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实验结果如表6所示，这表明在端到端的场景文本识别方面，ABCNet可以显著地超过现有的技术方法。这个数据集的示例结果如图11所示。从图中，我们可以看到一些长文本行实例包含许多单词，这使得完全匹配单词的准确性极为困难。
消融实验（1）识别部分如表2所示，当移除识别部分时，“MTSV2-检测”相比“MTSV2”在IC13和IC15数据集上检测性能分别下降了1.1%和3.6%。该实验结果表明了文字检测的精度可以从文字检测模块和文字识别模块的联合优化中得到提升。
论文解读系列二十一：自然场景文字检测与识别系列--端到端文字识别算法Mask...掩码将二值多边形掩码图与感兴趣区域特征相乘得到新的特征，以抑制背景噪声和相邻的文字实例。在实验部分，硬感兴趣区域掩码和其他相关算子...
本文总结了2012年以来在场景文本检测领域的70篇重要论文、21个常用数据集、15份论文开源代码、176个实验结果以及超过1300条统计信息。此外，我们还总结了近年来场景文本检测评估标准的相关论文和部分企业提供的OCR服务。详细内容见下面的Github
实验证明，本文提出的场景文字检测算法和识别算法有较好的鲁棒性，算法...网络准确率与损失函数变化关系图39图4.7样本特征示意图39图4.8SVM原理图40图4.9改进后的场景文字识别结构图41西安电子科技大学硕士学位论文VI图4.10改进后...
课程学习在场景文字识别任务中的应用研究.论文价格：150元/篇论文用途：硕士毕业论文MasterThesis编辑：vicky点击次数：.论文字数：29899论文编号：sb2021010915034234177日期：2021-01-18来源：硕博论文网.Tag：.笔者然后将文字识别以及课程学习的基本理论进行...
场景标识文字检测技术作为智能交通系统的一部分,本文以交通标志牌的文字识别为背景,研究自然场景的文字检测和识别技术。.主要工作如下:(1)分析了传统的场景文字识别技术OCR,指出OCR识别系统在场景文字识别中存在的不足之处;对深度学习的相关理论进行了...
深度学习文字识别论文综述深度学习文字识别论文综述深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。.深度学习是无监督学习的一种，深度学习采用了...
本文是旷视CVPR2020论文系列解读第13篇，本文建立了一个分析框架，以深入研究场景文字识别的「词汇依赖」问题，并给出了独到的新见解，这有利于场景文字识别的进一步研究；本文还给出一个简单而有效的互学习策略，允许上述两种模型协同学习。.这一纠正...
自然场景中多语言文字区域检测技术.尚焱.【摘要】：在计算机视觉的任务中,自然场景的文字区域检测是一项具有挑战性的任务,在自然场景下检测文本区域有助于计算机对场景的理解和描述,计算机对于所处环境具有认知能力是无人车、家庭机器人等自动化...
转载自:CSIG文档图像分析与识别专委会本文总结了2012年以来在场景文本检测领域的70篇代表性论文、21个常用数据集、15份开源代码,包含176个实验结果以及超过130...
论文思路总结共同点:重新添加分支的创新更突出场景文本检测基于分割的检测方法spcnet(mask_rcnn+tcm+rescore)psenet(渐进扩展)masktextspottor(新加分...
论文思路总结共同点:重新添加分支的创新更突出场景文本检测基于分割的检测方法spcnet(mask_rcnn+tcm+rescore)psenet(渐进扩展)masktextspottor(新加分...
摘要:由于自然场景的图像具有复杂性和不确定性,导致自然场景下文字识别相比于文本识别更加复杂和困难,利用现有识别算法对自然场景...
对于复杂场景的文字识别,首先要定位文字的位置,即文字检测。这一直是一个研究热点。DetectingTextinNaturalImagewithConnectionistTextProposalNetworkarxiv.org/abs/1609.03605...
在此基础上,本文首先提出了一种基于自编码(autoencoder)的场景文字识别算法,该算法对自然场景下文字的特性,包括字体、颜色的差异,以及模糊、背景等干扰有良好的鲁棒性。该方...
这篇论文的细节内容知乎上已经有大佬写的很好了,我就不重复搬砖了,可参考:白裳:场景文字检测—CTPN原理与实现(https://zhuanlan.zhihu/p/34757009)但是我...
论文思路总结共同点:重新添加分支的创新更突出场景文本检测基于分割的检测方法spcnet(mask_rcnn+tcm+rescore)psenet(渐进扩展)masktextspottor(新加分...
来源:CSIG文档图像分析与识别专委会本文总结了2012年以来在场景文本检测领域的70篇代表性论文、21个常用数据集、15份开源代码,包含176个实验结果以及超过1300条统计信息。Github资源...
我刚入手学习文字检测与识别，求大佬给一下指导意见，我使用opencv和east也就是做到了自然场景照片的文字...