从而针对一张单视角图像，可以生成多视角特征，使用该特征解决多视角下的车辆重识别。3.难以收敛，不稳定第三章联合表征学习和度量学习分别进行车辆的粗粒度特征和细粒度特征的提取。3.1使用多任务学习的车辆重识别模型3.1.1细粒度车辆分类学习
基于图像识别的车型识别系统毕业论文.摘要随着交通拥挤和堵塞等各种问题的日益突出，以及计算机技术的不断发展，智能交通系统(IntelligentTrafficSystem，ITS)得到了越来越广泛的应用，其中车型分类技术是重要的一个分支。.本论文对基于图像识别的车型...
本文在总结了以往国内外学者对机动车辆保险欺诈识别所应用的数学模型，对其优、缺点进行了简要的评述，并在其基础上，以统计学为理论基础，引入广义线性模型，研究其特性并应用于机动车辆保险欺诈的识别，并对其进行参数估计和数据拟合。.从而得出...
TheVeRidatasetisdividedintoatrainingsubsetcontaining37,781imagesof576subjectsandatestingsubsetwith13,257imagesof200subjects.thenaquerysetcontaining1,678imagesof200subjectsandagalleryincluding11,579imageof200subjectsarefinallyobtained.2.PKUVehicle-ID.projectpdf.221,763imagesof2,627vehicles.
本文设计的模型通过两次回归计算提升候选框坐标的预测精度,并截取完整的车辆图片提供给车辆属性识别模型。（2）提出基于注意力机制的车辆属性识别方法。双线性卷积神经网络可以提升特征表现力。根据注意力机制设计注意力建议网络,对...
CVPR2021论文|车辆重识别综述.行人重识别是利用计算机视觉技术判断图像或视频序列中是否存在某一特定的行人的技术。.车辆重识别是给定一张车辆的图像，找到摄像头中拍摄的同一车辆。.本质上说，两者几乎相似。.但相对而言，车辆重识别更加复杂更具有...
北京科技大学硕士学位论文基于驾驶行为模型的非正常驾驶状态识别姓名：何小芸申请学位级别：硕士专业：控制科学与工程指导教师：张维存20091110摘要随着社会经济的发展，机动车辆与日俱增，随之而来的人身安全越来越受到人们的关注。
最新博士论文—《基于深度神经网络的智能车辆目标识别与学习控制方法研究》摘要第1-13页Abstract第13-16页第一章绪论第16-40页1.1课题研究背景与研究意义
本科生毕业设计（论文）（2013题目：车牌识别系统的设计与实现分院：行知学院专业：计算机科学与技术学生姓名：杨****学号：09226***指导教师：邓****职称：副教授合作导师：职称：完成时间：2013年05月03浙江师范大学行知学院本科毕业...
1.BenchmarksforCorruptionInvariantPersonRe-identification作者：MinghuiChen,ZhiqiangWang,FengZheng摘要：在安全关键应用中部署行人重识别（ReID）模型时，了解该模型对各种图像损坏的鲁棒性是至关重要的。然而，目前对人的再识别的评估只考虑了清洁数据集的性能，而忽略了各种损坏情况下的图像。在这项...
因此,在这项研究中,我们应该首先建立汽车模型的图像数据库,以便卷积神经网络可以从数据库中获取知识。尽管存在许多车辆图像数据库,但是这些汽车的上市时间...
本论文对基于图像识别的车型识别系统进行了研究,通过对已有的车型识别技术经验的研究和分析,实现了一个基于图像的车型识别系统。本文首先将拍摄到的车辆图像...
基于图像识别的车型识别系统毕业论文.doc,摘要随着交通拥挤和堵塞等各种问题的日益突出,以及计算机技术的不断发展,智能交通系统(IntelligentTrafficSystem,I...
这篇论文是2020AICity车辆重识别的冠军队(郑哲东团队)在获奖论文上的后续工作,论文发表在2020CVPR上。论文结构:摘要——引言——相关工作——数据集和任务定义——两阶段渐进学习法——实验——...
22参考文献23附录24黄河科技学院毕业论文1.1车牌识别背景综述随着我国经济的发展和人民生活水平的提高,汽车的数量迅速增长,汽车的使用在给人们生活提供方...
本篇论文总结了可作为车辆识别依据的车辆特征的理论依据,分析了视频处理中常用的算法基础,实现了车辆特征的提取与对比,提出了基于车辆特征的车辆识别算法,实现了对视频中车辆...
本文对图像中的车辆检测和车型识别算法分别进行了研究,主要针对速度和准确率两个方面进行了改进,具体的研究工作如下:(1)针对可变形部件模型的复杂性使其在检测车辆时速度慢的...
器训练模型中,取代传统机器学习算法中的Adaboost分类器.实验结果表明:该算法在新场景下的新样本标注准确率高达99.76%.通过迁移学习,新场景的车辆识别分类器性能...
4.4网络模型解析第45-51页4.4.1LeNet网络模型第46页4.4.2AlexNet网络模型第46-48页4.4.3GoogLeNet网络模型第48-51页4.5基于图像多特征的车辆识别实验研究第51-...
内容提示:硕士学位论文论文题目:基于视觉词袋模型的车辆识别技术研究作者姓名许明敏指导教师范菁教授董天阳副教授学科专业计算机科学与技术培养...