域的焦点问题。差分隐私保护只需添加少量噪声,就能保护用户隐私不被泄露,日渐成为信...
本文重点研究基于差分隐私的轨迹数据实时发布方法,主要研究内容和研究成果总结如下:对于某一时刻的轨迹数据,提出了基于差分隐私的直方图发布算法APG。APG首先使用基于指数机...
分类号:UDC:密级:编号:工学硕士学位论文差分隐私直方图发布方法的研究硕士研究生:指导教师:学位级别:学科、专业:所在单位:论文提交日期:论文答辩日期:学位授予单...
关联规则挖掘是数据挖掘研究范畴的一个重要研究领域,其目的是找出数据集中不同项目之间的关联性,它在销售、医疗等领域有着广泛的运用。当数据集中含有隐私信息时,关联规则挖...
2.2.1隐私保护分类第22-23页2.2.2差分隐私第23-24页2.2.3安全多方计算第24-25页2.3本章小结第25-26页第三章隐私保护的数据挖掘方案第26-40页3.1隐私保护的朴...
目前,研究者们已经对差分隐私进行了大量的研究工作,并提出了许多有效的敏感数据分析方法。然而,差分隐私作为一个新的研究领域,仍然有许多新的问题有待解决。在...
提供差分隐私保护的分类方法研究孙枫捷;韩启龙;邹乃峰大数据时代,如何从数据中挖掘出有价值的信息是数据研究人员们研究的重点.其中分类是数据挖掘的重要领域,支持向量机分...
深度学习下的差分隐私保护算法研究作者姓名教授企业导师姓名、职称研究员申请学位类别工程硕士深度学习下的差分隐私保护算法研究学校代码10701公开西安...