这篇论文必读的原因是因为它取得非常好的结果以及对于GAN问题的创造性方法。它利用一个多尺度结构，从4*4到8*8一直提升到1024*1024的分辨率，如下图所示的结构，这篇论文提出了一些如何解决由于目标图片尺寸导致的不稳定问题。
总之，DCGAN论文是一篇必读的GAN论文，因为它以一种非常清晰的方式定义了体系结构，因此很容易从一些代码开始，并开始开发GANs的直觉。DCGAN模型—带上采样卷积层的生成结构ImprovedTechniquesforTrainingGANs—Salimansetal.(2016)
前言上次写的文章--一文了解下GANs能够作到的事情，若是想进一步了解GAN，学习研究GAN，能够先从这10篇论文开始。git本文翻译自：githubhttps://towardsd
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ProgressivelyGrowingGAN(PG-GAN)有着惊人的结果，以及对GAN问题的创造性方法，因此也是一篇必读论文。这篇GAN论文来自NVIDIAResearch，提出以一种渐进增大（progressivegrowing）的方式训练GAN，通过使用逐渐增大的GAN网络（称为PG-GAN）和精心处理的CelebA-HQ数据集，实现了效果令人惊叹的生成图像。
ProgressivelyGrowingGAN(PG-GAN)有着惊人的结果，以及对GAN问题的创造性方法，因此也是一篇必读论文。这篇GAN论文来自NVIDIAResearch，提出以一种渐进增大（progressivegrowing）的方式训练GAN，通过使用逐渐增大的GAN网络（称为PG-GAN）和精心处理的CelebA-HQ数据集，实现了效果令人惊叹的生成图像。
该论文集共收录16篇论文，引用最多的论文为ImprovedTechniquesforTrainingGANs，引用数为4817。下论文，到AMiner...#AMiner必读论文推荐##图神经网络在计算机视觉上的应用#论文集地址：https://aminer/topic/607644d图结构数据广泛存在...
盘点：生成对抗网络GAN论文TOP10.人工智能新智元2019-03-19.生成对抗网络(GAN)是深度学习中最有趣、最受欢迎的应用之一。.本文列出了10篇关于GAN的论文，这些论文将为你提供一个很好的对GAN的介绍，帮助你理解最先进技术的基础。.来源：towardsdatascience...
IanGoodfellow的原始论文是任何研究GANs的人的必读论文。本文定义了GANs的框架,并讨论了“非饱和”损耗函数。本文还给出了最优判别器的推导,这是近年来GAN文...
论文名称:ProgressiveGrowingofGANsforImprovedQuality,Stability,andVariation论文地址:arxiv.org/abs/1710.1019这篇论文必读的原因是因为它取得非常好的结果以及对于G...
论文名称:ProgressiveGrowingofGANsforImprovedQuality,Stability,andVariation论文地址:https://arxiv.org/abs/1710.10196这篇论文必读的原因是因为它取得非常好的结果以...
ProgressivelyGrowingGANs— Karrasetal.(2017)ProgressivelyGrowingGAN(PG-GAN)有着惊人的结果,以及对GAN问题的创造性方法,因此也是一篇必读论文。这篇GAN论文来自...
点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”作者:ConnorShorten编译:ronghuaiyang导读生成对抗网络是深度学习中最有趣和最受欢迎的应用之一...
十、GANsGenerativeAdversarialNetworks论文:https://arxiv.org/abs/1406.2661code:https://github/goodfeli/adversarial原论文对任何研究GAN的人来说都是必读的。本文定义了GAN框架并...
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作者介绍了CNN的一个类,称为深度卷积生成对抗网络(DCGANs),它有着明确的结构约束,并且表明他们对非监督学习有着强烈的可信度。通过在不同的图像数据集上的训练,展示出了令人信服...
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【导读】最近一期的计算机顶级期刊ACMComputingSurveys(CSUR)出版,涵盖最新的GANs综述论文,146篇参考文献,本文的作者来自首尔大学数据科学与人工智能实验室的...