当前位置:学术参考网 > 常见步态分类和原因论文
步态识别介绍(内含7个数据库及论文网址大全).根据人走路的姿态进行身份识别的任务叫做步态识别。.它属于基于人体生物特征进行识别的范畴。.在智能视频监控领域,具有很高的实用价值。.它可以绕过被识别人的伪装,直接根据其走路的姿势来识别人物...
Holden步行功能分类常见异常步态及分析1、足内翻:足内翻是最常见的的病理步态,多见于上运动元神经病变者,常合并足下垂和足趾卷曲。步行时足触地部位主要是足前外侧缘,特别是第五跖骨基底部,常有承重部位疼痛,导致踝关节不稳,进而影响全身
为了进行步态矫正和训练的方便,提出以下动作要(2)全足底着地:自步行周期的7.6%开始,全足底在地面放平。.伴有足内翻、足下垂的病人难以完成。.(3)重心转移到同侧:由于单侧下肢支撑身体重量,偏瘫、关节疼痛、平衡能力低下的往往时间过短...
一、步态识别优点及应用生活中我们是否经常会遇到这样的场景:往往前方走来一个人,离我们还有一定的距离,但是我们却能一眼就认出这个人是我们熟悉的某个人,这是为什么呢?因为每个人的走路姿势都是独一无二的,因为太熟悉,尽管距离我们还是很远,却能够根据他的步态一眼认出他。
该文提供了一个新的思路,即作者将步态识别视频序列看为图像集,据此设计了GaitSet算法,实验验证该算法精度提升异常明显,在该领域研究中可谓之重大突破!.前段时间,52CV曾经报道了DeepMind与VGG组的基于图像集的人脸识别算法:.DeepMind&VGG提出基于集合的...
脑瘫蹲伏步态原因分析及康复方法--中国期刊网.(广东三九脑科医院,广东广州,510510).痉挛型脑瘫在脑瘫患儿中是最常见的类型,这类患儿在开始行走的时候常表现为尖足,尖足常导致患儿行走延迟或容易摔跤,严重影响患儿的步行能力。.在青春期随着...
【摘要】:目的步态分析是对步态周期进行客观的定性或定量分析以获得有关步态的资料,找出引起步态异常的原因,协助制定治疗计划,评价疗效。方法对30例左侧偏瘫的进行步态分析,入院前一次,入院治疗二个月后一次,主要从以下几个方面进行分析:①10米步行时间;②步幅的大小;③步频;④双足...
常见的2014年偏瘫步态分析及训练.ppt89页.常见的2014年偏瘫步态分析及训练.ppt.89页.内容提供方:dahunjun.大小:7.73MB.字数:约5.21千字.发布时间:2018-11-06.浏览人气:54.下载次数:仅上传者可见.
步态参数:步行周期、步长(steplength)、跨步长(stridelength)、步速(velocity)、步频(cadence)、步宽、偏角。常见异常步态:足下垂步态、膝塌陷、膝过伸、臀中肌步态。矫治方法:针对各种异常步态原因,采用具有针对性的康复训练方法和各种手段进行矫治。
步态识别方法的分类及各类方法的比较paper.edu步态识别方法的分类及各类方法的比较程汝珍1,21河海大学计算机及信息工程学院,江苏南京(210098)2水文水资源...
步态障碍的神经系统病因和分类及其临床表现步态,与,神经,神经系统,步态的,临床分类,临床表现,障碍分类,剪刀步态,醉酒步态文档格式:.doc文档页数:5页文档...
常见异常步态基础分类支撑相障碍①支撑面异常:足内翻、足外翻、单纯踝内翻和踝内翻伴足内翻、单纯踝外翻和踝外翻伴足外翻、足趾屈曲、拇趾背伸。②肢体不稳:由于肌力障碍或关节畸形...
造成小儿步态偏离正常模式的原因众多,可以是肌肉骨骼和周围神经系统疾患,也可以是中枢神经系统疾患。较常见的有:1.各种原因导致关节活动受限(包括痉挛)或不稳...
3、常见异常步态步行周期中任何环节的改变,都可能导致步态异常,甚至引起病理步态,从而影响人们正常的工作、学习和生活。(一)异常步态分类(1)支撑相障碍:下肢支撑相的活动属于闭...
数量累计超一个亿,常见步态异常励建安南京医科大学E-mail:lijianan@njmu.edu.下肢运动控制障碍下肢运动功能的核心是步行恢复步行是大多数最迫切的需求...
治疗师在帮助制定训练方案之前应实施步态分析,针对的步行姿态、步行效率、关节及肌肉活动、平衡协调控制等方面因素进行检查,以确定异常步态的特征及原因,一确定治疗方案...
查看本系列之前的文章,可点击下面的链接:论文里的分析方法要用哪一种,SPSSAU告诉你答案论文常用数据分析方法分类总结-2论文常用数据分析方法分类总结-316.模型研究方法模型研究方...
3.1.3社会科学论文的主要构成(文科理科通用)3.2.1论文摘要有哪几种类型,特点是什么(常见分类方法)3.2.2毕业论文摘要怎么写(指导老师推荐阅读)3.2.3大学生论文摘要常见问题与提升...
步态识别算法的发展脉络介绍。最早期的步态识别研究流程是:由图像中提取人体的轮廓,采用不同的人体步态表示方法如之前提及的GEI或者GEnI表示轮廓序列;再使用不同的学习方法提取特征...