改进GM(1,1)模型在管道结蜡厚度预测中的应用研究靳文博1,2伍鸿飞3肖荣鸽1,2秦国伟1,2张帆41.西安石油大学陕西省油气田特种增产技术重点实验室2.西安石油大学石油工程学院3.
基于改进的灰色GM(1,1)模型在电力负荷预测中的应用.针对已有GM(1,1)灰色预测模型在数据波动、突变、转折等不确定情况下预测精度较差的问题,本文提出一种通过对原始数据序列作开三次方运算生成新数据序列的方法,建立了改进的GM(1,1)模型,减小了原始数据的...
新陈代谢GM(1,1)模型在生猪存栏预测中的应用,新陈代谢GM(1,1)模型,生猪存栏量,预测。为对养猪生产给出准确科学地预测,本文利用灰色预测的建模机理,结合养猪生产发展实例,建立了养猪生产的新陈代…
灰色GM(1,N)模型在经济中的预测与应用机械毕业设计论文模具毕业设计论文论文下载中心毕业论文,各专业论文论文联盟-论文网,论文,论文下载,论文发表,论文网站,毕业论文,论文,毕业论文,论文下载,论文范文-免费论文,论文,毕业论文,论文下载,论文范文医学论文广告提案中国移动中国联通年终...
DOI:10.14177/jki.32-1397n.2020.44.05.010.摘要:针对传统GM(1,1)模型预测精度低的问题,采用变权构造背景值,并将模拟拟合的残差构建多项式作为修正值引入模型中,建立改进的GM(1,1)模型。.利用该模型对2个实例进行了模拟和预测。.结果表明,针对非指数函数特征的数据...
本文结合工程实例,分析了GM(1,1)灰色模型在真空预压沉降预测中的可行性,根据部分实测数据计算了地基最大沉降量及土体固结度,并与常用的三点法和双曲线法计算结果进行对比,结果表明GM(1,1)灰色模型的预测结果更符合工程实际。
摘要:基于GM(1,1)幂模型的模拟误差分析,本文提出了无偏GM(1,1)幂模型及其参数优化方法.从理论上证明了无偏GM(1,1)幂模型对传统GM(1,1)幂模型及其本身的时间响应函数所表达的曲线进行模拟和预测具有重合性,其参数优化方法可以准确识别原始数据所蕴含的...
摘要分析了GM(1,1)模型产生模拟误差的原因,经大量的数据模拟和GM(1,1)模型比较,发现背景值的优化使GM(1,1)模型在短期、中期及长期预测中扩大了适用范围。ThispaperanalyzesthereasonthatgreymodelGM(1,1)oftenmakeserrorsinsimulateddata.By...
目录一、灰色预测概述1.灰色系统、白色系统和黑色系统2.灰色系统与其它学科的比较3.灰色预测分类及特点二、灰色预测模型GM(1,1)1.几个理论1.1累加生成数(1-AGO)1.2累减生成数(IAGO)1.3邻值生成数2.GM(1,1)2.1灰微分方程模型2.2白化方程...
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roadaccidentberegaidedasbehaviorcharacterinroadtrafficsafetysystem,andforecastedbyusinggreytheoryandgreymethod.Inthisfoundation,the... .new-pmd.c-abstractbr{display:none;}更多关于gm模型外文论文的问题>>
本文实证研究了2006年以来消费者信心指数与社会消费品零售总额指数关系,并以此为基础,运用GM(1,1)模型,以2006-2009年以来消费者月度信心指数和社会消费品零售总额指数为基础,...
2006G035单位代码:10407论文题目:基于GM(1,1)的变形预测模型库系统的研究级别工程硕士导师姓名、职称刘小生教授2009江西赣州II基于GM(1,1)的变形预测模...
《灰色GM(1,N)模型在经济中的预测与应用》-毕业设计(论文).doc,1绪论1.1研究的背景灰色系统理论是我国著名学者邓聚龙教授于1982年创立的(1),灰色系统理论...
【摘要】:本文以灰色系统理论中的GM(1,1)模型为主要内容,其核心包括GM(1,1)模型的特性、GM(1,1)模型的优化和GM(1,1)幂模型研究三个部分,在各个部分对相应的模型作了应用...
内容提示:毕业论文开题报告信息与计算科学GM(1,1)模型在股票市场中的应用一、选题的背景与意义背景:灰色系统理论是最常用的不确定系统研究方法之一。由于...
【摘要】:在对城市供水需求特点分析的基础上,比较了几种供水预测方法的优缺点,考虑到城市供水需求量具有随机性和不确定性,指出了GM(1,1)模型的适用性,应用GM(1,1)模型对供水...
毕业论文《灰色GM(1,N)模型在经济中的预测与应用》下载积分:1000内容提示:1绪论1.1研究的背景灰色系统理论是我国著名学者邓聚龙教授于1982年创立的(1)...
关键词:出国留学人数预测;GM(1.1);模型误差检验Keywords:predictionstudyabroad;GM(1.1);modelerrortest中图分类号:C8文献标识码:A文章编号:1006-4311...
基于边坡监测点的分布、监测数据内在的变化,初步判别了边坡处于缓慢变形阶段,且变形趋势基本稳定.采用灰色理论等时距GM(1,1)模型[1]对边坡位移的变形量和变形趋势进行预测,...