1.Memory2.AttentionRDN:ICCV2019RelationDistillationNetworksforVideoObjectDetection[paper].fasterrcnn为backbone，用multi-stage的形式将supportframe的proposal来逐步增强referenceframes的proposal特征，...
2.VoxelR-CNNDesign（重点）VoxelR-CNN是基于体素的用于3D目标检测的两阶段网络，网络结构图如上图所示。可以看出VoxelR-CNN由三部分组成：3D骨干网络2D骨干网络和（RPN）VoxelRoIpooling和DetectHead。在VoxelR-CNN中，首先将原始点云划分为有规则的体素，然后利用3D骨干网络进行特征提取。
本文对图像处理中的注意力机制进行了全面综述，介绍了注意力机制的基本概念和分类，并对多种方法进行了具体解读。本文作者@xys430381_1，仅作学术分享，著作权归作者所有，如有侵权，请联系后台作删文处理。重磅好…
如何打开黑盒子模型？41页最新机器学习可解释模型综述论文，143篇参考文献，2300次下载2021-11-05深度网络与展望：视觉和机器学习-AlanYuille2021-11-05学科发展报告2021-11-05
FGFA（FlowGuidedFeatureAggregation）出发点主要在于，提高特征质量，改善视频中存在的运动模糊，视频失焦等问题，其方法特点在于更好的融合前后帧的信息。借助于注意力模型的思想，计算当前帧与前后帧之间的每个空间位置余弦相似度作为自...
年度优秀论文年度F5000年度优秀审稿专家cjig通讯地址:北京2702信箱│邮政编码:100190│电话:010-58887035/58887030/58887418地址:北京市海淀区北四环西路19号中科院电子所主楼223室│电子信箱:jig@aircas.ac...
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在此工作中,我们提出了FGFA,如图1所示,特征提取的网络在单帧上提取单帧的featuremaps,然后为了加强当前帧的特征,一个光流网络用于估计相邻帧和当前帧的运动。相邻帧的featuremaps...
FIFA世界杯足球场建筑设计浅析_建筑/土木_工程科技_专业资料。本文简要地阐述了世界杯足球赛场设计的主要技术内容及2007女足世界杯上海赛场的改建,并结合笔者的多年设计实践...
本研究通过借助《FIFAOnline3》这款电子竞技软件,凭借自身操作的经验和软件本身独特的智能操控系统,使用BANDICAM软件对游戏动画的视频进行截取并制作教学内容和考核内容,对...
论文分享江西师范大学硕士学位论文FIFA方法及其与CLFA方法在EPQ因素分析中的比较研究姓名:俞宗火申请学位级别:硕士专业:基础心理学指导教师:戴海崎20050501论文分...
FIFA11+综合热身练习在足球运动中的应用系统综述.pdf关闭预览想预览更多内容,点击免费在线预览全文免费在线预览全文:1002‐9826(2015)02‐0022‐142015(5...
这对印度军方是有利的.但这种所谓的竞争是虚假的,从近几年的新闻中不难发现,印度海空军新战机需求种类之庞大和复杂,在世界上都是罕见的.据媒体报道,印度在设计...
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论文笔记:CapsulesforObjectSegmentationCapsulesforObjectSegmentation2018-04-1621:49:14Introduction:---