博士毕业论文—《场景分类中上下文特征描述模型的研究》摘要第1-5页abstract第5-11页1绪论第11-35页1.1研究背景与意义第11-14页1.1.1研究背景
本文主要研究复杂声学场景分类和道路异常声音事件检测问题，探索更为有效的解决方法。1.3论文主要工作本文主要工作如下：（1）基于音频特征增强的声学场景分类输入卷积神经网络的特征是梅尔频谱图，它从两个维度表征音频样本的时频特性。
1周莉;自然场景分类与目标识别关键技术研究[D];国防科学技术大学;2012年2任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年3洪晓鹏;新型二阶统计描述子及其在物体检测与方面的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年4赵鑫;图像分类中的判别性增强研究[D];中国科学技术大学;2013年
场景分类是遥感图像处理的一个重要环节，也是遥感研究领域的热点。随着卫星遥感图像和航空遥感图像分辨率不断提高,可以从遥感图像中获得更多有用的数据和信息。而针对不同场合的应用，对遥感图像的处理也有着不同的要求,所以为了有效地对这些遥感图像数据进行分析和管理，需要根据图像...
论文[13]合并基于深度卷积的闭集分类算法和异常值检测算法自编码器（DCAE），在开放式ASC场景中识别未知样本。论文[14]评估模型的分类置信度以识别未知样本，并在最终神经网络层的输入处对最高logit值使用阈值策略。6.2.多输入网络MultipleInput
伴随着场景传播的兴起，企业为了更好地与消费者建立联系、增加互动，满足用户个性化需求，场景广告逐渐成为企业连接用户的首选，企业着手于推动从“屏幕”到“场景”的转变，场景传播思维推动企业打造公共关系方式的深刻变革。
基于LDA主题模型的图像场景分类.王敏.【摘要】：随着计算机通信技术和多媒体技术的迅猛发展，信息越来越多地以数字图像的形式存储与传递。.图像场景分类有助于图像内容的理解与分析，方便数据库的组织与检索。.传统技术主要通过提取图像的全局或...
CVPR2020论文解析：视频分类VideoClassificationRethinkingZero-shotVideoClassification:...在真实场景中，模型只需训练一次，然后部署到各种不可见的测试数据集上。一个庞大而多样的训练数据集对于获得良好的性能至关重要。
首先,本文综述了室内场景分类相关的背景知识,以及它的研究意义；分析了室内场景分类的研究现状。其次,本文阐述了获取尺度不变特征转换(SIFT,Scale-invariantfeaturetransform)的详细过程,Gist特征概念及获取的过程,PHOG(PyramidHistogramofOrientatedGradients)特征概念及获取过程,SVM分类器,PCA(PrincipleComponent...
期刊论文[1]高分辨率遥感影像场景的多尺度神经网络分类法[J].郑卓,方芳,刘袁缘,龚希,郭明强,罗忠文.测绘学报.2018(05)[2]顾及遥感影像场景类别信息的视觉单词优化分类[J].闫利,朱睿希,刘异,莫楠.遥感学报.2017(02)[3]卷积神经网络研究综述[J].周飞燕,金林
【摘要】:场景分类是近些年来一个新的有前景的研究方向。在计算机视觉领域中,一些人认为场景感知是局部特征的重构;相反地,一些研究表明,场景特征是通过全局结构的编码而得到,...
【摘要】:场景分类,或场景识别,是场景理解领域一个重要的研究方向,其依据就是按照人类视觉的组织原理,将不同的场景图像按照其语义信息划为不同的类别。在场景分类领域,一直都...
基于特征降維的场景分类方法研究上海交通大学硕士学位论文II基于特征降维的场景分类方法研究场景分类是根据给定的一组语义类别对图像进行自动标注,对于物体...
内容提示:硕士学位论文THESISFORMASTER’SDEGREE论文题目基于深度学习的场景分类方法研究作者学号学院(部)专业指导教师祁二钊150118...
因此,利用谱聚类理论来解决场景分类问题再合适不过,本课题非常具有研究价值。1.2国内外研究现状1.3论文主要工作经过初期的学习对谱聚类理论有了一定的了解...
最新硕士论文—《基于卷积神经网络的场景分类》
基于气氛语义的场景分类,徐枫,章毓晋,基于认知语义层的抽象语义的图像分类和标注是图像理解中一个非常困难的问题。但另一方面,电影帧的气氛语义对于传达故事背后的信