通过实验测试，预测准确率达75%以上。这表明本方法可以作为预测AHE的发生的一种有效方法。论文取得了下列研究成果：1.提出了一种根据EMD分解信号不同特点采用不同时间序列模型的新办法；2.将EMD与GEP组合建模方法应用于急性低血压预测
基于EMD与GEP组合预测方案用在急性低血压的预测第一章绪论研究背景及意义本论文课题来源于同学所在单位的基金项目。本人所做的工作是研究一种基于EMD与GEP组合预测的方法应用于急性低血压预测问题的效果。
Fromresults,theGEPmodelhasAIC=−216.51,AICs=−918.51,RMSE=0.004653,MARE=0.005234,R2=0.994andSI=0.006231performedthebest.Accordingtopreviousresults,thenewequationpresentedthroughGEPcanbeadoptedfordischarge
基因表达式编程在多元数据预测模型中的应用.四川大学电气信息学院,四川成都610065)基因表达式编程(GEP)是一种基于基因组和表现型组的新遗传算法,是一种高度有效、稳定的随机搜索方法,能从大量的数据集中挖掘出未知的、有价值的函数模型。本文根据各种...
论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心基于GEP和ANN的蛋白质二级结构预测方法研究来自知网喜欢0阅读量：20作者：王艳春展开摘要：...
为证明GEP预测模型的能力,应用ANN和PSO-ANN模型进行了分析、验证和比较。同样将钢柱的外径、混凝土抗压强度、拉伸屈服应力、钢盖厚度和试样长度作为模型的输入信息,确定GEP的回归系数(R~2),选择了最佳的GEP预测模型。最佳的GEP预测模型的R~2值
由图6B可以看出，基于预测准确性的实验产生了与A图相似的结果。GEP组参与者的预测准确率明显高于基准组。因此，摘要文本解释和仅仅基于触觉信号的解释并不是获得人类信任的有效方法，而GEP和符号解释与机器人系统建立了相似程度的人类信任。
记者：展望未来，您预测GEP核算的研究与应用实践会产生哪些创新和突破？欧阳志云：随着我国进入新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局，生态文明建设也将实现新突破，助力高质量发…
基于GEP的演化建模方法及其应用研究.刘宁.【摘要】：针对生活中的复杂问题,为了探寻事实规律和挖掘数据价值,人们希望通过完善的方法,构造一个能够反映事实现象和未来变化趋势的数学模型.基因表达式编程算法(GeneExpressionProgramming,GEP)作为一种成熟的演化...
结果表明，GEP工具具有强大的功能和鲁棒性，可用于建模包含纳米和微二氧化硅的水泥砂浆的硬化特性。它还产生了一种，以预测这些特性随混合物成分的变化。最后，进行了敏感性分析，并评估了预测变量对Fc和Ff变化的贡献。
论文>期刊/会议论文>一种基于GEP的组合预测方法张大斌1,2(华中师范大学信息管理系武汉430079)(中国科学院数学与系统科学研究院北京100083)摘要:本...
论文>期刊/会议论文>基于gep的经济时间序列组合预测方法研究2008年第5期科技管理研究SeienceTechnologyManagementResearch2008No.5文章编号:1000—7695...
基于GEP的经济时间序列组合预测方法研究_专业资料。线性组合预测效果欠佳,非线性函数的挖掘也很困难,本文提出了基于基因表达式编程的非线性组合预测的新方法。理...
针对目前尾矿坝变形预测模型存在不足的现状,论文采用了基因表达式编程(GEP)算法,以Eclipse为开发工具,通过选择函数集和终止符集、种群初始化、染...
因此,为了进一步提高预测精度,本文又将滑动窗口预测法(SlidingWindowPredictionMethod,SWPM)引入到预测模型的建立中,与改进GEP算法相结合构成GEP滑动窗口预测法(GEP-SWPM)...
(1)预测和分类;(2)符号回归;(3)机器人;(4)人工生命;(5)神经网络设计;(6)图像和信号处理;(7)多agent系统的自动设计;(9)游戏策略;(1O)艺术等。GEP已经广泛地探索,...
本论文课题来源于同学所在单位的基金项目。本人所做的工作是研究一种基于EMD与GEP组合预测的方法应用于急性低血压预测问题的效果。随着经济和科学技术的发...
万方数据万方数据分类号:TP391密级:公开学号:112070025工学硕士学位论文基于EMD与GEP组合预测方法应用于急性低血压的预测学生姓名王运涛指导...
基于GEP的金属疲劳时间预测模型-计算数学专业论文.docx,摘要金属疲劳问题,已经成为人们在现代世界中必须要面对和研究的重点问题。摘要金属疲劳问题,已经成为人...
介绍了一种利用基因表达式编程算法进行多元非线性函数建模的方法,并应用于地震等级预测中,实验表明,GEP模型的预测精度远高于神经网络模型。最后,利用地震等级数据无后效性和...