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提出了一种基于层次FCM聚类和PCANet的SAR图像变化检测方法。该方法利用每个像素的代表性邻域特征，采用PCA滤波器作为卷积滤波器。然后，该方法对散斑噪声具有较强的鲁棒性，产生较低的虚警数。与四种密切相关的方法相比，该方法表现出良好
在分析MRF模型和经典FCM聚类算法的基础上,结合SAR图像变化检测中的两个难点,本文提出了一种基于MRF模型和模糊聚类分析的SAR图像变化检测算法。首先对由两时相SAR图像构造的差异图像应用非线性扩散滤波器进行一定次数的滤波,进而得到粗尺度到细尺度的一组多尺度图像,其中粗尺度图像受相干斑...
【摘要】：基于光学和孔径雷达(SAR)图像融合的洪灾区域检测方法可以全天候、高时效地检测洪灾区域。由于SAR图像中存在大量随机分布的相干斑噪声,传统洪灾区域检测方法的检测结果存在较高的虚警率。该文在模糊C均值聚类方法(FCM)的基础上提出了分级聚类算法(H-FCM),该方法将洪灾后的SAR图像...
然后针对由光学和SAR图像差异造成的几何误差、配准误差、分割分类误差等问题,给出了一种结合FCM聚类及多尺度决策融合的面向水域变化检测方法。利用对数比值法和FCM聚类获取、分析差异图,得到多尺度检测结果,最后通过决策融合获得最终变化信息。
AlthoughafuzzyC-means(FCM)algorithmanditsvariants(e.g.,theFCM_S,thefastgeneralizedFCM,thefuzzylocalinformationC-means,etc.)canachievesatisfactorysegmentationresultsandarerobusttoGaussiannoise,uniformnoise,andsaltandpeppernoise,theyarenotadaptabletoSARimagespeckle.
2.提出了一种基于均值漂移和精英遗传聚类算法的SAR图像变化检测方法。.SAR图像处理存在的主要问题是斑点噪声,为了解决这一问题,在该方法中,我们使用均值漂移对SAR图像的差异图进行了去噪处理,有效的降低噪声对变化检测结果的影响。.在真实SAR图像的变化...
FCM聚类算法知识准备聚类算法：聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。顾名思义，就是将一些具有相似性质的数据划分到一起，得到多个具有不质的数据类集合。模…
基于PSO优化空间约束聚类的SAR图像分割田小林,焦李成,缑水平(西安电子科技大学智能信息处理研究所,陕西西安710071)相干斑噪声的存在使得孔径雷达(SAR)图像的分割问题变得非常复杂.本文提出一种具有鲁棒抗噪特性的SAR图像分割方法,该算法通过将多尺度...
基于NSCT和FCM聚类的SAR图像分割(2011年)为了实现对SAR(孔径雷达)图像的无监督自动分割,提高分割精度和计算效率,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和模糊c均值(FCM)聚类的SAR图像分割方法。.该方法首先采用一种基于NSCT的去噪算法对SAR图像...
本论文主要研究了多时相遥感图像变化检测算法及其在外来生物入侵区域的遥感影像和医学影像上的应用。（1）提出了一种基于分形维数和模糊C均值聚类（FCM）算法的多时相SAR图像变化检测…
模糊C均值(FuzzyC-means)算法简称FCM算法,是一种基于目标函数的模糊聚类算法,主要用于数据的聚类分析。理论成熟,应用广泛,是一种优秀的聚类算法。本文关于FCM算法的一些原理推导部...
(论文)基于分形维数和FCM聚类的多时相SAR图像变化检测,fcm聚类算法,fcm聚类算法matlab,fcm聚类,分形维数,分形维数的matlab程序,分形维数计算,分形维数计算方法...
目的改进模糊C-均值FCM算法,并对SAR图像进行粗,细分类.方法对FCM算法从初始聚类中心,隶属度约束条件两个方面进行改进,并提出对SAR图像的粗,细分类.首先利用改...
FCM聚类算文报告.doc,摘要本文在阐述聚类分析方法的基础上重点研究FCM聚类算法。FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同...
程学院,江苏南京211169)摘要:针对孔径雷达(SAR)图像中存在较强相干斑的特性,提出一种改进的模糊C均值聚类(fuzzyC-means,FCM)SA...
提出了一种基于分形维数和FCM聚类的SAR图像无监督变化检测的算法。首先用非下采样Contourlet变换(NSCT),对两时相图像进行分解,然后求出其分形维数图,构造差异图,...
6p.齐墩果酸的结构修饰和α葡萄糖苷酶抑制活性1p.齐108欢604井区水生产效果分析2p.黔东南侗族大歌的保护与传承以从江县贯洞镇德发村个案为例5...
图像分割算法很难得到对SAR图像的精确分割结果和较高的计算效率,为此,为了实现对SAR图像的无监督自动分割,提高分割精度和计算效率,本文提出了一种基于NSCT(非下采样Contourle...
为了实现对SAR(孔径雷达)图像的无监督自动分割,提高分割精度和计算效率,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和模糊c均值(FCM)聚类的SAR图像分割方法...
【摘要】:提出了一种基于分形维数和FCM聚类的SAR图像无监督变化检测的算法。首先用非下采样Contourlet变换(NSCT),对两时相图像进行分解,然后求出其分形维数图,构造差异图,再...