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原文介绍10篇介绍GANs以及最新进展的论文，跟原文介绍顺序有所不同，我是根据时间顺序，从最开始提出的GANs论文到目前最新的来介绍，这十篇分别如下所示：.GenerativeAdversarialNetworks，2014.ConditionalGANs，2014.DCGAN，2015.…
GAN在这方面几乎无所不能，因为相关论文显示GAN可以执行许多图像转换任务。PhillipIsola等人于2016年发表题为《使用GAN技术进行图像转换》的论文。论文特别介绍了如何使用GAN的pix2pix技术进行图像转换。
自从2014年IanGoodFellow提出GAN模型，生成对抗网络迅速成为了最火的生成式模型。时至今日，基于GAN设计的新型算法如雨后春笋般纷纷涌现了出来、对于GAN存在的模式坍塌和收敛性等理论问题的深入分析层…
作者丨武广学校丨合肥工业大学硕士生研究方向丨图像生成GAN在图像生成上取得了巨大的成功，这无疑取决于GAN在博弈下不断提高建模能力，最终实现以假乱真的图像生成。GAN自2014年诞生至今也有4个多年头…
人脸方面的应用本来就是计算机视觉领域最热门也是应用最深、技术最成熟的其中一个方向，GANs自然也涉及到这方面的应用了。2017年的论文"ProgressiveGrowingofGANsforImprovedQuality,Stability,andVariation"，简称ProGAN，可以做到生成非常
GAN是一种无监督的训练方法，可以通过类似于人类学习图像特征的方式获取信息。通过发现潜在的高维数据分布，GAN在特征提取方有良好的性能。本文回顾了医学图像处理应用中提出的基于GAN的结构，包括去噪，重建，分割，检测，分类和图像。
PDMS表面生物分子修饰及其在细胞学中的应用.胡媛媛.【摘要】：基于聚二硅氧烷(Polydimethylsiloxane,PDMS)的诸多优点如：弹性、生物相容性、透气性、透光性、易于、成本低和相对较高的化学惰性等,PDMS仍然是微流控领域广泛应用的材料。.然而,未经...
生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习。自2014年GAN网络提出以来，其在ComputerVision（计算机视觉）领域获得了广泛的关注，但GAN网络在其他领域的应用相对...
这篇文章发表于顶刊MedicalImagingAnalysis2019上,文章细数了GAN应用于医学图像的七大领域——重建(图像去噪)、、分割、分类、检测、配准和其他工作,并介绍了包括医学图...
做不同成像模式的转换，可以辅助多模态图像配准。其实在CV领域的GAN的功能，基本都可以迁移到医学图像分析...
MuseGAN:符号域音乐的生成和多轨顺序生成对抗网络的伴奏[arXiv]使用生成对抗神经网络重建三维多孔介质[arXiv][代码]SEGAN:语音增强生成对抗网络[arXiv]深度...
这篇文章发表于顶刊MedicalImagingAnalysis2019上,文章细数了GAN应用于医学图像的七大领域——重建(图像去噪)、、分割、分类、检测、配准和其他工作,并介绍了包括医学图像数据集、度量...
这篇文章主要介绍GAN在NLP里的应用(可以算是论文解读或者论文笔记),并未涉及GAN的基本知识(没有GAN基础知识的小伙伴推荐先看[1],由于本人比较懒,就不在这里赘述GAN的基本知识了J)。...
两幅图像!这样能训练好GAN做图像转换吗?学点诗歌和...发表于搜罗最好玩...文字生成图像!GAN生成对抗网络相关论文大汇总仅由文字,如何让神经网络自动生成...
尽管近年来GAN发展迅速,但是目前针对医学图像处理的GAN大多没有在架构方面有大的调整,仅在一些细节方面进行了改进,使之更适用于处理医学图像,如引入新的误差函数...
对于部分(partially)生成的序列,十分难判断其在之后生成整个(fully)序列时的分数。另一GAN新手必读:如何将将GAN应用于NLP(论文笔记)作者:原始GAN主要应用实数空间...
这篇文章主要介绍GAN在NLP里的应用(可以算是论文解读或者论文笔记),并未涉及GAN的基本知识(没有GAN基础知识的小伙伴推荐先看[1],由于本人比较懒,就不在这里赘述GAN的基本知识了J)...
「据我们所知，这是GAN技术在挖掘癌症药物领域的首个应用。」-研究人员说。数据库中有许多可用的生物化学数据，如癌细胞系百科全书（CCLE）、药物敏感基因学（GDSC）和NCI-6...