这篇论文的作者之一是IanGoodfellow，它介绍了很多如何构建一个GAN结构的建议，它可以帮助你理解GAN不稳定性的原因，给出很多稳定训练DCGANs的建议，比如特征匹配(featurematching)、最小批次判别(minibatchdiscrimination)、单边标签平滑虚拟批
ProgressivelyGrowingGAN(PG-GAN)有着惊人的结果，以及对GAN问题的创造性方法，因此也是一篇必读论文。这篇GAN论文来自NVIDIAResearch，提出以一种渐进增大（progressivegrowing）的方式训练GAN，通过使用逐渐增大的GAN网络（称为PG-GAN）和精心处理的CelebA-HQ数据集，实现了效果令人惊叹的生成图像。
训练GAN是一个精（折）细（磨）的活，一不小心你的GAN可能就是一部惊悚大片。笔者结合自己的经验以及看过的一些文献资料，列出了常用的tricks，在此抛砖引玉，由于笔者能力和视野有限，有些不正确之处或者没补全的tricks，还望斧正。
总结.这篇论文介绍了ViTGAN，利用GAN中的视觉Transformer（ViTs），并提出了确保其训练稳定性和提高收敛性的基本技术。.在标准基准（CIFAR-10、CelebA和LSUNbedroom）上的实验表明，提出的模型实现了与最先进的基于CNN的GAN相媲美的性能。.至于限制，ViTGAN是一个建立...
这篇文章简单列举一下我认为最近这段时间中比较重要的GAN进展论文，这基本也是我在学习GAN的过程中主要去研究的论文清单。生成模型之味GAN是一个大坑，尤其像我这样的业余玩家，一头扎进去很久也很难...
DeepMind提出快速调参新算法PBT，适用GAN训练（附论文）技术小能手2017-11-282757浏览量简介：DeepMind在最新的一篇论文PopulationBasedTrainingofNeuralNetworks中，提出了一种新的训练神经网络的方法PBT，这是一种异步优化算法，它同时训练和优化一个群体的网络，从而快速地为任务选择最佳的超参数集合...
深度学习最强资源推荐：一文看尽GAN的前世今生.雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按，生成对抗网络是当前最热门的技术之一，它掀起了一场...
这篇论文的作者之一是IanGoodfellow,它介绍了很多如何构建一个GAN结构的建议,它可以帮助你理解GAN不稳定性的原因,给出很多稳定训练DCGANs的建议,比如特征匹配(featurematchi...
我建议你以DCGAN这篇论文来开启你的GAN之旅。这篇论文展示了卷积层如何与GAN一起使用,并为此提供了一系列架构指南。这篇论文还讨论了GAN特征的可视化、...
主要思路:这篇论文针对GAN框架提出了另一种观点。更特别地,它从样式—迁移设计中汲取灵感,创建了一个生成器架构,它能学习生成图像中的高级属性(例如在人脸或者背景上训练时的年龄...
近期值得读的10篇GAN进展论文这篇文章简单列举一下我认为最近这段时间中比较重要的GAN进展论文,这基本也是我在学习GAN的过程中主要去研究的论文清单。生成...
他在参与一个研究项目的过程中阅读了大量计算机视觉深度学习相关论文,并从Reddit网站上「WhatarebestpapersregardingGANsfor2018youread?」这一话题讨论受到启发,挑选出...
styleGAN生成图像已经非常真了,但仍然可能经不起细敲:可能有artifacts。本文从网络、训练方式等提出改进之法。3ACharacteristicFunctionApproachtoDee...
智能推荐论文笔记-GANGAN:生成式对抗模型,通过生成模型生成图片数据,然后判别模型判定图片的真假,把结果参数传递给生成模型,生成模型再不断地迭代优化参数,使用对抗式训练...
从论文资源、到应用实例,再到书籍、教程和入门指引,不管是新人还是老手,都能有所收获。本文是一篇关于GAN开源资源的一篇分类汇总贴。全文共分为论文、应用、课程、书籍和入...
CycleGAN论文与前面提到的6篇论文不同,因为它讨论了图像到图像的迁移问题而不是随机向量的图像问题。CycleGAN可以更具体地处理没有配对的图像转换的训练样...
2AnalyzingandImprovingtheImageQualityofStyleGANstyleGAN生成图像已经非常真了,但仍然可能经不起细敲:可能有artifacts。本文从网络、训练方式等提出改进之法。...