SSD（SSDDSSDFSSDESSDPelee）R-FCNFPNDSODRetinaNetDetNet...大家对常见的R-CNN系列和YOLO系列一定很熟悉了，这里Amusi也不想重复，因为显得没有格~这里主要简单推荐两篇paper，来凸显一下awesome-object-detection的意义。Pelee
FSSD:FeatureFusionSingleShotMultiboxDetector论文笔记python路上的小咸鱼:博主您好，您尝试将FSSD的VGG换成resnet了吗？效果怎么样呢？SSD代码解读（一）——PriorBoxLayer徐畅Three:越觉得RGB真的牛,RPN网络是真的里程碑式设计.
目录概述详细解读总结概述这篇论文是2019年的，它的特色在于他的全自动抠图。这里的全自动指的是不需要绿幕，也不需要输入trimap图，甚至连背景图也不需要。在只需要输入一张原图的情况下，就能很好的抠图，并且论文中效果不错。
Wepresentamethodfordetectingobjectsinimagesusingasingledeepneuralnetwork.Ourapproach,namedSSD,discretizestheoutputspaceofboundingboxesintoasetofdefaultboxesoverdifferentaspectratiosandscalesperfeaturemaplocation.Atpredictiontime,thenetworkgeneratesscoresforthepresenceofeachobjectcategoryineachdefaultboxandproducesadjustmentstothe...
是目前最好的目标检测算法之一,它具有精度高、速度快的优点。然而SSD的特征金字塔检测方法难以融合不同尺度的特征。 FSSD: 本文提出特征融合SSD(FeatureFusionSingle...
【论文推荐】最新九篇目标检测相关论文—混合区域嵌入、FSSD、尺度不敏感、图像篡改检测、对抗实例、条...2018-05-31zbpjlc+关注献花(0)【导读】专知内容组整理了最近九...
Li,Z.,Zhou,F.:FSSD:featurefusionsingleshotmultiboxdetector.CoRRabs/1712.00960(2017)ZuoxinLiandFuqiangZhou.FSSD:featurefusionsingleshotmulti...
建议配置一组不同尺度和高宽比的默认边界框,以确保可以捕获大部分物体。SSD论文中,每个featuremapcell有大约6个边界框。FeatureMapsfeaturemap(即卷积层的结果)是图像在不同尺...
虽然FCOS已经火了很长一段时间了,但并不妨碍笔者刚开始看这篇论文(我菜我有理)。写下这篇文章,希望能帮助到正在学习FCOS的小白同学们。如有错漏,也欢迎大佬们...
这是今年ECCV2016的1篇文章,是UNCChapelHill(北卡罗来纳大学教堂山分校)的WeiLiu大神的新作,论文代码:https://github/weiliu89/caffe/tree/ssd...
本文原创,未经博主允许,请勿转载。每晚泡脚,闲来无事,所以就边泡边翻译了SSD论文,总感觉英文看着不习惯,还是中文好理解,也是和大家一起学习。菜鸟水平有限,恳...