本文解读了《FeatureSelectiveAnchor-FreeModuleforSingle-ShotObjectDetection》,并作大概纪要。文章目录1背景知识2动机最近部分cvpr2019的论文出来了,为了能对目标检测方向的前沿算法有更多理解,笔者趁着周末,仔细阅读了CarnegieMellonUniversity的这篇文章。
FSAF模块+anchor-based分支的网络结构如下图所示,在训练过程中,通过featureselection模块,为每一个目标实例选择最佳的特征层。.FSAF模块有很强的普适性,能够跟许多目标检测网络相结合,如SSD,DSSD,RetinaNet等,本文以RetinaNet为基础进行解读。.要将FSAF融入,我们...
论文链接:FeatureSelectiveAnchor-FreeModuleforSingle-ShotObjectDetectionCVPR2019的一篇single-stagedetection的文章,来自CMU。【Motivation】目标检测中物体尺度问题一直是个难解决的问题,目前…
源码解读.本文就FSAF源码解读进行记录,一方面可以增加自己对论文的理解,也可以学习优秀代码提升代码能力。.该源码以tensorflow+keras为框架,在Retinanet,YOLOv3基础上结合FSAF模块的代码,上述两个网络的代码基于keras进行搭建,具体可以参照源码。.解读部分...
Caffe源码解读FeatureSelectiveAnchor-FreeModuleforSingle-ShotObjectDetection动机FSAF网络结构损失计算FeatureSelectiveAnchor-FreeModuleforSingle-ShotObjectDetection该文作为2019目标检测性能最强的检测器之一,超过了所有的single
全文参考:CVPR2019论文解读汇总(0524更新中)极市平台:CVPR2019目标检测论文汇总(0506更新中)CVPR2019论文汇总(按方向划分,0524更新中)amusi/awesome-object-detection有问题请留言,欢迎补充,…
论文:FeatureSelectiveAnchor-FreeModuleforSingle-ShotObjectDetection作者:ChenchenZhuYihuiHeMariosSavvides摘要本文提出了一种简单有效的针对single-shotdetector的FeatureSelectiveAnchorFree(FSAF)模块。它可以嵌入到
开源代码CenterFace:解读轻量级anchor_free人脸检测器.在不受限制的环境中,人脸检测始终部署在边缘设备上,这些设备的内存存储空间有限且计算能力较低。.本文提出了一种名为CenterFace的单阶段方法,该方法可以实时,高精度,同时预测面部框和界标位置。.所...
FSAF深入地分析FPN层在训练时的选择问题,以超简单的anchor-free分支形式嵌入原网络,几乎对速度没有影响,可更准确的选择最优的FPN层,带来不错的精度提升undefined来源:晓飞的算法工程笔记公众号论文:...
CVPR2019论文解读汇总(包括目标检测、姿态估计、语义分割等,更新中).1、CVPR2019|GuidedAnchoring:物体检测器也能自己学Anchor物体检测领域论文"RegionProposalbyGuidedAnchoring"解读,这篇paper的方法用在了COCOChallenge2018检测任务的冠军方法中,在极高的baseline...
这篇论文可以看做是anchor-free系列的尝试,它并没有完全摒弃anchor,而是选择anchor-free分支作为特征层选择的工具,帮助每个实例动态选择最佳特征层,当选择好之后,还是需要用基于anch...
一个加入FSAF模块的RetinaNet结构如下图所示。带FSAF模块的RetinaNet网络结构FSAF模块在每个金字塔层引入两个额外的卷积层,这两层分别用于在无锚点分支中预测...
(十三)FSAF---2019CVPR论文解读FeatureSelectiveAnchor-FreeModuleforSingle-ShotObjectDetection用于单发物体检测的功能选择免锚模块图1:在相同的训练和测试规模...
11、CVPR2019|FSAF:来自CMU的Single-Shot目标检测算法本文介绍了来自CMU的CVPR2019论文,提出了一个非常优秀的Single-Shot目标检测算法:FSAF。12、CVPR2019|...
本文介绍了来自CMU的CVPR2019论文,提出了一个非常优秀的Single-Shot目标检测算法:FSAF。12、CVPR2019|SiamMask:视频最高精度本文介绍一篇非常优秀的视觉方面的论文,作者...
本文首先综述近年来二维目标检测的优化方向,之后介绍CVPR2019目标检测最新进展,包括优化IoU的GIoU,优化anchor设计的GA-RPN,以及single-stagedetection的FSAF。...
作者来自中科院自动化所、牛津大学等,本文带来一作自动化所王强的解读。11、CVPR2019|FSAF:来自CMU的Single-Shot目标检测算法本文介绍了来自CMU的CVPR2019论文,提出了一...
图1FSAF模型可以看到,FSAF只是在原网络的每层特征图加了一个anchor-freebranch,因此非常简单,那么这个anchor-freebranch是如何不使用锚框进行预测的?论文以...
【性能】下图2-5展示了在COCO检测数据集上FSAF算法和其它SOTA检测算法的性能对比。图2-5.FSAF与其它模型性能对比2.4.4FCOS论文链接:https://openaccess.thec...
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