论文的指导思想是造一个和自然场景尽可能像的数据集，因此自然场景中的文字咋样论文就咋样造数据：.Inrealimages,texttendstobecontainedinwelldefinedregions(e.g.asign).Weapproximatethisconstraintbyrequiringtexttobecontained…
SynthText论文地址：SyntheticDataforTextLocalisationinNaturalImages本文介绍了一种新的自然图像文本检测方法。该方法主要包括两个方面：首先，一个用于生成文本图片(syntheticimagesoftext)的引擎。该引擎结合局部的三维场景几何...
特别地，我们从COCO文本[39]中过滤出40k个无文本背景图像，然后用[32]和[17]准备每个背景图像的分割遮罩和场景深度，用于以下文本渲染。为了扩大文本的形状多样性，我们对VGG方法进行了改进，将场景文本与各种艺术字体和语料库，并对所有文本实例生成多边形标注。
1.2.1Introduction部分.Para1.介绍了本文所述的课题——场景文本编辑（scenetextediting）这一领域的背景.Para2.这一课题目前有两个挑战：①文本风格迁移，②背景纹理修复。.其中，文本风格包括许多因素：语言、字体、颜色、朝向、线宽和空间，很难完全...
论文选用BEST[3]作为场景文本识别模型，并只使用的图片进行训练。结果如表1，2所示。其中表1中各个数据集的图片数量分别为（从上到下）8.9M、7M、15.9M和10M，表2中各个数据集具有相同的（字体、纹理、颜色、语料）来源，且数据集图片数量均为10M。
白翔：基于数据的场景文本深度表示方法。但是检测到的文字区域本身还是图像，所以需要进行特征提取转化成序列。这说明神经网络对变化的文字信号有非常好的识别效果，能给很多识别任务的性能带来明显的提升，因此可以满足一些实际需求，这也是为什幺很多企业把文字识别作为重点研究...
本文盘点CVPR2020所有文本图像（text）检测和识别相关的论文，主要分为手写文本和场景文本两大方向，总计16篇，对文献进行了细致的分类，大部分论文是围绕识别问题的研究。方向包括：1）场景文本检测（SceneTextDetection），从街景等...
本文盘点CVPR2020所有文本图像（text）相关论文，主要分为手写文本和场景文本两大方向，总计16篇，对文献进行了细致的分类，大部分论文是围绕识别问题的研究。方向包括：1）场景文...
改进了文本方法[1]，以使文本实例的外观与真实数据共享更多相似性。对数据集的定量和定性评估结果表明，我们的方法在仅由改进的文本引擎[5]生成数据集上训练，也能取得最好效果。所提出网络框架：给定输入图像以及文本边框。
人工数据有个好处，它可以准确知道文字的label信息，以及位置，不需要人工去标注。Wang等人ICPR2012的End-to-EndTextRecognitionwithConvolutionalNeuralNetworks，以及Jaderberg等人NIPSWorkshoponDeepLearning2012的SyntheticDataandArtificialNeuralNetworksforNaturalSceneTextRecognition，就用了SyntheticImage去训练...
编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第1页共6页场景文本提取方法应用研究论文摘要场景图像中的文本提供了重要的语义信息,它是图...
文本,弯曲文本等。我们提出的文本识别器不仅可以完全端到端地进行训练,而且还具有检测和识别任意形状(水平,定向和弯曲)场景文本的能力。一般对象检测和语义分割具体来说,我们的方...
这里写一个我的想法:因为CNN提取特征的能力很强,因此我们训练的目标就是在真实场景里提取我们需要的文本,那么在数据的时候我们是应该把这个复杂度降低还是提高呢,降低指的是和论...
大多数最先进的场景文本检测算法是基于深度学习的方法,其依赖于边界框回归并且执行至少两种预测:文本/非文本分类和位置回归。回归在这些方法中获取边界框中起着关键作用,但它不是必...
摘要场景图像中的文本提供了重要的语义信息,它是图像内容的重要来源。针对当前的求解算法普遍存在提取文本精确度不高等缺点,本文提出了一种有效的文本提取方法...
论文思路总结共同点:重新添加分支的创新更突出场景文本检测基于分割的检测方法spcnet(mask_rcnn+tcm+rescore)psenet(渐进扩展)masktextspottor(新加分...
场景文本提取方法应用研究论文.doc,场景文本提取方法应用研究论文摘要场景图像中的文本提供了重要的语义信息,它是图像内容的重要来源。针对当前的求解算法普...
此外,通过使用我们的Bezier曲线数据集和公开可用的数据,在两个任意形状的场景文本基准(Totaltext和CTW1500)上的实验表明,我们的ABCNet可以达到最先进的性...
简介:论文范文题目:场景文本提取方法的应用编辑:小摘要场景图像中的文本提供了重要的语义信息,它是图像内容的重要来源。针对当前的求解算法普遍存在提...
华中科技大学白翔老师团队在自然场景文本检测与识别领域成果颇丰,这篇被ECCV2018接收的论文《MaskTextSpotter:AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforSpottingText...