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2019年8月3日阅读(165)1.Google论文与开源自1998年成立，至今Google已走过20个年头。在这20年里，Google不断地发表一些对于自己来说已经过时甚至不再使用的技术的论文，但是发表之后总会有类似系统被业界实现出…
今天查找分布式计算的有关资料，发现Google的三大核心技术MapReduce、GFS和BigTable的论文都已经被翻译成高质量的中文，更巧的是，这三篇中译版的原发地都是CSDN的Blog。.张凌云在一个月之前发表的MapReduce论文，.XuLei发表于2005年11月的GFS论文。.这三篇论文翻译...
文章目录一.Google论文与开源二.Google论文简介2.1起源2.2基础设施2.3计算分析系统2.4存储&数据库2.5AI三.总结一.Google论文与...
论文复现：谷歌实时端到端双目系统深度学习网络stereonet.双目匹配可以得到环境中的三维深度信息，进而为机器人，无人车，VR等现实场景下的应用提供有力信息，在对安全验证比较高的人脸支付领域，三维人脸验证也正在逐渐取代安全性较低的二维人脸验证...
北京大学葛钤编者按：原文《RealtimeTop-kPersonalizedPagerankoverLargeGraphsonGPUs》介绍了一篇在GPU对大规模图上进行个性化pagerank计算的论文。本篇论文的主要结构是先介绍了问题定义和已有的基于CPU的算法，并在此基础上完成
所以说，称GoogleDataflow为现代流式计算的基石，一点也不为过。我们这篇文章就来看一下GoogleDataflow的具体内容，主要参考于2015年发表与VLDB的Dataflow论文：Thedataflowmodel:apracticalapproachtobalancingcorrectness,latency,andcostinmassive-scale,unbounded,out-of-orderdataprocessing。
实时计算上篇文章大致介绍了离线计算MapReduce和Spark，但是无法满足对实时性要求较高的业务，下面我们来了解一下实时计算。离线和批量、实时和流式在聊实时计算之前...
谷歌轻量化卷积神经网络MobileNetV1，用于移动端实时边缘计算部署。CVPR2017论文：Mobilenets:Efficientconvolutionalneuralnetworksformobilevisionapplications使用深度可分离卷积，在保证各类视觉任务准确度不变的条件下，将计算量、参数量...
Google拥有全球最大的搜索引擎，以及GoogleMaps、GoogleEarth、Gmail、YouTube等大规模业务。这些应用的共性在于数据量极其庞大，且要面向全球用户提供实时服务，因而Google必须解决海量数据存储和快速处理的问题。在长期的探索和实践...
离线计算MapReduceGoogle的三篇论文开启了大数据处理的篇章，其中MapReduce被各大公司作为数据处理的主要方案。MapReduce的思想也是从早期的函数式编程语言中借鉴而来，推广到了分布式系统中，接触的东西多了，发…
谷歌流计算论文streaming101:批处理之上的世界(一)我们目前只了解了一种窗口类型:基于事件时间的固定窗口。从Streaming101中我们提到了多种窗口,其中有两...
在这20年里,Google不断地发表一些对于自己来说已经过时甚至不再使用的技术的论文,但是发表之后总会有类似系统被业界实现出来,也足以说明google的技术至少领先业界数年。在Amazon不断...
How:如何修正之前计算出的结果?——丢弃、累积、累积&撤回其中水位线和触发器的概念的产生最让我觉得很自然,是很容易便想到要引入用来方便处理流式问题的方法...
作为Google继GFS和MapReduce两项创新后的又一项创新,其在设计用来针对海量数据处理情形下的管理结构型数据方有巨大的优势。这种海量数据可以定义为在云计算平台...
Google分布式计算论文收集,包括GoogleFileSystem,MapReduce,BigTable;Percolator,Pregel,Dremel
Google云计算大数据三大论文中文版英文版合集Google于2003年在SOSP上发表了《TheGoogleFileSystem》,于2004年在OSDI上发表了《MapReduce:SimplifiedData...
google初期算法google创始人毕业论文TheAnatomyofaLarge-ScaleHypertextualWebSearchEngineTheAnatomyofaLarge-ScaleHypertextualWebSearch...
论文摘要:量子退火算法何时取得胜利?在过去的两年,Google量子人工智能实验室在理解物理学支配量子退火机器中取得进步。我们最近将这些新的想法应用于构建理论...
选自arXiv作者:JaehoonLee等编辑:Panda无限宽度神经网络是近来一个重要的研究课题,但要通过实证实验来探索它们的性质,必需大规模的计算能力才行。近日,谷歌大脑公布的一篇论文介绍...
百度学术有个开题分析，可以查看统计。Googletrend（https://trends.google/trends/），可以试试。...